検閲なしのAI画像エディター比較：既存画像を編集するツールとモデル

手持ちの画像を編集する検閲なしのAIツールを選びましょう。マスク、参照画像の上限、4モデルの編集テスト結果と料金を解説します。

執筆: Lydia
公開: 2026年10月5日
読了時間: 約 26 分
更新: 2026年10月12日

気に入った画像があるとします。人物、ポーズ、構図は理想どおりでも、照明が平坦だったり、背景が物語に合わなくなったりすることがあります。検閲なしのAI画像エディターには、その画像を意図に沿って変更する機能が求められます。このガイドは手持ちの画像から編集するツールを扱います。テキストから画像を生成するモデル、利用回数の上限がないことを「制限なし」と呼ぶレタッチソフト、実在人物の写真を親密な画像に変換するアプリは対象外です。

結論から：まず編集画面と編集モデルを別々に選び、何を制御したいかで決めましょう。以下は2026年9月と10月のテストに基づきます。L1からL5は、示唆的な内容から、今回テストする最高強度の内容までを表します。

気に入った画像を1か所変更する（衣装、照明、看板など）：Qwen Image Edit Spicy。元画像は1枚、マスクなし、$0.038、約11〜21秒です。すべての強度で、編集テストをすべて指示どおり実行しました。
指定した領域を変更する、または複数画像から場面を作る：Qwen Image 2.1 Edit。実際のピクセルマスクを使えます（後述のFLUX.1 Dev LoRA Editも対応）。最大10枚を受け付け、編集テストもすべて指示どおり実行しました。1kは$0.036で、追加画像ごとに$0.012。2kは1〜10枚で一律$0.048です。
写真のような仕上がり：Seedream 5.0 Pro Edit。ただし注意点が2つあります。1kを指定しないと2k料金（$0.072）になり、高強度の編集テスト3件のうち1件は普通のポートレートに置き換わりました。
定額で最大9枚の参照画像：Wan 2.7 Editは$0.03です。L4 強い内容とL5a 同意に基づく拘束のテストは約3回に1回しか指示を実現せず、残りは弱められたため、この用途ではほかの候補に劣ります。L1 示唆的、L2 部分的、映画的な暴力のテストは実現しました。
コードなしでブラウザーから：規制なし AI 画像編集で Qwen Image Edit Spicy、Seedream、Qwen Image を切り替えて使えます。料金はボタンに表示されます。
APIではなくブラウザーアプリ：SogniまたはZenCreator。自分のハードウェア：ComfyUIまたはInvokeAI。

最初に2つ注意してください。「コートだけを変える」というプロンプトは指示であり、それ以外の全ピクセルが固定される保証ではありません。精密さが必要ならマスク対応の経路を使いましょう。また「検閲なし」はプラットフォームやモデルのコンテンツの扱いを表し、他人の画像を変更する許可ではありません。このガイドは架空の成人、または変更する権利がある画像を使います。実在人物の写真を親密な画像に変えるツールは扱いません。米国ではTAKE IT DOWN Actが、AI生成を含む同意のない親密な画像の公開を犯罪としています（Congressional Research Serviceの解説）。FTCは2026年5月19日から、プラットフォームに課される48時間以内の削除義務の執行を開始しました（FTCの発表）。

モデルを比べる前に編集ツールの種類を選ぶ

実際にしたいこと	最初に選ぶ経路	確認する点
既存画像の照明、衣装の色、背景を変える	画像入力のあるプロンプト型エディター	人物、切り抜き範囲、小道具が維持されるか
小さな物体を置き換える、指定領域を変える	ピクセルマスク（Qwen Image 2.1、FLUX.1 Dev LoRA）、ボックス（Wan 2.7）、塗り重ねるキャンバス（Sogni、InvokeAI）による領域制御	境界が自然につながるか。Qwen Image Edit SpicyとSeedream 5.0 Proは言葉だけで指定
被写体と1枚以上のスタイル・場面参照を組み合わせる	複数参照対応の編集モデル	各参照の役割と人物の同一性の変化
元画像を参考に大きく異なる構図を作る	画像から画像へのバリエーション生成	厳密な維持ではなく類似性が必要か
文章だけから人物を作る	テキストから画像への生成モデル（画像生成ガイドを参照）	これは編集ではなく生成

候補に入れたい5つの編集ツール

ツール	実行環境	領域の指定方法	参照画像	提供元が説明する成人向けコンテンツの扱い	料金
SpicyAPI PlaygroundとAPI	ホスト型	Qwen Image 2.1とFLUX.1 Dev LoRAはピクセルマスク、Wan 2.7はボックス、Qwen Image Edit SpicyとSeedream 5.0 Proは言葉のみ	モデルにより1〜10枚	Uncensored表示の経路ではプラットフォームのコンテンツスキャンなし。モデルの結果は後述	1枚$0.018〜$0.072
ZenCreator Photo Editor	ブラウザー	変更を文章で指定。手動の領域選択なし	複数。ページには枚数の記載なし	18+編集に対応。18+のみ、未成年・違法コンテンツ禁止	クレジットパックは$19.99から。編集1回の料金は記載なし
Sogni	ブラウザー、Mac・iOSアプリ、API	PaintOver（領域を塗る）とControlNet	Studioは2枚、一般的なQwen編集は開発者資料で最大3枚	ブラウザーごとのWeb設定、Mac Studioの端末内ギャラリーぼかし、APIパラメーターは別々の制御	クレジットとサブスクリプション
ComfyUI	自分のGPUまたはComfy Cloud	組み立てたワークフローによる	Qwen-Image 2.1ノードで最大16枚の画像入力	ローカルでは仲介プラットフォームなし。ウェイトのライセンスと自分のルールが適用	ハードウェアまたはクラウドプラン
InvokeAI Canvas	自分のコンピューター	キャンバス上のインペインティングとアウトペインティング	モデルによる	読み込むウェイトによる	ハードウェア

ZenCreator：画像を描き直すブラウザーエディター

ZenCreatorのPhoto Editorでは画像をアップロードし、変更する部分と維持する部分を伝えると、参照画像に導かれた新しい版が返ります（人物の同一性、衣装、スタイル、照明）。これは生成型の編集なので、厳密な維持が必要な場合は言葉だけで制御するエディターとして考えましょう。

検閲なしの編集ページは18+編集への対応をうたっています。規約は利用者に18歳以上を求め、未成年と違法コンテンツを禁じています。料金ページでは有効期限のない200クレジットのパックが$19.99からですが、編集1回に必要なクレジットは記載されていません。

向いている場合：連携機能を実装するより、ブラウザーで編集・合成する作業画面が便利な場合。
別の候補を選ぶ場合：ピクセルマスクが必要、または登録前に編集1回の料金を計算したい場合。

Sogni：文脈編集、塗り重ね、3種類のコンテンツ制御

Sogniには3つの編集方法があります。参照画像を使い自然言語で変更するQwenの文脈編集（Sogniのホスト型ネットワークで実行）、変更領域に直接描くPaintOver、ポーズや構造を指定するControlNetです。StudioのContextモードは最大2枚の参照画像、開発者APIによる一般的なQwen編集は1〜3枚を受け付けます。

コンテンツ制御は製品ごとに異なります（Sensitive Content Filterのページ）。Sogni WebではContent preferencesでフィルターを切り、18歳であると確認します。設定はブラウザーごとに保存されます。Sogni Chatには別の切り替えがあり、任意の成人テーマモデルの利用を制御します。Mac用Studioの端末内分類器は、判定されたギャラリーのサムネイルをぼかすだけで、生成は止めません。APIは既定でフィルターが有効で、リクエストごとに無効化します。そのためには対象アカウント（有効なサブスクリプション、Premium Sparkクレジット、またはSOGNIでの支払い）が必要です。

向いている場合：参照を使って繰り返し編集したい、またはアプリ内でマスクを塗りたい場合。
別の候補を選ぶ場合：Qwen編集1回で2〜3枚を超える参照が必要な場合。
最初に確認：実際に編集を実行するモデルと、成人テーマモデルに該当するか。

ComfyUI：モデルを中心にワークフローを構築

ComfyUIのQwen-Image-Editハブには、指示による編集、照明変更、スタイル変換の18種類の完成済みワークフローがあり、Comfy Cloudまたは自分のGPUで実行できます。ローカル実行は、ここで扱う中で唯一、自分とモデルの間にプラットフォームがない経路です。できることはライセンスとハードウェアで決まります。複数のワークフローでオープンな編集モデルQwen-Image-Edit-2511を使うため、出力を販売する前にライセンスを確認してください。

Qwen-Image 2.1のページによれば、オープンウェイトはQwen Research Licenseに基づき、非商用利用のみです。商用利用にはモデル開発者の許可が必要です。生成物を販売するならローカル2.1ワークフローの構築前にライセンスを読んでください。利用者の報告では、16 GBカードで約0.7メガピクセルの画像1枚に約10〜30秒ですが、一部の24 GB構成では約600秒で、ノートPCのGPUでは遅すぎるとのことです。Comfy CloudのStandardプランは独自モデルのインポートに対応していません。

向いている場合：モデルのワークフローを管理でき、各工程を制御したい場合。
別の候補を選ぶ場合：十分なGPUがなく数分で編集したい、または2.1のオープンウェイトの出力を販売する場合。

InvokeAI Canvas：目に見える領域を変更

InvokeAIには、初期画像で色と構造を導くImage to Imageモードと、画像をドラッグし、インペインティングで部分を再生成したり、アウトペインティングで広げたりするUnified Canvasがあります。長いプロンプトより指定領域が重要な場合に適しています。成人向け素材の扱いは読み込むウェイト次第です。編集境界のつながりを確認しましょう。

向いている場合：チャット風の指示よりキャンバスと明示的な領域選択を好む場合。
別の候補を選ぶ場合：複数参照を言葉だけで編集したい場合。成人向け素材への対応は読み込むモデルが決めます。

1枚のポートレートから、変更を指示する3つの方法につながります。吹き出しは文章の指示、破線の四角は選択領域、重なった画像は参照画像を表します。

ワークフローに組み込む画像編集モデルは？

テストレポート：Qwen Image Edit Spicy、Qwen Image 2.1、Seedream 5.0 Pro、Wan 2.7。

モデル経路	元画像	領域制御	コンテンツ強度別の編集テスト	元画像1枚、編集1回	料金が変わるその他の条件
Qwen Image Edit Spicy	必ず1枚	なし。文章が制御のすべて	18件中18件が指示どおり、全5段階	$0.038	なし。解像度フィールドなし
Qwen Image 2.1 Edit	1〜10枚	任意の`mask_url`	18件中18件が指示どおり、全5段階	1kで$0.036、2kで$0.048、1.5kで$0.072	1kは追加画像ごとに+$0.012。2kは1〜10枚で一律$0.048
Seedream 5.0 Pro Edit	1〜10枚	なし。指示による制御	高強度の3件中1件が普通のポートレートになった以外は指示どおり	1kで$0.036、既定の2kで$0.072	追加画像ごとに+$0.003
Wan 2.7 Edit	1〜9枚	元画像ごとに最大2ボックス（`bounding_boxes`）	L1 示唆的、L2 部分的、映画的暴力は実現。L4 強い内容とL5a 同意に基づく拘束は約3回に1回で、残りは弱めた	$0.03	参照は無料。1回最大4出力で、各画像に課金

料金は出力画像1枚あたりのUSDです。

Qwen Image Edit Spicyは「1枚の画像、1行の指示」向けです。維持する内容は言葉で伝え、指定しない要素は描き直される可能性があります。通常11〜21秒ですが、マスクはなく元画像は1枚のみです。
Qwen Image 2.1 Editは、領域編集や複数画像から人物を作るための経路です。参照に自動で役割を割り当てないため、各画像が何を提供するか指定します。鮮明な1枚なら人物の同一性を保ちやすいものの、参照が増えると変化します。少ない参照のほうが通常は安価で明確です。同じプロンプトとシードでも異なる2枚が返ることがあるため、気に入ったファイルを保存してください。
Seedream 5.0 Pro Editは肌、光、布を写真のように仕上げたい場合の候補です。4モデルで最も遅く、約40〜75秒。シードはありません（同じリクエストでも人物が変わります）。人物を別の写真へ移すテストではスリップと部屋は合っていても顔が違ったため、元画像は1枚にして新しい場所を文章で指定しましょう。試作ではresolutionを1kに設定し、未指定で2k料金になるのを避けます。
Wan 2.7 Editは「そのまま維持」を文字どおり解釈し、場面全体を変えても顔とポーズを引き継ぎます。ただし指定外の変更もあり、衣装変更時にフラットシューズがヒールになった例があります。Uncensored表示（プラットフォームスキャンなし）でも、L4 強い内容とL5a 同意に基づく拘束の編集は約3回に2回弱められました。

ほかにQwen Image 3.0（1kまたは2kで1枚$0.03、元画像1〜3枚）はQwen編集テストの全段階を実現しましたが、2枚の参照の合成では別の若い顔に変化しました（Qwen編集テスト）。Seedream 5.0 Flashは最大10枚の参照に対応し、$0.029でここでは最安の複数参照経路ですが、強い内容は弱めることがあります。OpenAIのGPT Image編集もマスクに対応しますが、SpicyAPIのカタログはFilteredと表示しているため、検閲なしの選択肢ではありません。

まとめて編集する料金（元画像1枚、1k）：20バリエーションはQwen Image Edit Spicyで$0.76、Qwen Image 2.1またはSeedream 5.0 Proで$0.72、Wan 2.7で$0.60です。Seedream 5.0 Proでresolutionを忘れると同じ20枚が$1.44になります。6枚から作る人物は、Qwen Image 2.1の1kで1回$0.096（$0.036＋5枚×$0.012、2kなら$0.048）、Seedream 5.0 Proで$0.051、Wan 2.7で$0.03です。Qwen Image 2.1は1.5kのほうが2kより高いため、中間段階は避けましょう。

同じ画像、4つの経路。合成された成人のポートレート2枚に同じ簡単な指示を与えました。カフェの黄色いセーターを森林の緑にし、作業場の紺のジャケットを茶色の革に変え、顔、髪、ポーズ、背景、構図を維持する指示です。全モデルが両方を変更し、同じ成人と分かる顔を保ち、手とマグカップも維持しました。違いは指定しなかった部分にあります。

残りの画面：言葉だけの場合、全経路でセーター以外の領域が少し変わりました（カフェ画像で平均ピクセル差は255中2.7〜5.9）。Seedream 5.0 Proは見た目にも暗くなりました。
素材と色調：この2枚ではQwen Image 2.1がスエードに似たつや消しの革と暖かい色調を生成し、他の3モデルは光沢または半光沢の革を生成しました。Qwen Image 2.1とSeedream 5.0 Proは肌の質感と眉も少し描き直しました。
出力サイズ：Qwen Image Edit Spicyは元と同じ1280 x 720、Seedream 5.0 ProとWan 2.7は1344 x 768、Qwen Image 2.1は1376 x 768でした。元画像に重ねる前に拡縮または切り抜きを行ってください。

アールデコのラウンジにいる架空の成人男性。暖かな琥珀色の照明からコバルトブルーへの変更前後

Qwen Image Edit Spicy、編集1回、$0.038。左はSeedream 5.0 Proで生成した元のポートレート。右は次の節にある指示による琥珀色から青への照明変更です。座り姿、シャツ、全体の構図は似ていますが、顔や手の細部はピクセル単位では一致しません。

良い部分を維持する編集の頼み方

「良くして」だけでは、新しい顔、衣装、切り抜き、コントラストのどれかをモデルが推測します。変える部分と維持する部分を短い2つの節に分けましょう。上の比較に使った正確な指示は次のとおりです。

Change the lounge lighting from warm amber to cool cobalt blue. Keep the fictional adult man's face, expression, black shirt, seated pose, hands, camera angle and crop. Do not add people or text.

部屋が青くなっても顔まで変わった場合は、要求を絞るか領域制御のある経路に切り替えてください。実際に使うサイズで元画像と出力を比較します。

編集に合わせてプロンプトを具体化します。

背景の置き換え：被写体の輪郭と新しい環境を指定します。
衣装の色変更：色を変える服と維持する要素を指定します。
合成：どの参照が被写体、どれが背景か示します。Qwen Image 2.1では人物の画像と部屋の画像を明示し、Wan 2.7では画像1、画像2のように位置で指定します。

意図からずれた場合は次を確認します。

次の変更の元画像を選ぶ。衣装変更を引き継ぐなら最後に採用した出力を使い、顔の変化に注意します。承認済みの元画像に戻るなら、引き続き必要な変更をすべて新しいプロンプトに入れます。単独の変更を独立に比較する場合は毎回元画像から始めます。
顔が重要なら元画像は1枚にする。Seedream 5.0 Proは別の写真へ人物を入れると顔を維持できず、Qwen Image 2.1は参照の増加とともにずれます。
維持条件をプロンプトに書く。Qwen Image 2.1にはネガティブプロンプトがないため、「keep her exactly as in the source, add nothing to her wardrobe」は主指示に入れます。既定ではプロンプトも書き換えるので、文面が固まったら拡張を切ってください（1.5kでは使えず、マスク設定時は無視されます）。
頼まなかった部分も見る。Wan 2.7の衣装変更後は靴を、Qwen Image 2.1の色変更後は同じ服の他の部分を確認します。

温室のテーブルにいる架空の成人2人。女性のクリーム色のローブがバーガンディーになる前後

Qwen Image 2.1 Edit、元画像1枚、1k、$0.036。左はSeedream 5.0 Proで生成した元の場面。右は顔、ポーズ、手、テーブルを変えないよう指定した、ローブのクリーム色からバーガンディーへの変更です。2人とテーブルの位置は維持されましたが、狭い要求の範囲を超えて内側のスリップも変色しました。

マスクで1つの領域だけ編集する

比較した4モデルでピクセルマスクに対応するのはQwen Image 2.1 Editだけです。白を塗り直す領域、黒を維持する領域とし、境界の数ピクセルを柔らかくしてなじませます。任意の画像エディターで、元画像を同じピクセルサイズでコピーし、黒く塗り、変更領域を白くしてJPG、PNG、WebPで保存します。元画像は必ず1枚にし、白の領域に出したいものをプロンプトで指定してください。1kと2kに対応し、1.5kは非対応。料金は変わりません（1kで$0.036）。PlaygroundとAPIの手順は次の節です。

同じ1280 x 720のポートレートでセーターを変色させたテストでは、白領域と小さな余白の外側は実質的に変わりませんでした。平均ピクセル差は255中0.1で、言葉だけの編集では約3〜6でした。小さな植物も同じ方法で赤いカップに置き換えました。描き直すのは白だけです。ポリゴンはセーターの輪郭より広めでした。襟と片方の肩が黄色のまま残ったので、衣服の境界を正確になぞってください。出力は元より大きくなります（1280 x 720入力に対して1376 x 768）。合成前に位置を合わせます。

SpicyAPIのほかのマスク対応：FLUX.1 Dev LoRA Editは検閲なしで1枚$0.018。元画像1枚、任意の同サイズマスク、最大3つのLoRAを使えます。マスク時はstrengthを0.9〜1にし、白領域を十分変化させます。出力は約0.7メガピクセル（1024 x 1536が672 x 1008になりました）なので、完成版2kより小さな修正向きです。GPT Image 2と2.5もマスク対応ですがFiltered表示です。物体を取り除くだけならObject Eraserがマスクを使い$0.03です。物体除去のマスク手順を参照してください。

Qwen Image 2.1で報告されている制約

利用者は、高解像度で元画像と編集結果が数ピクセルずれること、編集した製品の小さな印字が崩れること、物体配置時に大きさの比率やカメラ角度が違うことを報告しています。ある投稿者は2回目の処理でポスターの文字を直せました。文字の変更は小さくし、1回で1点だけ修正して等倍で確認しましょう。

Playgroundで試してからAPIへ

数枚なら視覚的なツールで十分です。自分の製品でアップロードを受け付ける、編集指示を繰り返す、ジョブをキューに入れるならAPIが役立ちます。

Playgroundの場合。Qwen Image 2.1 EditのページでPlaygroundタブを開きます。Imagesで画像をアップロードし、Advanced parametersを開いてMaskにマスクを追加します（白を描き直します）。Promptに変更点と維持条件を書き、表示料金を確認して実行します。言葉だけの編集ではマスクを空欄にします。他の経路（Qwen Image Edit Spicy、Seedream 5.0 Pro、Wan 2.7）にも同じタブがあります。保存・共有の前に元画像と比較してください。

次にAPI。編集がうまくいき、自分のアプリに入れたい段階で使います。同じマスク編集の例です。

bash

curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  --data '{
    "model": "alibaba/qwen-image-2.1/edit",
    "input": {
      "prompt": "Only in the white area: replace the red cushion with a dark green one. Keep everything else unchanged.",
      "image_urls": ["https://cdn.example.com/approved/room.png"],
      "mask_url": "https://cdn.example.com/approved/room-mask.png",
      "resolution": "1k"
    }
  }'

言葉だけならmask_urlを削除します。非公開画像のアップロード、フィールド、結果はAPIリファレンスとメディア資料にあります。画像から画像へのAPIガイドは他の経路を扱います。

Agentに任せる。同じ編集をCLI、MCPサーバー、Agent Skill経由で実行できます。すべて現在のモデルスキーマを読み、CLIとMCPは料金を示してタスク作成前に確認を求めます。SPICY_API_KEYを設定した状態で実行します。

bash

# CLI: upload local files (prints spicy:// URIs), then create the task
npx @spicyapi/cli files upload ./room.png
npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/qwen-image-2.1/edit \
  --input-json '{"prompt": "Replace the red cushion with a dark green one. Keep everything else unchanged.", "image_urls": ["spicy://..."], "resolution": "1k"}' --wait

# MCP server: the command your assistant's MCP config runs
npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp

# Agent Skill
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill

選択時の「検閲なし」が意味するもの

編集のワークフローで「検閲なし」は3つの層を表します。

プラットフォーム：サービスがコンテンツスキャンを加えるか。SpicyAPIはUncensored表示の経路に追加せず、法的義務と同意の責任は顧客にあります。
モデル：モデルが指示を実現するか。表示は成績ではありません。Wan 2.7も表示はありますが、L4 強い内容とL5a 同意に基づく拘束の大半を弱めました。
アプリケーション：モデルを包む編集ツールの規約と操作。Sogniのブラウザー別フィルター設定やZenCreatorの18+方針などです。

第三者の「フィルターなし」は、自分の作業で試すべき主張です。コミュニティのおすすめには紹介リンクが多いため、知らないアプリへ画像をアップロードしたり支払ったりする前に決済ページと規約を確認しましょう。

最初にどれを試すか

必要な制御で選びます。手早い単発編集なら結果がすぐ見えるブラウザーアプリ。自分の製品の反復可能な機能なら、該当するSpicyAPI編集ページで狭い変更を試し、同じタスクをAPIへ移します。明示的な領域選択やローカルのグラフならInvokeAI Canvas、ComfyUI、Qwen Image 2.1 Editのマスク。同じ人物を複数回編集するなら、最高の1枚ではなく短い連続編集で顔と切り抜き範囲を判断します。

本格的に使う前にテストしてください。自分が所有する架空の成人画像を1枚使い、候補の各経路で同じ狭い変更を行い、最終的な切り抜きで比較します。上記4経路を1回ずつ使う費用は1k料金で$0.14です（0.038 + 0.036 + 0.036 + 0.03）。顔、手、服の縁、背景の継ぎ目、読める文字を見ましょう。拒否や弱化だけでなく、維持したい人物がひそかに描き直される場合もあります。Seedream 5.0 Proは1kで指示を決め、2kで同じ指示を再実行して新しい画像を確認します。

よくある質問

画像から画像への生成とAI画像編集は同じですか？

重なる部分があります。画像入力から新しい画像を生成するのが画像から画像への生成です。エディターはキャンバス、マスク、バージョンを加え、狭い変更を指示しやすくします。

小さな領域だけ変えるなら何がよいですか？

領域制御のある経路を使います。SpicyAPIならQwen Image 2.1 EditまたはFLUX.1 Dev LoRA Editのマスク、Wan 2.7 Editのボックスです。Qwen Image Edit SpicyとSeedream 5.0 Proは言葉だけです。ほかにSogniのPaintOverとInvokeAIのCanvasでは領域を塗れます。マスクでも境界と周囲の細部は確認してください。

プロンプトで顔やポーズを保証できますか？

できません。維持条件を明確にすると判断・反復しやすくなりますが、生成型エディターは人物、ポーズ、切り抜きを変えることがあります。マスクのほうが強く固定できます。実際の元画像で試し、一貫性が重要なら複数の出力を見てください。

複数の参照画像が必要ですか？

簡単な編集には不要です。1枚と正確な指示が通常はよい出発点です。背景の提供など、2枚目に別の仕事がある場合は役立ちます。追加1枚はQwen Image 2.1の1kで$0.012（2kは定額）、Seedream 5.0 Proで$0.003です。Wan 2.7は追加料金なし。各参照の役割をプロンプトに書きます。