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Mercury 3 Review: A Diffusion Language Model With a 1M-Token Window
Pick Mercury 3 for latency-sensitive jobs like support replies and classification; check speed yourself, as the 1,000+ tokens per second is Inception's.
Freedom Score
Noch nicht getestet
- Preis
- 0,325 $ pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)
- Ausgabetempo
- 238 Tok./s
- Erfolgsquote
- Daten werden gesammelt
Mercury 3 is Inception's diffusion-based language model, released on 19 October 2026. Instead of writing one token after another, it refines whole passages in parallel, which Inception credits for its speed. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 1,000,000 tokens of text in, up to 131,072 tokens out, tools, JSON output and streaming, at $0.20 per million input tokens and $0.70 output.
- SpicyAPI Engineering
- Getestet am 28. Okt. 2026
- Methodik v3.3 →
- Wir verkaufen diese Modelle; der Preis zählt nicht →
The verdict
This is a catalogue review. We checked the model against Inception's launch post and our endpoint limits and have not run our own speed, quality or content tests on it. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs and says the model outperforms Claude Haiku 5.5 and GPT-6 Luna on its benchmarks; those are the publisher's figures, and one independent write-up notes that Haiku 5.5 wins two of the benchmarks in Inception's own table.
Pick it where waiting hurts: voice, search, classification, support. Choose something else for deep reasoning or for images, which this endpoint does not take.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; speed and benchmark numbers are Inception's
- Price: $0.20 per million input tokens, $0.02 cached and $0.70 output
- Limits: 1,000,000-token context, replies up to 131,072 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
- Reasoning: none, low, medium or high; low is the default; temperature 0.5 to 1
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Mercury 3 model page.
Was uns gefallen hat und was es bremst
Was uns gefallen hat
- Built for speed. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs; measure it on your own workload, since speed here depends on load, prompt length and reasoning effort.
- A 1,000,000-token window. Up from about 260K in Mercury 2.5 according to Inception.
- A low price. $0.20 in and $0.70 out per million tokens, with cached input at $0.02.
- Reasoning defaults to low.
reasoning_efforttakes none, low, medium and high, and the default favours speed. - Tools and JSON. Up to 128 tool definitions per request and
response_formatfor a JSON object.
Was es bremst
- Text only. No image, audio or file parts.
- A narrow temperature range. The endpoint accepts 0.5 to 1.
- Speed is not guaranteed. The headline figure was measured by Inception, not on this endpoint.
- Benchmarks are the publisher's. Third-party composite scores favour Claude Haiku 5.5, so run your own prompts before switching.
- Max output and knowledge cutoff are not stated by Inception.
What we tested
We have not run Mercury 3 through our capability sets or content levels. This page uses Inception's launch post of 19 October 2026, independent coverage of it, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. We quote no benchmark scores because the launch post publishes none.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape and Inception's stated use cases, not prompts we benchmarked.
1. A short support reply. The kind of short, latency-sensitive job the model is aimed at.
Draft a concise support reply that answers the question and states the next action.Run this prompt on Mercury 3 →
2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Mercury 3 →
Settings that matter: keep reasoning_effort at low or none for classification and replies, move to medium or high only for multi-step problems; use stream for anything long; set temperature between 0.5 and 1.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Mercury 3 on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- A measured alternative at a similar tier? Claude Haiku 5.5 has a full review with capability scores and reads text and images.
- Even lower price, same shape? Ling 3.1 Flash is text-only with a 262,144-token window.
- Images and a 1M window? Muse Wonder 1.0 accepts images, video and audio.
So kommt Mercury 3 auf seinen Spicy Index
Jede Dimension unten führt zu ihrer vollständigen Herleitung: aus welcher Tabellenzeile jeder Punkt stammt und warum Punkte fehlen.
- Öffentliche Ranglisten 40 % der Qualität
- Noch nicht getestet
- Rollenspiel 15 % der Qualität
- Noch nicht getestet
- Kreatives Schreiben 15 % der Qualität
- 53,0
- Befolgen von Anweisungen 15 % der Qualität
- 100,0
- Gedächtnis bei langem Kontext 15 % der Qualität
- Noch nicht getestet
- Fähigkeiten 10,5 % Gewicht
- 45,0
- Freedom Score 30 % Gewicht
- Noch nicht getestet
Noch kein exakter Treffer auf einer der erfassten öffentlichen Ranglisten. So funktioniert es
Unsere Rollenspiel-Testreihe ist für dieses Modell noch nicht gelaufen. So funktioniert es
Unsere Testreihe zu langem Kontext ist für dieses Modell noch nicht gelaufen. So funktioniert es
Die Freiheit wurde noch nicht oder nicht ausreichend getestet. Der Index behält den ursprünglichen Qualitäts- und Fähigkeitsscore, wird als vorläufig markiert und erhält weiterhin einen Rang. Fehlende Belege sind keine Null. So funktioniert es
Die Freiheit wurde noch nicht oder nicht ausreichend getestet. Der Index behält den ursprünglichen Qualitäts- und Fähigkeitsscore, wird als vorläufig markiert und erhält weiterhin einen Rang. Fehlende Belege sind keine Null.
Vollständigen Testbericht öffnen →Fähigkeiten, Punkt für Punkt
Punkte aus der öffentlichen Bewertungstabelle. Hochskalierte Stufen und von uns gesetzte Grenzen zählen nicht.
- Kontextfenster (laut Hersteller)Nicht angegeben
- 0,0 / 30
- Input-Modalitäten auf SpicyAPINur Text
- 0,0 / 25
- Tool-NutzungTools und tool_choice
- 15,0 / 15
- Strukturierte AusgabeUnterstützt, Schema-Treue bestätigt
- 15,0 / 15
- Reasoning-Steuerung4 Stufen: none · low · medium · high
- 15,0 / 15
Was Mercury 3 auf SpicyAPI kann
Direkt aus der aktuellen Modellspezifikation auf SpicyAPI. Manche Hersteller bieten in ihren eigenen Apps mehr; hier steht, was Sie heute über unsere API aufrufen können.
| Merkmal | Chat |
|---|---|
| Kontextfenster | 1.000.000 Tokens |
| Max. Ausgabe pro Anfrage | 131.072 Tokens |
| Reasoning-Stufen | none · low · medium · high |
| Tool-Aufrufe | Ja |
| Strukturierte Ausgabe | Ja |
Wie lange es wirklich dauert
Gemessen an echten Jobs der letzten 30 Tage, von der Anfrage bis zum fertigen Ergebnis. Die Zeiten umfassen auch unsere eigenen Testläufe.
- Ausgabetempo
- 238 Tok./sInklusive Zeit bis zum ersten Token
- Erfolgsquote
- Daten werden gesammelt
Eine Zeit erscheint, sobald mindestens 10 abgeschlossene Jobs vorliegen. Erfolgsquoten zählen nur Kunden-Jobs und bleiben für alle Modelle verborgen, bis volle 30 Tage Traffic vorliegen.
Modelle, die statt Mercury 3 infrage kommen
Anthropic
Claude Haiku 5.5
A measured alternative at a similar tier?
- Spicy Index
- 76,4+4,6
- Freedom Score
- 77,8
- Preis
- 0,20 $−38 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
inclusionAI
Ling 3.1 Flash
Even lower price, same shape?
- Spicy Index
- 76,7+4,9
- Freedom Score
- —
- Preis
- 0,113 $−65 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
Meta
Muse Wonder 1.0
Images and a 1M window?
- Spicy Index
- 81,0+9,2
- Freedom Score
- —
- Preis
- 8,00 $+2.362 %/ 1 Mio. Tokens · Eingabe/Ausgabe 3:1
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FAQ zu Mercury 3
Mercury 3 selbst ausprobieren
Stellen Sie im Playground jeden Parameter ein und sehen Sie den genauen Preis, bevor Sie starten.
0,325 $ pro 1 Mio. gemischte Tokens (3 Eingabe : 1 Ausgabe)
Weitere Reviews
Zu den Ranglisten →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Getestet am 28. Okt. 2026
Review lesenKimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Getestet am 28. Okt. 2026
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Grok 4.3
Grok 4.3 für ein riesiges Kontextfenster, einen echten Reasoning-Aus-Schalter und unzensierte Texte zum niedrigen Preis; nicht bei Bedarf für Datei-Uploads.
Getestet am 24. Sept. 2026
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