Lorsqu’un modèle produit un beau portrait, la question suivante pour un créateur de contenu adulte est de savoir s’il respectera vraiment une demande NSFW. Une scène de remplacement séduisante reste un échec si elle omet le contenu demandé.
Qwen Image 3.0 sur SpicyAPI prend en charge la génération et la retouche NSFW sans interrupteur NSFW distinct. Les deux tâches ont livré toutes les catégories destinées aux adultes dans nos tests de septembre 2026, y compris les demandes les plus intenses. Commencez avec le modèle standard si ses entrées et sa sortie en 2k conviennent à votre travail.
Pour créer un nouveau personnage adulte fictif, commencez par la génération à partir de texte. Si vous avez déjà le personnage à conserver, commencez par la retouche. Les deux tâches affichent un prix de sortie de 0,03 $ en 1k ou 2k ; la retouche ajoute 0,003 $ par image de référence, soit 0,033 $ avec une référence et 0,036 $ avec deux.
Ce que montrent réellement les tests NSFW
Les tests portent sur Qwen Image 3.0 standard, avec 14 demandes de contenu adulte par tâche : 28 livrées, aucune atténuée et aucune refusée. Pro et les anciens modèles de retouche à poids ouverts sont des versions distinctes.
« Livrée » signifie que l’examen visuel enregistré a retrouvé le contenu demandé dans la sortie. « Atténuée » signifie qu’une image a été renvoyée, mais que le contenu demandé a été réduit ou remplacé. « Refusée » signifie que la demande de contenu a été rejetée.
| Catégorie destinée aux adultes enregistrée | Génération à partir de texte | Retouche |
|---|---|---|
| L1 : images suggestives | 3 livrées ; 0 atténuées ; 0 refusées | 3 livrées ; 0 atténuées ; 0 refusées |
| L2 : images NSFW modérées | 3 livrées ; 0 atténuées ; 0 refusées | 3 livrées ; 0 atténuées ; 0 refusées |
| L3 : images NSFW avancées | 2 livrées ; 0 atténuées ; 0 refusées | 2 livrées ; 0 atténuées ; 0 refusées |
| L4 : scènes adultes plus intenses | 3 livrées ; 0 atténuées ; 0 refusées | 3 livrées ; 0 atténuées ; 0 refusées |
| L5a : jeux consensuels de contrainte et d’impact | 3 livrées ; 0 atténuées ; 0 refusées | 3 livrées ; 0 atténuées ; 0 refusées |
Les deux tâches du modèle standard ont livré le contenu adulte demandé dans les cinq catégories.
Le test de Qwen Image 3.0 présente l’évaluation de contenu publiée du modèle. Pour une collection de personnages adultes, évaluez séparément le respect du contenu et la conservation de l’identité : un résultat NSFW complet peut toujours représenter la mauvaise personne.
« Sans censure » signifie-t-il illimité ou sans modération partout ?
SpicyAPI n’ajoute aucun contrôle de sécurité à ces deux tâches ; le modèle détermine la sortie. « Sans censure » ne signifie pas générations gratuites, utilisation illimitée du compte, poids téléchargeables ou permission d’utiliser l’apparence d’une autre personne sans son consentement.
Vous n’avez aucun champ nsfw ni interrupteur de sécurité à ajouter à la requête publique de Qwen Image 3.0. Choisir Pro ne débloque pas non plus de mode adulte distinct. La décision pratique consiste à savoir si vous avez besoin d’une nouvelle composition ou de retoucher une image source.
Qwen Chat, les checkpoints locaux et d’autres sites peuvent utiliser des modèles ou un traitement des requêtes différents. Comparez le comportement de contenu pour le modèle et la tâche exacts.
La référence officielle de génération et de retouche de Qwen Image présente la génération et la retouche de 3.0 comme des tâches liées et documente une à trois images d’entrée. Elle ne démontre pas que toutes les applications proposant cette famille répondront à toutes les demandes NSFW. Utilisez uniquement des adultes fictifs ou des adultes réels dont vous avez l’autorisation explicite d’utiliser et de transformer l’apparence, dans le respect des règles applicables à votre projet.
Générez un nouveau personnage adulte, puis retouchez l’image choisie
Un créateur qui constitue une collection de personnages adultes rencontre généralement deux problèmes distincts : trouver un personnage séduisant, puis le conserver dans toute la collection. Des générations répétées à partir de texte peuvent résoudre le premier tout en compliquant le second, car chaque résultat peut interpréter la personne différemment.
Utilisez Qwen Image 3.0 pour générer à partir de texte lorsque vous n’avez pas de source approuvée. Une bonne première demande rend le personnage et le cadrage prévus reconnaissables avant d’ajouter une longue liste de détails de scène. Exemple de prompt pour un aperçu SFW :
Photographic editorial portrait of a fictional adult woman aged 34, short dark wavy hair, a small freckle below her left eye, charcoal satin slip dress with opaque fabric, seated sideways on a burgundy sofa. Three-quarter view, both hands visible and relaxed, warm light from a lamp on the left, natural facial texture, quiet hotel-room background. Vertical composition with her complete head and hands in frame. No lettering or extra people.
Utilisez resolution: 2k, aspect_ratio: 3:4, une sortie et enable_prompt_expansion: false pour cette demande détaillée. L’expansion de Qwen est activée par défaut et peut réécrire un prompt ; la désactiver fait du texte soumis un point de départ plus clair lorsque vous connaissez déjà le sujet, les vêtements, la lumière et le cadrage souhaités.
Choisissez la source avant d’étendre la collection :
- Visage et âge apparent : ils doivent correspondre au personnage prévu.
- Mains et cadrage : gardez visibles les éléments nécessaires aux scènes suivantes.
- Composition : laissez de la place au prochain changement sans reconstruire toute l’image.
Enregistrez l’image approuvée et retouchez à partir d’elle. Un seed peut aider à contrôler une comparaison, mais il ne mémorise pas l’identité d’un personnage.
Pour une collection centrée sur un homme, décrivez le personnage adulte réellement nécessaire plutôt que de réutiliser un modèle féminin : par exemple, un homme fictif de 38 ans aux cheveux très courts, portant une chemise en satin bleu marine, assis dans la même lumière. L’âge, les traits distinctifs et la silhouette prévue doivent appartenir au personnage, sans changer accidentellement d’une image à l’autre.
Gardez la même personne en changeant la pièce ou les vêtements
La retouche avec Qwen Image 3.0 accepte une à trois images de référence. Une source suffit pour un changement ciblé. Des sources supplémentaires sont utiles lorsqu’elles apportent un élément que votre instruction ne peut pas décrire précisément, comme la coupe d’un vêtement ou l’agencement d’une pièce.
Réglez aspect_ratio: 3:4 pour correspondre à ce portrait ; la retouche utilise 1:1 par défaut et remodèle autrement le résultat. Gardez resolution: 2k, une sortie et l’expansion désactivée. Voici une retouche pratique avec deux références :
Image 1 defines the fictional adult character: retain her face, short dark hair, apparent age, pose and camera angle. Image 2 supplies only the burgundy velvet jacket, including its collar and sleeve cut; do not copy the person or background in image 2. Replace the outfit in image 1 with that jacket over an opaque black top. Retain the sofa and warm lamp lighting. Do not add text, accessories or another person.
Donnez un rôle à chaque fichier importé :
- Image 1 : personnage, pose et angle de caméra.
- Image 2 : vêtement uniquement.
- Image 3 facultative : pièce ou arrière-plan uniquement.
Importez-les dans cet ordre : l’image 1 est la première entrée de image_urls. Fournissez des URL d’images accessibles publiquement ou utilisez le processus d’importation de SpicyAPI.
« Make her look like image 2 » peut aussi demander son visage ou sa pose. N’utilisez une troisième source que si le décor nécessite une référence visuelle ; sinon, omettez-la.
Pour les artefacts au bord d’un vêtement, essayez negative_prompt: seams at the garment edge, duplicated jewelry, extra people. La tâche de retouche ne propose aucun champ de masque ou de cadre englobant : « change only the jacket » est donc une instruction au modèle, pas une garantie que tous les autres pixels resteront intacts. Si le visage approuvé doit rester exactement identique, conservez la source originale et utilisez un compositing classique pour tout changement accepté de vêtement ou d’arrière-plan.
Réglages affichant 2k, un résultat et l’expansion du prompt désactivée. L’expansion contrôle le texte envoyé au modèle ; elle ne verrouille ni le visage ni l’arrière-plan.
Que changer lorsque le résultat est incorrect
Des échecs différents nécessitent des réponses différentes. Répéter le même prompt avec plus d’insistance peut coûter de l’argent sans modifier la cause.
| Ce que vous observez | Prochaine action utile |
|---|---|
| Un vêtement de référence apporte un autre visage | Désignez l’image 2 comme référence vestimentaire uniquement ; retirez-la si la coupe peut être décrite sans cette photo. |
| La bonne personne apparaît, mais le cadrage coupe les mains | Choisissez le rapport d’aspect prévu avant la génération et demandez que les deux mains soient entièrement dans le cadre. |
| Un changement demandé redessine aussi la pièce | Revenez à la source approuvée, retirez les instructions de scène sans rapport et demandez un seul changement. Conserver exactement l’arrière-plan peut nécessiter un compositing. |
| Le résultat est cohérent, mais réduit le contenu NSFW demandé | Considérez-le comme atténué, pas comme une correspondance réussie du contenu. Comparez la sortie à la demande réelle ; n’interprétez pas completed comme un verdict visuel. |
| Une tâche refuse le contenu | Ne classez pas ce refus comme un problème d’anatomie ou de composition. Conservez le contexte de l’erreur et vérifiez le modèle et la tâche exacts avant de payer des tentatives répétées. |
| Une légende de collection de personnages contient des lettres incorrectes | Gardez le texte cité court, utilisez 2k et relisez le fichier téléchargé. Ajoutez le texte final de publication dans un outil de conception s’il doit être exact. |
Le dernier point concerne les couvertures d’abonnement, les noms de personnages et les cartes d’aperçu. La présentation officielle de 3.0 de Qwen met en avant le texte et les compositions détaillées. Pour les cartes destinées à la publication, vérifiez le lettrage séparément du portrait.
Prévoyez un budget pour les essais, pas seulement pour l’image retenue
La génération à partir de texte coûte 0,03 $ par sortie dans les deux niveaux disponibles. Quatre concepts indépendants coûtent donc 0,12 $ ; dix coûtent 0,30 $. Chaque requête renvoie une image, le champ public num_outputs est donc fixé à un.
Pour la retouche, ajoutez 0,003 $ par référence au coût de sortie de 0,03 $. Les devis publics pour une sortie en 2k sont de 0,033 $ avec une référence et 0,036 $ avec deux.
Une première session raisonnable comprend quatre concepts, une source choisie et deux retouches ciblées. Quatre concepts coûtent 0,12 $ ; deux retouches avec une référence ajoutent 0,066 $, pour 0,186 $ au total. Si les deux retouches utilisent une seconde référence vestimentaire, le total est de 0,192 $. Si les quatre concepts manquent le même élément demandé, reformulez cet élément avant d’acheter une série bien plus grande.
En 2k et pour une sortie, chaque référence ajoute 0,003 $. Une session de quatre concepts et deux retouches totalise 0,186 $ ou 0,192 $ selon le nombre de références.
La comparaison entre standard et Pro figure dans notre article Qwen Image 3 vs Pro. Pour cette question, l’essentiel est que Pro n’est pas nécessaire pour accéder au comportement NSFW testé. Commencez avec standard si ses références, son plafond de 2k et sa sortie d’une image conviennent à la tâche.
La réponse pour un créateur de contenu adulte
Qwen Image 3.0 est une option NSFW prise en charge sur SpicyAPI pour les nouvelles images comme pour les retouches, étayée par des résultats historiques ayant respecté les catégories adultes testées. Commencez par la génération pour trouver le personnage, puis retouchez l’image approuvée pour constituer la collection. Utilisez des rôles clairs pour les sources et une courte instruction de conservation pour contrôler les changements, et évaluez l’image réelle plutôt que le statut de la tâche.
Choisissez un autre outil de retouche si vous avez besoin de zones mesurées ou d’une conservation exacte des pixels. Choisissez un flux de travail à plus haute résolution si 2k ne convient pas à la livraison. Aucun de ces changements ne découle du seul label NSFW : liberté de contenu, fidélité d’image et contrôle sont des besoins distincts.
Questions fréquentes
Ai-je besoin de Pro ou d’un réglage NSFW ?
Non. Ces résultats concernent Qwen Image 3.0 standard, et ses entrées publiques de génération et de retouche n’ont pas d’interrupteur NSFW. Choisissez Pro pour un besoin de capacité distinct, pas comme préalable au comportement adulte testé.
Un résultat sans censure garantit-il le même personnage ?
Non. Les tests de contenu ont évalué si le contenu adulte demandé était livré. Pour un personnage récurrent, utilisez la source approuvée en retouche et examinez séparément le visage, l’âge, les cheveux et la pose. Les instructions de référence guident un nouveau dessin ; elles ne figent pas les pixels d’origine.
Puis-je utiliser une LoRA ou un flux Qwen local avec cette tâche ?
La tâche hébergée de Qwen Image 3.0 ne fournit ni entrée LoRA ni poids de modèle téléchargeables. Les tutoriels pour les anciens checkpoints Qwen locaux décrivent un autre flux de travail ; leurs réglages ne peuvent pas être copiés dans cette tâche.
Combien d’images de référence puis-je utiliser et combien coûte la retouche ?
Une à trois. La sortie coûte 0,03 $ en 1k comme en 2k, plus 0,003 $ par source : 0,033 $ avec une, 0,036 $ avec deux ou 0,039 $ avec trois. Utilisez des références supplémentaires lorsqu’elles apportent un vêtement ou un décor distinct, pas simplement parce que des emplacements restent disponibles.
Dois-je désactiver l’expansion du prompt ?
Pour une demande précise et détaillée, la désactiver conserve le texte soumis comme point de départ. Pour un concept sommaire, l’expansion par défaut peut aider à développer la description. Aucun choix ne contourne la sécurité ni ne verrouille l’identité.
