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Nemotron 3.5 Super VL API

nvidia/nemotron-3.5-super-vl/chat

Nemotron 3.5 Super VL ist das Vision-Language-Modell von NVIDIA, veröffentlicht am 15. Oktober 2026 mit 120B Parametern insgesamt und 12B aktiven. Hier ist es ein einziger Chat-Endpunkt, der Text, Bilder und Video annimmt, bis zu 262,144 Tokens Eingabe verarbeitet und bis zu 262,144 Tokens pro Antwort liefert, mit Tools, Streaming und optionalem Reasoning.

Eingabe $0.20Ausgabe $0.50je 1 Mio. TokenEingabe aus dem Cache $0.04

Playground

Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.

  • Eingabetypen
    Text
    Ausgabetypen
    Text
    Eingabe
    $0.20 / 1 Mio. Token
    Eingabe aus dem Cache
    $0.04 / 1 Mio. Token
    Ausgabe
    $0.50 / 1 Mio. Token
    Kontext
    262,144
    Max. Ausgabe
    262,144

    $0.20/0.50pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe

    basic

    Nemotron 3.5 Super VL ist das Vision-Language-Modell von NVIDIA, veröffentlicht am 15. Oktober 2026 mit 120B Parametern insgesamt und 12B aktiven. Hier ist es ein einziger Chat-Endpunkt, der Text, Bilder und Video annimmt, bis zu 262,144 Tokens Eingabe verarbeitet und bis zu 262,144 Tokens pro Antwort liefert, mit Tools, Streaming und optionalem Reasoning.

    • 1024
  • Eingabetypen
    Text
    Ausgabetypen
    Text
    Eingabe
    $0.20 / 1 Mio. Token
    Eingabe aus dem Cache
    $0.04 / 1 Mio. Token
    Ausgabe
    $0.50 / 1 Mio. Token
    Kontext
    262,144
    Max. Ausgabe
    262,144

    $0.20/0.50pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe

    tool-step

    Lassen Sie Nemotron 3.5 Super VL zu einem beigefügten Diagramm Beschriftungen, Verlauf und nicht sicher ablesbare Werte nennen. Trennen Sie Beobachtungen von Schätzungen. Der Vision-Language-Endpoint nimmt Bilder und Videos, aber kein Audio an und erzeugt Text statt eines bearbeiteten Bildes. Nutzen Sie Werkzeuge für externe Berechnungen oder Abfragen und prüfen Sie deren Argumente vor der Ausführung.

    • 1024
    • auto

Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $0.20 / Ausgabe $0.50 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.