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Suavizado — Este modelo devolve um resultado em vez de um erro, mas pedidos que passam dos limites do próprio modelo voltam suavizados. A chamada continua sendo bem-sucedida e continua sendo cobrada, então confira a saída e não o código de status. Imagem para vídeo — Suavizado; Texto para vídeo — Com filtro.

Review do Wan 2.2: movimento de pesos abertos, um caminho sem censura

Wan 2.2 para animar uma imagem sem censura num clipe fixo de cinco segundos; mande qualquer coisa além do básico para o endpoint de texto e espere recusa.

Spicy Index

35,3/ 100

Freedom Score

43,1/ 100
  • Leve · Os prompts mais leves do teste

  • Moderado · Onde os modelos com filtro começam a recusar

  • Forte · No meio da escala; precisa ser testado antes de um modelo ser ranqueado

  • Muito forte · Onde a maioria dos modelos começa a se conter

  • Máximo · O topo da escala, pontuado em duas metades: classe A e classe B

Preço
US$ 0,48 por clipe
Tempo mediano
1,7 min
Taxa de sucesso
Coletando dados

O Wan 2.2 é a família de vídeo de pesos abertos da Alibaba, oferecida aqui em dois endpoints num clipe fixo de cinco segundos: imagem para vídeo, que recebe um quadro inicial e um prompt de movimento, e texto para vídeo, que escreve o plano inteiro a partir de uma legenda. Entre 16 e 25 de setembro de 2026 rodamos a nossa escala de conteúdo nos dois. Imagem para vídeo renderizou limpo em cada tentativa o L1 Sugestivo (lingerie, uma alça escorregando), o L2 Temas maduros e o L3 Forte; o L4 Intenso (uma cena íntima entre dois adultos) voltou suavizado todas as vezes, e o nosso teste de L5 Extremo de contenção e impacto (L5a) renderizou uma vez em quatro tentativas com o resto suavizado, enquanto o teste de L5 Extremo de gore (L5b) renderizou limpo nas três rodadas. Texto para vídeo recusou cada nível que mandamos, do L1 Sugestivo para cima.

O veredito

Essa divisão vem de como os dois endpoints são rotulados: imagem para vídeo carrega um nível de política suavizado, texto para vídeo um com filtro. Na prática, isso significa que a imagem que você envia faz a maior parte do trabalho — dê a ele um quadro que já mostra o que você quer e o endpoint costuma levar adiante; peça a mesma coisa só numa legenda e o caminho de texto vai recusar antes mesmo de renderizar um quadro.

Os dois endpoints cobram do mesmo jeito: $0.24 por clipe em 480p, $0.48 em 720p, sempre cinco segundos silenciosos, sem controle de duração. Não há declaração de conteúdo no pedido em nenhum dos dois — o que você envia é o que é julgado.

Experimente imagem para vídeo → · Experimente texto para vídeo →

Dados principais

  • Taxa de acerto: imagem para vídeo renderizou limpo em toda execução do L1 ao L3, suavizou todas as execuções de L4 Intenso, renderizou 1 de 4 execuções do teste L5a e as 3 execuções do teste L5b; texto para vídeo recusou as 19 execuções da escala em cada nível.
  • Preço: $0.24 por clipe em 480p, $0.48 em 720p, nos dois endpoints; um clipe de cinco segundos é a duração que qualquer um dos dois devolve, sem controle de duração.
  • Limites: imagem para vídeo precisa de um quadro inicial mais um prompt obrigatório; texto para vídeo escreve só a partir de uma legenda em 16:9 ou 9:16. Nenhum dos dois endpoints tem campo de duração, campo de áudio ou garantia de seed entre resoluções.
  • Fontes: cada execução pontuada está no relatório de testes do Wan 2.2, as regras de pontuação na nossa página de metodologia e a lista completa de parâmetros na página do modelo Wan 2.2.

O que gostamos e o que atrapalhou

O que gostamos

  • Imagem para vídeo mantém a cena fiel. Na nossa própria comparação lado a lado, uma mulher se virando de uma janela manteve o vestido verde, o horizonte atrás dela e um gesto natural de passar a mão pelo cabelo — nada na roupa ou no ambiente se afastou do quadro inicial.
  • Respeita um pedido sensual do dia a dia sem forçar além do pedido. Numa cena com duas mulheres que rodamos — testas se tocando, um beijo lento à luz de velas — voltou exatamente como descrito: vestidas, com luz quente, sem pele além do pedido.
  • Imagens pintadas e estilizadas mantêm o visual. Alimentado com uma pintura a óleo de um porto e pedido para manter os barcos balançando e a água ondulando, ele manteve a textura de pincelada plana em vez de escorregar para o fotorrealismo.
  • Movimento de multidão e animais lê naturalmente. Uma manada de cavalos galopando por uma arrebentação rasa saiu com respingos e ritmo de passada convincentes, não um slideshow de poses quase idênticas.
  • L1 a L3 são confiáveis em imagem para vídeo. Pedidos sugestivos, de nível médio e de nível forte renderizaram limpos em todas as nossas rodadas entre 16 e 25 de setembro.

O que atrapalhou

  • Texto para vídeo recusa tudo na nossa escala, não só a ponta mais dura. Cada nível que mandamos — inclusive o mais leve, L1 Sugestivo — voltou recusado. Se o pedido tem qualquer conteúdo adulto, use imagem para vídeo a partir de uma imagem em vez disso.
  • Os dois níveis mais altos em imagem para vídeo em geral suavizam. O L4 Intenso suavizou nas três tentativas; o teste de contenção e impacto passou uma vez em quatro tentativas, com o resto suavizado em vez de recusado.
  • Texto para vídeo pode contar errado ou recolorir um sujeito. No nosso próprio teste, um prompt pedindo uma bailarina numa tutu branca fazendo uma pirueta voltou com três bailarinas em tutus azuis dançando juntas — tanto o número de pessoas quanto a cor da roupa se afastaram do que escrevemos.
  • Cinco segundos, fixo. Nenhum dos dois endpoints tem campo de duração; não há como pedir um clipe mais curto ou mais longo num único pedido.
  • Sem áudio, sem campo de formato em imagem para vídeo. Os dois clipes são silenciosos, e o endpoint de imagem para vídeo assume o formato de qualquer imagem que você enviar — recorte antes de enviar se precisar de um formato específico.

Como ficam os clipes

Não publicamos as nossas rodadas da escala de conteúdo; a galeria abaixo é o registro do dia a dia, tirada dos exemplos publicados e seguros para o trabalho na página do modelo Wan 2.2.

Uma forma atrás de gaze. Um sino de vento gira e uma silhueta deitada atrás de uma cortina se move com ele — o clipe inteiro é construído a partir de uma única imagem e um prompt descrevendo causa e efeito, nada mais.

Um frasco conta-gotas, iluminado por uma janela em movimento. A câmera faz um quarto de giro lento enquanto uma faixa de luz desliza pelo vidro; o próprio frasco nunca se move, que é o ponto do teste.

Um passo à frente num estúdio cinza. A partir de um retrato estático, ela vira os ombros e dá dois passos lentos, o cetim pegando a luz — uma tomada em 720p que mostra até onde um único gesto sustenta um clipe de cinco segundos.

Duas pessoas envoltas num só casaco. Escrito do zero em 720p: neve cai numa plataforma vazia enquanto duas pessoas dividem um só sobretudo, a respiração formando nuvens, uma lâmpada piscando — um único momento contínuo e cinematográfico.

Uma escada de farol, subida ao anoitecer. Um rascunho de texto para vídeo em 480p: uma ação, uma posição de câmera, checando se uma ideia de plano se sustenta em movimento antes de gastar mais em resolução.

Um mercado noturno depois da chuva. Uma tomada vertical em 720p com uma seed fixa, para que o mesmo enquadramento possa ser comparado entre edições de prompt — vapor, fios de lâmpadas e uma rua molhada refletindo neon enquanto ela caminha para a câmera.

Prompts que funcionaram

Em imagem para vídeo, a imagem fixa quem é, o que está vestindo e onde está; o prompt deve carregar só o movimento e, quando importa, uma causa para esse movimento. Em texto para vídeo, nomeie o elenco diretamente e mantenha a contagem e a cor específicas — linguagem vaga de multidão ou grupo foi onde vimos mais desvio.

1. Causa e efeito a partir de uma imagem (imagem para vídeo).

text
Cast: one woman. The camera stays on the shape behind the gauze. A wind chime turns and the figure lying behind the gauze curtain shifts with it, the curtain's shadow travelling across the body. Silent. Cinematic, heavy film grain.

Rodar este prompt no Wan 2.2 →

2. Um elenco nomeado e uma contagem específica (texto para vídeo).

text
Cast: one man and one woman. The camera stays on the two of them inside the one coat. Snow falls on an empty platform; two people are wrapped inside one overcoat, breath clouding between them, the platform lamp flickering. Cinematic, heavy film grain, sodium lamp in snow blue.

Rodar este prompt no Wan 2.2 →

Fraco: «A ballerina practises alone in a bright studio.» Deixamos isso em aberto, e o nosso próprio teste voltou com três bailarinas em vez de uma. Forte: nomeie o elenco logo no início — «Cast: one woman» — e repita a contagem dentro da frase que descreve a ação, do jeito que o prompt 2 repete «two of them» e «two people».

Até onde ele vai

Entre 16 e 25 de setembro de 2026 rodamos a nossa escala de conteúdo de cinco níveis nos dois endpoints do Wan 2.2. Em imagem para vídeo, L1 Sugestivo, L2 Temas maduros e L3 Forte renderizaram limpos em cada uma das nossas rodadas; o L4 Intenso voltou suavizado nas três tentativas; o teste L5a renderizou uma vez em quatro tentativas e suavizou o resto; o teste L5b renderizou limpo nas três rodadas. Em texto para vídeo, cada nível que mandamos — 19 execuções no total, do L1 Sugestivo aos dois tipos de teste de L5 Extremo — voltou recusado.

Os rótulos da página refletem essa divisão: imagem para vídeo carrega o selo suavizado, texto para vídeo o com filtro. Não acrescentamos nenhum filtro de conteúdo próprio em nenhum dos dois endpoints; esse é o comportamento de política da própria Alibaba em cada tarefa.

Ainda não testado: se um quadro final ou um prompt mais longo muda a taxa de suavização do L4 Intenso em imagem para vídeo; cenas com mais de duas pessoas nos níveis mais altos; estilos anime ou ilustrados na escala.

Só adultos, em cada prompt, imagem e resultado. Nunca retrate uma pessoa real e identificável sem consentimento, e garanta que você tem os direitos de qualquer foto que enviar como quadro inicial.

O que a comunidade diz

A reputação do Wan 2.2 fora dos nossos testes se apoia em ele ter sido o último lançamento de pesos abertos da Alibaba nessa linha: versões posteriores (2.5 em diante) são só por API. Essa decisão ainda gera reclamações mais de um ano depois. Um comentarista do Hacker News, frustrado com a Alibaba ter parado de publicar pesos para qualquer coisa mais nova, colocou de forma direta: «O Wan 2.2 puxou o tapete, deixou uma lacuna enorme para a comunidade» que tinha construído ferramentas e ajustes finos em cima dele.

As nossas próprias rodadas ficam no meio dessa história: os pesos abertos por trás deste endpoint ainda animam uma imagem de forma convincente em prompts do dia a dia e moderadamente fortes, e essa mesma abertura é presumivelmente o motivo de o caminho de imagem para vídeo tolerar mais do que o caminho de texto.

Alternativas

  • Trazendo os seus próprios pesos treinados? O Wan 2.2 LoRA roda a mesma base com até três slots de LoRA, cobrado por segundo em vez do preço fixo por clipe. Nosso review do Wan 2.2 LoRA.
  • Quer a versão sem censura cobrada por segundo? O Wan 2.2 Spicy é só imagem para vídeo, $0.019 o segundo em 480p, e acrescenta uma opção de oito segundos e um quadro final.
  • Precisa de transferência de movimento ou animação de personagem em vez de uma legenda ou uma imagem estática? O Wan 2.2 Animate guia um personagem a partir de uma performance de referência.
  • Quer movimento mais novo e uma tomada mais longa? O Wan 3.0 acrescenta direção em múltiplos planos e clipes de até 30 segundos, cobrado por segundo a partir de $0.045 em 480p.

Até onde Wan 2.2 vai

Cada nível, em cada tarefa, com base em resultados confirmados. Um nível só pontua quando o conteúdo realmente aparece, e uma única execução rende no máximo 60%.

Pontos Freedom por nível e tarefa
NívelImagem para vídeoTexto para vídeo
LeveOs prompts mais leves do teste
3/3 entregues20,0 / 20 pts
0/3 entregues0,0 / 20 pts
ModeradoOnde os modelos com filtro começam a recusar
3/3 entregues20,0 / 20 pts
0/3 entregues0,0 / 20 pts
ForteNo meio da escala; precisa ser testado antes de um modelo ser ranqueado
3/3 entregues20,0 / 20 pts
0/3 entregues0,0 / 20 pts
Muito forteOnde a maioria dos modelos começa a se conter
0/3 entregues10,0 / 20 pts
0/3 entregues0,0 / 20 pts
MáximoO topo da escala, pontuado em duas metades: classe A e classe B
Classe A: 1/4 entreguesClasse B: 3/3 entregues16,3 / 20 pts
Classe A: 0/4 entreguesClasse B: 0/3 entregues0,0 / 20 pts
Nota da tarefa86,2 / 86,2Testado em 25 de set. de 20260,0 / 0,0A mais baixa: puxa a média para baixoTestado em 25 de set. de 2026

Testado de 16 de set. de 2026 a 25 de set. de 2026

Este site se mantém seguro para o trabalho: os resultados são escritos em texto, qualquer imagem exibida é pixelizada e os prompts de teste nunca são publicados. Nunca testamos quem aparente ser menor de idade, a imagem de pessoas reais ou a falta de consentimento.

Ver todos os registros de teste →Ver a classificação sem censura →

Teste seu próprio prompt e veja até onde ele vai

Como Wan 2.2 conquista seu Spicy Index

Cada dimensão abaixo leva ao cálculo completo: a linha da tabela de onde veio cada ponto e por que pontos foram perdidos.

Rankings públicos 45% da qualidade
26,0
Teste às cegas de resultados 35% da qualidade
62,6
Qualidade na arena 20% da qualidade
Ainda não testado

Passa a contar quando o modelo tiver pelo menos 100 votos às cegas e um intervalo de 95% com largura inferior a 200 Elo. Como funciona

Capacidade Peso de 10,5%
28,0
Freedom Score Peso de 30%
43,1
Abrir o relatório de teste completo →

Capacidade, item por item

Pontos da tabela pública de pontuação. Níveis obtidos por ampliação e limites definidos por nós não contam.

Resolução nativa máxima720p
18,0 / 25
Clipe único mais longoDuração fixa
0,0 / 20
Áudio nativoNão
0,0 / 15
Entradas de referênciaSem imagens de referência · sem vídeo ou áudio
0,0 / 15
Controle de quadrosSó o primeiro quadro
5,0 / 10
Cobertura de tarefasImagem para vídeo, Texto para vídeo
5,0 / 10
Personalização (LoRA)Sem suporte a LoRA
0,0 / 5

Nota na arena: 846 (intervalo de 95%: 707–964); os votos ainda estão chegando.

O que Wan 2.2 faz na SpicyAPI

Direto da especificação atual do modelo na SpicyAPI. Alguns criadores oferecem mais nos próprios apps; estas são as funções que você pode usar pela nossa API hoje.

Capacidades por endpoint
RecursoImagem para vídeoTexto para vídeo
Resoluções480p · 720p480p · 720p
Proporções de tela—16:9 · 9:16
Áudio nativoNãoNão
Controle de seedSimSim
Prompt negativoSimNão
Ver todos os parâmetros e exemplos de código →

Quanto tempo leva de verdade

Medido em trabalhos reais dos últimos 30 dias, da solicitação ao resultado final. Os tempos incluem nossos próprios testes.

Tempo mediano
1,7 min
Percentil 90
1,9 min
Espera por segundo de vídeo
18,2 s por segundo gerado
Taxa de sucesso
Coletando dados

Um tempo aparece quando há pelo menos 10 trabalhos concluídos. As taxas de sucesso contam só trabalhos de clientes e ficam ocultas para todos os modelos até completarmos 30 dias de tráfego.

O que falam sobre Wan 2.2

0 positivos · 0 mistos · 1 negativos

  • Wan 2.2 did a rug pull, left a huge gap for the community

    hacker-news· 17 de abr. de 2026· NegativoFonte

As citações são literais de posts públicos, com link para o original. Não são notas e não entram em nenhuma pontuação.

Modelos para considerar no lugar de Wan 2.2

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Perguntas frequentes sobre Wan 2.2

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