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GPT 6.1 Terra Review: A None Effort Setting and 37,000-Token Images

Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.

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Spicy Index

79.9/ 100

잠정

Freedom Score

아직 테스트 안 함

가격
US$2.00 혼합 100만 토큰당 (입력 3 : 출력 1)
출력 속도
초당 36토큰
성공률
데이터 수집 중

GPT 6.1 Terra is OpenAI's lighter GPT 6.1 model, released on 26 October 2026. OpenAI describes it as a fast, efficient model for visual reasoning, precise computer use and clear, natural writing. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that takes text and images and returns text, with the same 1,050,000-token window and 128,000-token reply ceiling as the larger Sol.

The verdict

This is a launch-day review. On 28 October 2026 our platform ran a real request through the endpoint as part of launch: one neutral message, answered without streaming at low reasoning effort. It returned a complete answer. We have not run a quality blind test or a content-level test, and this page does not score the model.

Terra is the one to put on high-volume traffic: forms, screenshots, documents and drafts, where an answer you can check quickly matters more than the deepest possible reasoning. It is also the GPT 6.1 model that accepts reasoning_effort none, which skips the reasoning pass for extraction and short rewrites.

Try GPT 6.1 Terra →

Key facts

  • Tested: one real launch request on 28 Oct 2026 (neutral prompt, low reasoning effort, no streaming). No scored runs yet.
  • Price: $1 per million input tokens, $0.05 cached and $5 output; prompts over 272,000 tokens are billed on a higher tier for the whole request. The live price is on the model page.
  • Limits: 1,050,000-token context, replies up to 128,000 tokens (default 4,096, reasoning included), text and image input with up to 37,000 tokens per image.
  • Reasoning: reasoning_effort takes none, low, medium, high, xhigh or max (default medium).
  • Sources: scoring rules are on our review methodology page, full parameters on the GPT 6.1 Terra model page.

좋았던 점과 아쉬웠던 점

좋았던 점

  • A none setting. At none the model answers without a reasoning pass first, which suits extraction, classification and short rewrites; Sol does not offer it.
  • Large image budget. Each image can use up to 37,000 input tokens on this endpoint, against 16,384 on Sol, which matters for a full-page screenshot or a dense table.
  • The same window as Sol. 1,050,000 tokens in and 128,000 out, so moving a workload between the two is a model-name change.
  • A newer knowledge cutoff. OpenAI lists 1 June 2026 for Terra against 30 April 2026 for Sol.
  • Half the per-token price of Sol. $1 input and $5 output against $2 and $10.

아쉬웠던 점

  • We have no quality numbers of our own yet. Neither a blind test nor a speed test has been run, so "fast" here is OpenAI's description, not our measurement.
  • A price cliff at 272,000 tokens. A prompt over that size is billed on a higher tier for the whole request.
  • Reasoning is paid for out of max_tokens. The default cap is 4,096; at a high effort a small cap can be used up before the visible answer ends.
  • No audio or video input. Messages carry text and images only.
  • Mixed early reaction. Some developers in the launch thread questioned where Terra fits next to Sol (see the community section).

What we tested

On 28 October 2026 our platform sent GPT 6.1 Terra one real request as part of launch: a single neutral user message, answered without streaming at low reasoning effort with a 1,024-token cap. It returned a complete answer, and the request was priced at the published rate. The endpoint also passed our pre-launch checks of its price table and request limits.

That is a working-endpoint check, not a benchmark. We have not compared Terra's answers with Sol or another model, tested the none setting against low on real tasks, measured speed, or tried the 272,000-token tier.

Prompts to start from

These starting prompts come from the model page's published examples. We have not graded the outputs, so they are a place to begin rather than prompts proven on this model.

1. A screenshot review. Send the image as an image_url part and say which region the question is about.

text
Review a product screenshot and describe the interface changes needed. Work from the material I provide, point to the specific region of the screen you mean, and say what you cannot tell from the image.

Run this prompt on GPT 6.1 Terra →

2. A tool step. Confirms your function-calling loop end to end with a trivial function.

text
Call report_status with status ready.

Settings that matter: try reasoningeffort none first for extraction and rewrites, then step up to low or medium only if answers are shallow; leave headroom in maxtokens above the visible answer; send large images as a single crop of the region you care about.

How far it writes

We have not run our content-level test on GPT 6.1 Terra, so we have no result to report and the endpoint carries no Unrestricted label. The model page states the position plainly: content decisions come from the model, its behaviour can vary between versions, and no guarantee of unrestricted output is made.

Not tested yet: the content-level ladder, multi-turn behaviour over a long session, languages other than English, and the none setting under load.

Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you are responsible for the law where you publish.

What the community says

The launch thread was divided. One reader read the charts as "this effectively matches GPT-6-Astra at a fraction of the cost, and is neck-and-neck with 6.1-Sol", qualified with "If those charts are true". Another questioned the cost on agent benchmarks: "Terra XHigh more expensive than Sol Low and still does worse." A third doubted the niche: "Virtually every task I give to either is better served by going up a tier and down a reasoning level, or down a tier and up a reasoning level." Test your own workload before you move traffic.

Alternatives

  • Harder problems? GPT 6.1 Sol is the larger sibling at twice the per-token price; it has no none setting.
  • A different publisher's fast model? Gemini 3.7 Flash is Google's Flash-class option on the same API.
  • A smaller Anthropic model? Claude Haiku 5.5 is the Anthropic option for lighter work.

GPT 6.1 Terra의 Spicy Index 구성

아래 각 항목에서 채점 세부 내용으로 이동할 수 있습니다. 모든 점수가 어느 행에서 나왔는지, 왜 감점됐는지 확인하세요.

공개 리더보드 품질의 40%
아직 테스트 안 함

추적 중인 공개 리더보드에 아직 정확히 일치하는 항목이 없습니다. 작동 방식

롤플레이 품질의 15%
아직 테스트 안 함

이 모델에는 아직 롤플레이 테스트를 돌리지 않았습니다. 작동 방식

창작 글쓰기 품질의 15%
67.8
지시 이행 품질의 15%
100.0
긴 컨텍스트 기억 품질의 15%
아직 테스트 안 함

이 모델에는 아직 긴 컨텍스트 테스트를 돌리지 않았습니다. 작동 방식

기능 가중치 10.5%
57.0
Freedom Score 가중치 30%
아직 테스트 안 함

자유도가 미측정이거나 근거가 부족합니다. Index는 원래 품질·기능 점수를 유지하고 잠정 표시로 순위에 포함됩니다. 근거가 없다고 0점으로 처리하지 않습니다. 작동 방식

자유도가 미측정이거나 근거가 부족합니다. Index는 원래 품질·기능 점수를 유지하고 잠정 표시로 순위에 포함됩니다. 근거가 없다고 0점으로 처리하지 않습니다.

전체 테스트 리포트 보기 →

기능 항목별 점수

공개 채점표의 점수입니다. 업스케일로 만든 해상도나 당사가 자체적으로 둔 제한은 반영하지 않습니다.

컨텍스트 창(개발사 공개값)명시 안 됨
0.0 / 30
SpicyAPI 입력 형식텍스트와 이미지
12.0 / 25
도구 사용도구와 tool_choice
15.0 / 15
구조화된 출력지원, 스키마 준수 확인
15.0 / 15
추론 제어6단계: none · low · medium · high · xhigh · max
15.0 / 15

SpicyAPI에서 지원하는 GPT 6.1 Terra 기능

SpicyAPI의 실시간 모델 사양에서 그대로 가져왔습니다. 개발사가 자사 앱에서 더 많은 기능을 제공할 수도 있지만, 여기 있는 것은 지금 당사 API로 호출할 수 있는 기능입니다.

엔드포인트별 기능
기능채팅
컨텍스트 창1,050,000토큰
요청당 최대 출력128,000토큰
추론 단계none · low · medium · high · xhigh · max
도구 호출예
구조화된 출력예
모든 파라미터와 코드 예시 보기 →

실제로 걸리는 시간

지난 30일 동안의 실제 작업에서 요청부터 완성까지를 측정했습니다. 시간에는 당사가 직접 돌린 테스트 작업도 포함합니다.

출력 속도
초당 36토큰첫 토큰까지의 시간 포함
성공률
데이터 수집 중

완료된 작업이 10건 이상 모이면 시간을 표시합니다. 성공률은 고객 작업만으로 계산하며, 30일 분량의 트래픽이 모일 때까지 모든 모델에서 숨겨 둡니다.

GPT 6.1 Terra에 대한 사람들의 이야기

긍정 1 · 엇갈림 1 · 부정 1

  • If those charts are true, this effectively matches GPT-6-Astra at a fraction of the cost, and is neck-and-neck with 6.1-Sol.

    hacker-news· 2026년 10월 26일· 긍정출처

  • Terra XHigh more expensive than Sol Low and still does worse.

    hacker-news· 2026년 10월 26일· 부정출처

  • Virtually every task I give to either is better served by going up a tier and down a reasoning level, or down a tier and up a reasoning level.

    hacker-news· 2026년 10월 26일· 엇갈림출처

인용문은 공개 게시물을 그대로 옮기고 원문에 링크했습니다. 평가가 아니며 어떤 점수에도 반영하지 않습니다.

GPT 6.1 Terra 대신 고려할 만한 모델

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GPT 6.1 Terra 자주 묻는 질문

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