2026年のおすすめオープンソース NSFW 動画モデル：MiniMax H3、Hunyuan、Wan、LTX を比較

MiniMax H3 は、当社がホストする規制なしで呼べるオープンウェイトの動画モデルの中で最強です。H3 LoRA 版は、ブラインドテストで 68.7、Freedom スコアで 98.3 を記録し、コンテンツ段階の60本の実行で拒否はゼロでした。 2026年10月5日に追加されたオープンモデルのうち、HunyuanVideo 1.5 と Wan 2.2 LoRA は Freedom が 88.1 で並び、どちらも無音のクリップを返します。LTX-2 19B はここにある8ファミリーの中で最も安く、測定した中で最速で、音も出しますが、LTX-2 19B の2つは最も控えめになり、ブラインドテストでも最低でした。

ComfyUI から来た方にとって、「オープンソース」とはダウンロードできるウェイトのことです。LoRA を学習するコミュニティがあり、プロンプトと結果の間にホスト型アプリのフィルターがありません。この比較が扱うのは、公開されたウェイトをそのまま動かす、SpicyAPI カタログの規制なしのテキストから動画と画像から動画のファミリーです。提供元のモデルカードを除けば、当社自身のデータを使っています。Freedom の段階、ブラインドテスト、ライブカタログ、そして2026年10月6日に同じプロンプトで行った実行です。オープンかどうかを問わず、規制なしの動画モデルすべてについては、2026年のおすすめ規制なし AI 動画ジェネレーターをご覧ください。

ひと目でわかる要点

行はブラインドテストのスコア順です。スコアは2026年10月6日時点のライブ指標からで、実行を追加すると動きます。ブラインドテストは、当社の並べて比べる品質投票で 100 点満点、Freedom は、モデルが当社のコンテンツ段階をどれだけ返すかで 100 点満点です。仕様と価格（最低ティア）はライブカタログからです。

\*通常の MiniMax H3 は、採点した48本の実行をすべて返しました。Freedom スコアが低いのは、まだ実行していないタスクと段階のセルを0として数えているからで、何かが拒否されたからではありません。

テキストから動画のないSingularity を除き、どのファミリーもテキストか写真を受け付けます。MiniMax の3ファミリーは参照画像も受け付けます。ネガティブプロンプトを受け付けるのは HunyuanVideo と Wan 2.2 LoRA だけで、しかもテキストから動画のみです。

手早い選び方：

• 最も幅広く、自分の LoRA が使え、音も出る： MiniMax H3 LoRA。
• 最も安い、無音で一人のクリップ： HunyuanVideo 1.5、または Wan 2.2 LoRA の画像から動画。
• 音付きで最も安い下書きが数秒で返る： LTX-2 19B。
• 途切れない20秒のテイクで最大 4K： LTX 2.5。

それぞれどこまで通るか

ここにあるファミリーはすべて「規制なし」と表示されています。プラットフォームは、プロンプト、画像、結果にコンテンツフィルターを足しません。クリップに何が映るかはモデル自身の学習で決まるので、同じ表示の裏に本当の違いが隠れています。当社の段階は5つです。

各セルは「実行数のうち返った本数」です。残りの実行はすべて和らげられて返りました。クリップは設定と雰囲気を保ちましたが、プローブが頼んだものは描きませんでした。8ファミリー全体で拒否は一度もありませんでした。被写体はすべて大人で、画像から動画の実行は服を着た写真から始めています。

プロジェクトにとっての意味：

• L1〜L3 は、MiniMax、Wan、Hunyuan のどのビルドでも安全圏です。 L2 と L3 の一部を和らげたのは LTX-2 19B の2つだけでした。
• L4 で勢力が分かれます。 H3 の各ビルドと LTX 2.5 は、大人二人のシーンをほぼ毎回描きました。HunyuanVideo は8回すべてを、Wan 2.2 LoRA は7回のうち5回を和らげたので、この2つではシーンのほのめかし程度を見込んでください。
• ゴア表現は別の問題です。 HunyuanVideo は描きます（8本中6本）。Wan 2.2 LoRA は、ほとんどを数カットにしてしまいます（7本中1本）。
• 大人向けの LoRA は H3 で線を動かします。 コミュニティの大人向け LoRA を読み込むと、H3 LoRA は3つのエンドポイントすべてで L4 のプローブを返しました。

H3 LoRA と Singularity の行は9月26日と27日のもので、ほかは10月5日までの実行を含みます。1セルにつき数本の実行はサンプルであって比率ではありません。

同じプロンプトで4つのオープンモデル

スコアではモデルの見た目はわかりません。2026年10月6日に、服を着たほのめかしのプロンプトを2つ、10月5日に追加された3つのオープンモデル（HunyuanVideo 1.5、LTX-2 19B、Wan 2.2 LoRA）と、最高スコアの MiniMax H3 LoRA に送りました。テキストから動画、LoRA なし、480p、16:9、5秒、seed 61006、ネガティブプロンプトなしです。変わるのはモデルだけです。

最初のプロンプトは、一人と一つの動作です。

An adult woman in her early thirties with dark curly hair, wearing a rust-coloured satin slip dress under an open oversized tweed blazer, sits on the arm of a worn leather chair in an old map library at night. She closes the large map book on her lap, lets the blazer slide off one bare shoulder and looks up at the camera with a slow, knowing smile. Green-shaded reading lamps and warm tungsten light, dust drifting in the air, slow push-in, 35mm lens, film grain, cinematic, photorealistic.

同じプロンプトと seed、テキストから動画、480p、5秒、4.3 秒のフレーム。左上 HunyuanVideo 1.5、右上 LTX-2 19B、左下 Wan 2.2 LoRA、右下 MiniMax H3 LoRA。

4つのうち3つは頼んだとおりにしました。HunyuanVideo と Wan 2.2 LoRA はブレザーを滑り落とし、カメラへの微笑みで終え、Wan は書いたとおりに本と壁の地図もありました。H3 は彼女を閲覧テーブルへ移しましたが、動作をきれいに演じ、4つの中で最も細かく作り込まれた部屋でした。LTX-2 は服装を書き換えました。ストラップレスのドレスで、ブレザーはなく、微笑みではなく頭をのけぞらせています。これはブラインドスコアと合っています。速くて雰囲気はあるが、細部には緩い。

2つ目のプロンプトは、動画モデルが普通は崩れる、大人二人を近づけたものです。

A tailor's atelier after hours. An adult woman in her thirties in a fitted black silk wrap dress stands on a low fitting platform; an adult man in his thirties with rolled shirtsleeves and an open waistcoat stands behind her and adjusts the dress at her waist. She turns her head toward him until their faces are almost touching, and neither of them looks away. Warm work lamps, bolts of fabric and dress forms in soft focus, slow push-in, 50mm lens, film grain, cinematic, photorealistic.

同じプロンプトと seed、テキストから動画、480p、5秒、4.3 秒のフレーム。順番は同じ：HunyuanVideo 1.5、LTX-2 19B、Wan 2.2 LoRA、MiniMax H3 LoRA。

彼の手を彼女の腰に置き、書いたとおり顔を近づけたのは H3 だけでした。HunyuanVideo は近さを出しましたが、それを彼に与えました。彼が頬を寄せ、彼女はカメラを見ていました。Wan 2.2 LoRA は彼女が彼のほうを向き、彼の手が彼女の肩にありました。LTX-2 は二人を引きで、離して構えました。1モデルにつき seed 一つは1サンプルですが、ブラインドテストの順位と一致します。

さらに2点。音声： H3 LoRA は、頼まなくても両方のクリップに聞こえるトラックを付けました。LTX-2 の図書室のクリップはほぼ無音で返り、工房のクリップは小さなトラックだけだったので、LTX-2 では必ず "Audio:" の行を書いてください。速度： 5秒・480p のクリップのモデル処理時間は、LTX-2 が 7〜23 秒、H3 LoRA が 27〜38 秒、Wan 2.2 LoRA が 38〜70 秒、HunyuanVideo が 39〜144 秒でした。

NSFW の作業でオープンウェイトが大事な理由

オープンウェイトだけでモデルが規制なしになるわけではありません。LTX-2 19B は完全にオープンですが、50本の実行の半分以上を和らげました。変わるのは、誰が決めるかです。

間にホスト型アプリがない。 自分のモデルを提供する提供元は、たいてい独自のポリシーを足します。当社カタログの通常の Wan 2.2 ファミリーは提供元自身のポリシーの振る舞いを持ち、そのテキストから動画は、L1 から、当社の段階の実行19本すべてを拒否し、Freedom スコアは 43.1 でした。Wan 2.2 LoRA は公開されたウェイトを動かし、43本の実行のどれも拒否しませんでした。MiniMax のモデルカードにあるチェックポイントに含まれない H3 Max は、テキストから動画で「フィルターあり」と表示され、オープンな H3 のビルドはすべて「規制なし」です。

コミュニティの LoRA。 公開されたウェイトにはアダプターが付きます。スタイル、キャラクター、カメラワーク、大人向けのファインチューンです。LoRA のファミリーでは .safetensors ファイルへの直リンクを渡すと、リクエストごとに読み込まれ、アップロードも中身の審査もありません。公開されている Wan 2.2 LoRA の例を、LoRA あり・なしで、同じプロンプトと seed で示します。

Wan 2.2 LoRA テキストから動画、720p、5秒、seed 510531。左：LoRA なし。右：コミュニティのビンテージフィルムカラー LoRA を scale 1 で、トリガーワードをプロンプトの先頭に。

ベースが違うと、静かに失敗する。 Wan 2.2 LoRA では、別のベースモデル用に学習された LoRA が、エラーなく読み込まれ、LoRA なしの実行と同一のファイルを出力しました。LTX-2 19B LoRA では、Wan 2.1 のファイルは目に見える変化を起こしませんでした。ファイルを信用する前に、同じ seed でファイルあり・なしを実行してください。

コミュニティの知識が引き継がれる。 モデルカードやフォーラムのトリガーワードとプロンプトの習慣が、ここでも通用します。H3 のオープンウェイト公開スレッドのあるコメントは、これを「大手ラボのどんな種類のモデルでも、これまで見た中で最も検閲が少ないモデル」（原文 "Least-censored model of any type I've ever seen from a major lab."）と呼びました。H3 のビルドについては、当社の段階も同じ結論です。

ファミリーごとの紹介

MiniMax H3 LoRA、Singularity、通常の H3

MiniMax は2026年8月に H3 をオープンウェイトとして公開しました。映像とステレオ音声を一緒に作る330億パラメータのモデルです（モデルカードより）。LoRA 版はそのウェイトを、1リクエストにつき最大3つの LoRA ファイルとともに動かし、ここで最高のブラインドスコアで、LoRA なしの状態で L4 を13本中11本返しました。

MiniMax H3 LoRA テキストから動画、コミュニティの VHS テープ LoRA を scale 1、トリガーワードを先頭に、480p、4:3、5秒。テープの質感は編集ではなく LoRA によるもの。

Singularity は、速い動きとより遠景の顔のきれいさを狙って学習された、H3 のコミュニティによるファインチューンです。段階の38本をすべて返し、ここで唯一の 100 ですが、テキストから動画がなく、5秒・480p のクリップに約80秒かかります。H3 LoRA は25〜50秒です。

MiniMax H3 Singularity LoRA 画像から動画、768p、5秒、リアリズム LoRA を 0.6 で：回転して斬る一つの動作を、振り回すカメラで。

通常の MiniMax H3 には LoRA のフィールドがありませんが、768p での 1 秒あたりの料金は半分以下（$0.037 対 $0.10）で、2K が加わります。読み込む LoRA がないなら、ここから始めてください。

HunyuanVideo 1.5

Tencent は2025年11月に HunyuanVideo 1.5 を公開しました。コンシューマー向け GPU 用に作られた83億パラメータのモデルです。Freedom で Wan 2.2 LoRA と並び、10月5日の追加分ではゴア表現が最も強いです。強みは画面に一人いる場面で、自然な肌と、画像から動画で演技する顔です。

HunyuanVideo 1.5 画像から動画、16:9 の静止画から、720p、5秒、開始、中盤、終了付近のフレーム。

毎回和らげられた L4 のシーンや、音が必要なものには向きません。プロンプトとサイズはHunyuanVideo 1.5 のテストにあります。

Wan 2.2 LoRA

2025年7月に公開された Alibaba の Wan 2.2 は、生成を、レイアウトと動きを決めるハイノイズのエキスパートと、細部を整えるローノイズのエキスパートに分けます。LoRA 版はこの分割を3つのスロットとして出していて、コミュニティの Wan 2.2 LoRA は普通ハイノイズとローノイズのペアで配布されるので、これが重要です。画像から動画は 480p で 1 秒あたり $0.024（執筆時点で15%のオファーが走っており $0.0204）、10月5日に追加されたテキストから動画は $0.048 です。テキストから動画のテストとスロットのガイドで、さらに詳しく扱っています。

LTX-2 19B とその LoRA 版

Lightricks は2026年1月に LTX-2 を公開しました。映像と音を一度に作る音声映像モデルです。価格と速度で選ぶモデルで、当社の実行では 720p のクリップが30秒足らずで返り、最も控えめになったモデルでもあります。

LTX-2 19B テキストから動画、720p、6秒、車輪、風、踏切の鐘、警笛を順に挙げた "Audio:" の行つき。

LoRA 版は最大3つのファイルを受け付け、Lightricks 公式のカメラ LoRA も含みます。2 GiB を超えるファイルは読み込みに失敗するので、コミュニティの LTX-2 LoRA の多くは使えません。カメラ LoRA のテストに、読み込めるものを挙げています。

LTX-2 19B LoRA テキストから動画、公式の Dolly-In カメラ LoRA を scale 1 で、720p、5秒。

LTX 2.5

Lightricks は LTX-2.5 もオープンウェイトとして公開しました。220億パラメータの音声映像モデルです。当社のものは、最大20秒、最大 4K、音声付きで、当社の段階で LTX-2 19B よりはるかに先まで進みました（L4 で6本中5本）。弱みはむらがあることです。当社のレビューでは、日常的な場面が2つ色のアーティファクトに溶け、コミュニティのテスターは、画像から動画で顔がずれると報告しています。

これもオープンだが、この比較の対象外

Wan 2.2 Animate もオープンウェイトですが、仕事が違います。静止画のキャラクターを、参照クリップの動きで動かします（段階の19本中17本が返った）。Wan 2.2 と LTX 2.3 の Spicy 版は、提供元の公開物ではなく、オープンなベースの上の大人向けチューニング版です。Wanと LTX 2.5 のテストで扱っています。

5秒の下書きの速度と価格

注記がない限り、モデル処理時間は10月5日と6日の実行からです。

LoRA の読み込みに別料金はなく、失敗したリクエストは課金されません。各ファミリーのページに、すべてのティアのライブ価格が表示されます。

どれを選ぶか

上のプロンプトの背後にある書き方の習慣

• 全員に年齢層つきで "adult" と書き、服装を完全に名指しする。
• 1クリップに動作は一つ。 ジャケットが滑り落ちて微笑むのは5秒に収まるが、連続した動作は収まらない。
• カメラの動きは最後に置く。 "slow push-in" のように。
• 音声付きのモデルでは、"Audio:" の行を足し、聞こえるべきものを順に挙げる。
• 画像から動画では、写真の中で次に起こることを書く。新しい場所ではなく。
• LoRA のトリガーワードは先頭に置き、スタイル LoRA は 0.5〜0.8 あたりから始め、LoRA なしの実行と比べる。

この比較が扱わないこと

• 音声の品質は採点していません。
• 同じプロンプトでの実行は、1モデルにつき 480p で seed 一つです。順位ではなく、見た目の一例です。
• LTX 2.5 のゴア表現の実行はまだなく、通常の H3 には未テストのセルがあります。
• ライセンスはあなたと各提供元の間の問題です。出荷前にモデルカードを読んでください。

FAQ

最も良いオープンソースの NSFW 動画モデルはどれですか？

当社のデータでは、H3 LoRA 版を通した MiniMax H3 です。ブラインドテスト 68.7、Freedom 98.3、拒否なしです。10月5日に追加されたオープンモデルのうち、HunyuanVideo 1.5 と Wan 2.2 LoRA は Freedom 88.1 で並びます。

LTX と Wan ではどちらが良いですか？

規制なしの作業では、Wan 2.2 LoRA が LTX-2 19B を上回ります。Freedom は 88.1 対 76.1、当社のブラインドテストは 58.5 対 47.5 です。LTX は音声、長さ、速度で勝ります。LTX 2.5 は音声と Freedom 82.3 を兼ね備えます。

Wan 2.2 は今でも NSFW 動画の最良のオープンモデルですか？

当社の数字ではそうではありません。品質と幅では MiniMax H3 のほうが高く出ました。Wan の LoRA を使うなら、Wan 2.2 LoRA が引き続き選択肢です。大人向けの作業では通常の Wan 2.2 ファミリーは避けてください。そのテキストから動画は、段階のすべての実行を拒否しました。

どの LTX モデルが最良ですか？

幅と解像度なら LTX 2.5、コストと速度なら LTX-2 19B、カメラ LoRA が必要なら LTX-2 19B LoRA 版です。

リアルな人物では、HunyuanVideo は LTX や Wan より優れていますか？

HunyuanVideo 1.5（57.7）と Wan 2.2 LoRA（58.5）は当社のブラインドテストで近く、どちらも LTX-2 19B（47.5）を大きく上回りました。HunyuanVideo は一人の顔が最も強く、二人が密着する場面では信頼性が下がります。

オープンソースの動画モデルを動かすのに GPU は必要ですか？

SpicyAPI では不要です。ここにあるモデルはすべて、ホスト型のハードウェア上で、1 秒あたりの料金で動きます。LoRA のファミリーは、あなたがホストするリンクからファイルを取得します。

オープンウェイトの動画モデルは、いつも規制なしですか？

いいえ。オープンウェイトはホスト型アプリのフィルターを取り除きますが、どこまで行くかはやはりモデルの学習で決まります。LTX-2 19B は、当社の実行の半分以上を和らげました。