GPT Image 2.5 Flare frente a Sunburst: precio, edición y límites

Empieza con Flare para borradores, variantes y todo aquello que un usuario espera; usa Sunburst para cadenas largas de edición, imágenes finales de campaña o una edición que Flare sigue errando. El anuncio de OpenAI convierte a Flare en el modelo de imagen predeterminado, con aproximadamente la mitad de la latencia de GPT Image 2, y en Sunburst el modelo más lento, diseñado para un control más estricto entre ediciones y para imágenes de producto o de campaña pulidas. En SpicyAPI cuestan lo mismo y aceptan los mismos campos, así que Sunburst no es una mejora de pago: pagas por esperar más tiempo. Ninguno de los dos es el modelo para imágenes de adultos: ambos están etiquetados como Filtered y rechazaron las solicitudes de contenido para adultos que probamos.

Cuál para cada trabajo

Sunburst tarda desde unos 25 segundos hasta más de dos minutos en solicitudes similares, y max es el ajuste más lento en cualquiera de los dos modelos, así que resérvalo para los finales. Cuando compares los dos, envíales el mismo quality.

Mismo precio, mismos campos

Ambas familias tienen una tarea de texto a imagen y una tarea de edición, y las dos coinciden en todo:

• Todo lo que configuras: de 1 a 16 imágenes de origen por edición (10 MB cada una, denominadas «la primera imagen», «la segunda imagen»), resolution en 1k, 2k o 4k, 15 relaciones de aspecto de 1:3 a 3:1, cinco niveles de quality de low a max y de 1 a 10 salidas por solicitud, cada una facturada por separado.
• Máscara: un PNG opcional del mismo tamaño que la primera imagen de origen (en el Playground, en Parámetros avanzados).
• Controles solo de edición: input_fidelity (low por defecto, high) y background (auto, transparent, opaque). El texto a imagen no tiene opción transparente.

No hay campo seed, así que la misma solicitud devuelve una imagen distinta cada vez; si dos resultados se parecen, ejecuta cada modelo unas cuantas veces antes de decidir.

Lo que cuesta una solicitud

Precio de salida por imagen, USD, encuadre cuadrado (idéntico para Flare y Sunburst, un 20 % por debajo del precio de lista de OpenAI):

Tres cosas mueven la cifra:

• Relación de aspecto. Los encuadres no cuadrados son más baratos. En 1k high, 4:5 cuesta $0.034504, 16:9 cuesta $0.023992 y 1:3 cuesta $0.01396, frente a $0.042544 del cuadrado. El precio de salida más bajo de las páginas de modelo, $0.0018, corresponde a low en 1:3; una edición con una sola imagen de origen empieza en unos $0.0116.
• Imágenes de origen. Cada origen añade $0.0098304 a cada salida. Un origen, 4:5, high, 1k es $0.0443344; en medium es $0.0185584. Tres orígenes y cuatro salidas de esa solicitud en high son $0.2559808, frente a $0.138016 de cuatro salidas de texto a imagen, así que envía solo las referencias que importen.
• Prompts largos. Los primeros 100 tokens del prompt están incluidos; los tokens adicionales añaden un pequeño cargo una sola vez por solicitud.

Una solicitud rechazada no se factura.

Contenido para adultos: ambos rechazan

Según nuestras pruebas de septiembre de 2026, ambos modelos rechazaron la lencería, las parejas íntimas y las imágenes NSFW avanzadas, tanto en la generación como en la edición. Las solicitudes cotidianas con ropa, como vestidos y retratos, suelen ser aceptadas, pero un modelo filtrado todavía puede rechazar un prompt con ropa, y un rechazo no se factura. Cambiar a Sunburst no elimina la política de contenido; para trabajo con adultos usa una vía de edición sin censura en lugar de tratar el cambio de modelo como una forma de esquivar un rechazo. Consulta ¿Es GPT Image 2 sin censura? para los detalles y la comparación de editores de imágenes sin censura para los modelos que editan contenido para adultos. Usa estos dos para imágenes promocionales públicas, ilustración de personajes con ropa y paisajes.

Una primera edición para probar en ambos

Escenario: una creadora de decoración tiene una imagen de concepto aprobada de un terrario de vidrio con marco de cobre sobre una consola de piedra y necesita que la pared de detrás sea verde salvia para un banner de campaña.

La imagen de origen del ejemplo: una imagen de concepto, 3:2.

Pruébalo en el Playground.

1. Abrir la edición de Flare con el prompt siguiente ya rellenado → Quédate en la pestaña Playground, en la vista Form, e inicia sesión con una cuenta con saldo para ejecutarlo.
2. En Images, sustituye la imagen de ejemplo por la imagen de origen para que sea el único archivo.
3. Ajusta Aspect ratio a 3:2, Resolution a 1k y Quality a high; haz coincidir la proporción con la del origen, porque el resultado toma la forma que elijas, no la forma del origen.
4. Pulsa Run model. Con una sola salida esto cuesta $0.0378304; el precio se muestra antes de ejecutarlo.
5. Para comparar con Sunburst, abre la edición de Sunburst y repite el mismo prompt y los mismos ajustes.

El prompt:

Change the warm plaster wall behind the terrarium to a muted sage green. Keep the terrarium exactly as in the first image: straight copper frame, flat glass panels, the fern, moss and pale stones, the stone console and the light direction. Do not add text or other plants.

Revisa los montantes rectos de cobre y el travesaño inferior, los bordes del vidrio, el helecho y la sombra sobre la consola. Si Flare corrigió la pared pero dobló una unión del marco o redibujó el helecho, abre la edición de Sunburst (openai/gpt-image-2.5-sunburst/edit) y envía el origen original, el mismo prompt y los mismos ajustes. Quédate con el resultado que coincida con el origen; una pared más bonita sobre otro terrario es una edición fallida. Si el resultado de Flare ya cumple, detente ahí.

Y luego llámalo desde el código. Guarda la entrada y ejecútala con la CLI (npx @spicyapi/cli funciona sin instalar; define SPICY_API_KEY):

cat > input.json <<'EOF'
{
  "prompt": "Change the warm plaster wall behind the terrarium to a muted sage green. Keep the terrarium exactly as in the first image: straight copper frame, flat glass panels, the fern, moss and pale stones, the stone console and the light direction. Do not add text or other plants.",
  "image_urls": ["https://cdn.spicyapi.ai/blog/authored/seo-next-twenty-2026-10-01/gpt-image-2-5-flare-vs-sunburst-workflow/body-1-gpt-image-8ed02d3a486d0aab.webp"],
  "aspect_ratio": "3:2",
  "resolution": "1k",
  "quality": "high"
}
EOF
spicyapi tasks create --model openai/gpt-image-2.5-flare/edit --input-file input.json --wait

Cambia el identificador del modelo a openai/gpt-image-2.5-sunburst/edit para la comparación. Docs: generar y editar imágenes.

O deja que lo ejecute un Agent. Dale al asistente la CLI anterior o el servidor MCP, donde spicyapi_task_create muestra el precio y te pide confirmación antes de ejecutarse. El Skill (npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill) enseña a un asistente de código el esquema en vigor y funciona junto a cualquiera de los dos.

Ilustración: compara cada imagen devuelta con el origen aprobado y, si es un producto real, con el objeto físico.

Cuando la edición cambia más de lo que pediste

• Un cambio por solicitud y después una lista protegida de lo que debe permanecer (marco, helecho, luz, pose).
• Personas en el encuadre: ajusta input_fidelity a high para que los rostros y las telas se mantengan más cerca del origen. No cambia el precio y no es un bloqueo de píxeles; si los píxeles exactos del rostro deben sobrevivir, compón tú mismo el primer plano original sobre una nueva capa de fondo.
• Máscara cuando la región es el problema. Una máscara PNG del tamaño de la primera imagen de origen, transparente donde el modelo puede repintar y opaca en el resto. Un rectángulo negro sobre un PNG blanco opaco no se interpreta como máscara, porque el control lee el canal alfa. Incluye el fondo visible entre los mechones en la zona transparente; un contorno sólido deja un fleco del color antiguo. Un quality más alto no arregla una máscara que selecciona la zona equivocada.
• Sube la calidad al final: xhigh cuesta unas 1,8 veces high y max unas 4 veces.

Recortes transparentes

Para un recorte, usa una tarea de edición con background: transparent y output_format en png o webp. Ambos modelos devuelven un canal alfa real; un damero dibujado en una imagen opaca no lo es. Nombra el sujeto que debe conservarse y di que el fondo debe ser totalmente transparente. Coloca después el resultado sobre el color real de la página y mira el pelo, las hojas finas y el vidrio: los paneles pueden conservar parte del color del fondo anterior aunque el área exterior esté limpia. Para una eliminación de fondo sencilla sin regeneración, consulta la guía de eliminación de fondo.

Usa Flare para el primer intento y conserva cualquier resultado que cumpla el encargo. Pasa a Sunburst cuando puedas nombrar la edición que Flare sigue fallando, o para una imagen final de campaña, y sube la calidad porque la entrega la necesita, no porque los nombres sugieran funciones distintas.

Preguntas frecuentes

¿Sunburst ofrece más resolución? No. Ambos ofrecen 1k, 2k y 4k y cinco niveles de calidad hasta max.

¿Puedo obtener un PNG transparente a partir de un prompt de texto? No en un solo paso: background solo existe en las tareas de edición. Genera primero y después edita con background: transparent.

¿Dónde encaja GPT Image 2? Es el modelo anterior con el mismo método de edición; la guía de edición de GPT Image 2 cubre sus máscaras y ajustes, y los modelos 2.5 añaden los niveles xhigh y max.