소개
Wan 2.7 Pro 텍스트→이미지는 글로 쓴 아트 디렉션으로 새 이미지를 만듭니다. 구도, 피사체, 조명, 시각적 위계를 브리프에서 설계해야 할 때 쓰십시오.
출발 소재로 고르는 Wan 2.7 Pro 모드
| 처음에 가진 것 | 모드 |
|---|---|
| 글로 쓴 시각 브리프 | Wan 2.7 Pro 텍스트→이미지 |
| 의도한 변경이 필요한 이미지 | Wan 2.7 Pro 이미지 편집 |
핵심 기능 및 하이라이트
text-to-image에서 4K까지
여기서 text-to-image는 기본 2k(약 400만 화소)이고 4k(약 1,600만 화소)까지 올라가며, 표준 Wan 2.7은 2k에서 멈춥니다. image-to-image는 2k로 작동합니다. 바로 이 구분이 핵심입니다. 크롭하거나 인쇄할 대표 이미지를 만들 때 4k를 쓰고, 패키지 사진의 색을 바꿀 때는 쓰지 않습니다.
촛불과 피부, 붓 자국
이 페이지의 두 번째 프레임은 회화풍 실내입니다. 빛을 등진 병풍 앞의 인물, 옻칠 상 위의 초 하나와 와인 한 잔입니다. 부드러운 감쇠와 눈에 보이는 붓 질감, 그 크기에서 읽히는 얼굴은 작은 캔버스에서 가장 먼저 무너지는 것들이고, 큰 캔버스는 정확히 그걸 위해 있습니다.
긴 지시문의 조건을 하나도 빠뜨리지 않습니다
image-to-image에서는 남는 여력이 복합 지시문을 따르는 데 쓰입니다. 이 물건을 저 바닥에 올리고, 두 번째 이미지의 빛에 맞추고, 응결된 물방울은 건드리지 말라는 식의 지시입니다. 표준 Wan 2.7은 이런 지시문에서 한 덩어리를 빠뜨리는 일이 여기보다 잦습니다.
요청 파라미터
| 파라미터 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|
prompt | 예 | 프레임을 적고, 가죽, 젖은 콘크리트, 유리, 인쇄된 글자처럼 이 캔버스값을 할 재질을 짚어 주세요. 그리기 전에 구도를 계획하므로 키워드 더미보다 분명한 공간 관계 하나가 잘 통합니다. 1자 이상 · 5000자 이하 |
aspect_ratio | 아니요 | 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3 중 하나이고 기본값은 1:1입니다. 모든 비율이 같은 화소 예산을 받으니, 크기가 아니라 납품할 크롭을 보고 고르세요. |
resolution | 아니요 | 2k 또는 4k이고 기본값은 2k입니다. 2k는 약 400만 화소, 4k는 그 네 배인 약 1,600만 화소입니다. |
color_palette | 아니요 | 3~10가지 색으로 이루어진 선택 사항인 색상 테마입니다(권장은 8가지). 각 색을 #RRGGBB 16진수 코드로 입력하고, 원하면 이미지에서 차지할 비율을 퍼센트로 지정하십시오. 3개 이상 · 10개 이하 |
seed | 아니요 | 0에서 2147483647까지입니다. seed와 프롬프트가 같으면 뽑기가 그대로라서 문장 한 덩어리씩 다듬는 방식이 의미를 갖습니다. |
요금
$0.075 / 장
활용 사례
제작 전에 시각 콘셉트 탐색하기
원본에서 남길 것이 없고 이미지를 크롭하거나 확대하거나 인쇄할 예정이라면 텍스트→이미지를 쓰십시오. 기본값은 2k(약 400만 화소)이고 4k는 약 1,600만 화소이며, 모든 비율이 같은 픽셀 예산을 받습니다.
스토리보드 키 이미지 만들기
스틸을 4k로 렌더링한 뒤 4K 이미지→영상 엔드포인트에 첫 프레임으로 넘기십시오. 렌더링을 좌우하는 것은 원본이 아니라 영상 해상도이므로, 크고 선명한 스틸에서 시작해야 클립 속 천과 피부의 질감이 살아납니다.
캠페인 시각 체계 세우기
읽히는 제호와 표지 문구가 들어간 잡지 표지는 글자를 선명하게 유지하려면 더 큰 캔버스가 필요합니다. 3:2나 2:3으로 생성하고, seed를 고정하고, 글자가 깔끔하게 나올 때까지 타이포그래피 부분만 고쳐 가십시오.
프롬프트 가이드 및 실전 팁
장식보다 구도를 먼저 쓰기
화면을 묘사한 뒤 큰 캔버스에 걸맞은 소재를 적으십시오. 가죽, 젖은 콘크리트, 유리, 인쇄된 글자 같은 것입니다. 구도는 그리기 전에 계획되므로 키워드 더미보다 분명한 공간 관계 하나가 더 효과적입니다.
seed를 고정하고 실행마다 한 부분만 바꾸기
seed와 다른 입력을 모두 그대로 두면 추첨도 안정적으로 유지되므로, 두 실행의 차이가 바꾼 부분의 효과입니다. 그다음에야 납품할 크롭에 맞춰 aspect_ratio를 바꿔 보십시오.
다시 쓰기 전에 검토하기
텍스트→이미지는 요청당 한 장을 돌려주며 seed마다 새 얼굴을 만듭니다. 특정 인물이 필요하다면 레퍼런스와 이미지 편집 엔드포인트를 쓰십시오. 결과물이 피드나 썸네일로만 간다면 Wan 2.7이 더 작은 캔버스로 같은 일을 합니다.
API 빠른 시작
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "alibaba/wan-2.7-pro/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "2k",
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
인증, 전체 스키마, 폴링과 오류 처리는 API 레퍼런스에서 확인하세요.





























