Muse Wonder 1.0 API
meta/muse-wonder-1.0/chatMuse Wonder 1.0 ist das Standardmodell der Muse-Wonder-Reihe von Meta und als Spitzenmodell für Coding, langlaufende Agenten und Computerbedienung gedacht. Dieser Chat-Endpunkt nimmt Text, Bilder, Videos und Audio in einer einzigen Nachrichtenliste entgegen, verarbeitet bis zu 1,048,576 Tokens Eingabe, streamt die Antwort und gibt Funktionsaufrufe zurück, die Ihre Anwendung ausführt. Metas größere Variante Wonder Full ist ein eigenes Produkt und wird über diesen Endpunkt nicht bereitgestellt.
Playground
Diese Beispiele wurden eigens für diesen Endpunkt geschrieben. Ersetzen Sie Prompt und Beispiel-URLs durch eigene erreichbare Eingaben und prüfen Sie vor dem Absenden den aktuellen Preis und die Verfügbarkeit des Modells.
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $4 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.20 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $20 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1,048,576
- Max. Ausgabe
- 1,048,576
$4/20pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
basic Muse Wonder 1.0 ist das Standardmodell der Muse-Wonder-Reihe von Meta und als Spitzenmodell für Coding, langlaufende Agenten und Computerbedienung gedacht. Dieser Chat-Endpunkt nimmt Text, Bilder, Videos und Audio in einer einzigen Nachrichtenliste entgegen, verarbeitet bis zu 1,048,576 Tokens Eingabe, streamt die Antwort und gibt Funktionsaufrufe zurück, die Ihre Anwendung ausführt. Metas größere Variante Wonder Full ist ein eigenes Produkt und wird über diesen Endpunkt nicht bereitgestellt.
- 1024
- Eingabetypen
- Text
- Ausgabetypen
- Text
- Eingabe
- $4 / 1 Mio. Token
- Eingabe aus dem Cache
- $0.20 / 1 Mio. Token
- Ausgabe
- $20 / 1 Mio. Token
- Kontext
- 1,048,576
- Max. Ausgabe
- 1,048,576
$4/20pro 1 Mio. Token · Eingabe / Ausgabe
tool-step Geben Sie Muse Wonder 1.0 für ein Datenbankbibliotheks-Upgrade die bisherige Schnittstelle, Zielversion und Kompatibilitätstests. Fordern Sie vor einem Patch einen Änderungsplan an. Hier läuft das Standardmodell Wonder; max beim Denkaufwand schaltet nicht auf Wonder Full um. tool_choice unterstützt hier nur auto, daher entscheidet Ihre Anwendung über die Ausführung vorgeschlagener Schritte.
- 1024
- auto
Dieses Beispiel beginnt bei Eingabe $4 / Ausgabe $20 je 1 Mio. Token. Der Playground aktualisiert die Schätzung, sobald Sie die Einstellungen ändern.
