소개
FLUX.1 Dev LoRA 텍스트→이미지는 120억 파라미터 rectified flow 트랜스포머인 Black Forest Labs의 FLUX.1 [dev]로 글로 쓴 프롬프트에서 이미지 한 장을 만들며, 직접 만든 LoRA 파일을 최대 3개까지 불러옵니다. 약 100만 화소의 9가지 화면비 중 하나를 고르고 가이던스를 정한 뒤, JPEG, PNG, WebP를 균일한 가격으로 받습니다. 플랫폼은 프롬프트, 가중치, 이미지 어디에도 콘텐츠 필터를 더하지 않습니다.
시작 자료에 따라 모드 선택하기
| 가진 자료 | 모드 |
|---|---|
| 글로 쓴 설명과 FLUX LoRA | FLUX.1 Dev LoRA 텍스트→이미지 |
| 스타일을 바꿀 그림 | FLUX.1 Dev LoRA 이미지 편집 |
핵심 기능 및 하이라이트
오픈 이미지 모델 중 가장 큰 LoRA 라이브러리
Hugging Face에는 FLUX.1 [dev] 기반 LoRA가 1,000개 넘게 올라와 있습니다. 리얼리즘, 패션, 필름 스톡, 카툰, 캐릭터, 검열 없는 스타일까지 있습니다. 마음에 드는 룩을 찾았다면 그것은 FLUX LoRA일 가능성이 매우 높고, 여기서 평범한 API 호출로 돌아갑니다.
조정할 수 있는 가이던스
가이던스는 이미지가 프롬프트를 얼마나 엄격히 따를지를 0에서 20 사이로 정합니다. 기본값 3.5는 대부분의 LoRA에 맞고, 리얼리즘 LoRA는 조금 낮출 때 더 자연스러워 보이는 경우가 많습니다.
커스텀 가중치에서도 무검열
가중치는 심사하지 않고 출력도 필터링하지 않습니다. 저희 테스트에서 검열 없는 LoRA도 렌더링되었지만, 가장 높은 수위의 테스트에서는 세 번 모두 모델이 장면의 일부를 절제했습니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | LoRA의 트리거 문구로 시작하고 피사체, 배경, 빛을 완전한 문장으로 묘사하십시오. FLUX는 길고 구체적인 프롬프트를 잘 따릅니다. 1자 이상 · 5000자 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | 21:9부터 9:21까지 9가지이며, 모두 약 100만 화소이고 가격도 같습니다. |
loras | 아니요 | FLUX.1 [dev]용으로 학습한 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣습니다. scale은 0에서 4까지이며 1이 중립입니다. 기본값: |
guidance_scale | 아니요 | 프롬프트를 얼마나 엄격히 따를지를 0에서 20 사이로 정합니다. 기본값 3.5는 대부분의 LoRA에 맞고, 리얼리즘 LoRA는 조금 낮출 때 더 좋아 보이는 경우가 많습니다. |
steps | 아니요 | 노이즈 제거 단계 수이며 1~50(기본값 28)입니다. 단계가 많을수록 생성 시간이 길어집니다. |
output_format | 아니요 | 기본은 JPEG이며 필요하면 PNG나 WebP를 고릅니다. 가격에는 영향이 없습니다. |
seed | 아니요 | 가이던스나 LoRA scale 하나를 조정하는 동안 이미지 세트를 비교할 수 있게 유지합니다. |
요금
$0.018 / 장
모든 화면비에서 이미지당 균일 요금으로 과금됩니다. LoRA를 불러와도 별도 요금은 없습니다.
활용 사례
찾아 둔 LoRA 돌리기
다운로드 링크를 붙여 넣고 scale을 정한 뒤 프롬프트에 트리거 문구를 더하십시오. 학습도, 호스팅도, GPU도 필요 없습니다. 모델 허브에서 본 LoRA가 평범한 API 호출이 됩니다.
에디토리얼과 패션 스틸
리얼리즘 LoRA와 매거진 LoRA는 가운, 인물 사진, 밤 장면에 믿을 만한 빛과 원단, 피부 질감을 주며, 무드 보드와 캠페인 시안에 바로 쓸 수 있습니다.
스타일을 맞춘 시리즈
카툰과 일러스트 LoRA는 정사각형 게시물부터 가로로 긴 배너까지 9가지 화면비에 걸쳐 세트 전체를 하나의 룩으로 유지합니다.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
트리거 먼저, 그다음 완전한 문장
FLUX는 긴 프롬프트를 잘 읽습니다. LoRA 모델 카드에 있는 트리거 문구로 시작한 뒤, 피사체, 배경, 의상, 빛을 태그 나열이 아닌 완전한 문장으로 묘사하십시오.
리얼리즘에는 가이던스를 낮추기
리얼리즘 LoRA가 밀랍처럼 보이거나 과하게 샤프하다면 가이던스를 3.5에서 2.5 쪽으로 낮추고 같은 seed로 비교하십시오. 가이던스가 높으면 프롬프트를 더 글자 그대로 따르지만 자연스러운 질감을 잃습니다.
약한 스타일은 한 단계씩 올리기
스타일이 거의 드러나지 않으면 scale을 0.2 올리십시오. 저희 카툰 예시는 1.2가 필요했습니다. scale이 높을 때는 얼굴과 손을 꼼꼼히 확인하십시오. 가장 먼저 일그러지는 부분입니다.
간판에 글자를 넣지 않기
FLUX는 프레임 안의 간판이나 화면이면 어디든 글자를 쓰는 경향이 있고, 철자가 틀리는 경우도 많습니다. 정확한 문구가 중요한 경우가 아니라면 간판은 프롬프트에서 빼십시오.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-1-dev-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "jpeg",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.




























