Einführung
Die MiMo V2.6 Pro API stellt Xiaomis Spitzenmodell für komplexe Projekte und Forschung bereit: Protokoll, Quellen und Medien mit bis zu 1,048,576 Eingabetoken und Textanalysen bis 131,072 Token.
| Feld | Wert |
|---|---|
| Eingabe | Text |
| Ausgabe | Text |
| Eingabebudget | 1,048,576 tokens |
| Obergrenze für max_tokens | 131,072 |
| Eingaben | Text / Bilder / Video / Audio |
Wichtige Funktionen und Highlights
Das größere Modell für komplexe Projekte
Xiaomi positioniert Pro für komplexe multimodale Projekte und Forschung. Wählen Sie es, wenn eine Aufgabe viele bewegliche Teile hat: einen Versuchsplan zur Kritik, eine Codebasis zur Analyse oder einen Bericht aus vielen Quellen. Pro kostet pro Token mehr als Flash, halten Sie das Routinevolumen daher auf dem kleineren Modell.
Eine Million Tokens, vier Eingabetypen
Pro erstellt Textanalysen aus Text, image_url, video_url, audio_url oder input_audio; für Bilder gelten 8,192 Token und für input_audio wav oder mp3, je Prüfauftrag höchstens 256 Nachrichten, 128 Funktionen und 4 Stoppzeichenfolgen.
Reasoning standardmäßig aktiv
Pro startet für längere Analysen mit high; mit minimal, low, medium oder none können Sie den nötigen Aufwand Ihrer Forschungsfrage erproben. Planen Sie bei Pro max_tokens für Reasoning und abschließende Kritik zusammen ein: Standard 4,096, Grenze 131,072; prüfen Sie vor der Übernahme finish_reason.
Agent-Schleifen mit Tools
Geben Sie Pro bis zu 128 Funktionsdefinitionen im OpenAI-Format zur Belegsuche; Ausführung und Berechtigungsprüfung bleiben bei Ihrer Forschungsanwendung. Behalten Sie im Pro-Werkzeugschritt reasoning_content und Aufruf-IDs, validieren und führen Sie die Prüfung aus und geben Sie ihre Befunde für den nächsten Durchgang zurück.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
messages | Ja | Stellen Sie Pro für die Forschungsprüfung Protokoll, Belege und Werkzeugergebnisse in messages bereit; behalten Sie |
max_tokens | Nein | Planen Sie bei Pro |
reasoning_effort | Nein | Pro startet für längere Analysen mit high; mit minimal, low, medium oder none können Sie den nötigen Aufwand Ihrer Forschungsfrage erproben. |
stop | Nein | In Pro-Prüfberichten akzeptiert stop eine oder bis zu vier Sequenzen und entfernt Treffer; vermeiden Sie Zeichenfolgen, die in Zitaten oder Befunden vorkommen könnten. mindestens 1 Zeichen · mindestens 1 Einträge · höchstens 4 Einträge |
temperature | Nein | Pro erlaubt temperature von 0 bis 1.5 bei |
top_p | Nein | Pro akzeptiert |
tools | Nein | Geben Sie Pro bis zu 128 Funktionsdefinitionen im OpenAI-Format zur Belegsuche; Ausführung und Berechtigungsprüfung bleiben bei Ihrer Forschungsanwendung. höchstens 128 Einträge |
parallel_tool_calls | Nein | Nutzen Sie |
tool_choice | Nein | Prüfen Sie bei der Belegsuche mit Pro die tatsächlichen |
response_format | Nein | Wählen Sie bei Pro das Text- oder JSON-Format Ihres Prüfablaufs und validieren Sie Annahmen und Kontrollfelder, bevor Sie sie speichern. |
Preis
Eingabe $0.435 / Ausgabe $0.87 je 1 Mio. Token
Anwendungsfälle
Recherche- und Planprüfung
Geben Sie ein Protokoll, die Datenbeschreibung und die Behauptungen vor und fragen Sie nach Annahmen, fehlenden Kontrollen und danach, was jede Behauptung widerlegen würde. Lassen Sie den Aufwand auf high und setzen Sie max_tokens großzügig.
Analyse von Codebasis und Dokumenten
Trennen Sie bei einer Versuchsprüfung Hypothese und Beobachtungen, kennzeichnen Sie jede Protokollfassung und lassen Sie Einwände von Pro mit konkreten Belegen verbinden. Fehlende Messwerte können Werkzeuge beschaffen; geben Sie die Ergebnisse zurück, bevor Sie eine erneute Bewertung anfordern.
Video- und Audioverständnis
Senden Sie eine Produktdemo oder ein Interview mit Folien und bitten Sie um eine strukturierte Kritik oder eine Zeitleiste. Gemischte Medienfragen sind der Bereich, in dem sich ein größeres Modell seinen Preis verdient.
Mehrstufige Agenten
Behalten Sie im Pro-Werkzeugschritt reasoning_content und Aufruf-IDs, validieren und führen Sie die Prüfung aus und geben Sie ihre Befunde für den nächsten Durchgang zurück.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Bei schweren Problemen den Aufwand auf high lassen
Der Standard high passt für Planung, Analyse und Debugging. Senken Sie ihn, wenn die Antwort einfach ist, und testen Sie an einer echten Aufgabe, bevor Sie eine ganze Pipeline umstellen.
Geben Sie den ganzen Auftrag mit
Quellmaterial zuerst, die Frage zuletzt, und verlangen Sie das Ausgabeformat, das Sie prüfen werden. Nennen Sie, welche Version eines Dokuments maßgeblich ist, falls Quellen sich widersprechen.
Setzen Sie ein großes
max_tokensund streamen SieReasoning zählt auf
max_tokens, bis 131,072. Eine lange Analyse kann den Standardwert von 4,096 aufbrauchen, bevor die Antwort fertig ist. Erhöhen Sie den Wert und streamen Sie die Antwort.Tool-Ergebnisse und Reasoning zurückgeben
Hängen Sie jedes Tool-Ergebnis mit seiner
tool_call_idan und behalten Sie die Assistant-Nachricht samtreasoning_content, damit der nächste Turn am selben Denkstand anknüpft.
Einsatzgebiet
Die MiMo V2.6 Pro API stellt Xiaomis Spitzenmodell für komplexe Projekte und Forschung bereit: Protokoll, Quellen und Medien mit bis zu 1,048,576 Eingabetoken und Textanalysen bis 131,072 Token.
Forschungsprüfung
Trennen Sie bei einer Versuchsprüfung Hypothese und Beobachtungen, kennzeichnen Sie jede Protokollfassung und lassen Sie Einwände von Pro mit konkreten Belegen verbinden. Fehlende Messwerte können Werkzeuge beschaffen; geben Sie die Ergebnisse zurück, bevor Sie eine erneute Bewertung anfordern.
Funktionsaufrufe
Geben Sie Pro bis zu 128 Funktionsdefinitionen im OpenAI-Format zur Belegsuche; Ausführung und Berechtigungsprüfung bleiben bei Ihrer Forschungsanwendung.
Behalten Sie im Pro-Werkzeugschritt reasoning_content und Aufruf-IDs, validieren und führen Sie die Prüfung aus und geben Sie ihre Befunde für den nächsten Durchgang zurück.
Ausgabebudget
Planen Sie bei Pro max_tokens für Reasoning und abschließende Kritik zusammen ein: Standard 4,096, Grenze 131,072; prüfen Sie vor der Übernahme finish_reason.
Pro erstellt Textanalysen aus Text, image_url, video_url, audio_url oder input_audio; für Bilder gelten 8,192 Token und für input_audio wav oder mp3, je Prüfauftrag höchstens 256 Nachrichten, 128 Funktionen und 4 Stoppzeichenfolgen.
Inhaltsregeln
Die Forschungsfähigkeiten von MiMo V2.6 Pro bedeuten keine Inhaltsfreigabe: NSFW-Anfragen können am Modell scheitern, ungefilterte Antworten sollten Sie nicht voraussetzen.
xiaomi/mimo-v2.6-pro/chat
Die Forschungsfähigkeiten von MiMo V2.6 Pro bedeuten keine Inhaltsfreigabe: NSFW-Anfragen können am Modell scheitern, ungefilterte Antworten sollten Sie nicht voraussetzen.
API-Schnellstart
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.