promptstring필수프레임을 적고, 가죽, 젖은 콘크리트, 유리, 인쇄된 글자처럼 이 캔버스값을 할 재질을 짚어 주세요. 그리기 전에 구도를 계획하므로 키워드 더미보다 분명한 공간 관계 하나가 잘 통합니다.
- 기본값
- 지정되지 않음
- 제약 조건
- minLength:1maxLength:5000
Wan 2.7 Pro는 Alibaba의 대형 캔버스 text-to-image로, 요청당 한 장을 2k(약 4메가픽셀) 또는 4k(약 16메가픽셀)로 만듭니다. 1:1부터 16:9, 9:16까지 일곱 화면비와 seed, 색상 팔레트를 지원합니다.
엔드포인트마다 필터링 수준이 다릅니다: 이미지 편집 — 무검열, 텍스트→이미지 — 순화됨.
예시는 선택한 엔드포인트의 공개 파라미터 정의를 사용합니다. API 키와 예시 미디어를 바꾼 뒤 서버에서 요청하세요.
SDK 및 연동https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTaskAPI 키는 서버 환경 변수 SPICY_API_KEY에 보관하세요. Bearer 인증을 사용하고 JSON 요청에는 Content-Type: application/json을 지정하세요.
Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "2k",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"이 모델의 입력 스키마에서 뽑아낸 예시입니다. API도 모든 요청을 같은 스키마로 검증합니다.
이 필드들은 요청 본문의 input 객체 안에 넣습니다. 이름과 타입은 API와 동일합니다. 기본값이 적혀 있지 않은 필드는 임의로 가정하지 마세요.
promptstring필수프레임을 적고, 가죽, 젖은 콘크리트, 유리, 인쇄된 글자처럼 이 캔버스값을 할 재질을 짚어 주세요. 그리기 전에 구도를 계획하므로 키워드 더미보다 분명한 공간 관계 하나가 잘 통합니다.
seedinteger선택0에서 2147483647까지입니다. seed와 프롬프트가 같으면 뽑기가 그대로라서 문장 한 덩어리씩 다듬는 방식이 의미를 갖습니다. seed를 고정하면 무작위 변동을 줄이는 데 도움이 되지만 동일한 결과를 보장하지는 않습니다.
color_palettearray<object>선택3~10가지 색으로 이루어진 선택 사항인 색상 테마입니다(권장은 8가지). 각 색을 #RRGGBB 16진수 코드로 입력하고, 원하면 이미지에서 차지할 비율을 퍼센트로 지정하십시오. 비워 둔 행은 남은 비율을 나눠 가지므로, 모두 비워 두면 색마다 같은 비중이 됩니다. 세트, 의상, 조명을 포함한 화면 전체의 색감을 이끕니다. 가격에는 영향이 없습니다.
color_palette[].hexstring객체 내 필수The colour as a six-digit hex code, for example #C2D1E6.
color_palette[].rationumber선택How much of the image this colour should cover, in percent. Leave it empty to share the remainder evenly with the other empty rows.
resolutionstring선택2k 또는 4k이고 기본값은 2k입니다. 2k는 약 400만 화소, 4k는 그 네 배인 약 1,600만 화소입니다. 화면 형태는 aspect_ratio를 따릅니다.
"2k""4k"aspect_ratiostring선택1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 중 하나이고 기본값은 1:1입니다. 모든 비율이 같은 화소 예산을 받으니, 크기가 아니라 납품할 크롭을 보고 고르세요.
"1:1""4:3""3:4""16:9""9:16""3:2""2:3"{
"type": "object",
"required": [
"prompt"
],
"x-pricing": {
"billingMode": "per_unit",
"variantFields": []
},
"properties": {
"seed": {
"type": "integer",
"x-ui": {
"order": 10,
"widget": "number"
},
"maximum": 2147483647,
"minimum": 0,
"description": "Random seed. Omit to let the model pick one."
},
"prompt": {
"type": "string",
"x-ui": {
"rows": 4,
"order": 100,
"widget": "textarea",
"primary": true
},
"maxLength": 5000,
"minLength": 1,
"description": "Describe the image to generate: subject, composition, style, and lighting."
},
"resolution": {
"enum": [
"2k",
"4k"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 65,
"widget": "radio"
},
"default": "2k",
"description": "Output resolution tier."
},
"aspect_ratio": {
"enum": [
"1:1",
"4:3",
"3:4",
"16:9",
"9:16",
"3:2",
"2:3"
],
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 80,
"widget": "select"
},
"default": "1:1",
"description": "Aspect ratio of the generated image."
},
"color_palette": {
"type": "array",
"x-ui": {
"order": 50,
"widget": "object-list"
},
"items": {
"type": "object",
"required": [
"hex"
],
"properties": {
"hex": {
"type": "string",
"x-ui": {
"order": 20,
"widget": "text",
"placeholder": "#C2D1E6"
},
"pattern": "^#[0-9A-Fa-f]{6}$",
"description": "The colour as a six-digit hex code, for example #C2D1E6."
},
"ratio": {
"type": "number",
"x-ui": {
"step": 0.01,
"unit": "%",
"order": 10,
"widget": "slider"
},
"maximum": 100,
"minimum": 0.01,
"description": "How much of the image this colour should cover, in percent. Leave it empty to share the remainder evenly with the other empty rows."
}
},
"additionalProperties": false
},
"maxItems": 10,
"minItems": 3,
"description": "Custom colour theme: 3 to 10 colours, each with an optional share of the image in percent. Leave the shares empty to split them evenly."
}
},
"additionalProperties": false
}HTTP 202는 접수되었다는 뜻이며 생성 완료가 아닙니다. 반환된 taskId를 저장하고 같은 작업을 조회하세요. 결과를 기다리는 동안 작업을 다시 생성하지 마세요.
HTTP/1.1 202 Accepted
Location: /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_create",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"state": "queued",
"estimatedCost": "0.750000"
}
}접수 응답에 이번 예상 비용이 포함되므로 앱의 작업 기록과 청구 화면에 같은 금액을 표시할 수 있습니다.
curl --get "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo" \
--data-urlencode "taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"약 2초 간격으로 시작해서 점점 간격을 넓히세요. 종료 상태가 나오면 멈추고, 연결이 끊겼더라도 원래 taskId를 그대로 조회하세요. 다시 생성할 때는 처음에 쓴 Idempotency-Key와 본문을 그대로 써야 합니다.
import { verifyWebhook } from "@spicyapi/sdk";
// express.raw keeps the bytes we signed; express.json never matches.
app.post("/hooks/spicy", express.raw({ type: "application/json" }), (req, res) => {
const { payload } = verifyWebhook({
rawBody: req.body,
timestamp: req.header("X-Webhook-Timestamp"),
signature: req.header("X-Webhook-Signature"),
payloadVersion: Number(req.header("X-Webhook-Payload-Version")),
secret: process.env.SPICY_WEBHOOK_SECRET,
});
res.status(200).end();
void handleFinishedTask(payload);
});작업을 만들 때 callBackUrl을 넘기면 완료된 레코드가 POST로 전달됩니다 — 폴링 루프가 아예 필요 없습니다. 모든 전달에는 X-Webhook-Timestamp, X-Webhook-Signature, X-Webhook-Payload-Version이 함께 옵니다. 서명은 taskId.timestamp.sha256(body)에 대한 base64 HMAC-SHA256이므로 반드시 원본 바이트로 검증해야 합니다. JSON을 파싱했다가 다시 직렬화하면 바이트가 달라져 검증이 실패합니다. 실패한 전달은 재시도되므로 같은 taskId가 두 번 올 수 있습니다. 핸들러를 멱등하게 만드세요. 먼저 2xx로 답하고 처리는 그다음에 — 응답이 느리면 전달 실패로 간주됩니다.
state가 succeeded일 때만 output을 사용하세요. 실패 시 errorCode, errorMessage, request_id로 원인을 확인하세요. 예시 비용과 상태는 실제 청구 내역이 아닙니다.
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "req_example_record",
"data": {
"taskId": "job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3",
"model": "alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image",
"state": "succeeded",
"output": {
"assets": [
{
"key": "tasks/2026/08/28/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/3f7a1c9e5b2d48f0a6c1e3d5b7f9a1c3.png",
"mime": "image/png",
"url": "https://example.r2.cloudflarestorage.com/results/job_01k3m8x9q2z4v7n5p6r8s0t1w3/result.png?X-Amz-Signature=SIGNATURE_FROM_RESPONSE",
"expiresAt": "2026-08-28T12:20:08.000Z"
}
]
},
"cost": "0.750000",
"settled": true,
"createdAt": "2026-08-28T12:00:00Z",
"completedAt": "2026-08-28T12:00:30Z"
}
}사용 가능한 파일은 assets[].url에서 바로 열거나 다운로드할 수 있으며 API Authorization 헤더가 필요하지 않습니다. 서명 URL은 expiresAt에 만료됩니다. 보관 기간 내에 작업을 다시 조회하면 URL이 갱신됩니다. 처리 중이거나 사용할 수 없는 파일에는 URL이 없습니다. 서명 URL은 비공개로 보관하세요.
앱, 터미널, AI 어시스턴트 또는 시각적 워크플로에서 SpicyAPI를 사용하세요. 원하는 설정 가이드를 선택하세요.
위 코드를 직접 쓸 필요는 없습니다. MCP 서버를 한 번만 연결해 두면 MCP를 지원하는 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Gemini CLI, Cline, LibreChat)가 이 모델을 이름으로 호출합니다. 셸에서 명령 한 줄로 실행할 수도 있습니다.
alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image로 네온 아래 선 댄서의 인물 사진을 만들어서 ./out/에 저장해 줘.
에이전트가 공개 카탈로그에서 모델을 찾고, 로컬 파일을 대신 업로드한 뒤, 정확한 견적과 최대 청구액을 보여 주고 확인을 기다립니다. 승인하기 전에는 요금이 발생하지 않습니다.
claude mcp add spicyapi -e SPICY_API_KEY=$SPICY_API_KEY \
-- npx --yes --package=@spicyapi/mcp spicyapi-mcp
npx skills add spicyapi-ai/spicy-skill첫 줄은 도구를, 둘째 줄은 Skill을 넘겨줍니다. Skill은 그 도구를 다루는 규칙입니다 — 청구 전에 견적을 받고, 로컬 파일은 바이트를 붙여 넣는 대신 업로드하고, 완성된 산출물 URL을 추측하지 않고 읽습니다. 다른 클라이언트도 각자의 설정 파일로 같은 서버를 사용합니다. 개발자 페이지를 참고하세요.
npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image \
--input-json '{"prompt":"A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette","resolution":"2k","aspect_ratio":"1:1"}' \
--wait입력값은 위 예시와 마찬가지로 이 엔드포인트의 스키마에서 생성했습니다. --wait는 작업이 끝날 때까지 폴링해 결과를 출력하고, CI에서는 --yes로 확인 절차를 건너뜁니다. 먼저 SPICY_API_KEY를 설정하세요. API와 CLI, MCP 서버가 같은 키를 씁니다.
npx @spicyapi/cli tasks create --model alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image \
--input-json '{…}' --retention 1h --wait
npx @spicyapi/cli tasks get $TASK_ID # read back the retention that applied--retention은 보관 기간을 줄이기만 합니다 — 30m, 1h, 7d, 또는 0이면 작업이 종료 상태에 도달하는 즉시 삭제됩니다. 실제로 적용되는 값은 요청과 계정 설정, 플랫폼 상한 중 가장 짧은 값이므로 요청한 숫자가 그대로 반영됐다고 가정하지 말고 작업 레코드에서 다시 읽으세요. 계정이 허용하는 것보다 긴 값을 넘기면 아무 일도 일어나지 않습니다.
ComfyUI Manager나 아래 명령으로 SpicyAPI 노드를 설치한 뒤 캔버스에서 Wan 2.7 Pro · Text to Image를 검색하세요. 노드는 이 페이지와 같은 옵션을 제공하며, 실행하기 전에 가격을 보여 줍니다.
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/spicyapi-ai/comfyui-spicyapi삽입된 패널은 이 페이지와 같은 스키마를 참조하므로 API 사양과 어긋나지 않습니다. 문서 검색 대상에 포함하려면 /api/embed/models/의 JSON을 받아 직접 렌더링하세요.
<iframe src="https://spicyapi.ai/embed/ko/models/wan-2-7-pro/api?model=alibaba%2Fwan-2.7-pro%2Ftext-to-image" width="100%" height="560" loading="lazy" title="요청 예시" style="border:1px solid rgba(0,0,0,.12)"></iframe>