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필터 적용 — 이 모델은 모델 자체의 허용 범위를 넘는 요청을 명확히 거부합니다. 실측한 결과이며, 측정하지 않은 모델에는 표시가 붙지 않습니다.이 필터링 수준의 모델 전체 보기
kling/3.0/image-to-video

Kling 3.0 image-to-video는 첫 프레임에서 시작해 720p·1080p·4K의 3~15초를 렌더링합니다. 선택 사항인 마지막 프레임을 더하고 네이티브 오디오를 켜고 끄며 단일 샷이나 멀티샷 컷을 고릅니다.

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빠른 시작

예시는 선택한 엔드포인트의 공개 파라미터 정의를 사용합니다. API 키와 예시 미디어를 바꾼 뒤 서버에서 요청하세요.

SDK 및 연동
POSThttps://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask

API 인증

API 키는 서버 환경 변수 SPICY_API_KEY에 보관하세요. Bearer 인증을 사용하고 JSON 요청에는 Content-Type: application/json을 지정하세요.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
샘플 결과이 예시 쓰기
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "kling/3.0/image-to-video",
  "input": {
    "duration_seconds": 5,
    "generate_audio": false,
    "image_url": "https://example.com/reference.png",
    "prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
    "resolution": "720p",
    "shot_type": "single"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

이 모델의 입력 스키마에서 뽑아낸 예시입니다. API도 모든 요청을 같은 스키마로 검증합니다.

입력 파라미터

이 필드들은 요청 본문의 input 객체 안에 넣습니다. 이름과 타입은 API와 동일합니다. 기본값이 적혀 있지 않은 필드는 임의로 가정하지 마세요.

일부 필드는 다른 입력값에 따라 필수가 됩니다. 조건부 필수 항목의 정확한 규칙은 아래 전체 JSON Schema에서 확인하세요.

image_urlstring필수

첫 프레임입니다. 클립은 이 이미지에서 시작하며 화면비도 여기서 가져옵니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
format:"uri"
contentMediaType:["image/jpeg","image/png","image/webp","image/gif"]
promptstring필수

첫 프레임 이후에 일어나는 일만 설명하세요—동작, 카메라, 사운드를 켠 경우 소리입니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minLength:1
maxLength:2500
guidance_scalenumber선택

클립이 프롬프트를 얼마나 충실히 따를지 0~1로 정합니다(기본값 0.5). 높을수록 문구에 가깝게, 낮을수록 모델에 더 많은 재량을 줍니다. 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
0.5
제약 조건
minimum:0
maximum:1
multi_promptarray<object>조건부 필수

shot_type이 customize일 때 쓰는 샷 목록입니다. 최대 6개 샷을 순서대로 넣고 각 샷에 프롬프트(최대 512자)와 정수 초 길이를 지정합니다. 길이의 합은 duration_seconds와 같아야 하며 과금도 그대로 duration_seconds 기준입니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
minItems:1
maxItems:6
shot_typestring선택

single은 대부분의 구간에서 하나의 셋업을 유지하지만 여전히 알아서 컷할 수 있습니다. multi는 Kling이 알아서 멀티샷 편집을 하게 합니다. 절대 끊기면 안 되는 테이크라면 프롬프트에 "one continuous shot, no cuts"를 추가하세요. customize는 multi_prompt에 적은 샷 목록을 따릅니다.

기본값
"single"
허용 값
"single""multi""customize"
duration_secondsinteger선택요금에 영향

정수 초 단위로 3~15초 사이입니다. 가격을 결정합니다.

기본값
5
제약 조건
minimum:3
maximum:15
generate_audioboolean선택요금에 영향

같은 클립에 사운드트랙을 추가합니다. 720p와 1080p에서는 무음보다 초당 비용이 더 들지만, 4K에서는 음성을 켜든 끄든 가격이 같습니다.

기본값
false
resolutionstring선택요금에 영향

720p, 1080p, 4K 중 선택합니다. 상위 등급일수록 초당 비용이 더 듭니다.

기본값
"720p"
허용 값
"720p""1080p""4k"
last_image_urlstring선택

선택적인 마지막 프레임입니다. 긴 클립일수록 양 끝보다 중간 부분이 더 흔들릴 수 있습니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
format:"uri"
contentMediaType:["image/jpeg","image/png","image/webp","image/gif"]
negative_promptstring선택

클립에서 빼고 싶은 요소(사물, 스타일, 움직임)를 최대 2,500자까지 적습니다. 선택 사항이며 가격에는 영향이 없습니다.

기본값
지정되지 않음
제약 조건
maxLength:2500

작업 추적

HTTP 202는 접수되었다는 뜻이며 생성 완료가 아닙니다. 반환된 taskId를 저장하고 같은 작업을 조회하세요. 결과를 기다리는 동안 작업을 다시 생성하지 마세요.

접수 응답
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3

{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_create",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "state": "queued",
    "estimatedCost": "0.750000"
  }
}

접수 응답에 이번 예상 비용이 포함되므로 앱의 작업 기록과 청구 화면에 같은 금액을 표시할 수 있습니다.

작업 조회
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
  --data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

약 2초 간격으로 시작해서 점점 간격을 넓히세요. 종료 상태가 나오면 멈추고, 연결이 끊겼더라도 원래 taskId를 그대로 조회하세요. 다시 생성할 때는 처음에 쓴 Idempotency-Key와 본문을 그대로 써야 합니다.

아니면 콜백이 찾아오게 하세요
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";

// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
  const { payload } = verifyWebhook({
    rawBody: req.body,
    timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
    signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
    payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
    secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
  });
  res.status(200).end();
  void handleFinishedTask(payload);
});

작업을 만들 때 callBackUrl을 넘기면 완료된 레코드가 POST로 전달됩니다 — 폴링 루프가 아예 필요 없습니다. 모든 전달에는 X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature, X-Webhook-Payload-Version이 함께 옵니다. 서명은 taskId.timestamp.sha256(body)에 대한 base64 HMAC-SHA256이므로 반드시 원본 바이트로 검증해야 합니다. JSON을 파싱했다가 다시 직렬화하면 바이트가 달라져 검증이 실패합니다. 실패한 전달은 재시도되므로 같은 taskId가 두 번 올 수 있습니다. 핸들러를 멱등하게 만드세요. 먼저 2xx로 답하고 처리는 그다음에 — 응답이 느리면 전달 실패로 간주됩니다.

결과 읽기

state가 succeeded일 때만 output을 사용하세요. 실패 시 errorCode, errorMessage, request_id로 원인을 확인하세요. 예시 비용과 상태는 실제 청구 내역이 아닙니다.

완료 응답 예시
{
  "code": 200,
  "msg": "success",
  "request_id": "req_example_record",
  "data": {
    "taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
    "model": "kling/3.0/image-to-video",
    "state": "succeeded",
    "output": {
      "assets": [
        {
          "key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.mp4",
          "mime": "video/mp4",
          "url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.mp4?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
          "expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
        }
      ]
    },
    "cost": "0.750000",
    "settled": true,
    "createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
    "completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
  }
}

사용 가능한 파일은 assets[].url에서 바로 열거나 다운로드할 수 있으며 API Authorization 헤더가 필요하지 않습니다. 서명 URL은 expiresAt에 만료됩니다. 보관 기간 내에 작업을 다시 조회하면 URL이 갱신됩니다. 처리 중이거나 사용할 수 없는 파일에는 URL이 없습니다. 서명 URL은 비공개로 보관하세요.

SDK 및 연동

앱, 터미널, AI 어시스턴트 또는 시각적 워크플로에서 SpicyAPI를 사용하세요. 원하는 설정 가이드를 선택하세요.

SDKs
TypeScript · Python · Go · PHP · Java
CLI
터미널 명령과 자동화 스크립트.
MCP
Claude Code · Cursor · Codex
Agent Skill
AI 어시스턴트에서 재사용할 수 있는 지침.
n8n
자체 호스팅용 커뮤니티 노드와 n8n Cloud에서 가져올 수 있는 HTTP Request 템플릿
ComfyUI
노드 캔버스로 구성하는 이미지, 동영상, 오디오 워크플로.

더 많은 연동

SillyTavernTelegram / DiscordApp proxyOpenAI SDKLangChainVercel AI SDK
바로 사용할 수 있는 워크플로 보기

ComfyUI에서 쓰기

ComfyUI Manager나 아래 명령으로 SpicyAPI 노드를 설치한 뒤 캔버스에서 Kling 3.0 · Image to Video를 검색하세요. 노드는 이 페이지와 같은 옵션을 제공하며, 실행하기 전에 가격을 보여 줍니다.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi
워크플로 예시설정 가이드GitHub 소스