FLUX는 무검열인가? FLUX.1 Dev가 그리는 것과 그리지 않는 것

「FLUX는 무검열인가」에 대한 답은 대부분 그렇다고 합니다. 오픈 웨이트가 콘텐츠 필터 없이 배포되기 때문입니다. 쓸 만한 질문은 성인용 내용을 요청했을 때 모델이 실제로 무엇을 그리는가입니다. 그것은 얼마나 강하게 요청하느냐에 달려 있습니다.

짧은 답: 일부만입니다. 우리 API에서 FLUX.1 Dev LoRA 앞에는 콘텐츠 필터가 없습니다. 하지만 모든 것을 그리는 것은 아닙니다. 우리 5단계 중 앞의 두 단계와 구속 테스트는 요청한 대로 나옵니다. 어댑터가 없으면 중간이 완화됩니다. 전신 요청 (L3)과 두 사람이 등장하는 장면 (L4)은 요청보다 약하게 돌아옵니다. 성인 LoRA를 올리면 발전된 NSFW (L3)는 나오지만 L4의 두 사람 장면은 나오지 않습니다. 매번 L4가 필요하면 다른 모델을 고르세요. 이미 FLUX LoRA를 갖고 있다면 여기서는 필터 없이 이미지당 $0.018로 text to image와 편집 양쪽 다 동작합니다.

2026년 9월 우리가 판매하는 그대로의 FLUX.1 [dev]를 시험한 결과이며, 모든 이미지는 직접 보고 판단했습니다. FLUX.2와 FLUX 3는 2026년 10월 우리 카탈로그에 추가됐으며, 아래에 별도 섹션이 있습니다.

FLUX.1 Dev LoRA text to image 사용해보기 →

FLUX 무검열: 각 경로가 어디까지 갈 수 있나

다섯 단계로, 각각 앞 단계보다 강합니다. ✅ 요청한 대로 나옴 · ⚠️ 완화됨 · ❌ 거부됨. 별도 언급 없이는 셀마다 세 번 실행했습니다.

• L1 성인을 암시적으로 묘사한 이미지.
• L2 중등도 NSFW 이미지, 상반신만.
• L3 성인 한 명의 발전된 NSFW 이미지, 상반신이 아니라 전신.
• L4 두 성인 사이의 더 격렬한 장면.
• L5 서로 다른 두 가지 극한 테스트: 성인 간 합의 하의 구속과 임팩트 플레이 장면, 그리고 가상의 gore.

편집 행은 별도 배치입니다(옷을 입은 인물 사진에 대한 상반신 요청 1건, 서로 다른 설정으로 네 번 실행). text to image 행과 비교하지 마세요. FLUX.1 Dev LoRA 테스트 보고서는 그 실행 중 하나(강도 0.95, LoRA 없음, 마스크 없음)를 L3로 목록에 넣습니다.

거절된 것은 없습니다. 완화된 실행은 모두 그려졌고, 단순히 프롬프트보다 약했습니다. 모델 페이지의 무검열은 모델이나 여러분이 올리는 가중치 앞에 우리가 자체 콘텐츠 필터를 두지 않는다는 뜻입니다.

실제로 나온 이미지는 어땠나

완화가 드러나는 지점. L3에서 LoRA 없는 프레임은 여성을 속옷 차림으로 그렸습니다. L4에서는 두 사람이 포옹하는 모습만 보였습니다. gore 테스트에서 FLUX는 바닥에 피를 그렸지만 상처는 뺐습니다. 블러나 모자이크가 아닙니다. 모델은 요청보다 약한 그림을 그리므로 상태 코드로 알 수 없습니다. 구속 테스트는 억제되지 않았습니다.

어댑터가 바꾸는 것. 우리 FLUX.1 Dev 테스트에서 성인 LoRA는 L3 콘텐츠를 활성화했지만, L4의 두 사람 장면은 여전히 완화됐습니다. L3 작업에는 실용적 개선이지만, 어댑터가 모든 제한을 없앤다는 증거도 어댑터 없이 나온 결과의 원인을 찾았다는 증거도 아닙니다.

FLUX로 이미지 편집하기

이미지 편집은 원본 이미지 한 장, 0에서 1까지의 강도(기본값 0.8), 선택적인 흑백 마스크를 받습니다. 본인이 만든 가상의 캐릭터나 문서화된 동의를 준 사람만 편집하세요(아래 「당신의 몫」 참고). 테스트 요청은 옷을 입은 스튜디오 인물 사진에 대한 상반신 NSFW 편집이었습니다.

먼저 바꿔야 할 설정은 강도입니다. 기본값 0.8은 더 약한 설정입니다. 0.85는 미달했고 0.95는 LoRA 유무와 관계없이 성공했습니다. 대가는 동일성입니다. 0.95에서는 얼굴을 포함해 거의 모든 것이 다시 그려집니다. 마스크를 쓴 실행만 얼굴과 바지가 그대로 유지됐습니다. 반복되는 캐릭터라면 바꾸고 싶은 부분을 마스크하고 0.9에서 1 사이를 쓰세요. 마스크가 없다면 0.8에서 시작해 0.05씩 올리다 변화가 보이면 멈추세요. 성인 LoRA를 쓰면 편집도 text to image와 같은 천장에 도달합니다. 발전된 NSFW(L3)이지 L4 장면이 아닙니다.

모델 페이지의 마스크 편집 예시입니다. 먼저 원본입니다.

성인 LoRA 불러오기

FLUX.1 [dev]에는 성인 스타일까지 포함한 매우 큰 커뮤니티 LoRA 라이브러리가 있습니다. 우리 API에서는 다운로드 링크를 붙이고, 스케일을 정하고, 프롬프트를 씁니다. 우리는 가중치를 검토하지 않습니다.

커뮤니티 성인 LoRA(Lustly Uncensored v1)를 스케일 1로 썼을 때, 두 성인 사이의 더 격렬한 장면인 L4 테스트는 세 시드 모두에서 발전된 NSFW를 뚜렷하게 그렸지만 두 사람 장면은 한 번도 나오지 않았습니다. 단계로 말하면 어댑터는 L3를 제공하고 L4는 제공하지 않습니다. FLUX NSFW LoRA 가이드에는 각 저자가 권장하는 강도와 라이선스 표시를 담은 인기 파일 7개가 나열되어 있습니다.

FLUX에 LoRA를 더하면 발전된 NSFW 인물 사진과 스타일이 들어간 성인 스틸에는 맞습니다. L4 장면이 필요한 기획에는 맞지 않으니 그럴 때는 다른 곳으로 가세요.

• Z-Image Turbo LoRA(이미지당 $0.012)는 어댑터가 필요 없습니다. L4 장면과 두 L5 테스트를 포함한 단계의 18회 text to image 실행이 모두 요청대로 돌아왔습니다(테스트 보고서 참고). 성인 LoRA를 올린 상태로도 L4 테스트를 그렸습니다.
• Qwen Image 2512 LoRA($0.03) 성인 LoRA가 있으면 L4 테스트를 요청한 대로 그렸지만, LoRA가 없으면 L4 실행이 완화됐습니다. 자체 베이스에 맞춰 학습된 LoRA를 가져가세요.

편집 경로는 Qwen Image 2512 LoRA 해설에서, 어댑터 없이 L3를 통과하는 Z-Image 단계 3개 더는 Z-Image 테스트에서 확인하세요.

LoRA를 불러오는 방법

1. 직접 링크를 쓰세요. path는 .safetensors 파일 자체를 내려받는 HTTPS 링크여야 합니다.
2. 베이스를 맞추세요. 파일은 FLUX.1 [dev]에 맞춰 학습되어 있어야 합니다. SDXL, Z-Image, Qwen LoRA는 옮겨 쓸 수 없습니다.
3. 트리거 구절을 먼저. LoRA 모델 카드 대다수는 「Super Realism」이나 「MJ v6」 같은 이름을 적습니다. 프롬프트 맨 앞에 두세요.
4. 스케일. LoRA마다 0에서 4까지. 1은 저자가 학습한 강도로 파일을 적용합니다. 저자는 모델 카드에서 다른 값을 권하기도 합니다(성인용 파일 일부는 0.8). 거기서 시작하고, 스타일이 옅으면 0.2씩 올리세요.
5. 이미지당 최대 세 개의 LoRA, 각각 자기 스케일로, 추가 요금 없음.
6. 게이트가 걸린 저장소는 실패합니다. 로그인이 필요한 링크는 「Failed to load LoRA」 오류(401)를 반환하며 이미지가 만들어지지 않고 과금도 없습니다.

호스팅 어댑터 전반을 보려면 호스팅 이미지 LoRA 모델 비교와 직접 LoRA를 돌리는 가이드를 보세요.

FLUX에서 통하는 프롬프트

FLUX는 길고 구체적인 프롬프트를 잘 읽습니다. 완전한 문장으로 쓰세요. 누가, 무엇을 입고, 어떤 빛, 카메라가 어떻게 잡는지.

Super Realism, two men in their thirties share a red vinyl booth by a rain-streaked window at 2am, one in a worn leather jacket with his arm along the seat behind the other, the other in an unbuttoned white shirt leaning into him, warm pendant lamp, two coffee cups, quiet intimate smiles, shallow depth of field.

MJ v6, editorial fashion photograph of a beautiful woman in a red satin gown with a plunging neckline and an open back, descending marble stairs and glancing over her bare shoulder, dramatic side light, glossy magazine look.

FLUX는 옷과 빛을 먼저 지키고 자세 관련 절은 버립니다. 부스 사진에서는 좌석을 따라 뻗은 팔이 없고, 드레스 사진에서는 계단을 내려오지 않고 카메라를 바라봅니다. 신경 쓰이는 자세 하나만 앞에 두고 나머지는 빼세요.

사실적인 LoRA가 밀랍처럼 보이거나 지나치게 선명하면 기본 3.5에서 2.5까지 guidance를 낮추세요. negative prompt 항목은 없으니 제외할 것이 아니라 화면 안 내용을 기술하세요. 간판과 화면은 빼두세요. FLUX는 그곳에 잘못 철자된 단어를 씁니다.

FLUX가 넘어지는 지점과 해결책

• L3와 L4는 어댑터 없이 요청보다 약하게 돌아오고, L4는 어댑터가 있어도 나오지 않습니다. 해결책: 발전된 NSFW 인물 사진에는 성인 LoRA를 올리세요. L4에는 Z-Image Turbo LoRA를 쓰세요.
• gore는 암시만 되고 보이지 않습니다. 해결책: 상처 자체가 요점이라면 상처를 그리는 모델을 쓰세요.
• 다른 베이스용 LoRA는 거의 효과가 없습니다. 작업은 성공하고 이미지도 괜찮아 보여서 LoRA 탓으로 돌리기 쉽습니다. 해결책: 모델 카드가 FLUX.1 [dev]라고 쓰는지 확인하세요.
• 게이트가 걸린 LoRA 링크는 실패합니다. 해결책: 파일로 직접 가는 공개 링크를 호스팅하세요.
• 반영되지 않는 편집. 해결책: 마스크를 더하고 0.9에서 1을 쓰거나, 강도를 0.05씩 올리세요.

왜 FLUX Kontext dev LoRA를 제공하지 않나

FLUX.1 Kontext dev LoRA에서 성인용 편집을 요청했더니 원본 입력 이미지가 그대로 돌아왔고, 작업은 완료됐으며 에러도 없었습니다. 입력을 조용히 복사해 오는 것은 성공처럼 보이기 때문에 Kontext는 우리 카탈로그에 없습니다. FLUX로 편집하려면 위에서 설명한 FLUX.1 [dev]의 강도와 마스크 편집이나 다음 섹션의 FLUX.2 모델을 쓰세요.

FLUX.2와 FLUX 3

2026년 10월 8일부터 우리 카탈로그에는 FLUX.2 모델 6종(모두 text to image와 편집 지원)과 동영상용 FLUX 3도 있습니다. 위의 내용은 모두 FLUX.1 [dev]에서 시험한 것입니다. 새 모델은 두 그룹으로 나뉩니다.

• Black Forest Labs의 검수 적용: FLUX.2 Max, FLUX.2 Pro, FLUX.2 Flex, FLUX 3. L1은 요청한 대로 나옵니다. L2와 L3는 대개 시트나 가운으로 가려지거나 허리 위로 잘린 채 나오거나 거부됩니다. L4는 거부되고, 인물 사진 편집은 text to image보다 더 자주 거부됩니다. FLUX 3는 더 엄격해서 통과한 것은 L1과 text to video의 gore뿐이었습니다. 거부된 요청에는 요금이 부과되지 않습니다.
• 검수 없는 오픈 웨이트: FLUX.2 Dev, FLUX.2 Klein 9B, FLUX.2 Klein 4B. 거부는 없습니다. Klein 9B와 4B 테스트 72회가 모두 완료됐습니다. Dev는 L3, 구속 테스트, gore를 요청한 대로 그렸습니다. Klein 두 모델은 스스로 옷을 덧그리는 경우가 많고, 4B가 특히 그렇습니다. 세 모델 모두 L4는 그리지 않고 침대 위 두 사람에서 멈춥니다.

1k text to image는 Klein 4B의 이미지당 $0.0093부터 Max의 $0.07까지이며, FLUX 3 동영상은 드래프트 품질에서 초당 $0.06부터입니다. 모델별 상세 결과는 테스트 보고서에 있습니다: Max, Pro, Flex, Dev, Klein 9B, Klein 4B, FLUX 3.

가격

가격은 이미지 기준입니다. 마스크, 강도, 스텝, LoRA는 비용을 더하지 않습니다. 각 모델 페이지는 제출 전에 현재 추정치를 보여줍니다.

Black Forest Labs의 FLUX dev Non-Commercial License는 어떤 목적이라 해도 상업적 이용을 포함해 출력을 쓸 수 있다고 밝히되, 조건이 있습니다. 콘텐츠 필터를 돌리거나 배포 전에 불법이거나 권리를 침해하는 내용이 있는지 출력을 검토해야 하고, 필요한 곳에서는 AI 생성 사실을 밝혀야 합니다. 비영리 제한은 모델 가중치에 적용되며 출력에는 적용되지 않습니다. 올리는 각 LoRA의 라이선스는 그 저자가 정하고, FLUX LoRA도 비영리인 것이 많으니 모델 카드마다 확인하세요.

Playground에서 먼저 해보고 코드로 돌리기

1. FLUX.1 Dev LoRA text-to-image 페이지를 열고 Playground 탭의 Form 뷰에 그대로 머무세요. 실행하려면 잔액이 있는 계정으로 로그인합니다.
2. Prompt를 쓰세요. LoRA의 트리거 구절을 먼저 쓰고, 그다음 누가, 무엇을 입는지, 빛, 카메라를 어떻게 잡는지 적습니다.
3. Style LoRAs 아래에서 파일로 직접 가는 링크를 LoRA file에 붙이고 Strength를 정하세요(1이 보통의 시작점입니다). Add item으로 최대 세 개까지 됩니다.
4. Aspect ratio를 고르세요. 사실적인 LoRA가 밀랍처럼 보이면 Advanced parameters를 열어 Prompt adherence를 3.5에서 낮추세요. Seed는 두 실행을 비교 가능하게 유지하므로 LoRA를 켠 채로 한 번, Remove item 뒤에 한 번 돌려 무엇이 바뀌었는지 보세요.
5. Run model을 누릅니다.

이미지를 편집하려면 이미지 편집 페이지를 쓰세요. Input image를 넣고 Transformation strength를 정하고(마스크와 함께 0.9에서 1), 흑백 파일을 Advanced parameters 아래의 Mask에 넣습니다. Playground의 요청 본문은 API가 받는 것과 같은 JSON이라 여기서 통하는 설정을 그대로 코드로 옮길 수 있습니다.

이것은 모델 페이지의 부스 예시와 그 LoRA입니다. Python SDK(pip install spicyapi)를 설치하고 SPICY_API_KEY를 설정하세요.

import uuid
from spicyapi import SpicyClient, output_assets

client = SpicyClient()  # reads SPICY_API_KEY from the environment

task = client.create_task(
    model="black-forest-labs/flux-1-dev-lora/text-to-image",
    input_data={
        "prompt": "Super Realism, two men in their thirties share a red vinyl booth by a rain-streaked window at 2am, "
                  "one in a worn leather jacket with his arm along the seat behind the other, the other in an "
                  "unbuttoned white shirt leaning into him, warm pendant lamp, two coffee cups, quiet intimate "
                  "smiles, shallow depth of field.",
        "aspect_ratio": "3:2",
        "guidance_scale": 3.5,
        "seed": 7,
        "loras": [{
            "path": "https://huggingface.co/strangerzonehf/Flux-Super-Realism-LoRA/resolve/main/super-realism.safetensors",
            "scale": 1,
        }],
    },
    idempotency_key=str(uuid.uuid4()),
)

final = client.wait_for_terminal(task["taskId"])
if final["state"] != "succeeded":
    raise RuntimeError(f"{task['taskId']} ended as {final['state']}: {final.get('errorCode')}")
print(output_assets(final)[0]["url"])  # copy the image to your own storage now

한 번 생성하는 데 약 21초가 걸렸습니다. 같은 시드로도 같은 그림이 나온다는 보장은 없습니다. 생성, 대기, 다운로드, 재시도, 오류 코드는 작업 가이드와 Python SDK 레퍼런스에 있습니다. 결과는 만료되니 보관과 전달을 확인하세요. 모든 옵션은 FLUX.1 Dev LoRA API 페이지에 있습니다.

Agent에게 맡기기

생성을 어시스턴트가 실행해야 한다면 CLI, MCP 서버, Agent Skill이 모두 현재 모델 스키마를 읽고, CLI와 MCP는 가격을 보여준 뒤 유료 호출 전에 확인을 요청합니다.

# CLI: put the same input object in input.json
npx @spicyapi/cli tasks create --model black-forest-labs/flux-1-dev-lora/text-to-image --input-file input.json --wait

# MCP server: the command your assistant's MCP config runs (tools: spicyapi_task_create, spicyapi_task_wait)
npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp

# Agent Skill
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill

FAQ

FLUX는 무검열인가?

일부입니다. FLUX.1 [dev]에는 콘텐츠 필터가 없지만 L3, L4, gore는 어댑터 없이 완화돼 돌아옵니다(표 참고). L4는 성인 LoRA가 있어도 나오지 않습니다.

FLUX.1 Dev는 발전된 NSFW를 만들 수 있나?

기본값으로는 아닙니다. 성인 LoRA를 올리세요. 편집에서는 상반신 요청이 강도 0.95 또는 마스크와 함께 성공했습니다.

FLUX에 무검열 LoRA를 쓸 수 있나?

가능합니다. 가중치는 검토되지 않고 출력도 걸러지지 않습니다. 파일은 FLUX.1 [dev]에 맞춰 학습됐고 직접 가는 공개 링크여야 합니다(단계는 위).

FLUX에는 제약이 있나?

우리가 두는 것은 아닙니다. 다만 FLUX.2 Max, Pro, Flex와 FLUX 3에는 Black Forest Labs 자체 검수가 적용됩니다(FLUX.2 섹션 참고). Black Forest Labs의 사용 정책은 검증되고 문서화되고 인지된 동의 없이 실제 사람을 성적으로 묘사하는 행위와 미성년자가 관련된 모든 성적 또는 유해한 내용을 여전히 금지하며, 이 제약이 모델의 파생물에도 적용된다고 밝힙니다.

FLUX.2는 무검열인가?

모델에 따라 다릅니다. FLUX.2 Max, Pro, Flex에는 Black Forest Labs의 검수가 적용돼 L1은 통과하지만 L2와 L3는 대개 가려지거나 거부되고, L4는 거부됩니다. FLUX.2 Dev, Klein 9B, Klein 4B는 검수 없는 오픈 웨이트라 아무것도 거부하지 않지만, Klein 두 모델은 옷을 덧그리는 경우가 많고 세 모델 모두 L4는 그리지 않습니다. Black Forest Labs는 FLUX.2 dev 모델 카드에서 FLUX.2 제품군의 출시 전 완화 방침을 설명합니다.

FLUX는 기존 이미지를 편집할 수 있나?

가능합니다. FLUX.1 [dev]에서 강도 조절과 선택적 마스크로 합니다(세부는 위). FLUX.2 모델 6종에서도 최대 세 장의 원본 이미지로 편집할 수 있습니다. FLUX Kontext dev LoRA는 입력을 조용히 그대로 반환해서 제공하지 않습니다.

당신의 몫

우리는 자체 콘텐츠 필터를 추가하지 않습니다. 이미지 속 모든 사람은 성인이어야 합니다. 동의 없는 실존하고 식별 가능한 사람을 그리지 마세요. Black Forest Labs의 정책과 라이선스는 성적 콘텐츠에서 이를 금지합니다. 게시하는 지역의 법적 책임은 당신에게 있습니다.

첫 이미지 만들기

계정 만들기를 하고, LoRA 링크와 첫 프롬프트로 위의 Playground 단계를 따라가세요. 백 장의 초안은 $1.80입니다.