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Ling 3.1 Flash Review: A 560B Mixture-of-Experts at $0.075 per Million Tokens
Pick Ling 3.1 Flash for high-volume text work where price matters: extraction, summaries, tool steps. We haven't measured quality, so test it first.
Freedom Score
Noch nicht getestet
- Preis
- 0,113 $ pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)
- Ausgabetempo
- 31 Tok./s
- Erfolgsquote
- Daten werden gesammelt
Ling 3.1 Flash is a hybrid-reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, released on 29 September 2026. The publisher describes 560B parameters in total with 25B active per token, and open weights under an MIT licence. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 262,144 tokens of text in, up to 262,144 out, tools, JSON output and streaming, at $0.075 per million input tokens and $0.225 output.
- SpicyAPI Engineering
- Getestet am 28. Okt. 2026
- Methodik v3.3 →
- Wir verkaufen diese Modelle; der Preis zählt nicht →
The verdict
This is a catalogue review: we have not run our own quality or content tests. The publisher's model card lists a 1M-token window for the model itself, but the figure to plan around on this endpoint is 262,144. Benchmark scores on the model card are the publisher's own and we do not quote them.
At these prices a thousand requests that each send 10,000 tokens and get 1,000 tokens back cost about $0.98 at the listed rates, which makes it a candidate for bulk jobs. Whether the answers are good enough for your job is the open question.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; the architecture and benchmark claims are the publisher's
- Price: $0.075 per million input tokens, $0.075 cached and $0.225 output
- Limits: 262,144-token context, replies up to 262,144 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
- Reasoning: none, low, medium or high; medium is the default; temperature 0 to 2
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Ling 3.1 Flash model page.
Was uns gefallen hat und was es bremst
Was uns gefallen hat
- Very low price. $0.075 in and $0.225 out per million tokens.
- Thinking you can dial.
reasoning_effortruns from none to high, and at none the model answers without a thinking pass. - A large reply ceiling.
max_tokensgoes up to 262,144. - Tools, JSON and streaming on every request. Up to 128 tool definitions and
response_format. - Open weights. The publisher lists an MIT licence.
Was es bremst
- Text only. No image or audio parts; describe or extract first.
- Quality is unmeasured on our side. Benchmarks on the model card are the publisher's.
- Window mismatch. The model card says 1M; this endpoint takes 262,144.
- Thinking costs output tokens. Higher effort raises the cost of a reply and counts toward
max_tokens. - Release date varies by source. We use the package date, 29 September 2026.
What we tested
We have not run Ling 3.1 Flash through our capability sets or content levels. This page uses the publisher's model card, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. The publisher names agents, search, office productivity, software engineering and terminal tool use as intended uses; we have not verified any of them.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape, not prompts we benchmarked.
1. Extract fields. A bulk job where a low price and reasoning_effort none make sense.
Extract the product name and delivery date from a short customer update.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
Settings that matter: reasoning_effort none for extraction and classification, medium or high when the task needs working out; raise max_tokens above 4,096 when thinking is on; the publisher recommends temperature 1.0 and top_p 0.95.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Ling 3.1 Flash on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- A measured low-cost model? DeepSeek V4.1 Flash has a full review and takes images as well as text.
- Faster replies on short jobs? Mercury 3 is text-only with a 1,000,000-token window.
- Images in the same call? Nemotron 3.5 Super VL accepts images and video.
So kommt Ling 3.1 Flash auf seinen Spicy Index
Jede Dimension unten führt zu ihrer vollständigen Herleitung: aus welcher Tabellenzeile jeder Punkt stammt und warum Punkte fehlen.
- Öffentliche Ranglisten 40 % der Qualität
- Noch nicht getestet
- Rollenspiel 15 % der Qualität
- Noch nicht getestet
- Kreatives Schreiben 15 % der Qualität
- 64,6
- Befolgen von Anweisungen 15 % der Qualität
- 100,0
- Gedächtnis bei langem Kontext 15 % der Qualität
- Noch nicht getestet
- Fähigkeiten 10,5 % Gewicht
- 45,0
- Freedom Score 30 % Gewicht
- Noch nicht getestet
Noch kein exakter Treffer auf einer der erfassten öffentlichen Ranglisten. So funktioniert es
Unsere Rollenspiel-Testreihe ist für dieses Modell noch nicht gelaufen. So funktioniert es
Unsere Testreihe zu langem Kontext ist für dieses Modell noch nicht gelaufen. So funktioniert es
Die Freiheit wurde noch nicht oder nicht ausreichend getestet. Der Index behält den ursprünglichen Qualitäts- und Fähigkeitsscore, wird als vorläufig markiert und erhält weiterhin einen Rang. Fehlende Belege sind keine Null. So funktioniert es
Die Freiheit wurde noch nicht oder nicht ausreichend getestet. Der Index behält den ursprünglichen Qualitäts- und Fähigkeitsscore, wird als vorläufig markiert und erhält weiterhin einen Rang. Fehlende Belege sind keine Null.
Vollständigen Testbericht öffnen →Fähigkeiten, Punkt für Punkt
Punkte aus der öffentlichen Bewertungstabelle. Hochskalierte Stufen und von uns gesetzte Grenzen zählen nicht.
- Kontextfenster (laut Hersteller)Nicht angegeben
- 0,0 / 30
- Input-Modalitäten auf SpicyAPINur Text
- 0,0 / 25
- Tool-NutzungTools und tool_choice
- 15,0 / 15
- Strukturierte AusgabeUnterstützt, Schema-Treue bestätigt
- 15,0 / 15
- Reasoning-Steuerung4 Stufen: none · low · medium · high
- 15,0 / 15
Was Ling 3.1 Flash auf SpicyAPI kann
Direkt aus der aktuellen Modellspezifikation auf SpicyAPI. Manche Hersteller bieten in ihren eigenen Apps mehr; hier steht, was Sie heute über unsere API aufrufen können.
| Merkmal | Chat |
|---|---|
| Kontextfenster | 262.144 Tokens |
| Max. Ausgabe pro Anfrage | 262.144 Tokens |
| Reasoning-Stufen | none · low · medium · high |
| Tool-Aufrufe | Ja |
| Strukturierte Ausgabe | Ja |
Wie lange es wirklich dauert
Gemessen an echten Jobs der letzten 30 Tage, von der Anfrage bis zum fertigen Ergebnis. Die Zeiten umfassen auch unsere eigenen Testläufe.
- Ausgabetempo
- 31 Tok./sInklusive Zeit bis zum ersten Token
- Erfolgsquote
- Daten werden gesammelt
Eine Zeit erscheint, sobald mindestens 10 abgeschlossene Jobs vorliegen. Erfolgsquoten zählen nur Kunden-Jobs und bleiben für alle Modelle verborgen, bis volle 30 Tage Traffic vorliegen.
Modelle, die statt Ling 3.1 Flash infrage kommen
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
A measured low-cost model?
- Spicy Index
- 81,9+5,2
- Freedom Score
- 90,4
- Preis
- 0,525 $+367 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
Inception
Mercury 3
Faster replies on short jobs?
- Spicy Index
- 71,8−4,9
- Freedom Score
- —
- Preis
- 0,325 $+189 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
NVIDIA
Nemotron 3.5 Super VL
Images in the same call?
- Spicy Index
- 76,8+0,1
- Freedom Score
- —
- Preis
- 0,275 $+144 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
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FAQ zu Ling 3.1 Flash
Ling 3.1 Flash selbst ausprobieren
Stellen Sie im Playground jeden Parameter ein und sehen Sie den genauen Preis, bevor Sie starten.
0,113 $ pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)
Weitere Reviews
Zu den Ranglisten →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Getestet am 28. Okt. 2026
Review lesenKimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Getestet am 28. Okt. 2026
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Grok 4.3
Grok 4.3 für ein riesiges Kontextfenster, einen echten Reasoning-Aus-Schalter und unzensierte Texte zum niedrigen Preis; nicht bei Bedarf für Datei-Uploads.
Getestet am 24. Sept. 2026
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