Einführung
MiniMax H3 Image LoRA Bildbearbeitung rendert die Personen und Dinge aus Ihren Referenzbildern neu – in einer neuen Szene, einem neuen Outfit, einer neuen Pose oder einem neuen Stil – mit dem Open-Weight-Modell MiniMax H3 und bis zu drei Ihrer eigenen LoRA-Dateien. Schicken Sie ein bis neun Bilder, sprechen Sie sie als Picture 1, Picture 2 und so weiter an und erhalten Sie ein Bild in 1k oder 2k, im Format der ersten Referenz oder in einem von fünfzehn Seitenverhältnissen.
Modus nach dem Ausgangsmaterial wählen
| Ausgangsmaterial | Modus |
|---|---|
| eine geschriebene Beschreibung | MiniMax H3 Image LoRA Text-zu-Bild |
| ein bis neun Bilder, die sich ändern sollen | MiniMax H3 Image LoRA Bildbearbeitung |
| ein Standbild, das sich bewegen soll | MiniMax H3 LoRA Bild-zu-Video |
Wichtige Funktionen und Highlights
Identität aus den Referenzen übernommen
Gesichter, Frisuren und markante Kleidungsdetails bleiben erhalten, während sich alles andere ändert. In unserem Test kam ein einzelnes Porträt in eine völlig andere Umgebung und Pose, und Gesicht und Haare blieben erkennbar dieselbe Person.
Bis zu neun nummerierte Quellen
Kombinieren Sie eine Person, ein Outfit, ein Objekt und einen Ort aus getrennten Bildern in einer Anfrage. Die Nummerierung im Prompt sagt dem Modell, welches Bild welche Aufgabe hat.
Unzensierte Bearbeitung mit eigenen Gewichten
Referenzen werden so übernommen, wie sie sind, was sie auch zeigen. Mit einem passenden LoRA und unserem stärksten Inhalts-Prompt wurde die Bearbeitung wie geschrieben gerendert. Nichts wird geprüft oder gefiltert.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Nennen Sie, was jedes Bild beiträgt, und beschreiben Sie dann die neue Szene, das Outfit oder den Stil. mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
image_urls | Ja | Ein bis neun Referenzen, im Prompt angesprochen als <Picture 1>, <Picture 2> und so weiter. mindestens 1 Einträge · höchstens 9 Einträge |
aspect_ratio | Nein | Leer lassen, um der ersten Referenz zu folgen, oder eines von fünfzehn Formaten wählen. Ändert den Preis nicht. |
resolution | Nein | 1k sind etwa ein Megapixel, 2k etwa vier. |
loras | Nein | Bis zu drei Einträge {path, scale}, trainiert für MiniMax H3; scale 0 bis 4. Eine Figuren-LoRA plus Referenz hält die Identität am festesten. Standardwert: |
output_format | Nein | Standardmäßig JPEG, bei Bedarf PNG oder WebP. |
seed | Nein | Hält Bearbeitungen vergleichbar, während Sie die Anweisung ändern. |
Preis
Abgerechnet pro Bild nach Auflösung; jedes Referenzbild nach dem ersten kostet einen kleinen Aufschlag. LoRAs kosten nichts extra.
| Spezifikation | Preis |
|---|---|
| $0.054 / Bild |
| $0.126 / Bild |
Anwendungsfälle
Neue Szenen für dieselbe Person
Ein sauberes Porträt reicht, um jemanden auf einen Balkon, in ein Hotelzimmer oder auf eine Bühne zu setzen. Ändern Sie Licht und Kleidung im Prompt und behalten Sie das Gesicht aus dem Bild.
Outfit- und Produkttausch
Schicken Sie die Person als Picture 1 und ein Kleidungsstück oder Produkt als Picture 2 und verlangen Sie, dass die Person es trägt oder hält. Nützlich für Kataloge und um das Outfit einer Figur konsistent zu halten.
Mit einer LoRA neu stilisieren
Laden Sie eine Anime-, Filmmaterial- oder VHS-LoRA und verlangen Sie dasselbe Bild in diesem Stil. Komposition und Person bleiben; das Medium ändert sich.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Erst die Bilder zuordnen, dann die Änderung beschreiben
Beginnen Sie mit einem kurzen Satz pro Referenz und beschreiben Sie dann nur, was anders sein soll. Das Gesicht noch einmal zu beschreiben arbeitet eher gegen die Referenz, als ihr zu helfen.
Weniger, dafür klarere Referenzen
Zwei oder drei Referenzen mit klar getrennten Aufgaben schlagen meist neun überlappende, und jedes Bild nach dem ersten erhöht den Preis. Schneiden Sie Referenzen so zu, dass der wichtige Teil das Bild füllt.
Stärken moderat halten, wenn die Identität zählt
Eine starke Stil-LoRA mit hohem scale kann Gesichter in Richtung ihrer Trainingsdaten ziehen. Beginnen Sie Stil-LoRAs bei 0,7 bis 1 und erhöhen Sie nur, wenn der Look nicht durchkommt.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "minimax/h3-image-lora/edit",
"input": {
"image_urls": [
"https://example.com/reference.png"
],
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
