Einführung
Flare Text-zu-Bild ist für die alltägliche Bilderzeugung und zügiges Erkunden visueller Ideen gedacht. Es bietet fünf Qualitätseinstellungen, 15 Seitenverhältnisse und Ausgaben bis zur Stufe 4k.
| Feld | Wert |
|---|---|
| Eingabe | Text |
| Ausgabe | Bild |
| Herausgeber | OpenAI |
| Veröffentlichungsdatum | 2026-11-05 |
| API-Modell | gpt-image-2.6-flare |
| Öffentliche Endpunkte | openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image; openai/gpt-image-2.6-flare/edit |
| Qualität | low, medium (Standard), high, xhigh, max |
| Auflösung | 1k ≈ 1 Megapixel; 2k ≈ 3,7 Megapixel; 4k ≈ 8,3 Megapixel |
| Abmessungen bei 16:9 | 2560 x 1440 Pixel bei 2k; 3840 x 2160 Pixel bei 4k |
| Seitenverhältnisse | 1:3, 3:1, 1:2, 2:1, 9:21, 21:9, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 1:1 |
| Anzahl der Ausgaben | 1–10 Bilder pro Anfrage |
| Bearbeitungsquellen | 1–16 Eingabebilder |
| Maske | Optionale PNG-Maske; an die Größe von Image 1 anpassen und den neu zu malenden Bereich durch transparente Pixel markieren |
| Hintergrund | transparent, opaque oder auto; PNG und WebP unterstützen transparente Ausgaben |
| Dateiformate | Flare: PNG voreingestellt; alternativ JPEG, WebP sowie GIF für die Textgenerierung |
Wichtige Funktionen und Highlights
Balkonbewegung als Entwurf
Eine einzelne Drehung hält die Bewegungsvorschau für die Prüfung übersichtlich.
Toast und Zwinkern
Toast und Zwinkern vermitteln den gewünschten Ablauf für den Entwurf.
Schal an der Küste
Schal und Küstenlicht legen eine klare Richtung für die schnelle Bewegungsstudie fest.
Vorschau einer regnerischen Straße
Die Flare-Überarbeitung verbindet einen Kleidungswechsel mit einem neuen Ort und einer anderen Tageszeit.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
prompt | Ja | Verfassen Sie die erforderlichen Flare-Bildvorgaben mit höchstens 5.000 Zeichen; Text ist nicht voreingestellt, und jedes Prompt-Token erhöht die Flare-Rechnung um einen kleinen… mindestens 1 Zeichen · höchstens 5000 Zeichen |
aspect_ratio | Nein | Flare verwendet für Standbilder ohne aspect_ratio-Angabe 1:1, während GIF-Entwürfe eine ausdrückliche Angabe voraussetzen. |
resolution | Nein | Flare liefert Standbilder in 1k (etwa 1 MP), 2k (etwa 3,7 MP) oder 4k (etwa 8,3 MP). |
quality | Nein | Flare bietet die Detailstufen low, medium, high, xhigh und max und beginnt mit medium; höhere Einstellungen bedeuten mehr Details, Zeitaufwand und Kosten. |
reasoning_effort | Nein | Für Flare stehen bei |
num_outputs | Nein | Legen Sie die Anzahl der Flare-Ergebnisse zwischen 1 und 10 fest; ein Standardwert ist hier nicht angegeben. Für jedes Bild fallen eigene Kosten an. |
background | Nein | Wählen Sie auto, opaque oder transparent für den Flare-Hintergrund; ein Standard ist hier nicht angegeben. |
output_format | Nein | Bei Flare ist png voreingestellt; alternativ stehen jpeg, webp und gif bereit. Geben Sie für animierte Entwürfe |
frame_count | Nein | Flare akzeptiert |
frame_duration_ms | Nein | Über |
output_quality | Nein | Legen Sie die JPEG- bzw. |
Preis
Flare rechnet nach gemessenem Verbrauch ab: den Tokens Ihres Prompts und den Bild-Tokens der gelieferten Ausgabe. Die Stufenpreise auf dieser Seite beziehen sich auf ein Flare-Bild im Format 1:1 mit der jeweiligen Qualität und Auflösung; breitere oder höhere Flare-Bilder sind in der Regel günstiger. Fordern Sie mehrere Flare-Bilder an, werden die Tokens jedes Bildes addiert und der Prompt pro Bild einmal gezählt. Für jeden Flare-Auftrag wird zu Beginn ein Höchstbetrag reserviert und nach Abschluss die Differenz zurückgegeben. Für abgelehnte Flare-Anfragen fallen keine Kosten an. Flare-Animationen werden genauso nach Verbrauch abgerechnet, wobei zusätzliche Frames die Bild-Tokenzahl erhöhen, wenn weitere Frame-Sheets benötigt werden.
| Auflösung | Qualität: low | Qualität: medium | Qualität: high | Qualität: xhigh | Qualität: max |
|---|---|---|---|---|---|
| $0.02232 / Bild | $0.03915 / Bild | $0.04743 / Bild | $0.08433 / Bild | $0.18972 / Bild |
| $0.027 / Bild | $0.04752 / Bild | $0.05742 / Bild | $0.10206 / Bild | $0.22941 / Bild |
| $0.04131 / Bild | $0.07299 / Bild | $0.08847 / Bild | $0.15723 / Bild | $0.35379 / Bild |
| $0.04392 / Bild | $0.07776 / Bild | $0.09432 / Bild | $0.1674 / Bild | $0.37638 / Bild |
| $0.07479 / Bild | $0.13221 / Bild | $0.16011 / Bild | $0.28512 / Bild | $0.64044 / Bild |
Anwendungsfälle
Plakatideen erkunden
Probieren Sie Leuchtturmszenen und alternative Richtungen für Reisekampagnen in kurzen Iterationszyklen aus.
Café-Grafiken für den Alltag
Entwerfen Sie zur Durchsicht Bilder von Kreidetafeln mit kurzen Menübeschriftungen in Anführungszeichen.
Kleidungsvarianten vorab ansehen
Erkunden Sie mit einem vorhandenen Porträt einen Mantel und eine neue Straßenkulisse.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Eine Variante entwerfen
Beginnen Sie mit einer Szenenbeschreibung und der Qualität medium, um eine gestalterische Richtung zu erkunden.
Alternativen anfordern
Nutzen Sie
num_outputsfür 1–10 Varianten und kalkulieren Sie die Kosten für jedes Ergebnis ein.Mit Referenzen überarbeiten
Ordnen Sie die Quellbilder eindeutig an und bezeichnen Sie sie als Image 1, Image 2 und so weiter.
Ausgabe vorbereiten
Wählen Sie die Auflösung passend zum Einsatzort und nutzen Sie PNG oder WebP für transparente Ausgaben.
Einführung
GPT Image 2.6 Flare Text-zu-Bild erzeugt Bilder aus schriftlichen Vorgaben für alltägliche Aufgaben und zügige Iterationen. Flare ist die schnellere der beiden 2.6-Stufen und eignet sich dadurch zum Vergleichen mehrerer gestalterischer Richtungen.
Für diese Aufgabe ist kein Quellbild erforderlich: Beschreiben Sie die Szene und wählen Sie die Ausgabeeinstellungen. In unseren Tests lieferte Flare Bilder mit medium und 1k in jeweils etwa 12–16 Sekunden; die Qualität max und 4k benötigen mehr Zeit.
Funktionen und Highlights
- Animierte Entwürfe: Wählen Sie
output_format: gif sowieaspect_ratiound schildern Sie, wie sich die Aktion wiederholt. - Zügig Ideen erkunden: medium ist die Ausgangsqualität; vier weitere Stufen stehen bereit, wenn ein Entwurf einen anderen Detailgrad erfordert.
- Stapelanfragen: Fordern Sie zwischen 1 und 10 Ausgaben an und berücksichtigen Sie jedes Bild in der Abrechnung.
- Bildkomposition wählen: 15 Seitenverhältnisse decken quadratische Motive sowie hohe und breite Einsatzformate ohne Formataufpreis ab.
- Größe festlegen: Wählen Sie ungefähr 1 MP bei 1k, 3,7 MP bei 2k oder 8,3 MP bei 4k.
- Kurze Texte in Szenen: Unsere Tests ergaben korrekt wiedergegebene Plakatüberschriften und Café-Menübeschriftungen.
Anwendungsfälle
- Entwürfe für Social-Media-Kampagnen: Erkunden Sie eine Küstenplakat-Idee, bevor Sie ein Bild zur weiteren Ausarbeitung auswählen.
- Café-Inhalte planen: Erzeugen Sie eine morgendliche Kreidetafelszene mit wenigen Menübeschriftungen in Anführungszeichen.
- Editorial-Konzepte: Sehen Sie sich einen Werkstatt-Porträtentwurf mit natürlichem Licht und Filmlook an.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
- Mit einer konkreten Szene beginnen: Probieren Sie „Leuchtturm auf einer Klippe bei Sonnenuntergang“, um die Umgebung festzulegen.
- Kurze Beschriftungen zitieren: Fügen Sie „SUMMER 1958 unten“ ein, wenn ein Entwurf eine Datumszeile benötigt.
- Dem Licht eine Quelle geben: „Sonnenlicht durch Werkstattfenster“ legt die Beleuchtung fest.
- Jeweils eine Idee überarbeiten: Ändern Sie „kräftige flächige Farben“ in eine neue Farbpalette, während Sie die Komposition prüfen.
- Vergleichsanzahl festlegen: Kombinieren Sie „Reiseplakat für einen Küstenort“ mit
num_outputs2, um zwei kostenpflichtige Varianten zu vergleichen. - Prüfen Sie für schnelle Iterationen
reasoning_effortlow oder medium. Die Voreinstellung high plant Schrift und komplexe Kompositionen länger, ohne den Preis zu erhöhen.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"quality": "medium",
"background": "auto",
"resolution": "1k",
"num_outputs": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.
