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Kimi K3.1 Pro Review: Always-On Thinking, 1M Tokens In and Out
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
Freedom Score
아직 테스트 안 함
- 가격
- US$4.00 혼합 100만 토큰당 (입력 3 : 출력 1)
- 출력 속도
- 초당 30토큰
- 성공률
- 데이터 수집 중
Kimi K3.1 Pro is Moonshot AI's new thinking model, released on 23 October 2026 as the first of the K3.1 series. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that reads text, images and video, holds 1,048,576 tokens of input and allows replies up to 1,048,576 tokens, with the thinking counted inside that number.
- SpicyAPI Engineering
- 2026년 10월 28일 테스트
- 평가 방식 v3.3 →
- 판매 중인 모델이지만 점수는 가격과 무관합니다 →
The verdict
Two behaviours shape how you use it. Thinking is always on: reasoningeffort accepts low, high or max (default max) and cannot be switched off. And sampling is fixed by Moonshot, so temperature and topp are not accepted. Together that means a default request reasons hard before every answer, and a small max_tokens can be spent on thinking before any visible text appears.
This is a launch-day review. On 28 October 2026 our platform ran a real request through the endpoint as part of launch: one neutral message, answered without streaming at low reasoning effort. It returned a complete answer. We have not run a quality blind test or a content-level test on K3.1 Pro, and this page does not score the model.
Key facts
- Tested: one real launch request on 28 Oct 2026 (neutral prompt, low reasoning effort, no streaming), plus an integration check of image input. No scored runs yet.
- Price: $2 per million input tokens, $0.20 cached and $10 output. The live price is on the model page.
- Limits: 1,048,576-token context, replies up to 1,048,576 tokens (default 4,096, thinking included), text, image and video input, 256 messages and 128 tool definitions per request.
- Reasoning: reasoning_effort takes low, high or max (default max); thinking is always on.
- Sampling: fixed by the model; temperature and top_p are not accepted.
- Sources: scoring rules are on our review methodology page, full parameters on the Kimi K3.1 Pro model page.
좋았던 점과 아쉬웠던 점
좋았던 점
- A million tokens in and a matching reply ceiling. A whole repository or a long research thread travels as written, and a very long answer fits in one reply.
- Video and images next to the question. A failing UI screenshot with the stack trace, or a short screen recording with the bug report, goes into the same message as the instruction.
- Three reasoning dials. Low keeps replies quick, high suits multi-step problems, max gives the model the most room on a hard task.
- Tool calling is on the endpoint. Up to 128 function definitions per request, paralleltoolcalls on by default, toolchoice and responseformat accepted; we have not graded tool-use quality yet.
- A familiar request shape. The same OpenAI-compatible body as the rest of our chat models, so switching is a model-name change.
아쉬웠던 점
- Thinking cannot be turned off. There is no none, medium or xhigh, so even a simple rewrite pays for a reasoning pass unless you pick low.
- max is the default effort. Every request reasons at full depth unless you set a lower level, which adds tokens and latency to quick turns.
- No temperature or top_p. You cannot push for more varied prose with sampling; use the prompt, reasoning_effort and stop sequences instead.
- Reasoning is paid for out of max_tokens. The default cap is 4,096, so a small cap at max effort can run out before the answer starts.
- No audio input, and no quality numbers of our own yet.
What we tested
On 28 October 2026 our platform sent Kimi K3.1 Pro one real request as part of launch: a single neutral user message, answered without streaming at low reasoning effort with a 1,024-token cap. It returned a complete answer, and the request was priced at the published rate. The endpoint also passed our pre-launch checks of its price table and request limits. During integration a request with an image attached was also accepted and answered.
That is a working-endpoint check, not a benchmark. We have not compared K3.1 Pro's answers with K3 or another model, tested video input on real clips, measured speed, or tried a prompt near the 1,048,576-token limit. Moonshot's own claims about accuracy are Moonshot's; we have not reproduced them.
Prompts to start from
These starting prompts come from the model page's published examples. We have not graded the outputs, so they are a place to begin rather than prompts proven on this model.
1. A planning brief. Give it the brief and a standard for what a good plan looks like.
Turn a project brief into a dependency-ordered implementation plan with verifiable milestones. Work from the material I provide, cite the relevant evidence, distinguish facts from assumptions, and identify missing information before proposing changes.Run this prompt on Kimi K3.1 Pro →
2. A tool step. Confirms your function-calling loop end to end with a trivial function.
Call report_status with status ready.Settings that matter: set reasoningeffort to low for routine turns and keep max for hard planning; leave several thousand tokens of maxtokens headroom, since thinking shares the budget; send video and audio inline and keep them under 14 MB combined.
How far it writes
We have not run our content-level test on Kimi K3.1 Pro, so we have no result to report here. The model page states the position plainly: the platform adds no content filter of its own, content decisions come from the model, and behaviour can change between versions. The previous generation, Kimi K3, has a full content-level review; do not assume K3.1 Pro behaves the same.
Not tested yet: the content-level ladder, multi-turn behaviour over a long session, languages other than English, video understanding on real clips, and whether low effort changes any of the above.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you are responsible for the law where you publish.
What the community says
On the launch thread one reader took the vendor's numbers at face value: "It appears to be generally frontier-level." Another objected to how the open-weight version is being limited: "Ah, the version available to us mortals is nerfed in cybersecurity just like the US models :("
Alternatives
- The previous generation with a full content-level review? Kimi K3 reads 1,000,000 tokens and carries our Unrestricted label; see the Kimi K3 review.
- Another 1M-class reasoning model? DeepSeek V4 Pro is on the same API; compare it on your own prompts.
- A hard-coding model with tool calls? GPT 6.1 Sol takes images, allows temperature and offers five reasoning levels.
Kimi K3.1 Pro의 Spicy Index 구성
아래 각 항목에서 채점 세부 내용으로 이동할 수 있습니다. 모든 점수가 어느 행에서 나왔는지, 왜 감점됐는지 확인하세요.
- 공개 리더보드 품질의 40%
- 아직 테스트 안 함
- 롤플레이 품질의 15%
- 아직 테스트 안 함
- 창작 글쓰기 품질의 15%
- 72.0
- 지시 이행 품질의 15%
- 100.0
- 긴 컨텍스트 기억 품질의 15%
- 아직 테스트 안 함
- 기능 가중치 10.5%
- 49.0
- Freedom Score 가중치 30%
- 아직 테스트 안 함
추적 중인 공개 리더보드에 아직 정확히 일치하는 항목이 없습니다. 작동 방식
이 모델에는 아직 롤플레이 테스트를 돌리지 않았습니다. 작동 방식
이 모델에는 아직 긴 컨텍스트 테스트를 돌리지 않았습니다. 작동 방식
자유도가 미측정이거나 근거가 부족합니다. Index는 원래 품질·기능 점수를 유지하고 잠정 표시로 순위에 포함됩니다. 근거가 없다고 0점으로 처리하지 않습니다. 작동 방식
자유도가 미측정이거나 근거가 부족합니다. Index는 원래 품질·기능 점수를 유지하고 잠정 표시로 순위에 포함됩니다. 근거가 없다고 0점으로 처리하지 않습니다.
전체 테스트 리포트 보기 →기능 항목별 점수
공개 채점표의 점수입니다. 업스케일로 만든 해상도나 당사가 자체적으로 둔 제한은 반영하지 않습니다.
- 컨텍스트 창(개발사 공개값)명시 안 됨
- 0.0 / 30
- SpicyAPI 입력 형식텍스트와 이미지
- 12.0 / 25
- 도구 사용도구와 tool_choice
- 15.0 / 15
- 구조화된 출력지원, 스키마 준수 확인
- 15.0 / 15
- 추론 제어3단계: low · high · max
- 7.0 / 15
SpicyAPI에서 지원하는 Kimi K3.1 Pro 기능
SpicyAPI의 실시간 모델 사양에서 그대로 가져왔습니다. 개발사가 자사 앱에서 더 많은 기능을 제공할 수도 있지만, 여기 있는 것은 지금 당사 API로 호출할 수 있는 기능입니다.
| 기능 | 채팅 |
|---|---|
| 컨텍스트 창 | 1,048,576토큰 |
| 요청당 최대 출력 | 1,048,576토큰 |
| 추론 단계 | low · high · max |
| 도구 호출 | 예 |
| 구조화된 출력 | 예 |
실제로 걸리는 시간
지난 30일 동안의 실제 작업에서 요청부터 완성까지를 측정했습니다. 시간에는 당사가 직접 돌린 테스트 작업도 포함합니다.
- 출력 속도
- 초당 30토큰첫 토큰까지의 시간 포함
- 성공률
- 데이터 수집 중
완료된 작업이 10건 이상 모이면 시간을 표시합니다. 성공률은 고객 작업만으로 계산하며, 30일 분량의 트래픽이 모일 때까지 모든 모델에서 숨겨 둡니다.
Kimi K3.1 Pro에 대한 사람들의 이야기
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- Spicy Index
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GPT 6.1 Sol
A hard-coding model with tool calls?
- Spicy Index
- 81.2+0.8
- Freedom Score
- —
- 가격
- US$4.00/ 100만 토큰 · 입력/출력 3:1
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댓글
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Kimi K3.1 Pro 자주 묻는 질문
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US$4.00 혼합 100만 토큰당 (입력 3 : 출력 1)
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