2026년 최고의 오픈소스 NSFW 영상 모델: MiniMax H3 vs Hunyuan vs Wan vs LTX

MiniMax H3는 저희가 호스팅하는 오픈 웨이트 영상 모델 중 무검열로 호출할 수 있는 가장 강력한 모델입니다. H3 LoRA 빌드는 블라인드 테스트 68.7, Freedom 점수 98.3을 기록했고, 콘텐츠 사다리 60회 실행에서 거부는 0건이었습니다. 2026년 10월 5일에 추가된 오픈 모델 가운데 HunyuanVideo 1.5와 Wan 2.2 LoRA는 Freedom 88.1로 동률이며, 둘 다 무음 클립을 돌려줍니다. LTX-2 19B는 여기 있는 여덟 계열 중 가장 저렴하고 저희가 측정한 중 가장 빠르며 소리도 만들지만, LTX-2 19B 두 빌드는 가장 많이 물러섰고 블라인드 테스트 점수도 가장 낮았습니다.

ComfyUI에서 오셨다면 "오픈소스"는 내려받을 수 있는 웨이트를 뜻합니다. LoRA를 학습시키는 커뮤니티가 있고, 프롬프트와 결과 사이에 호스팅 앱의 필터가 없습니다. 이 비교는 공개된 웨이트를 게시된 그대로 돌리는, SpicyAPI 카탈로그의 무검열 텍스트 투 비디오 및 이미지 투 비디오 계열을 다룹니다. 제공처의 모델 카드를 제외하면 저희 자체 데이터를 씁니다. Freedom 사다리, 블라인드 테스트, 실시간 카탈로그, 그리고 2026년 10월 6일의 동일 프롬프트 실행입니다. 오픈 여부와 관계없이 모든 무검열 영상 모델은 2026년 최고의 무검열 AI 영상 생성기에서 확인하십시오.

한눈에 보기

행은 블라인드 테스트 점수 순입니다. 점수는 2026년 10월 6일 저희 실시간 지수 기준이며 실행을 추가할 때마다 움직입니다. 블라인드 테스트는 100점 만점의 나란히 비교 품질 투표이고, Freedom은 모델이 저희 콘텐츠 사다리를 얼마나 구현하는지를 100점 만점으로 나타낸 것입니다. 사양과 가격(가장 낮은 티어)은 실시간 카탈로그에서 가져왔습니다.

\*기본 MiniMax H3는 채점된 48회 실행을 모두 구현했습니다. Freedom 점수가 낮은 것은 아직 실행하지 않은 태스크와 단계의 칸이 0점으로 계산되기 때문이며, 무언가가 거부되었기 때문이 아닙니다.

텍스트 투 비디오가 없는 Singularity를 제외한 모든 계열이 텍스트나 사진을 받으며, MiniMax 세 계열은 참조 이미지도 받습니다. 네거티브 프롬프트는 HunyuanVideo와 Wan 2.2 LoRA만 받으며, 그것도 텍스트 투 비디오에서만입니다.

빠른 추천입니다.

• 가장 넓은 범위, 나만의 LoRA, 소리 포함: MiniMax H3 LoRA.
• 가장 적은 돈으로 무음 한 사람 클립: HunyuanVideo 1.5, 또는 Wan 2.2 LoRA 이미지 투 비디오.
• 소리가 있는 가장 저렴한 초안, 몇 초 만에 도착: LTX-2 19B.
• 끊김 없는 20초 테이크, 최대 4K: LTX 2.5.

각각 어디까지 가는가

여기 있는 모든 계열은 무검열로 표시되어 있습니다. 플랫폼은 프롬프트, 이미지, 결과에 콘텐츠 필터를 더하지 않습니다. 클립이 무엇을 보여 주는지는 모델 자체의 학습이 정하므로, 같은 표시 뒤에 실제 차이가 숨어 있습니다. 저희 사다리는 5단계입니다.

각 칸은 전체 실행 중 구현된 실행의 수입니다. 나머지 실행은 모두 완화되어 돌아왔습니다. 클립은 배경과 분위기를 유지했지만 프로브가 요청한 것을 그리지는 않았습니다. 여덟 계열 전체에서 거부는 한 건도 없었습니다. 모든 피사체는 성인이었고, 이미지 투 비디오 실행은 옷을 입은 사진에서 시작했습니다.

프로젝트에는 이런 의미입니다.

• L1~L3는 모든 MiniMax, Wan, Hunyuan 빌드에서 안전한 영역입니다. LTX-2 19B 두 빌드만 L2와 L3 실행 일부를 완화했습니다.
• L4에서 판이 갈립니다. H3 빌드와 LTX 2.5는 성인 두 사람 장면을 거의 매번 그렸습니다. HunyuanVideo는 8회 시도를 모두, Wan 2.2 LoRA는 7회 중 5회를 완화했으므로, 그 두 모델에서는 장면이 암시되는 정도를 예상하십시오.
• 고어는 별개의 문제입니다. HunyuanVideo는 그려 냅니다(8회 중 6회). Wan 2.2 LoRA는 대부분 몇 번의 컷으로 바꿔 버립니다(7회 중 1회).
• 성인용 LoRA가 H3의 경계를 옮깁니다. 커뮤니티 성인용 LoRA를 적용하면 H3 LoRA는 세 엔드포인트 모두에서 저희 L4 프로브를 구현했습니다.

H3 LoRA와 Singularity 행은 9월 26일과 27일 실행에서 가져왔고, 나머지는 10월 5일까지의 실행을 포함합니다. 칸당 몇 번의 실행은 표본이지 비율이 아닙니다.

같은 프롬프트, 네 개의 오픈 모델

점수만으로는 모델의 룩을 알 수 없습니다. 2026년 10월 6일에 옷을 입은 암시적 프롬프트 두 개를, 10월 5일에 추가된 오픈 모델 세 개(HunyuanVideo 1.5, LTX-2 19B, Wan 2.2 LoRA)와 최고 득점 모델인 MiniMax H3 LoRA에 보냈습니다. 텍스트 투 비디오, LoRA 없음, 480p, 16:9, 5초, seed 61006, 네거티브 프롬프트 없음입니다. 바뀌는 것은 모델뿐입니다.

첫 번째 프롬프트는 한 사람과 동작 하나입니다.

An adult woman in her early thirties with dark curly hair, wearing a rust-coloured satin slip dress under an open oversized tweed blazer, sits on the arm of a worn leather chair in an old map library at night. She closes the large map book on her lap, lets the blazer slide off one bare shoulder and looks up at the camera with a slow, knowing smile. Green-shaded reading lamps and warm tungsten light, dust drifting in the air, slow push-in, 35mm lens, film grain, cinematic, photorealistic.

같은 프롬프트와 seed, 텍스트 투 비디오, 480p, 5초, 4.3초 지점의 프레임. 왼쪽 위 HunyuanVideo 1.5, 오른쪽 위 LTX-2 19B, 왼쪽 아래 Wan 2.2 LoRA, 오른쪽 아래 MiniMax H3 LoRA.

네 개 중 셋이 요청대로 했습니다. HunyuanVideo와 Wan 2.2 LoRA는 블레이저를 벗기고 카메라를 향한 미소로 끝냈으며, Wan은 무릎 위의 책과 벽 지도까지 적은 그대로 나왔습니다. H3는 그녀를 독서 테이블로 옮겼지만 동작은 깔끔하게 연기했고, 네 개 중 가장 디테일한 방이 나왔습니다. LTX-2는 의상을 고쳐 썼습니다. 스트랩리스 드레스에 블레이저가 사라졌고, 미소 대신 고개를 뒤로 젖혔습니다. 블라인드 점수와 맞아떨어집니다. 빠르고 분위기 있지만 디테일에 느슨합니다.

두 번째 프롬프트는 성인 두 사람을 가까이 붙여 놓습니다. 영상 모델이 보통 무너지는 지점입니다.

A tailor's atelier after hours. An adult woman in her thirties in a fitted black silk wrap dress stands on a low fitting platform; an adult man in his thirties with rolled shirtsleeves and an open waistcoat stands behind her and adjusts the dress at her waist. She turns her head toward him until their faces are almost touching, and neither of them looks away. Warm work lamps, bolts of fabric and dress forms in soft focus, slow push-in, 50mm lens, film grain, cinematic, photorealistic.

같은 프롬프트와 seed, 텍스트 투 비디오, 480p, 5초, 4.3초 지점의 프레임. 같은 순서: HunyuanVideo 1.5, LTX-2 19B, Wan 2.2 LoRA, MiniMax H3 LoRA.

H3만이 그의 손을 그녀의 허리에 두고 두 얼굴을 적은 대로 가까이 붙였습니다. HunyuanVideo는 가까움은 살렸지만 주체를 그에게 줬습니다. 그가 뺨을 맞대며 몸을 기울이는 동안 그녀는 카메라를 봤습니다. Wan 2.2 LoRA는 그녀가 그를 향해 돌아서고 그의 손이 그녀의 어깨에 놓였습니다. LTX-2는 두 사람을 와이드로, 떨어뜨려 잡았습니다. 모델당 seed 하나는 단일 표본이지만, 블라인드 테스트 순서와 일치합니다.

두 가지가 더 있습니다. 소리: H3 LoRA는 요청하지 않았는데도 두 클립 모두에 들리는 트랙을 넣었습니다. LTX-2의 도서관 클립은 거의 무음이었고 공방 클립은 조용한 트랙만 실었으므로, LTX-2에서는 항상 "Audio:" 줄을 쓰십시오. 속도: 5초 480p 클립의 모델 시간은 LTX-2에서 7~23초, H3 LoRA에서 27~38초, Wan 2.2 LoRA에서 38~70초, HunyuanVideo에서 39~144초였습니다.

NSFW 작업에서 오픈 웨이트가 중요한 이유

오픈 웨이트라는 것만으로 모델이 무검열이 되는 것은 아닙니다. LTX-2 19B는 완전히 열려 있는데도 50회 실행의 절반 넘게를 완화했습니다. 바뀌는 것은 누가 결정하는가입니다.

길을 막는 호스팅 앱이 없습니다. 자기 모델을 직접 서비스하는 제공처는 보통 자체 정책을 더합니다. 저희 카탈로그의 기본 Wan 2.2 계열은 제공처 자체의 정책 동작을 따르며, 텍스트 투 비디오는 L1부터 저희 사다리 19회 실행을 모두 거부해 Freedom 점수 43.1을 받았습니다. Wan 2.2 LoRA는 공개된 웨이트를 돌리며 43회 실행에서 하나도 거부하지 않았습니다. MiniMax의 모델 카드에 있는 체크포인트에 포함되지 않은 H3 Max는 텍스트 투 비디오가 필터링됨으로 표시되어 있지만, 모든 오픈 H3 빌드는 무검열입니다.

커뮤니티 LoRA. 공개된 웨이트에는 어댑터가 따라옵니다. 스타일, 캐릭터, 카메라 무브, 성인용 파인튜닝입니다. LoRA 계열에서는 .safetensors 파일의 직접 링크를 넘기면 요청마다 로드되며, 업로드도 내용 검토도 없습니다. 게시된 Wan 2.2 LoRA 예시를 LoRA 없이, 그리고 LoRA와 함께, 같은 프롬프트와 seed로 보여 드립니다.

Wan 2.2 LoRA 텍스트 투 비디오, 720p, 5초, seed 510531. 왼쪽: LoRA 없음. 오른쪽: 커뮤니티 빈티지 필름 색감 LoRA를 scale 1로, 트리거 워드를 프롬프트 맨 앞에.

잘못된 베이스는 조용히 실패합니다. Wan 2.2 LoRA에서 다른 베이스 모델용으로 학습된 LoRA는 오류 없이 로드되었고 LoRA 없는 실행과 동일한 파일을 만들었습니다. LTX-2 19B LoRA에서는 Wan 2.1 파일이 눈에 띄는 변화를 주지 않았습니다. 파일을 믿기 전에 같은 seed로 파일 유무를 비교하십시오.

커뮤니티의 지식이 그대로 통합니다. 모델 카드와 포럼의 트리거 워드와 프롬프트 습관이 여기서도 적용됩니다. H3 오픈 웨이트 출시 스레드의 한 댓글은 이를 "Least-censored model of any type I've ever seen from a major lab."이라고 불렀습니다. 저희 사다리도 H3 빌드에 대해 같은 의견입니다.

계열별로 살펴보기

MiniMax H3 LoRA, Singularity, 기본 H3

MiniMax는 2026년 8월 H3를 오픈 웨이트로 공개했습니다. 모델 카드에 따르면 영상과 스테레오 사운드를 함께 만드는 330억 파라미터 모델입니다. LoRA 빌드는 그 웨이트를 요청당 최대 LoRA 파일 세 개와 함께 돌리며, 여기서 블라인드 점수가 가장 높고 LoRA 없이도 L4를 13회 중 11회 구현했습니다.

MiniMax H3 LoRA 텍스트 투 비디오, 커뮤니티 VHS 테이프 LoRA를 scale 1로, 트리거 워드를 맨 앞에, 480p, 4:3, 5초. 테이프 룩은 편집이 아니라 LoRA에서 나옵니다.

Singularity는 더 날카로운 빠른 움직임과 더 깨끗한 원거리 얼굴을 위해 학습된 H3의 커뮤니티 파인튜닝입니다. 사다리 38회를 모두 구현해 여기서 유일한 100점이지만 텍스트 투 비디오가 없고, 5초 480p 클립 하나에 약 80초가 걸렸습니다. H3 LoRA는 25~50초입니다.

MiniMax H3 Singularity LoRA 이미지 투 비디오, 768p, 5초, 리얼리즘 LoRA 0.6: 휙 도는 카메라와 함께 회전하며 베는 동작 하나.

기본 MiniMax H3에는 LoRA 필드가 없지만 768p 기준 초당 가격이 절반에도 못 미치고($0.037 대 $0.10) 2K가 추가됩니다. 불러올 LoRA가 없다면 거기서 시작하십시오.

HunyuanVideo 1.5

Tencent는 2025년 11월에 HunyuanVideo 1.5를 공개했습니다. 소비자용 GPU를 위해 만든 83억 파라미터 모델입니다. Freedom에서 Wan 2.2 LoRA와 동률이며, 10월 5일 추가 모델 중 고어에서 가장 강합니다. 강점은 화면에 한 사람이 있을 때입니다. 자연스러운 피부, 그리고 이미지 투 비디오에서 연기하는 얼굴입니다.

16:9 스틸에서 만든 HunyuanVideo 1.5 이미지 투 비디오, 720p, 5초, 시작, 중간, 끝 부근의 프레임.

매번 완화된 L4 장면에는, 그리고 소리가 필요한 작업에는 건너뛰십시오. HunyuanVideo 1.5 테스트에 프롬프트와 크기가 있습니다.

Wan 2.2 LoRA

2025년 7월에 공개된 Alibaba의 Wan 2.2는 생성을 레이아웃과 움직임을 정하는 하이 노이즈 전문가와 디테일을 다듬는 로우 노이즈 전문가로 나눕니다. LoRA 빌드는 그 분리를 슬롯 세 개로 노출하는데, 커뮤니티 Wan 2.2 LoRA가 보통 하이 노이즈와 로우 노이즈 쌍으로 배포되기 때문에 중요합니다. 이미지 투 비디오는 480p 초당 $0.024이고(작성 시점에 진행 중인 15% 혜택을 적용하면 $0.0204), 10월 5일에 추가된 텍스트 투 비디오는 $0.048입니다. 더 깊은 내용은 텍스트 투 비디오 테스트와 슬롯 가이드에 있습니다.

LTX-2 19B와 그 LoRA 빌드

Lightricks는 2026년 1월에 LTX-2를 영상과 소리를 한 번에 만드는 오디오-비디오 모델로 공개했습니다. 가격과 속도의 선택지로, 저희 실행에서 720p 클립이 30초 안에 나왔으며, 가장 많이 물러선 모델이기도 합니다.

LTX-2 19B 텍스트 투 비디오, 720p, 6초, 바퀴 소리, 바람, 건널목 종, 경적을 순서대로 적은 "Audio:" 줄 포함.

LoRA 빌드는 Lightricks의 공식 카메라 LoRA를 포함해 파일을 최대 세 개까지 받습니다. 2 GiB가 넘는 파일은 로드에 실패하므로 많은 커뮤니티 LTX-2 LoRA가 해당하지 않습니다. 어떤 것이 로드되는지는 카메라 LoRA 테스트에 정리되어 있습니다.

공식 Dolly-In 카메라 LoRA를 scale 1로 쓴 LTX-2 19B LoRA 텍스트 투 비디오, 720p, 5초.

LTX 2.5

Lightricks는 LTX-2.5도 220억 파라미터 오디오-비디오 모델로 오픈 웨이트로 공개했습니다. 저희 쪽 모델은 소리를 포함해 최대 4K, 최대 20초까지 돌아가며 저희 사다리에서 LTX-2 19B보다 훨씬 멀리 갔습니다(L4 6회 중 5회). 문제는 들쭉날쭉함입니다. 저희 리뷰에서 일상 장면 두 개가 색상 결함으로 무너졌고, 커뮤니티 테스터들은 이미지 투 비디오에서 얼굴이 어긋난다고 보고합니다.

이 비교 밖의 오픈 모델

Wan 2.2 Animate도 오픈 웨이트지만 하는 일이 다릅니다. 참조 클립의 움직임으로 스틸 속 캐릭터를 움직입니다(사다리 19회 중 17회 구현). Wan 2.2와 LTX 2.3의 Spicy 빌드는 제공처의 릴리스가 아니라 오픈 베이스 위의 성인 대상 튜닝 빌드이며, 저희 Wan과 LTX 2.5 테스트가 다룹니다.

5초 초안의 속도와 가격

모델 시간은 별도 표기가 없으면 10월 5일과 6일 실행에서 가져왔습니다.

LoRA 로드에는 별도 요금이 없고, 실패한 요청은 과금되지 않습니다. 각 계열 페이지에서 모든 티어의 실시간 가격을 볼 수 있습니다.

어느 것을 고를까

위 프롬프트 뒤의 프롬프트 습관

• 모든 인물에 연령대와 함께 "adult"를 쓰고, 의상은 빠짐없이 지정하십시오.
• 클립당 동작 하나. 재킷이 흘러내리고 미소 짓는 것은 5초에 들어가지만, 연속 동작은 들어가지 않습니다.
• 카메라 무브는 마지막에, "slow push-in"처럼 쓰십시오.
• 소리 모델에서는 "Audio:" 줄을 더하고, 들려야 할 것을 순서대로 적으십시오.
• 이미지 투 비디오에서는 새로운 장소가 아니라 사진 속에서 다음에 일어날 일을 서술하십시오.
• LoRA 트리거 워드는 맨 앞에, 스타일 LoRA는 0.5~0.8 정도에서 시작하고 LoRA 없는 실행과 비교하십시오.

이 비교가 다루지 않는 것

• 소리 품질은 채점하지 않았습니다.
• 동일 프롬프트 실행은 480p에서 모델당 seed 하나입니다. 순위가 아니라 룩을 보여 줍니다.
• LTX 2.5는 아직 고어 실행이 없고, 기본 H3에는 테스트하지 않은 칸이 있습니다.
• 라이선스는 사용자와 각 제공처 사이의 문제입니다. 배포하기 전에 모델 카드를 읽으십시오.

FAQ

최고의 오픈소스 NSFW 영상 모델은 무엇인가요?

저희 데이터로는 H3 LoRA 빌드를 통한 MiniMax H3입니다. 블라인드 테스트 68.7, Freedom 98.3, 거부 없음입니다. 10월 5일에 추가된 오픈 모델 중에서는 HunyuanVideo 1.5와 Wan 2.2 LoRA가 Freedom 88.1로 동률입니다.

LTX와 Wan 중 어느 쪽이 더 나은가요?

무검열 작업에서는 Wan 2.2 LoRA가 LTX-2 19B보다 낫습니다. Freedom은 88.1 대 76.1, 블라인드 테스트는 58.5 대 47.5입니다. 소리, 길이, 속도는 LTX가 앞서며, LTX 2.5는 소리와 Freedom 82.3을 함께 갖췄습니다.

Wan 2.2가 여전히 NSFW 영상에 가장 좋은 오픈 모델인가요?

저희 수치로는 아닙니다. MiniMax H3가 품질과 범위에서 더 높은 점수를 받았습니다. Wan LoRA에 의존한다면 Wan 2.2 LoRA가 여전히 선택지입니다. 성인 대상 작업에서는 기본 Wan 2.2 계열을 피하십시오. 텍스트 투 비디오가 사다리 실행을 모두 거부했습니다.

어느 LTX 모델이 가장 좋은가요?

범위와 해상도는 LTX 2.5, 비용과 속도는 LTX-2 19B, 카메라 LoRA가 필요하면 LTX-2 19B LoRA 빌드입니다.

사실적인 인물에는 HunyuanVideo가 LTX나 Wan보다 나은가요?

저희 블라인드 테스트에서 HunyuanVideo 1.5(57.7)와 Wan 2.2 LoRA(58.5)는 비슷했고, 둘 다 LTX-2 19B(47.5)를 크게 앞섰습니다. HunyuanVideo는 한 사람의 얼굴에 가장 강하고, 두 사람이 가까이 접촉하는 장면에서는 덜 안정적입니다.

오픈소스 영상 모델을 돌리려면 GPU가 필요한가요?

SpicyAPI에서는 필요 없습니다. 여기 있는 모든 모델은 호스팅된 하드웨어에서 초당 가격으로 돌아가며, LoRA 계열은 직접 호스팅한 링크에서 파일을 가져옵니다.

오픈 웨이트 영상 모델은 항상 무검열인가요?

아니요. 오픈 웨이트는 호스팅 앱의 필터를 없애지만, 어디까지 가는지는 여전히 모델의 학습이 정합니다. LTX-2 19B는 저희 실행의 절반 넘게를 완화했습니다.