브라우저에 뜬 Hugging Face 링크를 그대로 붙여 넣어도 됩니까?

파일을 가리키는 링크일 때만 가능합니다. 저장소를 둘러볼 때 보이는 주소(…/blob/…)는 가중치가 아니라 웹 페이지를 반환합니다. .safetensors 파일의 다운로드 링크(…/resolve/…)를 쓰고, 실행할 때마다 같은 파일을 쓰고 싶다면 main을 커밋 해시로 바꾸세요.

직접 학습시킨 LoRA도 불러올 수 있습니까?

네. MiniMax H3 오픈 웨이트로 학습했고, .safetensors로 저장했으며, HTTPS 주소로 접근할 수 있다면 가능합니다. 요청에는 인증 정보를 넣을 필드가 없으므로, 비공개 저장소라면 작업이 실행될 때까지 유효한 사전 서명 링크가 필요합니다.

H3 LoRA 모델 계열 세 가지 중 어디서 시작해야 합니까?

대부분은 이 계열에서 시작하면 됩니다. 텍스트, 이미지, 참조 입력을 모두 받고, 저희 테스트에서는 Singularity보다 렌더링이 빨랐습니다. 빠른 동작이 번지거나 멀리 있는 얼굴이 뭉개지면 그 샷을 Singularity로 옮기고, 아직 룩을 고르는 중이라면 MiniMax H3 Image LoRA에서 스틸로 작업하세요. 같은 LoRA 링크가 세 계열 모두에서 작동합니다.

LoRA 두 개를 공정하게 비교하려면 어떻게 해야 합니까?

나머지는 전부 고정하세요. 프롬프트, seed, 해상도, 길이를 같게 두고 loras 항목만 바꿉니다. 판단은 비교 비용이 적게 드는 480p 3초에서 하세요. seed를 고정한다고 실행 결과가 똑같아지는 것이 아니라 서로 비교할 만해지는 것이므로, 픽셀 단위 차이를 찾기보다 룩을 비교하세요.

같은 LoRA로 시작 프레임도 만들 수 있습니까?

네. MiniMax H3 Image LoRA는 같은 가중치를 스틸 이미지 모델로 실행하므로, 캐릭터 LoRA나 스타일 LoRA로 톤이 맞는 프레임을 그곳에서 만든 뒤 같은 loras 배열로 여기 image-to-video에서 움직이면 됩니다. 모션 LoRA와 카메라 LoRA는 예외입니다. 그 효과는 영상에서만 드러납니다.

실존 인물의 LoRA를 불러와도 됩니까?

그 사람의 동의를 받고 초상에 대한 권리를 보유한 경우에만 가능합니다. 플랫폼은 불러오는 가중치를 전혀 검토하지 않으므로 이 확인은 여러분의 몫입니다. 등장하는 모든 사람은 성인이어야 하며, 결과물을 누군가가 하지 않은 일을 한 것처럼 보이게 하는 데 사용해서는 안 됩니다.

MiniMax H3 LoRA API — 내 LoRA로 만드는 무검열 NSFW 영상

minimax/h3-lora/image-to-video

MiniMax H3 LoRA image-to-video는 첫 프레임을 움직이며 선택 사항인 마지막 프레임과 내 LoRA 최대 3개를 쓸 수 있습니다. 클립은 프레임의 형태를 따르고 480p~1080p의 3~15초에 스테레오 사운드트랙이 붙습니다.

최저가 $0.05/초

모델 실행 API 보기

입력

이미지→영상

프롬프트221/7000

입력 이미지1/1

파일이나 미디어 링크를 끌어오거나 붙여넣기 또는 선택 · 파일 1개 · 개당 최대 10 MB · JPG · PNG · WEBP · GIF

마지막 프레임0/1

파일이나 미디어 링크를 끌어오거나 붙여넣기 또는 선택 · 파일 1개 · 개당 최대 10 MB · JPG · PNG · WEBP · GIF

해상도요금에 영향

길이요금에 영향

스타일 LoRA1/3

Realism People

시드

안전 검사꺼짐

SpicyAPI는 이 모델에 안전 검사를 적용하지 않습니다. 프롬프트와 소재는 작성한 그대로 모델에 전달되며, 결과는 모델 자체가 결정합니다.

제출과 가격 계산을 열기 전에 계정을 확인하고 있습니다.

출력

실행 대기

샘플 결과

연장

영상 업스케일

영상 편집

{
  "model": "minimax/h3-lora/image-to-video",
  "input": {
    "resolution": "768p",
    "duration_seconds": 5,
    "loras": [
      {
        "path": "https://huggingface.co/fal/MiniMax-H3-Realism-People-LoRA/resolve/main/h3-realism-people-t2v-i2v-r2v.safetensors",
        "scale": 0.8
      }
    ],
    "seed": 42,
    "prompt": "From this exact frame: he turns away from the window, walks toward the camera tying the belt of his robe, and stops with a half smile. Slow handheld push-in. Audio: morning city hum through the glass, bare feet on carpet.",
    "image_url": "https://cdn.spicyapi.ai/models/examples/inputs/a45f8f82cb3a15e7.jpeg"
  }
}

소개

MiniMax H3 LoRA 이미지→영상은 시작 프레임에서 클립을 시작해 스테레오 사운드트랙과 함께 3~15초 동안 움직이며, 오픈웨이트 MiniMax H3에 직접 만든 LoRA 파일을 최대 3개까지 불러옵니다. 마지막 프레임을 더하면 샷이 끝나는 지점도 이끌 수 있습니다. 출력은 480p, 540p, 768p, 1080p이며 그림의 모양을 그대로 유지합니다.

시작 자료에 따라 모드 선택하기

가진 자료	모드
글로 쓴 장면	MiniMax H3 LoRA 텍스트→영상
시작 이미지	MiniMax H3 LoRA 이미지→영상
참조 이미지, 영상, 오디오	MiniMax H3 LoRA 참조→영상

핵심 기능 및 하이라이트

첫 프레임은 여러분의 것

프롬프트를 '다음에 일어날 일'로 쓰면 클립은 여러분의 그림 그대로에서 시작합니다. 저희 대조 테스트에서 단색 배경 앞 전신 인물 사진이 프레임 단위로 유지되었고, 그다음 피사체가 요청대로 두 팔을 들고 돌아섰습니다. LoRA 없이도, LoRA를 0.6으로 불러와도 결과는 같았습니다.

고정된 시작점 위에 얹는 LoRA

캐릭터, 스타일, 모션 LoRA를 불러오면 시작 프레임이 피사체를 붙잡아 두는 동안 장면의 움직임이나 룩을 바꿀 수 있습니다. 요청당 파일 3개까지, 각각 0~4 사이의 강도를 줍니다.

입력도 출력도 무검열

시작 프레임은 무엇이 담겨 있든 있는 그대로 받아들여집니다. 그 콘텐츠용으로 학습된 LoRA와 저희의 가장 강한 프롬프트를 쓰면 클립이 쓴 그대로 그려졌고, 사운드트랙도 같은 MP4에 담겨 돌아왔습니다.

요청 파라미터

MiniMax H3 LoRA · Image to Video 요청 파라미터
파라미터	필수	설명
`prompt`	예	이 그림에서 다음에 일어날 일, 즉 동작과 카메라와 소리를 적으십시오. 다른 장면을 묘사하면 시작 프레임과 충돌하며, 강한 LoRA를 불러왔을 때 특히 그렇습니다. 1자 이상 · 7000자 이하
`image_url`	예	시작 프레임입니다. 클립은 바로 이 그림에서 시작하고 화면비도 그대로 유지합니다.
`last_image_url`	아니요	선택 사항인 마지막 프레임입니다. 클립이 시작 프레임에서 이 프레임으로 이동하므로, 계획한 포즈나 반전을 만들 때 유용합니다.
`resolution`	아니요	480p, 540p, 768p, 1080p입니다. 단계마다 가격이 오르며, 모양은 프레임을 따릅니다. `480p` · `540p` · `768p` · `1080p` · 기본값: `480p`
`duration_seconds`	아니요	3초부터 15초까지 정수 초이며, 요청한 초 단위로 과금됩니다. `≥ 3` · `≤ 15` · 기본값: `5`
`loras`	아니요	MiniMax H3용으로 학습한 {path, scale} 항목을 최대 3개 넣으며 scale은 0~~4입니다. 여기서는 콘셉트 LoRA를 0.6~~0.8에서 시작하십시오. 기본값: `[]` 3개 이하
`seed`	아니요	LoRA 강도를 조정하는 동안 실행 결과를 비교할 수 있게 해 줍니다. `≥ 0` · `≤ 2147483647`

요금

선택한 해상도의 출력 1초 단위로 과금됩니다. LoRA를 불러와도 별도 요금은 없습니다.

요금
사양	요금
`480p`	$0.05 / 초
`540p`	$0.075 / 초
`768p`	$0.10 / 초
`1080p`	$0.20 / 초

활용 사례

완성된 스틸에 생명 불어넣기

승인된 사진이나 렌더를 첫 프레임으로 두고 움직임, 카메라, 소리를 더합니다. 리얼리즘 LoRA를 0.8로 쓰면 피사체가 움직이기 시작해도 피부와 옷감이 자연스럽게 유지됩니다.

시작과 끝 포즈를 미리 정하기

반전, 돌아서기, 자세 변화에는 시작 프레임과 마지막 프레임을 모두 보내고 그 사이 움직임은 모델에 맡깁니다. 원하는 결말을 얻는 가장 통제된 방법입니다.

직접 만든 프레임으로 무검열 클립

직접 생성하거나 촬영한 프레임에서 시작해, 사용자가 기대하는 LoRA를 불러오고 다음에 일어날 일을 적습니다. 들어갈 때도 나올 때도 필터가 없습니다.

주요 활용 사례 튜토리얼 보기

프롬프트 가이드 및 실전 팁

새 장면이 아니라 다음 장면을 쓰기

프롬프트는 그림을 이어 가야 합니다. 저희 테스트에서 피사체를 다른 방으로 옮기는 프롬프트에 강도 1의 콘셉트 LoRA를 더하자 시작 프레임이 통째로 바뀌었습니다. 같은 프레임도 기존 샷 안의 움직임을 묘사했을 때는 유지되었습니다.

모델을 탓하기 전에 강도부터 낮추기

클립이 프레임에서 벗어나면, 아무것도 다시 쓰기 전에 가장 강한 LoRA를 0.6까지 낮추십시오. 스타일 LoRA는 보통 1에서도 안전하며, 장면을 장악하는 것은 무거운 컨셉 LoRA입니다.

원하는 클립에 맞게 그림 다듬기

여기에는 화면비 항목이 없으며 클립은 프레임의 모양을 유지합니다. 보내기 전에 16:9나 9:16으로 잘라 두고, 요청하는 움직임을 위한 여백을 프레임 안에 남겨 두십시오.

API 빠른 시작

# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
  -d '{
  "model": "minimax/h3-lora/image-to-video",
  "input": {
    "duration_seconds": 5,
    "image_url": "https://example.com/reference.png",
    "prompt": "A slow aerial shot drifting over a misty pine forest at sunrise",
    "resolution": "480p"
  }
}'

# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"

인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.

직접 고른 LoRA를 MiniMax H3에서, 첫 테스트부터 최종 컷까지

MiniMax H3 LoRA는 오픈 웨이트로 공개된 H3에 직접 고른 LoRA 파일을 최대 3개까지 얹어, 글로 쓴 장면이나 시작 프레임 한 장, 참조 자료 묶음에서 영상을 만듭니다. 그 과정의 어느 것도 저희 쪽에서 필터링하지 않습니다. 가중치를 불러오는 일 자체는 어렵지 않습니다. 이 페이지는 클립이 제대로 나오느냐를 가르는 나머지 부분을 다룹니다. 어떤 파일을 믿을지, 모르는 사이에 파일이 바뀌지 않도록 링크를 어떻게 지정할지, 화면의 주도권을 어느 엔드포인트에 맡길지, 그리고 어떤 샷을 Singularity나 Image LoRA 모델 계열로 보내야 하는지입니다.

플레이그라운드 열기

직접 고른 LoRA를 MiniMax H3에서, 첫 테스트부터 최종 컷까지

여기서 시작할 작업: text-to-video, 그리고 빠른 동작을 칼같이 선명하게 잡는 것보다 빠른 렌더링이 중요한 모든 샷
Singularity로 옮길 작업: 회전, 타격 동작, 그리고 얼굴이 흐트러지면 안 되는 와이드 샷
Image LoRA로 옮길 작업: 영상 몇 초 분량의 비용을 쓰기 전에 스틸 이미지로 룩을 확정하는 일
파일 하나, 모델 계열 셋: 같은 H3 LoRA 링크가 세 계열 모두에서 로드됩니다. 저희는 파일 하나로 모든 엔드포인트를 실행해 봤습니다
링크가 돌려줘야 하는 것: .safetensors 파일 그 자체. …/blob/… 페이지가 아니라 Hugging Face의 …/resolve/… 링크
콘텐츠 필터: 플랫폼 차원의 필터 없음. 권리와 동의 확인은 사용자의 책임

파이프라인: 가중치 한 벌, 단계는 셋한 번 뽑는 데 몇 초면 되는 스틸 이미지에서 캐릭터와 스타일을 먼저 확정합니다. 움직임은 여기서 480p 3초 클립으로 확인합니다. 빠른 액션이 들어간 샷만 Singularity로 넘깁니다. loras 배열은 세 단계를 그대로 통과하므로 단계 사이에서 다시 조정할 것이 없습니다.
프레임이냐 가중치냐: 화면의 주도권을 어느 쪽에 줄지 정하세요image-to-video에서는 시작 프레임과 강한 LoRA가 같은 픽셀을 두고 경쟁합니다. LoRA가 그리는 세계가 핵심이라면 text-to-video나 reference-to-video에서 장면을 글로 쓰고 가중치에 주도권을 넘기세요. 프레임이 핵심이라면 image-to-video에 머물면서 LoRA 강도를 낮추고, 프롬프트에는 그다음에 일어날 일을 쓰세요.
생태계: H3 LoRA 생태계는 아직 두 달도 되지 않았습니다. 파일마다 검증하세요MiniMax가 오픈 웨이트를 공개한 날은 2026년 8월 3일입니다. 그래서 내려받을 수 있는 H3 LoRA는 전부 새것이고, 완성도는 잘 다듬어진 것부터 학습이 덜 된 것까지 들쭉날쭉합니다. 좋은 모델 카드에는 베이스 모델, 트리거 워드, 실제로 잘 듣는 강도가 적혀 있습니다. 이 중 아무것도 적혀 있지 않은 파일이라면 배치 작업 근처에 두기 전에 부담 없는 테스트를 한 번 거치세요.

MiniMax H3 LoRA에서 LoRA를 제대로 쓰는 법

LoRA가 학습한 단어를 그대로 빌려 쓰세요

LoRA는 캡션이 달린 클립으로 학습하기 때문에 그 캡션에 쓰인 어휘에 가장 잘 반응합니다. 모델 카드를 열어 트리거 워드와 샘플 프롬프트의 표현을 복사한 뒤, 그 말투 그대로 장면을 쓰세요. ‘orbit shot’이라는 캡션으로 학습한 카메라 LoRA는 그 문구를 어떻게 바꿔 말한 표현보다도 원래 문구에 더 안정적으로 반응합니다.

다음 달 클립이 이번 클립과 같도록 파일을 고정하세요

/resolve/main/을 거치는 링크는 작성자가 다음에 올리는 파일을 그대로 따라가므로, 같은 요청이라도 결과물의 룩이 소리 없이 바뀔 수 있습니다. main을 저장소 기록에 있는 커밋 해시로 바꾸면 그 주소는 영구히 하나의 고정된 파일을 가리킵니다. 이렇게 고정한 링크는 맞춰 둔 강도 값과 함께 설정 파일에 보관하세요.

룩은 스틸로, 움직임은 클립으로 테스트하세요
캐릭터 LoRA와 스타일 LoRA는 프레임 한 장에서도 효과가 드러나므로, MiniMax H3 Image LoRA에서 스틸 한 장 값으로 ‘이 룩이 맞는가’에 답을 얻을 수 있습니다. 모션 LoRA와 카메라 LoRA는 그렇게 판단할 수 없습니다. 프레임 한 장에는 움직임이 없기 때문입니다. 이런 LoRA는 이 계열이 렌더링하는 가장 작은 클립인 480p 3초로 여기서 실행하세요.
슬롯을 하나씩 빼면서 조합을 디버깅하세요
LoRA 3개를 얹은 클립이 어긋나면 seed와 프롬프트는 그대로 두고 항목을 하나씩 빼면서 다시 실행하세요. 결과가 되살아나는 실행이 문제의 파일을 가리키며, 짧은 요청 최대 3번이면 찾아냅니다. 세 강도를 한꺼번에 조금씩 건드려 놓고 어느 쪽이 효과를 봤는지 짐작하는 것보다 훨씬 확실합니다.
검수 대기열이 없으니 파이프라인이 곧 검수입니다
저희 쪽에서는 불러오는 가중치도, 돌려받는 클립도 검사하지 않습니다. 바로 그 덕분에 무검열 LoRA를 여기서 쓸 수 있습니다. 다시 말해 비즈니스에 꼭 필요한 확인은 여러분의 파이프라인 안에 두어야 합니다. 등장하는 모든 사람이 성인인지, 모든 초상에 대한 권리를 보유하고 있는지, 누구도 사실과 다르게 묘사되지 않는지를 확인하세요.

MiniMax H3 LoRA를 쓰는 사람들

고유한 하우스 스타일이 있는 스튜디오
룩을 버전 관리되는 파일로 만듭니다
스타일 LoRA 하나를 고르거나 직접 학습시켜 커밋으로 고정하고, 모든 클립을 그 LoRA로 뽑으세요. 그러면 룩은 편집자마다 새로 고쳐 쓰는 프롬프트가 아니라 파일에 담깁니다. 버전을 관리하고, 이전 버전으로 되돌리고, 새로 합류한 팀원에게 설정 한 줄로 넘겨줄 수 있는 파일입니다.
사용자가 LoRA를 가져오게 하는 플랫폼
넘기기 전에 링크부터 확인하세요
가중치는 작업이 실행되는 시점에 내려받으므로, 사용자가 넣은 잘못된 링크는 나중에 실패한 작업으로 돌아옵니다. 먼저 여러분의 앱에서 주소가 응답하는지, .safetensors 파일을 내주는지, 첫 호출 시간을 예측할 수 있도록 정해 둔 크기 한도 안에 드는지를 확인하세요.
피치·스토리보드 팀
클라이언트 스타일 그대로 만드는 애니매틱
캠페인에 쓸 스타일 LoRA를 불러와 스토리보드 패널마다 480p 3초 클립으로 렌더링한 뒤 이어 붙이세요. 클라이언트는 완성본 시퀀스에 비용을 들이기 훨씬 전에 움직임, 호흡, 최종 룩을 한 번에 확인할 수 있고, 승인된 패널은 같은 배열 그대로 1080p로 다시 렌더링하면 됩니다.
H3 LoRA를 직접 학습시키는 분
체크포인트마다 쓰는 호스팅형 테스트 벤치
체크포인트마다 URL에 올리고, seed를 고정한 채 같은 짧은 프롬프트 세트를 각각 돌린 다음 클립을 나란히 놓고 비교하세요. 빌려야 할 GPU도, 베이스 모델에 맞춰 계속 업데이트해야 할 로컬 설치도 없습니다. 무검열 체크포인트도 다른 모든 것과 똑같은 필드로 실행됩니다.

MiniMax H3 LoRA에서 새 LoRA를 납품용 클립으로 완성하기까지

내려받기 전에 모델 카드부터 읽으세요
LoRA가 MiniMax H3로 학습되었는지 확인한 뒤 세 가지를 메모하세요. 트리거 워드, 작성자가 권장하는 강도, 그리고 샘플 프롬프트 두세 개입니다. 이 세 가지가 첫 프롬프트를 어떻게 써야 할지 정해 줍니다.
고정된 다운로드 링크를 복사하세요
Hugging Face에서 .safetensors 파일의 …/resolve/… 링크를 가져와 main을 커밋 해시로 바꾸세요. 요청에는 경로와 강도만 담기고 인증 정보는 절대 담기지 않으므로, 그 주소는 로그인 없이 파일을 내줘야 합니다.
화면의 주도권을 기준으로 엔드포인트를 고르세요
글만 있다면 text-to-video, 프레임을 그대로 살려야 한다면 강도를 낮춘 image-to-video, 얼굴·공간·동작을 각각 다른 소스에서 가져온다면 reference-to-video를 쓰세요. loras 배열은 세 엔드포인트에서 똑같으므로 나중에 바꾸더라도 따로 손볼 것이 없습니다.
강도 사다리를 3단으로 돌리세요
같은 프롬프트와 seed로 480p 3초 클립을 세 번 보내되, 새 LoRA의 강도를 0.5, 0.8, 1.1로 바꿔 가며 보내세요. 가장 자연스러워 보이는 단을 고르거나 두 단 사이의 중간값을 쓰세요. 사다리 전체를 돌려도 가장 낮은 등급 기준 9초 분량이면 끝납니다.
고른 컷을 납품용으로 뽑고 콜백으로 받으세요
채택한 요청을 같은 seed로 768p나 1080p에 다시 보내세요. 결과는 복사본이 아니라 가까운 변주라고 보는 것이 맞습니다. 렌더링은 비동기로 처리됩니다. 콜백 URL을 넘기거나 작업이 끝날 때까지 폴링하면 사운드트랙이 담긴 MP4가 도착합니다.

그대로 가져다 쓸 만한 MiniMax H3 LoRA 프롬프트

스타일 LoRA의 강도 사다리
VHS 테이프 LoRA를 불러온 상태에서 이 프롬프트를 0.5, 0.8, 1.1로 세 번 돌리면, 테이프 질감이 어느 지점부터 장면을 덮어 버리기 시작하는지 보입니다. 트리거 워드를 맨 앞에 둔 것은 이 LoRA가 그런 캡션으로 학습되었기 때문입니다.
```
vh5tape, a birthday party in a wood-panelled living room in 1987, a man in a striped sweater carries a cake with lit candles toward the camera, friends clapping around him, handheld home-video camera. Audio: everyone singing, a dog barking once
```
프레임을 갈아엎지 말고 이어 가세요
image-to-video에서는 프롬프트가 업로드한 그림 안에서 다음에 일어날 일만 말하므로, 공간과 빛과 인물은 그대로 이어지고 강도를 낮춘 LoRA가 움직임을 빚어냅니다.
```
She sets the glass down on the windowsill, turns toward the camera and smiles, the city lights behind her staying exactly where they are, slow push-in. Audio: distant traffic and a soft exhale
```
카메라 LoRA의 어휘로 쓰세요
카메라 무브 LoRA는 학습 캡션에 쓰인 문구에 반응합니다. 그 문구를 맨 앞에 두고 피사체를 밝힌 다음, 렌즈가 움직이는 궤적은 가중치에 맡기세요.
```
orbit shot, a dancer in a red dress spins on a rooftop at dusk, her skirt flaring outward, the city skyline turning slowly behind her. Audio: a brass band and wind
```

MiniMax H3 LoRA에 관해 더 궁금한 점

배치 작업을 돌리기 전에

모델 카드를 읽고, 링크를 커밋에 고정하고, 첫 요청들은 480p 3초 클립으로 3단 강도 사다리를 돌리는 데 쓰세요. 엔드포인트를 고르기 전에 화면의 주도권을 프레임과 LoRA 중 어느 쪽에 줄지 정하세요. 룩은 MiniMax H3 Image LoRA에서 스틸로 확정하고, 빠른 액션이 있는 샷만 Singularity로 넘기세요. 같은 loras 배열이 어디서나 작동합니다.

MiniMax 전체 모델11

영상 모델7

오디오 모델3

이미지 모델1

MiniMax H3 Image LoRA텍스트→이미지 · 이미지 편집최저 $0.042장당

LoRA 가이드

MiniMax H3를 위한 최고의 NSFW LoRA

플레이그라운드

입력

출력

소개

시작 자료에 따라 모드 선택하기

핵심 기능 및 하이라이트

첫 프레임은 여러분의 것

고정된 시작점 위에 얹는 LoRA

입력도 출력도 무검열

요청 파라미터

요금

활용 사례

완성된 스틸에 생명 불어넣기

시작과 끝 포즈를 미리 정하기

직접 만든 프레임으로 무검열 클립

프롬프트 가이드 및 실전 팁

새 장면이 아니라 다음 장면을 쓰기

모델을 탓하기 전에 강도부터 낮추기

원하는 클립에 맞게 그림 다듬기

API 빠른 시작

관련 모델과 다음 단계

직접 고른 LoRA를 MiniMax H3에서, 첫 테스트부터 최종 컷까지

MiniMax H3 LoRA에서 LoRA를 제대로 쓰는 법

LoRA가 학습한 단어를 그대로 빌려 쓰세요

다음 달 클립이 이번 클립과 같도록 파일을 고정하세요

룩은 스틸로, 움직임은 클립으로 테스트하세요

슬롯을 하나씩 빼면서 조합을 디버깅하세요

검수 대기열이 없으니 파이프라인이 곧 검수입니다

MiniMax H3 LoRA를 쓰는 사람들

룩을 버전 관리되는 파일로 만듭니다

넘기기 전에 링크부터 확인하세요

클라이언트 스타일 그대로 만드는 애니매틱

체크포인트마다 쓰는 호스팅형 테스트 벤치

MiniMax H3 LoRA에서 새 LoRA를 납품용 클립으로 완성하기까지

내려받기 전에 모델 카드부터 읽으세요

고정된 다운로드 링크를 복사하세요

화면의 주도권을 기준으로 엔드포인트를 고르세요

강도 사다리를 3단으로 돌리세요

고른 컷을 납품용으로 뽑고 콜백으로 받으세요