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Modellvergleich

Ling 3.1 Flash vs. Nemotron 3.5 Super VL

Ling 3.1 Flash berechnet je Million Ausgabe-Token 55% weniger als Nemotron 3.5 Super VL. Preise je Stufe, Request-Felder und Grenzen im direkten Vergleich.

Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash ist ein Hybrid-Reasoning-Modell im Mixture-of-Experts-Design von inclusionAI, veröffentlicht am 29. September 2026. Der Hersteller gibt insgesamt 560B Parameter an, von denen pro Token 25B aktiv sind. Hier steht es als ein OpenAI-kompatibler Chat-Endpunkt bereit: bis zu 262,144 Tokens Text als Eingabe, bis zu 262,144 Tokens Ausgabe, Tools und Streaming bei jeder Anfrage.

Modell-Schema →Beispielergebnisse ansehen →

Nemotron 3.5 Super VL

Nemotron 3.5 Super VL ist das Vision-Language-Modell von NVIDIA, veröffentlicht am 15. Oktober 2026 mit 120B Parametern insgesamt und 12B aktiven. Hier ist es ein einziger Chat-Endpunkt, der Text, Bilder und Video annimmt, bis zu 262,144 Tokens Eingabe verarbeitet und bis zu 262,144 Tokens pro Antwort liefert, mit Tools, Streaming und optionalem Reasoning.

Modell-Schema →Beispielergebnisse ansehen →

Vergleichen

Die kurze Antwort

Gehen Sie von Ihrer Eingabe, dem gewünschten Ergebnis und Ihrem Budget aus. Diese Unterschiede helfen bei der Auswahl.

  • Ling 3.1 Flash kostet je Million Ausgabe-Token 55% weniger. Vergleichen Sie für längere Gespräche auch die Eingabe- und Cache-Tarife unten.

Vergleichen Sie die veröffentlichten Beispiele und testen Sie beide Modelle mit derselben Eingabe und passenden Einstellungen.

Testscores im direkten Vergleich

Spicy Index und Freedom Score beider Modelle, aus derselben täglichen Berechnung wie die Ranglisten.

Testscores im direkten Vergleich
WertLing 3.1 FlashNemotron 3.5 Super VL
Spicy Index76,776,8
Freedom ScoreNoch nicht getestetNoch nicht getestet
Belege——
Spanne, wenn der Rest besteht——
Preis$0.113 pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)$0.275 pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)
ReviewsReview zu Ling 3.1 Flash lesenReview zu Nemotron 3.5 Super VL lesen

Vorläufig · Freiheitsbelege ausstehend

Beide in der Rangliste ansehen →

Aktueller Preis

Preis bei gleicher Einstellung

Ein Einstiegspreis beantwortet meist eine andere Frage als die, die Sie haben. Hier stehen die Stufen, die beide Modelle veröffentlichen, Einstellung für Einstellung gegenübergestellt, in US-Dollar je abgerechneter Einheit und ohne Umrechnungsschritt dazwischen.

Horizontal wischen, um alle Felder zu vergleichen.

Preis bei gleicher Einstellung
StufeLing 3.1 FlashNemotron 3.5 Super VLUnterschied
Eingabe$0.075 / 1 Mio. Token$0.2 / 1 Mio. TokenLing 3.1 Flash −62%
Eingabe aus dem Cache$0.075 / 1 Mio. Token$0.04 / 1 Mio. TokenNemotron 3.5 Super VL −46%
Ausgabe$0.225 / 1 Mio. Token$0.5 / 1 Mio. TokenLing 3.1 Flash −55%

Was ein gewöhnlicher Auftrag kostet

  • Ling 3.1 Flash: $0.12 für eine Million Eingabe- und zweihunderttausend Ausgabe-Token.
  • Nemotron 3.5 Super VL: $0.3 für eine Million Eingabe- und zweihunderttausend Ausgabe-Token.

Das ist Rechnen mit den veröffentlichten Sätzen in der jeweiligen Standardeinstellung, kein Angebot. Den Preis für Ihre tatsächlichen Einstellungen zeigt die Konsole, bevor eine Anfrage angenommen wird.

Über diesen Vergleich

Einstellungen und Grenzen

Jede Zeile hier stammt aus dem JSON Schema, gegen das der Endpunkt validiert. Sie entspricht also dem, was die API wirklich annimmt, und nicht einer von Hand gepflegten Funktionsliste.

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Ling 3.1 Flash vs. Nemotron 3.5 Super VL
Einstellungen und GrenzenLing 3.1 FlashNemotron 3.5 Super VL
Aufgabenchatchat
Eingabekontext262.144 Token262.144 Token
Maximale Ausgabe262.144 Token262.144 Token
Tool-AufrufeJaJa
AusführungSynchron, mit StreamingSynchron, mit Streaming
Zeitlimit je Anfrage10 Minuten10 Minuten
VerfügbarkeitVerfügbarVerfügbar

Kann nur die Modell-ID ausgetauscht und der Request Body beibehalten werden?

Request Body, Feld für Feld

Der Auftragsablauf ist einheitlich, der Request Body nicht. Jeder Endpunkt veröffentlicht sein eigenes JSON Schema, und die API validiert dagegen. Das ist die Liste, die Sie vor einem Wechsel abgleichen.

  • 10 Felder kommen unter demselben Namen in beiden Request Bodies vor. stop, tools, top_p, messages, max_tokens, temperature, tool_choice, response_format, reasoning_effort, parallel_tool_calls
  • Ling 3.1 Flash nimmt kein Feld an, das dem anderen fehlt.
  • Nemotron 3.5 Super VL nimmt kein Feld an, das dem anderen fehlt.
  • Ling 3.1 Flash verlangt messages.
  • Nemotron 3.5 Super VL verlangt messages.
  • Beide weisen unbekannte Felder rundweg ab. Ein Parameter, der vom anderen Modell übrig geblieben ist, kommt als Validierungsfehler zurück, statt stillschweigend ignoriert zu werden.

Vergleichen

Der Wechsel zwischen beiden

Die Modellkennungen lauten inclusionai/ling-3.1-flash/chat und nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat; beide stehen im selben Feld derselben Anfrage.

Beide antworten auf die Chat-Anfrage. Bei aktiviertem Streaming lesen Sie den Stream bis zum Ende; es gibt keinen Medienauftrag zum Abfragen.

Absenden und Fortschritt verfolgen funktionieren gleich, die Pflichtfelder können sich jedoch unterscheiden. Prüfen Sie vor einem Wechsel beide Modellseiten.

Ein Schlüssel, ein Guthaben, ein Satz Ausgabengrenzen. Beide werden demselben Konto in US-Dollar berechnet, und die Tages-, Monats- und Gesamtgrenzen je Schlüssel gelten für beide gleichermaßen.

Häufige Fragen

Was ist günstiger: Ling 3.1 Flash oder Nemotron 3.5 Super VL?

Was ist günstiger: Ling 3.1 Flash oder Nemotron 3.5 Super VL?

Ling 3.1 Flash kostet je Million Ausgabe-Token 55% weniger. Vergleichen Sie für längere Gespräche auch die Eingabe- und Cache-Tarife unten. Vor dem Senden den aktuellen Kostenvoranschlag prüfen.

Wie lange darf eine einzelne Anfrage laufen?

Ling 3.1 Flash erlaubt 10 Minuten je Auftrag, Nemotron 3.5 Super VL erlaubt 10. Das sind Obergrenzen und keine üblichen Laufzeiten — die meisten Anfragen sind weit früher fertig —, aber Ihr eigener Client-Timeout muss sie aushalten.

Die angezeigten Preise und Funktionen stammen aus dem aktuellen öffentlichen Modellkatalog. Neueste Eingaben und Beispiele finden Sie auf der jeweiligen Modellseite.