API | MiniMax M3.1 Flash API – 1M Kontext, Videoeingabe

minimax/m3.1-flash/chat

Die MiniMax M3.1 Flash API verbindet 1.000.000 Eingabetoken mit Bild- und Videoverständnis für Coding-Agenten; reasoning_effort verändert die Denktiefe ohne Modellwechsel. Bewahren Sie in M3.1-Flash-Werkzeugschleifen die vollständige Assistentenantwort samt Reasoning und Tool-Aufrufen und senden Sie Ergebnisse mit passender tool_call_id zurück; Prüfung und Ausführung bleiben bei Ihrer Anwendung.

Eingabe $0.15Ausgabe $0.60je 1 Mio. TokenEingabe aus dem Cache $0.015

Modell ausführen API ansehen

Anfrage senden

Die Beispiele verwenden die öffentlichen Parameter des gewählten Endpunkts. Ersetzen Sie API-Schlüssel und Beispielmedien und senden Sie die Anfrage von Ihrem Server.

SDKs & Integrationen

POSThttps://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions

API-Authentifizierung

Bewahren Sie den API-Schlüssel serverseitig in der Umgebungsvariablen SPICY_API_KEY auf. Verwenden Sie Bearer-Authentifizierung und für JSON-Anfragen Content-Type: application/json.

Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY

curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "minimax/m3.1-flash/chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
    }
  ],
  "stream": true
}' \
  | jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'

Erzeugt aus dem Eingabeschema dieses Modells – genau dem, gegen das die API jede Anfrage prüft.

Behalten Sie für jede logische Anfrage denselben Idempotency-Key. Senden Sie nach einem Verbindungsabbruch nicht automatisch mit einem neuen Key erneut, sondern bewahren Sie die request_id auf, um die angenommene Anfrage zu prüfen. Ein früherer Chat-Stream wird dabei nicht noch einmal ausgeliefert.

Eingabeparameter

Die Modellparameter stehen direkt im JSON-Request-Body auf derselben Ebene wie model. Dieser Endpunkt verwendet kein input-Objekt.

messagesarray<object>Erforderlich

Bauen Sie die M3.1-Flash-Historie geordnet mit Medien und vollständigen Assistenten-/Werkzeugwechseln auf; Video inline bis 14 MB, ohne Audioanteile an diesem Endpunkt.

Standardwert: Nicht festgelegt
Einschränkungen: minItems:1
maxItems:256

messages[].rolestringIm Objekt erforderlich

Role of the message author.

Standardwert: Nicht festgelegt
Zulässige Werte: "system""developer""user""assistant""tool"

messages[].namestringOptional

Optional name identifying the speaker within its role.

Standardwert: Nicht festgelegt

messages[].contentstring | array | nullOptional

Message content, either plain text or a list of content parts.

Standardwert: Nicht festgelegt

{
  "type": [
    "string",
    "array",
    "null"
  ],
  "items": {
    "oneOf": [
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "text"
        ],
        "properties": {
          "text": {
            "type": "string"
          },
          "type": {
            "const": "text"
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "image_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "image_url"
          },
          "image_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      },
      {
        "type": "object",
        "required": [
          "type",
          "video_url"
        ],
        "properties": {
          "type": {
            "const": "video_url"
          },
          "video_url": {
            "type": "object",
            "required": [
              "url"
            ],
            "properties": {
              "url": {
                "type": "string"
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  },
  "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
}

messages[].tool_callsarray<object>Optional

Tool calls the assistant requested in this message.

Standardwert: Nicht festgelegt

messages[].tool_call_idstringOptional

Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages.

Standardwert: Nicht festgelegt

messages[].reasoning_contentstringOptional

Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation.

Standardwert: Nicht festgelegt

{
  "type": "array",
  "x-ui": {
    "order": 100,
    "widget": "chat-messages",
    "primary": true
  },
  "items": {
    "type": "object",
    "allOf": [
      {
        "if": {
          "required": [
            "reasoning_content"
          ]
        },
        "then": {
          "properties": {
            "role": {
              "const": "assistant"
            }
          }
        }
      }
    ],
    "required": [
      "role"
    ],
    "properties": {
      "name": {
        "type": "string",
        "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
      },
      "role": {
        "enum": [
          "system",
          "developer",
          "user",
          "assistant",
          "tool"
        ],
        "type": "string",
        "description": "Role of the message author."
      },
      "content": {
        "type": [
          "string",
          "array",
          "null"
        ],
        "items": {
          "oneOf": [
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "text"
              ],
              "properties": {
                "text": {
                  "type": "string"
                },
                "type": {
                  "const": "text"
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "image_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "image_url"
                },
                "image_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            },
            {
              "type": "object",
              "required": [
                "type",
                "video_url"
              ],
              "properties": {
                "type": {
                  "const": "video_url"
                },
                "video_url": {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "url"
                  ],
                  "properties": {
                    "url": {
                      "type": "string"
                    }
                  }
                }
              }
            }
          ]
        },
        "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
      },
      "tool_calls": {
        "type": "array",
        "items": {
          "type": "object"
        },
        "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
      },
      "tool_call_id": {
        "type": "string",
        "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
      },
      "reasoning_content": {
        "type": "string",
        "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
      }
    },
    "additionalProperties": false
  },
  "maxItems": 256,
  "minItems": 1,
  "description": "Conversation history in order, oldest message first."
}

response_formatobjectOptional

Fordern Sie für M3.1 Flash Text oder strukturiertes JSON an und validieren Sie das Objekt vor der Verwendung als Diagnoseprotokoll oder ausführbare Eingabe.

Standardwert: Nicht festgelegt

tool_choicestring | objectOptional

Steuern Sie die M3.1-Flash-Werkzeugwahl mit auto, none, required oder einem Funktionsnamen; none betrifft hier Werkzeuge und schaltet nicht das Denken ab.

Standardwert: Nicht festgelegt

parallel_tool_callsbooleanOptional

Erlauben Sie M3.1 Flash gemeinsame Vorschläge für unabhängige Aufrufe und bewahren Sie für jedes zurückgesendete Ergebnis die zugehörige Aufruf-ID.

Standardwert: true

toolsarray<object>Optional

Bieten Sie M3.1 Flash bis zu 128 Funktionsdefinitionen im OpenAI-Format an; präzise Argumentschemas sind wichtig, weil Ihre Anwendung die Funktionen ausführt.

Standardwert: Nicht festgelegt
Einschränkungen: maxItems:128

stopstring | arrayOptional

Beenden Sie eine M3.1-Flash-Antwort an einer passenden, nicht mitgelieferten Stoppfolge; möglich sind eine Zeichenkette oder vier mit jeweils höchstens 32 Zeichen.

Standardwert: Nicht festgelegt
Einschränkungen: minLength:1
minItems:1
maxItems:4

reasoning_effortstringOptional

Für M3.1 Flash stehen low, medium, high, xhigh oder standardmäßig max bereit; Denken bleibt aktiv und mehr Aufwand kann zusätzliche Ausgabetoken und Zeit verbrauchen.

Standardwert: "max"
Zulässige Werte: "low""medium""high""xhigh""max"

max_tokensintegerOptional

Begrenzen Sie M3.1-Flash-Denken und sichtbare Antwort gemeinsam: Standard 4.096, maximal 524.288; ein kleines Budget kann vor der Textausgabe aufgebraucht sein.

Standardwert: 4096
Einschränkungen: minimum:1
maximum:524288

{
  "type": "object",
  "required": [
    "messages"
  ],
  "x-pricing": {
    "billingMode": "formula",
    "variantFields": []
  },
  "properties": {
    "stop": {
      "type": [
        "string",
        "array"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 65,
        "widget": "text",
        "affects_price": false
      },
      "items": {
        "type": "string",
        "maxLength": 32,
        "minLength": 1
      },
      "maxItems": 4,
      "minItems": 1,
      "minLength": 1,
      "description": "Sequences that end the reply as soon as the model writes one; the matched text is not returned."
    },
    "tools": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 35,
        "widget": "json"
      },
      "items": {
        "type": "object"
      },
      "maxItems": 128,
      "description": "Tool definitions the model may call."
    },
    "messages": {
      "type": "array",
      "x-ui": {
        "order": 100,
        "widget": "chat-messages",
        "primary": true
      },
      "items": {
        "type": "object",
        "allOf": [
          {
            "if": {
              "required": [
                "reasoning_content"
              ]
            },
            "then": {
              "properties": {
                "role": {
                  "const": "assistant"
                }
              }
            }
          }
        ],
        "required": [
          "role"
        ],
        "properties": {
          "name": {
            "type": "string",
            "description": "Optional name identifying the speaker within its role."
          },
          "role": {
            "enum": [
              "system",
              "developer",
              "user",
              "assistant",
              "tool"
            ],
            "type": "string",
            "description": "Role of the message author."
          },
          "content": {
            "type": [
              "string",
              "array",
              "null"
            ],
            "items": {
              "oneOf": [
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "text"
                  ],
                  "properties": {
                    "text": {
                      "type": "string"
                    },
                    "type": {
                      "const": "text"
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "image_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "image_url"
                    },
                    "image_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                },
                {
                  "type": "object",
                  "required": [
                    "type",
                    "video_url"
                  ],
                  "properties": {
                    "type": {
                      "const": "video_url"
                    },
                    "video_url": {
                      "type": "object",
                      "required": [
                        "url"
                      ],
                      "properties": {
                        "url": {
                          "type": "string"
                        }
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            },
            "description": "Message content, either plain text or a list of content parts."
          },
          "tool_calls": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "object"
            },
            "description": "Tool calls the assistant requested in this message."
          },
          "tool_call_id": {
            "type": "string",
            "description": "Identifier of the tool call this message answers. Required on tool messages."
          },
          "reasoning_content": {
            "type": "string",
            "description": "Reasoning text from a previous assistant reply, preserved when continuing a tool conversation."
          }
        },
        "additionalProperties": false
      },
      "maxItems": 256,
      "minItems": 1,
      "description": "Conversation history in order, oldest message first."
    },
    "max_tokens": {
      "type": "integer",
      "x-ui": {
        "unit": "tokens",
        "order": 80,
        "widget": "number",
        "advanced": false,
        "affects_price": false
      },
      "default": 4096,
      "maximum": 524288,
      "minimum": 1,
      "description": "Maximum number of tokens to generate in the reply."
    },
    "tool_choice": {
      "type": [
        "string",
        "object"
      ],
      "x-ui": {
        "order": 30,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Controls whether and which tool the model may call."
    },
    "response_format": {
      "type": "object",
      "x-ui": {
        "order": 25,
        "widget": "json"
      },
      "description": "Requested reply format, such as plain text or a JSON object."
    },
    "reasoning_effort": {
      "enum": [
        "low",
        "medium",
        "high",
        "xhigh",
        "max"
      ],
      "type": "string",
      "x-ui": {
        "order": 70,
        "widget": "radio"
      },
      "default": "max",
      "description": "How much reasoning the model spends before answering."
    },
    "parallel_tool_calls": {
      "type": "boolean",
      "x-ui": {
        "order": 33,
        "widget": "switch",
        "affects_price": false
      },
      "default": true,
      "description": "Whether the model may request more than one tool call in a single turn."
    }
  },
  "x-image-token-limit": 16384,
  "x-input-token-limit": 1000000,
  "additionalProperties": false,
  "x-max-tokens-includes-reasoning": true
}

Ergebnis auslesen

Mit stream: false liefert die Anfrage die vollständige Chat-Antwort direkt zurück. Lesen Sie choices[].message; ein Auftrag muss dafür nicht abgefragt werden. Für Clients mit Unterstützung für Server-Sent Events können Sie stream auf true setzen.

Beispiel einer fertigen Antwort

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1788652800,
  "model": "minimax/m3.1-flash/chat",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is a concise summary of the release notes."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 32,
    "completion_tokens": 14,
    "total_tokens": 46
  }
}

Die Antwort dient als Strukturbeispiel. usage enthält Tokenzahlen; tatsächlicher Verbrauch und Kosten hängen von der Anfrage ab.

SDKs & Integrationen

Nutzen Sie SpicyAPI in Ihrer App, im Terminal, mit KI-Assistenten oder in visuellen Workflows. Wählen Sie die passende Anleitung.

SDKs

TypeScript · Python · Go · PHP · Java

CLI

Terminalbefehle und Automatisierungsskripte.

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Claude Code · Cursor · Codex

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Wiederverwendbare Anweisungen für Ihren KI-Assistenten.

n8n

Community-Nodes für selbst gehostetes n8n und importierbare HTTP Request-Vorlagen für n8n Cloud.

ComfyUI

Bild-, Video- und Audio-Workflows auf einer Node-Oberfläche.

Weitere Integrationen

SillyTavern Telegram / Discord App proxy OpenAI SDK LangChain Vercel AI SDK

Fertige Workflows entdecken

Ein Chat-Modell: Es läuft überall dort, wo die Chat-API von OpenAI läuft. Client behalten, Base-URL austauschen, dieses Modell über seine ID auswählen.

Jeden OpenAI-kompatiblen Client hierher zeigen lassen

export OPENAI_BASE_URL="https://api.spicyapi.ai/v1"
export OPENAI_API_KEY="$SPICY_API_KEY"

aider --model openai/minimax/m3.1-flash/chat

Alles, was die OpenAI-Chat-API nutzt, funktioniert auf dieselbe Weise – SDKs, das Vercel AI SDK, LangChain, aider und Cline. Der MCP-Server und die spicyapi-CLI decken asynchrone Medienaufgaben ab. Die Einrichtung der einzelnen Tools finden Sie im Entwicklerbereich.

In SillyTavern und Rollenspiel-Apps nutzen

In SillyTavern, RisuAI, Agnai oder jeder App mit OpenAI-kompatibler Einstellung fügen Sie die Basis-URL unten und Ihren API-Schlüssel ein und wählen minimax/m3.1-flash/chat als Modell. Aufrufe direkt aus dem Browser sind erlaubt, und Regler, die dieses Modell nicht kennt, werden ignoriert statt abgelehnt.

Base URL: https://api.spicyapi.ai/v1
Model: minimax/m3.1-flash/chat

SillyTavern-Anleitung RisuAI, Agnai und mehr SillyTavern-Erweiterung

In ComfyUI nutzen

Installieren Sie die SpicyAPI-Nodes über den ComfyUI Manager oder mit dem Befehl unten und wählen Sie im SpicyAPI Chat-Node minimax/m3.1-flash/chat, um dieses Modell in einem ComfyUI-Graphen zu nutzen.

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi

Workflow-Beispiele Einrichtungsanleitung Quellcode auf GitHub

Das eingebettete Panel liest dasselbe Schema wie diese Seite und kann daher nicht von der API abweichen. Soll der Inhalt in Ihrer Dokumentation durchsuchbar bleiben, holen Sie stattdessen das JSON unter /api/embed/models/ und rendern es selbst.

<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/de/models/minimax-m3-1-flash/api?model=minimax%2Fm3.1-flash%2Fchat" width="100%" height="560" loading="lazy" title="Anfragebeispiel" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>

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