Introduction
GPT Image 2.5 Sunburst Texte vers image est le gpt-image-2.5-sunburst d’OpenAI, sorti le 8 septembre 2026, qui génère des images à partir d’un prompt écrit. C’est la moitié axée qualité de la paire GPT Image 2.5, avec cinq niveaux de qualité de low à max, une sortie de 1k à 4k dans quinze formats et jusqu’à dix images par requête, chaque réglage étant sous le prix catalogue d’OpenAI.
Choisir le mode selon votre point de départ
| Ce que vous avez | Mode |
|---|---|
| un brief écrit | GPT Image 2.5 Sunburst Texte vers image |
| une image à modifier | GPT Image 2.5 Sunburst Retouche d’image |
Fonctionnalités et points forts
Le modèle 2.5 d’OpenAI axé qualité
OpenAI présente Sunburst comme le modèle des flux de travail où la précision de retouche compte le plus, et l’associe à Flare pour la vitesse. Une seule image en qualité high et taille 1k part, dans les formats courants, sur une voie économique moins chère, où le modèle peut reformuler légèrement le prompt ou ajouter de petits détails ; avec Official fallback activé (par défaut), ce qu’elle ne termine pas repart sur la voie officielle, et tous les autres réglages y passent dès le départ.
Cinq niveaux de qualité
Low et medium pour les brouillons, high par défaut, xhigh et max pour les versions finales. Chaque niveau au-dessus de high produit plus de tokens de sortie et coûte nettement plus cher.
Un prix pour chaque format et niveau
Les formats larges et hauts utilisent moins de tokens qu’un carré au même niveau, donc coûtent moins. Chaque combinaison coûte moins que le tarif d’OpenAI et s’affiche avant l’envoi ; les images high en 1k sur la voie économique partent encore plus bas.
Paramètres de requête
| Paramètre | Obligatoire | Description |
|---|---|---|
prompt | Oui | Jusqu’à 5 000 caractères. Mettez entre guillemets chaque mot qui doit apparaître dans l’image et indiquez où il se place ; le reste est lu comme de la description. 1 caractères minimum · 5000 caractères maximum |
aspect_ratio | Non | Quinze formats de 1:3 à 3:1, 1:1 par défaut. Le format change le prix : une image large ou haute coûte moins cher qu’un carré au même niveau. |
resolution | Non | 1k (par défaut), 2k ou 4k. Une image carrée fait 1024, 2048 ou 2880 pixels de côté ; un niveau supérieur coûte plus cher par image. |
quality | Non | low, medium, high (par défaut), xhigh ou max. Chaque niveau ajoute du détail, du temps et du coût ; réservez xhigh et max aux versions finales. |
num_outputs | Non | De 1 à 10 images par requête, 1 par défaut. Chaque image est facturée séparément. |
output_format | Non | png (par défaut), jpeg ou webp. Ne change pas le prix. |
output_quality | Non | Qualité de compression pour jpeg et webp, de 0 à 100 : une valeur élevée garde plus de détail et produit des fichiers plus lourds. Inutilisée en png, sans effet sur le prix. |
official_fallback | Non | Activé par défaut. Une requête pour une seule image PNG en qualité high et taille 1k, au format 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9 ou 9:16 passe d’abord par la voie économique. Valeur par défaut: |
Tarification
Facturé à l’image. Le prix dépend de la qualité, du niveau de taille et du format, et s’affiche avant l’envoi ; un format large ou haut coûte moins qu’un carré au même niveau. Une requête pour une seule image PNG en qualité high et taille 1k, au format 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9 ou 9:16 part sur la voie économique, au prix économique. Avec Official fallback (activé par défaut), une requête que cette voie refuse ou ne peut pas mener à bien repart sur la voie officielle au prix officiel : le devis affiche donc le prix de départ et le montant maximal. Les requêtes refusées ne sont pas facturées. Sur la voie officielle, un prompt long ajoute un petit montant pour les tokens d’entrée au-delà des 100 premiers, une fois par requête ; un texte en chinois, japonais ou coréen compte environ un token par caractère.
| Spécification | Prix |
|---|---|
| $0.001816 / image |
| $0.001816 / image |
| $0.00244 / image |
| $0.00244 / image |
| $0.002752 / image |
| $0.002752 / image |
| $0.00304 / image |
| $0.00304 / image |
| $0.003568 / image |
| $0.003568 / image |
| $0.003808 / image |
| $0.003808 / image |
| $0.003856 / image |
| $0.003856 / image |
| $0.004192 / image |
| $0.004192 / image |
| $0.004744 / image |
| $0.004744 / image |
| $0.005104 / image |
| $0.00568 / image |
| $0.00568 / image |
| $0.00652 / image |
| $0.00652 / image |
| $0.007312 / image |
| $0.007312 / image |
| $0.008176 / image |
| $0.008176 / image |
| $0.008728 / image |
| $0.008728 / image |
| $0.010936 / image |
| $0.01396 / image |
| $0.01396 / image |
| $0.018592 / image |
| $0.018592 / image |
| $0.020998 / image (Avec Official fallback : jusqu’à $0.023992) |
| $0.020998 / image (Avec Official fallback : jusqu’à $0.023992) |
| $0.021472 / image |
| $0.021472 / image |
| $0.022 / image (Avec Official fallback : jusqu’à $0.028) |
| $0.022 / image (Avec Official fallback : jusqu’à $0.028) |
| $0.022864 / image (Avec Official fallback : jusqu’à $0.031456) |
| $0.022864 / image (Avec Official fallback : jusqu’à $0.031456) |
| $0.024136 / image |
| $0.024136 / image |
| $0.025636 / image (Avec Official fallback : jusqu’à $0.042544) |
| $0.0316 / image |
| $0.0316 / image |
| $0.034504 / image |
| $0.034504 / image |
| $0.037864 / image |
| $0.037864 / image |
| $0.043504 / image |
| $0.043504 / image |
| $0.049816 / image |
| $0.049816 / image |
| $0.054616 / image |
| $0.054616 / image |
| $0.055624 / image |
| $0.055624 / image |
| $0.059872 / image |
| $0.059872 / image |
| $0.07144 / image |
| $0.07144 / image |
| $0.075328 / image |
| $0.082936 / image |
| $0.082936 / image |
| $0.096472 / image |
| $0.096472 / image |
| $0.110728 / image |
| $0.110728 / image |
| $0.124624 / image |
| $0.124624 / image |
| $0.135064 / image |
| $0.135064 / image |
| $0.168976 / image |
| $0.002872 / image |
| $0.002872 / image |
| $0.004456 / image |
| $0.004456 / image |
| $0.005152 / image |
| $0.005152 / image |
| $0.005704 / image |
| $0.005704 / image |
| $0.006328 / image |
| $0.006328 / image |
| $0.006712 / image |
| $0.006712 / image |
| $0.007312 / image |
| $0.007312 / image |
| $0.008128 / image |
| $0.008128 / image |
| $0.009088 / image |
| $0.009088 / image |
| $0.009928 / image |
| $0.01108 / image |
| $0.01108 / image |
| $0.01276 / image |
| $0.01276 / image |
| $0.014176 / image |
| $0.014176 / image |
| $0.015904 / image |
| $0.015904 / image |
| $0.017296 / image |
| $0.017296 / image |
| $0.021808 / image |
| $0.024112 / image |
| $0.024112 / image |
| $0.03688 / image |
| $0.03688 / image |
| $0.041896 / image |
| $0.041896 / image |
| $0.043072 / image |
| $0.043072 / image |
| $0.048064 / image |
| $0.048064 / image |
| $0.055432 / image |
| $0.055432 / image |
| $0.062416 / image |
| $0.062416 / image |
| $0.062944 / image |
| $0.062944 / image |
| $0.067984 / image |
| $0.067984 / image |
| $0.07624 / image |
| $0.07624 / image |
| $0.086032 / image |
| $0.087496 / image |
| $0.087496 / image |
| $0.095248 / image |
| $0.095248 / image |
| $0.098968 / image |
| $0.098968 / image |
| $0.110656 / image |
| $0.110656 / image |
| $0.121312 / image |
| $0.121312 / image |
| $0.142816 / image |
| $0.142816 / image |
| $0.152632 / image |
| $0.171016 / image |
| $0.171016 / image |
| $0.19456 / image |
| $0.19456 / image |
| $0.220456 / image |
| $0.220456 / image |
| $0.248464 / image |
| $0.248464 / image |
| $0.274216 / image |
| $0.274216 / image |
| $0.342928 / image |
| $0.003736 / image |
| $0.003736 / image |
| $0.006016 / image |
| $0.006016 / image |
| $0.0076 / image |
| $0.0076 / image |
| $0.008368 / image |
| $0.008368 / image |
| $0.009304 / image |
| $0.009304 / image |
| $0.011176 / image |
| $0.011176 / image |
| $0.01192 / image |
| $0.01192 / image |
| $0.0124 / image |
| $0.0124 / image |
| $0.01324 / image |
| $0.01324 / image |
| $0.016216 / image |
| $0.0166 / image |
| $0.0166 / image |
| $0.02116 / image |
| $0.02116 / image |
| $0.023872 / image |
| $0.023872 / image |
| $0.026296 / image |
| $0.026296 / image |
| $0.028552 / image |
| $0.028552 / image |
| $0.032272 / image |
| $0.032272 / image |
| $0.035992 / image |
| $0.050776 / image |
| $0.050776 / image |
| $0.056176 / image |
| $0.056176 / image |
| $0.0652 / image |
| $0.0652 / image |
| $0.080464 / image |
| $0.080464 / image |
| $0.086752 / image |
| $0.086752 / image |
| $0.094288 / image |
| $0.094288 / image |
| $0.103984 / image |
| $0.103984 / image |
| $0.11296 / image |
| $0.11296 / image |
| $0.115576 / image |
| $0.115576 / image |
| $0.127864 / image |
| $0.127864 / image |
| $0.14272 / image |
| $0.14272 / image |
| $0.14272 / image |
| $0.168592 / image |
| $0.168592 / image |
| $0.184552 / image |
| $0.184552 / image |
| $0.197104 / image |
| $0.197104 / image |
| $0.201832 / image |
| $0.201832 / image |
| $0.253408 / image |
| $0.259552 / image |
| $0.259552 / image |
| $0.320608 / image |
| $0.320608 / image |
| $0.37588 / image |
| $0.37588 / image |
| $0.414736 / image |
| $0.414736 / image |
| $0.456544 / image |
| $0.456544 / image |
| $0.569656 / image |
Cas d’utilisation
Visuels clés et images principales
Des images vues en plein écran ou imprimées en grand, où max garde nets les plis du satin, les cheveux et les reflets en 4k.
Portraits et photos de mode
Portraits à une seule lumière et éditoriaux de tenues de soirée où le détail des matières porte l’image plus que la composition.
Photos produit avec verre et métal
Flacons de parfum, bijoux et montres, où les reflets et les petites gravures ont besoin du niveau xhigh ou max pour rester nets.
Guide de prompt et conseils pratiques
Nommer matières et lumière
Satin, velours, dentelle, parquet ciré, flammes de bougie : des matières concrètes et une direction de lumière précisée donnent aux niveaux supérieurs quelque chose à rendre.
Garder xhigh et max pour la fin
Fixez la composition en medium ou high, puis lancez le même prompt une fois en max. Les tokens supplémentaires ne rapportent que lorsque l’image est déjà juste.
Choisir d’abord le format de publication
Le format fixe le nombre de pixels et le prix. Choisissez d’abord le format de l’emplacement, puis le niveau de taille.
Explorer avec plusieurs images
Tant que la direction reste ouverte, demandez deux à quatre images en high plutôt qu’une en max ; chaque image est facturée séparément.
Démarrage rapide de l’API
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "openai/gpt-image-2.5-sunburst/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"quality": "high",
"resolution": "1k",
"num_outputs": 1,
"aspect_ratio": "1:1",
"output_format": "png"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
La référence API détaille l’authentification, le schéma complet, le polling et la gestion des erreurs.





