Wan 2.7 API

Wan 2.7 Modifica immagine rielabora immagini fornite con una modifica mirata. Usala quando l’immagine sorgente contiene dettagli che devono restare riconoscibili mentre cambia una decisione locale o stilistica.

Scegli la modalità di Wan 2.7 in base al materiale di partenza

La modifica a 9 immagini disegna quello che hai scritto

Dai all’image-to-image un riferimento e disegna il brief che hai inviato, guardaroba e inquadratura compresi. Su questa piattaforma non c’è alcun flag di contenuto né dichiarazione per richiesta, su nessuno dei due endpoint — la differenza è nel modello. Sul text-to-image risponde a un prompt delicato con un’inquadratura più misurata. La scena del caffè in questa pagina è text-to-image, una camicia bianca oversize con la pioggia sul vetro, ed è più o meno lì che si ferma l’endpoint testuale.

Combina fino a nove immagini senza dipingere una maschera

image-to-image accetta da una a nove immagini di partenza in un'unica richiesta, così un capo, un volto, una stanza e un riferimento di colore possono entrare nella stessa modifica. Nel prompt di' a che cosa serve ciascuna fonte: una pila senza etichette viene mediata, ed è il motivo più comune per cui una modifica a nove immagini torna impastata.

Pianifica l'impaginazione prima di disegnare

Wan 2.7 pianifica l'inquadratura prima di disegnarla, e si vede in tutto ciò che richiede una decisione spaziale: chi sta in primo piano, che cosa tiene in mano, dove si trova la sorgente di luce. Qui i prompt descrittivi lunghi, con un soggetto chiaro e una relazione chiara, battono i mucchi di parole chiave.

Adattare un’immagine approvata a un nuovo contesto di campagna

Invia l’immagine approvata come riferimento e indica l’unico elemento che cambia — l’ambientazione, il trattamento del colore, un oggetto di scena — e tutto ciò che non deve cambiare. Se ometti aspect_ratio, il risultato segue le proporzioni dell’ultimo riferimento.

Esplorare un cambio controllato di direzione artistica

Invia il packshot e un riferimento di colore e chiedi di cambiare smalto, tessuto o finitura mentre la biancheria, gli oggetti e la luce della finestra restano intatti. Una chiamata, nessuna maschera e un seed fisso, così la serie di varianti resta confrontabile.

Preparare una serie coerente di varianti

La modifica immagine accetta da uno a nove riferimenti in una sola chiamata, così un capo, un volto, una stanza e un riferimento di colore possono entrare nella stessa modifica. Fissa seed su tutta la serie perché l’unica differenza tra due modifiche sia la parte che hai cambiato.

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "alibaba/wan-2.7/edit",
  "input": {
    "image_urls": [
      "https://example.com/reference.png"
    ],
    "num_outputs": 1,
    "prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
    "resolution": "1k"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

Nel riferimento dell’API trovi autenticazione, schema completo, polling e gestione degli errori.