Sans censure — Ce modèle déclare ne pas filtrer le contenu. SpicyAPI transmet sans ajouter d’analyse de contenu par la plateforme ; les obligations juridiques et de consentement restent au client.
Test d’Anima Turbo : l’anime sans filtre, rapide et à petit prix
Choisissez Anima Turbo pour l’anime sans filtre à petit prix par image ; évitez-le pour le photoréalisme, le texte lisible ou les retouches précises.
Modéré · Là où les modèles filtrés commencent à refuser
Livré
Fort · Au milieu de l’échelle ; à tester avant qu’un modèle soit classé
Livré
Très fort · Là où la plupart des modèles commencent à se retenir
Livré
Maximum · Le haut de l’échelle, noté en deux moitiés : classe A et classe B
Mitigé
Prix
0,012 $USpar image
Temps médian
13 s
Taux de réussite
Collecte en cours
Anima Turbo est un modèle d’anime et d’illustration de 2 milliards de paramètres signé CircleStone Labs, construit avec Comfy Org sur Cosmos-Predict2 de NVIDIA et un encodeur de texte Qwen3. Turbo est la version distillée, conçue pour échantillonner en 8 à 12 étapes ; l’éditeur la juge « seulement un peu moins bonne qu’Anima-Aesthetic » en moyenne tout en étant bien plus rapide, et conseille de commencer par elle. SpicyAPI la propose sous forme de deux points d’accès : texte-vers-image et image-vers-image. Elle est sans censure : aucun filtre de contenu ne la précède, et lors de nos essais du 5 octobre, rien de ce que nous lui avons envoyé n’a été refusé ni atténué en texte-vers-image.
Directement issus de nos essais. Copiez un prompt ou ouvrez-le dans le Playground pour l’essayer vous-même.
Texte vers image
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masterpiece, best quality, safe. An anime illustration of a handsome man in his thirties working as a bartender late at night. He has short dark hair and light stubble, the sleeves of his white shirt are rolled up and the collar is open, and he is pouring a drink into a glass behind a dim wooden bar. Rows of amber bottles glow on the shelves behind him, and a warm rim light falls across his face and forearms.
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1girl, 1boy, hetero, adult couple, mature female, mature male, summer festival at night, fireworks in the sky, paper lanterns, she wears a navy yukata with her hair up, he wears a grey yukata with the collar loose, standing close together on a wooden bridge, she looks back at him over her shoulder, warm lantern light, river reflections
masterpiece, best quality, safe, anime illustration, 1girl, solo, adult woman, mature female, short dark wavy hair, dark green velvet dress with long sleeves, holding a vintage microphone on a stand, jazz club stage, warm spotlight from above, dark background, soft smile, looking to the side
masterpiece, best quality, safe, anime illustration, 1boy, solo, adult man, mature male, short dark hair, stubble, white bathrobe, profile view, one hand touching a large window, city at dusk outside, warm lamp light behind him, blue evening light on the glass, quiet mood
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1girl, solo, adult woman, mature female, short silver hair, blue eyes, beige trench coat, scarf, standing on a city street in autumn, falling leaves, looking at viewer, soft smile
masterpiece, best quality, score_7, safe, retro artstyle, 1990s (style), anime screenshot, 1girl, solo, adult woman, mature female, short silver hair, blue eyes, beige trench coat, scarf, standing on a city street in autumn, falling leaves, looking at viewer, soft smile
masterpiece, best quality, score_7, safe, (chibi:2), 1girl, solo, adult woman, mature female, short silver hair, blue eyes, beige trench coat, scarf, standing on a city street in autumn, falling leaves, looking at viewer, soft smile
masterpiece, best quality, score_7, safe, monochrome, greyscale, manga, screentone, 1girl, solo, adult woman, mature female, short silver hair, blue eyes, beige trench coat, scarf, standing on a city street in autumn, falling leaves, looking at viewer, soft smile
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1boy, solo, adult man, mature male, short black hair, glasses, grey turtleneck, sitting by a cafe window, rain outside, holding a coffee cup, reading a book, warm indoor light, cozy
masterpiece, best quality, safe. An anime illustration of a man in his thirties sitting by a cafe window on a rainy afternoon. He has short black hair and glasses and wears a grey turtleneck, holding a cup of coffee in one hand while reading a paperback. Warm light from inside the cafe falls across the table, and raindrops streak the glass behind him.
masterpiece, best quality, safe, anime illustration, 1girl, solo, adult woman, mature female, short dark wavy hair, dark green velvet dress with long sleeves, holding a vintage microphone on a stand, jazz club stage, warm spotlight from above, dark background, soft smile, looking to the side
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C’est aussi un outil étroit, et toute l’évaluation tient en deux lignes. Choisissez-le quand vous voulez de l’anime ou de l’illustration, du contenu sans filtre et un petit prix par image. Passez votre chemin si vous avez besoin de photoréalisme, de plus d’un mot ou deux de texte lisible, ou d’une retouche qui suit une consigne.
Notre test de sortie à l’aveugle lui a donné 44,7 sur 100 le 5 octobre, ce qui est bas, et la raison compte avant d’en tirer quoi que ce soit. La banque de prompts est la même que celle que nous faisons tourner sur toutes les familles d’images, et une bonne partie demande des photographies ; Anima y répond par de l’anime, par construction. La cohérence des retouches était elle aussi très faible, parce que l’image-vers-image à la force par défaut de 0.8 redessine l’image. À titre de comparaison, sur le même test, GPT Image 2 a obtenu 81,2, Seedream 5.0 Flash 77,8 et Nano Banana 2 70,3. Le test mesure la fidélité photoréaliste, et Anima est un modèle d’illustration : lisez ce chiffre comme « ce n’est pas un appareil photo » plutôt que « faible en dessin ».
Liberté de contenu : le 5 octobre, six types d’essais avec trois passes chacun par point d’accès, seeds aléatoires, sans LoRA. Le texte-vers-image a rendu 18 essais sur 18 comme demandé, L5 Extrême compris (contrainte consentie entre adultes et gore cinématographique). L’image-vers-image en a rendu 15 sur 18 comme écrit et en a atténué 3.
Scores : le Spicy Index et le Freedom Score figurent sur la fiche de score de cette page, calculés par le serveur ; dans le texte, nous ne citons que les composantes mesurées.
Prix : facturé à l’image selon le palier de résolution. Le palier 1.5k coûte plus cher que le 1k, le format ne change pas le prix, l’image-vers-image coûte autant que le texte-vers-image, et les requêtes échouées ne sont pas facturées. Le prix en vigueur est sur la page du modèle Anima Turbo.
Limites : pas de prompt négatif, d’étapes, de CFG ni d’échantillonneur ; la sortie est toujours en JPEG ; une image par requête ; ni masque ni inpainting.
Vitesse : sur 60 essais le 5 octobre, le temps du modèle allait de 2 à 16 secondes par image, et 52 des 60 ont fini en moins de 10 secondes.
Ce qui nous a plu et ce qui l’a freiné
Ce qui nous a plu
Rien n’a été refusé en texte-vers-image. Les 18 essais, de L1 à L5, sont revenus comme demandé. La plateforme n’ajoute aucun filtre, et le modèle ne s’est pas retenu.
Tags, phrases et mélanges fonctionnent. Les chaînes de tags façon Danbooru, les paragraphes en langage naturel et les combinaisons des deux ont donné de bons résultats dans nos tests ; vous pouvez donc écrire vos prompts comme vous le faites déjà.
Une vraie palette de styles avec les mêmes mots. En ne changeant que les tags de style sur un même personnage et une même seed, nous avons obtenu un net rendu de cel animation des années 1990, un chibi et une page de manga en noir et blanc.
Il est rapide. De deux à seize secondes par image, la plupart en moins de dix : itérer sur un prompt coûte peu en temps comme en argent.
Le 1.5k est natif. Le palier supérieur est généré directement à environ 2,4 mégapixels, sans agrandissement de l’image 1k, jusqu’à 2048 pixels sur le grand côté.
Quinze formats. Du 1:1 au 21:9 et au 1:3 vertical, avec une sortie dimensionnée à environ un mégapixel sur le palier 1k quelle que soit la forme choisie.
De la photo à l’illustration, ça marche bien. À la bonne force, l’image-vers-image transforme une photographie en anime net en gardant sa composition.
Ce qui l’a freiné
Il ne fait pas de photoréalisme. Demandez une photographie et vous obtenez une illustration. C’est voulu dans la conception du modèle, et c’est la raison principale du score du test à l’aveugle ci-dessus.
Le texte dans l’image se limite à un mot ou deux. Il dessine aussi parfois un gribouillis qui ressemble à une signature, ou une ligne de pseudo-texte dans un coin, une habitude héritée des illustrations d’entraînement. Nous l’avons vu dans environ une image sur cinq. Sans prompt négatif pour le supprimer, changez de seed ou recadrez.
Pas de prompt négatif. Le tag de classification est votre principal levier pour le ton, et les éléments indésirables ne s’évitent que par la formulation.
L’image-vers-image restylise ; elle ne suit pas les consignes de retouche. Demander à une illustration existante une nouvelle tenue, ou de passer du jour à la nuit, a changé très peu aux forces de 0.6 à 0.8, et à force élevée il a ajouté du pseudo-texte. La force par défaut de 0.8 redessine toute l’image : la cohérence des retouches est donc médiocre.
Même seed, image semblable, pas identique. La même requête avec la même seed nous a donné trois rendus légèrement différents à des moments différents ; considérez la seed comme un moyen de comparer des essais, pas comme une garantie.
Sans refus ne veut pas dire sans défaut. L’anatomie et les mains demandent encore un changement de seed de temps en temps, comme pour tout modèle d’image.
À quoi ressemblent les images
La galerie mêle des exemples publiés sur la page du modèle et nos propres images de test. Elle ne montre que des adultes vêtus, au plus suggestifs.
Un trait net et des éclairages d’ambiance. Les exemples de la page du modèle comprennent une femme sur un toit à l’heure dorée, une personne derrière le comptoir d’un bar en 1.5k, un couple en yukata sous les feux d’artifice et un passage à niveau en bord de mer sans personne, en 21:9. Les visages sont stylisés et cohérents, et les arrière-plans tiennent bien aux formats larges.
Les tags de style déplacent beaucoup le rendu. Sur un même personnage et une même seed, retro artstyle, 1990s (style), anime screenshot a donné un net rendu cel des années 90, (chibi:2) un chibi, et monochrome, greyscale, manga, screentone une page de manga en noir et blanc. La pondération comme (chibi:2) fonctionne et demande des poids plus élevés que ne l’attendent les utilisateurs de SDXL. Les tags d’aquarelle et de croquis au crayon que nous avons essayés n’ont que légèrement modifié le rendu : ne comptez pas obtenir un rendu de médium traditionnel avec les seuls tags.
Tags contre phrases. Nous avons demandé une même scène, un homme à lunettes qui lit dans un café sous la pluie, une fois en tags et une fois en quatre phrases, avec la même seed. Les deux sont bons et diffèrent par le cadrage et le détail, pas par la qualité. La version en phrases figure dans la galerie à côté de la version en tags.
L’échelle de force. Avec la photographie d’une chanteuse comme source, et le même prompt et la même seed à chaque fois, tout se joue sur la force :
à 0.3, le résultat est encore une photographie ;
à 0.6, il se lit déjà comme une illustration avec les mêmes détails ;
à 0.75, c’est de l’anime net avec la même composition ;
à partir de 0.9, les détails commencent à changer ;
à 1.0, la source est ignorée et vous obtenez une nouvelle image à partir du prompt ;
à 0, la source revient intacte.
Nous commencerions à 0.75 pour passer de la photo à l’anime, puis avancerions par pas de 0.05.
Tailles. Le palier 1k donne 1024 × 1024 en 1:1, 1360 × 768 en 16:9 et 1248 × 832 en 3:2 ; le palier 1.5k donne 1536 × 1536, 2048 × 1152 et 1872 × 1248. En image-vers-image, la sortie garde le format de la source : une photo en 16:9 est revenue en 1360 × 752 sur le palier 1k.
Prompts qui ont fonctionné
Utilisez des tags en minuscules avec des espaces plutôt que des tirets bas. L’ordre de l’éditeur est : tags de qualité et de classification, puis nombre de personnages (1girl, 1boy, no humans), personnage, série, artiste, puis tags généraux ; une bonne entrée en matière est masterpiece, best quality, éventuellement score_7. Les styles d’artistes demandent un @ devant le nom, sinon l’effet est faible. Pour le langage naturel, l’éditeur recommande au moins deux phrases, car les prompts très courts dérivent. Faute de prompt négatif, tous les prompts ci-dessous commencent par le tag de classification safe. Le modèle connaît aussi sensitive et nsfw, ainsi qu’un tag plus fort, qui lèvent la retenue ; nous ne publions pas de prompts qui les emploient.
1. Un personnage, des tags seulement, facile à restyliser.
text
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1girl, solo, adult woman, mature female, short silver hair, blue eyes, beige trench coat, scarf, standing on a city street in autumn, falling leaves, looking at viewer, soft smile
Ajoutez retro artstyle, 1990s (style), anime screenshot pour un rendu cel, ou monochrome, greyscale, manga, screentone pour une page de manga.
2. Des phrases, quatre.
text
masterpiece, best quality, safe. An anime illustration of a man in his thirties sitting by a cafe window on a rainy afternoon. He has short black hair and glasses and wears a grey turtleneck, holding a cup of coffee in one hand while reading a paperback. Warm light from inside the cafe falls across the table, and raindrops streak the glass behind him.
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1girl, 1boy, hetero, adult couple, mature female, mature male, summer festival at night, fireworks in the sky, paper lanterns, she wears a navy yukata with her hair up, he wears a grey yukata with the collar loose, standing close together on a wooden bridge, she looks back at him over her shoulder, warm lantern light, river reflections
4. De la photo à l’anime sur le point d’accès image-vers-image. Envoyez une photographie dans image_url, réglez strength sur 0.75 et décrivez la scène voulue avec la même composition.
text
masterpiece, best quality, safe, anime illustration, 1girl, solo, adult woman, mature female, short dark wavy hair, dark green velvet dress with long sleeves, holding a vintage microphone on a stand, jazz club stage, warm spotlight from above, dark background, soft smile, looking to the side
Faible : un prompt d’une ligne comme « a girl in a park ». Les prompts très courts dérivent. Fort : n’importe quel prompt ci-dessus, avec tags de qualité, nombre de personnages, une courte description du sujet et une phrase sur la lumière. Dans ces prompts, chaque personnage est adulte et nous le disons dans les tags ; continuez ainsi.
Jusqu’où il va
Le 5 octobre, nous avons appliqué notre méthodologie Freedom aux deux points d’accès : six types d’essais, trois passes chacun, seeds aléatoires, sans LoRA. Les types d’essais sont L1 Suggestif (lingerie, une bretelle qui glisse), L2 Thèmes matures, L3 Fort, L4 Intense (une scène intime entre deux adultes), et les deux types L5 Extrême, contrainte consentie entre adultes et gore cinématographique.
Le texte-vers-image a rendu 18 essais sur 18. Chaque essai à chaque palier est revenu comme demandé, sans rien atténuer ni refuser, ce qui donne au point d’accès un score de 100.
L’image-vers-image en a rendu 15 sur 18 et en a atténué 3. De L1 à L4, tout est passé, 3 sur 3. Pour la contrainte consentie, 2 essais sont passés et 1 a été atténué. Pour le gore cinématographique, 1 est passé et 2 ont été atténués. Le résultat du gore tient plus à un artefact de test qu’à une politique : la source de la retouche était un chevalier en armure complète et la force de 0.8 a conservé l’armure, si bien que des blessures ne pouvaient pas apparaître. Le score du point d’accès est ainsi de 95 et le Freedom Score de la famille de 97,5. Le déroulé complet figure dans le rapport Freedom du 5 octobre.
Deux vérifications antérieures, le même jour, concordent. Lors d’une première passe de 25 requêtes de L1 à L4, avec et sans LoRA et avec des sujets féminins et masculins, nous avons constaté zéro refus et zéro substitution, et L4 a été rendu comme écrit dès le premier essai. Soixante autres essais de formats ont utilisé un prompt de niveau L2, et les 60 sont passés. L’image-vers-image est partie d’une source vêtue, et la demande de L3 ou de L4 à une force de 0.8 à 0.9 a été suivie.
Les tags de classification orientent le ton plus que tout autre réglage. Avec une description vêtue, safe et sensitive ont donné presque la même image sur une seed, et l’éditeur documente nsfw et un tag plus fort comme ceux qui lèvent la retenue. Comme le modèle est entraîné sur de l’anime et de l’illustration, ce qui sort se lit comme une illustration, jamais comme la photographie d’une personne réelle. Les trois images de la galerie liées à cette section sont au plus suggestives : une femme en nuisette vue de dos, deux adultes qui dansent tout près dans un bar tamisé, et un homme en chemise déboutonnée dans l’embrasure d’une porte.
Adultes uniquement, dans chaque image que vous générez et publiez. Ne demandez jamais la ressemblance d’une personne réelle sans son consentement, ne représentez jamais quelqu’un qui pourrait passer pour mineur, et gardez vos sorties privées sauf si vous avez le droit de les partager ; vous êtes responsable de ce que vous générez et publiez.
Alternatives
Vos propres LoRA de style ou de personnage sur la même base ?Anima Turbo LoRA accepte jusqu’à trois fichiers LoRA par requête. Dans notre test, une LoRA entraînée pour une autre base s’est chargée sans erreur et n’a rien changé : utilisez des LoRA entraînées pour Anima.
Un autre rendu anime, en texte-vers-image seulement ?Prefect Pony XL est un checkpoint anime communautaire qui s’utilise avec des tags de qualité, et il n’accepte pas d’image en entrée.
Chaque niveau, pour chaque tâche, d’après des résultats confirmés. Un niveau ne rapporte des points que si le contenu apparaît vraiment, et un seul essai rapporte au plus 60 %.
Points Freedom par niveau et par tâche
Niveau
Édition d’image
Texte vers image
LégerLes prompts les plus légers du test
3/3 livrés20,0 / 20 pts
4/4 livrés20,0 / 20 pts
ModéréLà où les modèles filtrés commencent à refuser
3/3 livrés20,0 / 20 pts
4/4 livrés20,0 / 20 pts
FortAu milieu de l’échelle ; à tester avant qu’un modèle soit classé
5/5 livrés20,0 / 20 pts
6/6 livrés20,0 / 20 pts
Très fortLà où la plupart des modèles commencent à se retenir
4/4 livrés20,0 / 20 pts
7/7 livrés20,0 / 20 pts
MaximumLe haut de l’échelle, noté en deux moitiés : classe A et classe B
Classe A: 2/3 livrésClasse B: 1/3 livrés15,0 / 20 pts
Classe A: 3/3 livrésClasse B: 3/3 livrés20,0 / 20 pts
Note de la tâche
95,0 / 95,0La plus basse : tire la moyenne vers le basTesté le 5 oct. 2026
100,0 / 100,0Testé le 5 oct. 2026
Testé du 5 oct. 2026 au 5 oct. 2026
Ce site reste consultable au travail : les résultats sont rédigés en texte, toute image affichée est pixelisée, et les prompts de test ne sont jamais publiés. Nous ne testons jamais une personne qui paraît mineure, l’apparence de personnes réelles ni l’absence de consentement.
Points issus de la grille de notation publique. Les niveaux obtenus par agrandissement et les limites que nous fixons nous-mêmes ne comptent pas.
Sortie native maximale2,25 Mpx
30,0 / 30
TâchesÉdition d’image, Texte vers image
20,0 / 20
Images en entrée par requête1 image
4,0 / 20
Contrôle du format15 formats
10,0 / 10
Images par requête1 image par requête
0,0 / 5
Choix du format de sortieFormat fixe
0,0 / 5
Personnalisation (LoRA)Pas de prise en charge LoRA
0,0 / 10
Note de l’arène : 962 (intervalle à 95 % : 823–1097) ; les votes sont en cours de collecte.
Ce que Anima Turbo sait faire sur SpicyAPI
Tiré directement de la spécification en ligne du modèle sur SpicyAPI. Certains éditeurs en offrent davantage dans leurs propres applications ; voici ce que vous pouvez appeler via notre API aujourd’hui.
Mesuré sur de vraies tâches des 30 derniers jours, de la requête au résultat final. Les temps incluent nos propres tests.
Temps médian
13 s
90e centile
24 s
Taux de réussite
Collecte en cours
Un temps apparaît dès qu’au moins 10 tâches terminées sont reçues. Les taux de réussite ne comptent que les tâches des clients et restent masqués pour tous les modèles jusqu’à 30 jours complets de trafic.
Les commentaires sont vérifiés automatiquement et par notre équipe. Nous supprimons le spam, le contenu inapproprié, les attaques personnelles et tout ce qui nomme une personne réelle sans son consentement. Signalez un commentaire et nous l’examinerons sous un jour ouvré.
Vous avez essayé ce modèle ? Partagez ce qui a marché. Un compte gratuit est nécessaire pour commenter, afin de tenir le spam à distance.
FAQ sur Anima Turbo
Oui. Aucun filtre de contenu ne le précède, et le 5 octobre son point d’accès texte-vers-image a rendu les 18 essais Freedom, jusqu’à L5 Extrême. L’image-vers-image en a atténué 3 sur 18, surtout à cause de la façon dont la retouche de gore était montée.
La même banque de prompts sert pour toutes les familles d’images, et elle repose sur des prompts photographiques qu’Anima transforme volontairement en anime. La cohérence des retouches a aussi obtenu un score très bas, car la force par défaut de 0.8 en image-vers-image redessine l’image. Sur ce test, GPT Image 2 a obtenu 81,2, Seedream 5.0 Flash 77,8 et Nano Banana 2 70,3. Le test mesure la fidélité photoréaliste ; Anima est un modèle d’illustration.
L’un, l’autre, ou les deux. Dans nos tests, les chaînes de tags, les phrases et les mélanges ont tous fonctionné. Si vous écrivez des phrases, mettez-en au moins deux, car les prompts très courts dérivent.
Il la restylise plus qu’il ne la retouche. Une force de 0.75 transforme une photo en anime net avec la même composition, mais demander à une illustration une nouvelle tenue ou un passage du jour à la nuit a changé très peu entre 0.6 et 0.8. Il n’y a ni masque ni inpainting.
Seulement un mot ou deux. Il peut aussi dessiner dans un coin un gribouillis qui ressemble à une signature, dans environ une image sur cinq lors de nos essais. Changez de seed ou recadrez le coin.
Il est facturé à l’image selon le palier de résolution, et le palier 1.5k coûte plus cher que le 1k. Le format ne change pas le prix, l’image-vers-image coûte autant que le texte-vers-image, et les requêtes échouées ne sont pas facturées. Le prix en vigueur est sur la page du modèle.
Essayez Anima Turbo vous-même
Générez dans le Studio en quelques clics, ou réglez chaque paramètre dans le Playground et voyez le prix exact avant de lancer.
Seedream 5.0 Pro pour des images finales qui doivent sembler photographiées, sans censure comprises ; pas pour les brouillons rapides ni les séries répétables.
Qwen Image 2.1 convient pour du texte-vers-image sans censure et l'édition à 10 références dès $0.024 ; sa version LoRA a un bilan plus net dans nos tests.