下書き、バリエーション、ユーザーが待っている処理はFlareから始めてください。長い編集の連鎖、キャンペーンの最終画像、Flareが何度やっても間違える編集にはSunburstを使います。 OpenAIの発表では、Flareが既定の画像モデルで、遅延はGPT Image 2のおよそ半分とされています。Sunburstはより低速なモデルで、編集をまたいだより厳密な制御と、仕上げの丁寧な製品画像やキャンペーン画像のために作られています。SpicyAPIでは両者の価格も受け付ける項目も同じなので、Sunburstは有料のアップグレードではなく、長く待つ分を払うことになります。どちらもアダルト画像向けのモデルではありません。両方ともFilteredと表示されており、私たちが試したアダルト向けのリクエストは拒否されました。
用途別の選び方
| 作業内容 | 最初に使うモデル | 理由 |
|---|---|---|
| 下書き、SNSや広告のバリエーション、1リクエストで多数の候補、ユーザーが待っている処理 | Flare、medium | 最も安く最速の選択肢です。正方形1kのmediumは$0.0109で、highの$0.0425より安く、1kのhighでもFlareは通常25〜45秒で返します |
| 一つのディテールが変わり続ける製品・人物の編集（フレームの接合部、顔、ロゴなど） | Flareで試し、同じ入力でSunburstも試す | 編集をまたいだ制御が最も重要な場合のOpenAIの推奨 |
| 1枚の画像に対する長い編集の連鎖 | Sunburst | 編集をまたいだ制御についてのOpenAIの推奨です。両方で数ラウンド試し、条件を守れている方を残してください |
| 印刷やキャンペーン用の最終メイン画像 | Sunburst、xhighまたはmax | OpenAIは、そのまま制作に使えるキャンペーン向けクリエイティブと、仕上げの丁寧な製品画像向けと位置づけています |
| ランジェリー、親密な表現、露骨なアダルト画像 | どちらも不可 | 両方とも拒否します。アダルトコンテンツの節を参照してください |
Sunburstは同程度のリクエストで、およそ25秒から2分超までかかります。maxはどちらのモデルでも最も遅い設定なので、最終版のために取っておいてください。2つを比べるときは、両方に同じqualityを送ります。
価格も項目も同じ
どちらのファミリーにもテキストから画像へのタスクと編集タスクがあり、次のすべてが共通です。
- 設定できる項目： 編集ごとに元画像1〜16枚（各10 MB、「1枚目の画像」「2枚目の画像」のように参照）、
resolutionは1k・2k・4k、アスペクト比は1:3〜3:1の15種類、qualityはlowからmaxまでの5段階、1リクエストあたりの出力は1〜10件で、それぞれ別々に課金されます。 - マスク： 1枚目の元画像と同じサイズの任意のPNGを1枚（Playgroundでは詳細パラメータ内）。
- 編集専用の項目：
input_fidelity（既定はlow、high）とbackground（auto、transparent、opaque）。テキストから画像へのタスクには透過の選択肢がありません。
seedの項目がないため、同じリクエストでも毎回違う画像が返ります。2つの結果が近く見えるときは、決める前に各モデルを数回ずつ実行してください。
リクエストの料金
画像1枚あたりの出力価格（USD、正方形フレーム）です。FlareとSunburstで同一で、OpenAIの定価より20%安くなっています。
| 品質 | 1k | 2k | 4k |
|---|---|---|---|
| low | $0.005104 | $0.009928 | $0.016216 |
| medium | $0.010936 | $0.021808 | $0.035992 |
| high | $0.042544 | $0.086032 | $0.14272 |
| xhigh | $0.075328 | $0.152632 | $0.253408 |
| max | $0.168976 | $0.342928 | $0.569656 |
金額が動く要因は3つあります。
- アスペクト比。 正方形以外のフレームは安くなります。1kの
highでは、4:5が$0.034504、16:9が$0.023992、1:3が$0.01396で、正方形の$0.042544より下がります。モデルページに載っている最安の開始価格$0.0018は、1:3のlowです。元画像1枚の編集はおよそ$0.0116から始まります。 - 元画像。 元画像1枚ごとに、すべての出力へ$0.0098304が加算されます。元画像1枚、4:5、
high、1kなら$0.0443344、mediumなら$0.0185584です。そのhighのリクエストで元画像3枚・出力4件なら$0.2559808で、テキストから画像の出力4件の$0.138016より高くなります。必要な参照画像だけを送ってください。 - 長いプロンプト。 プロンプトの最初の100トークンは料金に含まれます。超えた分は、1リクエストにつき1回だけ少額が加算されます。
拒否されたリクエストは課金されません。
アダルトコンテンツ：どちらも拒否
2026年9月の私たちのテストでは、両モデルとも、ランジェリー、親密なカップル、強いNSFW表現の画像を、生成でも編集でも拒否しました。ドレスやポートレートなど、服を着た日常的なリクエストは通常通りますが、フィルター付きのモデルは服を着たプロンプトでも拒否することがあり、拒否は課金されません。Sunburstに切り替えてもコンテンツポリシーは変わりません。アダルト向けの作業では、モデルの切り替えを拒否の回避手段として扱うのではなく、規制なしの編集ルートを使ってください。詳しくはGPT Image 2は規制なし？を、アダルトコンテンツを編集できるモデルは規制なしの画像編集ツール比較をご覧ください。この2つは、公開用のプロモーション画像、服を着たキャラクターのイラスト、風景に使います。
両方で試す最初の編集
シナリオ：インテリア雑貨のクリエイターが、石のコンソールに置かれた銅枠のガラスのテラリウムについて、承認済みのコンセプト画像を持っています。キャンペーンバナー用に、背後の壁をセージグリーンに変えたいと考えています。
例の元画像：コンセプト画像1枚、3:2。
Playgroundで試す。
- 下のプロンプトを入力済みにしたFlareの編集を開く → PlaygroundタブのFormビューのまま、残高のあるアカウントでログインして実行してください。
- Imagesで、サンプル画像を元画像に差し替え、ファイルがそれ1枚だけになるようにします。
- Aspect ratioは3:2、Resolutionは1k、Qualityはhighに設定します。結果は元画像の形ではなく、選んだ形になるため、比率は元画像に合わせてください。
- Run modelを押します。出力1件なら$0.0378304で、料金は実行前に表示されます。
- Sunburstと比べるには、Sunburstの編集を開き、同じプロンプトと同じ設定で繰り返します。
プロンプト：
Change the warm plaster wall behind the terrarium to a muted sage green. Keep the terrarium exactly as in the first image: straight copper frame, flat glass panels, the fern, moss and pale stones, the stone console and the light direction. Do not add text or other plants.
まっすぐな銅の支柱と下の横桟、ガラスの縁、シダ、コンソールの上の影を確認してください。Flareが壁は直せたものの、接合部を曲げたりシダを描き直したりした場合は、Sunburstの編集（openai/gpt-image-2.5-sunburst/edit）を開き、元の元画像、同じプロンプト、同じ設定で送信します。元画像と一致している方の結果を残してください。壁がきれいになっていても、テラリウムが別物になっていれば、その編集は失敗です。Flareの結果がすでに条件を満たしていれば、そこで終わりにして構いません。
次にコードから呼び出す。 入力を保存し、CLIで実行します（npx @spicyapi/cliはインストールなしで動き、SPICY_API_KEYを設定します）。
cat > input.json <<'EOF'
{
"prompt": "Change the warm plaster wall behind the terrarium to a muted sage green. Keep the terrarium exactly as in the first image: straight copper frame, flat glass panels, the fern, moss and pale stones, the stone console and the light direction. Do not add text or other plants.",
"image_urls": ["https://cdn.spicyapi.ai/blog/authored/seo-next-twenty-2026-10-01/gpt-image-2-5-flare-vs-sunburst-workflow/body-1-gpt-image-8ed02d3a486d0aab.webp"],
"aspect_ratio": "3:2",
"resolution": "1k",
"quality": "high"
}
EOF
spicyapi tasks create --model openai/gpt-image-2.5-flare/edit --input-file input.json --wait比較するときは、モデルIDをopenai/gpt-image-2.5-sunburst/editに変えます。ドキュメント：画像の生成と編集。
またはAgentに実行させる。 上のCLIかMCPサーバーをアシスタントに渡します。MCPではspicyapi_task_createが料金を表示し、実行前に確認を求めます。Skill（npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill）は、コーディングアシスタントに現在のスキーマを教えるもので、どちらとも併用できます。
イラスト：返ってきた画像は、承認済みの元画像と照らし合わせ、実在の製品であれば現物とも照らし合わせてください。
編集が依頼以上のものを変えてしまうとき
- 1リクエストにつき変更は1つにして、そのうえで維持するものの保護リストを書きます（フレーム、シダ、光、ポーズ）。
- 画面内の人物：
input_fidelityをhighにすると、顔や布地が元画像に近いまま保たれます。料金は変わらず、ピクセルを固定するものでもありません。顔のピクセルをそのまま残す必要があるなら、元の前景を新しい背景レイヤーの上に自分で合成してください。 - 問題が領域にあるときはマスクを使います。 1枚目の元画像と同じサイズのPNGマスクで、モデルが描き直してよい部分を透明に、それ以外をすべて不透明にします。白い不透明のPNGに黒い長方形を描いても、マスクとしては読み取られません。この項目はアルファを読むためです。髪の毛の間に見える背景も透明領域に含めてください。単色の輪郭だと、元の色の縁が残ります。
qualityを上げても、間違った領域を選んでいるマスクは直りません。 - 品質を上げるのは最後に：
xhighはhighの約1.8倍、maxは約4倍の料金です。
透過の切り抜き
切り抜きには、background: transparentとoutput_formatのpngまたはwebpを指定した編集タスクを使います。どちらのモデルも本物のアルファチャンネルを返します。不透明な画像に描いた市松模様はアルファチャンネルではありません。残したい被写体を名指しし、背景は完全に透明にするよう伝えてください。そのうえで結果を実際のページの色の上に置き、髪の毛、細かい葉、ガラスを確認します。外側がきれいでも、ガラスのパネルには元の背景の色が少し残ることがあります。再生成なしで単純に背景を消したいときは、背景除去ガイドをご覧ください。
最初の試行にはFlareを使い、要件を満たした結果はすべて残してください。Flareが繰り返し間違える編集を具体的に挙げられるとき、またはキャンペーンの最終画像のときにSunburstへ移ります。品質を上げるのは、名前から機能が違うと思ったからではなく、納品物に必要だからです。
FAQ
Sunburstは解像度が高いですか？ いいえ。どちらも1k・2k・4kと、maxまでの5段階の品質に対応しています。
テキストプロンプトから透過PNGは作れますか？ 1ステップではできません。backgroundは編集タスクにしかありません。先に生成し、そのあとbackground: transparentで編集してください。
GPT Image 2はどこに位置づけられますか？ 同じ編集方式を持つ一つ前のモデルです。GPT Image 2の編集ガイドでマスクと設定を扱っており、2.5のモデルではxhighとmaxの段階が加わっています。
