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Die MiMo V2.6 Flash API eignet sich für häufige Büroaufgaben mit gemischten Medien: Besprechungen zusammenfassen, Belege auslesen und Anfragen vorsortieren, mit 1,048,576 Eingabe- und bis zu 131,072 Ausgabetoken.

Eingabe $0.14Ausgabe $0.28je 1 Mio. TokenEingabe aus dem Cache $0.0028

Playground

MiMo V2.6 Flash

Wobei kann MiMo V2.6 Flash Ihnen helfen?

Ihr Modell ist nicht dabei?

Sagen Sie uns, welches Modell fehlt und wofür Sie es brauchen. Ihre Anfrage geht direkt an das Team, das über die nächsten Modelle entscheidet.

SCHNELLE MULTIMODALE CHAT-API MIT 1M-KONTEXT

MiMo V2.6 Flash-API auf einen Blick

Xiaomis schnelles MiMo: Text, Bilder, Video und Audio hinein, eine Million Token Platz und ein Denkregler, den Sie auf none stellen können.

Eingabekontext
1M
1,048,576 Token Eingabe in einer Anfrage.
Antwortlimit
131K
max_tokens bis 131,072, einschließlich Denken.
Eingabetypen
4
Besprechungsaudio und Screenshots neben Text und Video.
Aufwandsstufen
5
Flash startet mit high; für wiederholtes Auslesen testen Sie none, für unklare Protokolle stehen außerdem minimal, low und medium zur Wahl.
Bildbudget
16K
Flash liefert Text und erlaubt für Bilder 16,384 Token; je Anfrage gelten 256 Nachrichten, 128 Werkzeugdefinitionen und 4 Stoppsequenzen, input_audio nimmt wav oder mp3 an.

Ergebnisse

Wofür MiMo V2.6 Flash gut ist

  • Für hohes Volumen gebaut

    Xiaomi positioniert Flash für multimodale Büroarbeit mit hohem Volumen, und genau dafür eignet sich dieser Endpunkt am besten: Besprechungsaufnahmen, Screenshots, eingescannte Seiten und lange Verläufe, jeweils eine Anfrage pro Element. Flash ist das leichtere der beiden Modelle; eine Pipeline, die täglich Tausende Elemente verarbeitet, profitiert davon am stärksten.

  • Text, Bilder, Video und Audio zusammen

    Übergeben Sie Flash Tagesordnung und Quellen in messages; Video und Audio müssen inline bleiben und zusammen in 14 MB passen, Werkzeugantworten behalten ihre tool_call_id.

  • Denken, das Sie abschalten können

    reasoning_effort reicht von none über minimal, low und medium bis high. Verwenden Sie none für Klassifikation, Extraktion und kurze Umformulierungen; dann können Sie temperature und top_p selbst setzen. Erhöhen Sie die Stufe, wenn eine Frage Nachdenken erfordert.

  • Werkzeuge im selben Aufruf

    Senden Sie bis zu 128 Werkzeugdefinitionen, mit tool_choice und parallel_tool_calls. Das Modell schlägt einen Aufruf vor, Ihr Code führt ihn aus, und das Ergebnis kommt als tool-Nachricht zurück; das vorherige reasoning_content bleibt an der Assistant-Nachricht erhalten.

Vor dem ersten Lauf

Was Sie vor dem Einsatz von MiMo V2.6 Flash wissen sollten

Chat
Bei Flash wirkt temperature zwischen 0 und 1.5 nur mit reasoning_effort=none; beim Reasoning gelten 1.0 und top_p=0.95.
Chat
Flash liefert Text und erlaubt für Bilder 16,384 Token; je Anfrage gelten 256 Nachrichten, 128 Werkzeugdefinitionen und 4 Stoppsequenzen, input_audio nimmt wav oder mp3 an.
Chat
Flash verwendet zunächst max_tokens=4,096, höchstens 131,072; auch das Reasoning verbraucht dieses Budget, daher prüfen Sie bei langen Protokollen finish_reason.
Chat
MiMo V2.6 Flash dient hier professionellen Alltagsaufgaben; NSFW-Anfragen können abgelehnt werden, eine ungefilterte Ausgabe wird nicht zugesagt.

Einsatzbereiche

Was Sie mit der MiMo V2.6 Flash-API bauen können

  • Zusammenfassungen von Besprechungen und Anrufen

    Senden Sie eine Audioaufnahme oder deren Transkript zusammen mit der Agenda und bitten Sie um Entscheidungen, Verantwortliche und offene Fragen als JSON. Bei reasoning_effort none kommt die Antwort schnell, was für eine Warteschlange mit Dutzenden Aufnahmen passt.

  • Sichtung von Screenshots und Dokumenten

    Hängen Sie Rechnungen, Formulare oder Oberflächen-Screenshots als Bildteile an und fragen Sie nach den benötigten Feldern oder dem sichtbaren Problem. Kurze, wiederkehrende Anfragen wie diese sind genau die Arbeit, für die Flash positioniert ist.

  • Zusammenfassungen langer Verläufe

    Kennzeichnen Sie bei wiederkehrenden Besprechungen Aufnahme und Tagesordnung, lassen Sie Beschlüsse und offene Fragen getrennt ausgeben und gleichen Sie die Felder vor dem Speichern mit den Notizen ab. Testen Sie zunächst einige typische Fälle ohne Reasoning; widersprüchliche Aussagen können mehr Aufwand erfordern.

  • Werkzeuggestützte Büroassistenten

    Binden Sie Kalender-, Ticket- oder Suchwerkzeuge an und lassen Sie das Modell entscheiden, welches es aufruft. Belassen Sie den Aufwand bei low oder medium für Routineweiterleitungen und erhöhen Sie ihn für seltene, mehrdeutige Anfragen.

Prompts

MiMo V2.6 Flash-Prompts zum Kopieren

Fügen Sie einen unverändert in den Playground ein und ändern Sie dann jeweils nur eine Sache.

  • Chat

    Einen konkreten Fall prüfen

    Extract action items from meeting notes and separate decisions from open questions. Work from the material I provide. Cite relevant evidence, distinguish facts from assumptions, and identify missing information before proposing changes.

    Warum das funktioniert. Bei Flash können Sie Beschlüsse und offene Fragen aus dem Besprechungsbeispiel getrennt mit den Originalnotizen abgleichen.

    Diesen Prompt testen

Preise

Preise der MiMo V2.6 Flash-API

Ab $0.14 pro Million Eingabe-Tokens und $0.28 pro Million Ausgabe-Tokens.

Der Playground zeigt vor dem Start den genauen Preis für Ihre Einstellungen. Fehlgeschlagene oder abgelaufene Aufträge werden normalerweise nicht berechnet. Manche Modelle berechnen Inhaltsablehnungen wie auf ihrer Modellseite angegeben; prüfen Sie diese Abrechnungsbedingungen vor dem Absenden.

Alle Preisstufen ansehen

Loslegen

Die MiMo V2.6 Flash-API in drei Schritten nutzen

  1. Schritt 1

    Für Routinearbeit mit none oder low beginnen

    Der Standard ist high, was Ausgabe-Token für das Denken verbraucht. Setzen Sie für Extraktion und Weiterleitung reasoning_effort auf none oder low und prüfen Sie die Qualität an einigen echten Elementen, bevor Sie hochskalieren.

  2. Schritt 2

    Medien in einer Nachricht mischen

    Übergeben Sie content als Liste von Teilen: zuerst den Text, dann image_url-, video_url- oder audio_url-Einträge. Nennen Sie im Text, auf welchen Teil sich die Frage bezieht, etwa das zweite Bild oder den Audioclip.

  3. Schritt 3

    max_tokens für das Denken einplanen

    Das Denken zählt zu max_tokens. Der Standardwert von 4,096 kann daher aufgebraucht sein, bevor eine lange Antwort bei höherem Aufwand fertig ist. Erhöhen Sie den Wert, streamen Sie die Antwort und prüfen Sie finish_reason, bevor Sie ein Ergebnis als vollständig übernehmen.

Parameterreferenz und Codebeispiele finden Sie oben auf dieser Seite in den Tabs API und Readme.

Warum SpicyAPI

Warum Sie MiMo V2.6 Flash über SpicyAPI nutzen

  • Kein Filter von uns

    Wir fügen keinen eigenen Inhaltsfilter hinzu. Was das Modell erzeugt, bekommen Sie zurück.

  • Getestet statt vermutet

    Inhaltsstufen stammen aus echten Generierungen, die wir ausgeführt und geprüft haben – mit Testdatum auf der Seite.

  • Pro Ergebnis zahlen, in Dollar

    Kein Abo, keine Credits. Fehlgeschlagene oder abgelaufene Aufträge werden normalerweise nicht berechnet. Manche Modelle berechnen Inhaltsablehnungen wie auf ihrer Modellseite angegeben; prüfen Sie diese Abrechnungsbedingungen vor dem Absenden.

  • Ein Schlüssel für alle Modelle

    Ein API-Schlüssel und ein Guthaben gelten für Bild-, Video-, Audio- und Chatmodelle. So können Sie mit demselben Konto weitere Modelle ausprobieren.

FAQ

FAQ zur MiMo V2.6 Flash-API

Über MiMo V2.6 Flash

Kennzeichnen Sie bei wiederkehrenden Besprechungen Aufnahme und Tagesordnung, lassen Sie Beschlüsse und offene Fragen getrennt ausgeben und gleichen Sie die Felder vor dem Speichern mit den Notizen ab. Testen Sie zunächst einige typische Fälle ohne Reasoning; widersprüchliche Aussagen können mehr Aufwand erfordern.

Alle MiMo-Modelle2

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