Introduction
L’API MiMo V2.6 Pro donne accès au modèle phare de Xiaomi pour les projets complexes et la recherche : protocoles, sources et médias dans 1,048,576 tokens d’entrée, puis analyse textuelle jusqu’à 131,072 tokens.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Entrée | Texte |
| Sortie | Texte |
| Budget d’entrée | 1,048,576 tokens |
| Plafond de max_tokens | 131,072 |
| Entrées | Pro : sources texte, image, vidéo, audio |
Fonctionnalités et points forts
Le grand modèle pour les projets complexes
Xiaomi positionne Pro pour les projets multimodaux complexes et la recherche. Choisissez-le lorsque la tâche comporte de nombreux éléments : un plan d’expérience à critiquer, une base de code à analyser ou un rapport construit à partir de nombreuses sources. Il coûte plus cher par token que Flash ; gardez donc le volume courant sur le plus petit modèle.
Un million de tokens, quatre types d’entrée
Pro produit une analyse textuelle à partir de texte, image_url, video_url, audio_url ou input_audio ; images limitées à 8,192 tokens, audio wav ou mp3, puis 256 messages, 128 fonctions et 4 chaînes d’arrêt par revue.
Raisonnement activé par défaut
Pro utilise high au départ pour l’analyse approfondie ; minimal, low, medium et none permettent de tester l’effort utile à votre question de recherche. Prévoyez pour Pro un max_tokens couvrant raisonnement et critique finale : 4,096 par défaut, 131,072 au maximum ; vérifiez finish_reason avant de retenir l’analyse.
Boucles d’agents avec outils
Déclarez à Pro jusqu’à 128 fonctions au format OpenAI pour recueillir les preuves ; exécution et vérification des droits restent dans votre application de recherche. À l’étape d’outil Pro, conservez reasoning_content et les identifiants d’appel, vérifiez puis exécutez le contrôle proposé et renvoyez ses observations pour la suite.
Paramètres de requête
| Paramètre | Obligatoire | Description |
|---|---|---|
messages | Oui | Pour une revue avec Pro, placez protocole, preuves et résultats d’outils dans messages ; gardez |
max_tokens | Non | Prévoyez pour Pro un |
reasoning_effort | Non | Pro utilise high au départ pour l’analyse approfondie ; minimal, low, medium et none permettent de tester l’effort utile à votre question de recherche. |
stop | Non | Pour une revue Pro, stop reçoit une séquence ou jusqu’à quatre et retire les correspondances ; évitez toute séquence pouvant figurer dans une citation ou un résultat scientifique. 1 caractères minimum · 1 éléments minimum · 4 éléments maximum |
temperature | Non | Pro accepte temperature de 0 à 1.5 avec |
top_p | Non | Pro permet |
tools | Non | Déclarez à Pro jusqu’à 128 fonctions au format OpenAI pour recueillir les preuves ; exécution et vérification des droits restent dans votre application de recherche. 128 éléments maximum |
parallel_tool_calls | Non | Réservez |
tool_choice | Non | Pour recueillir des preuves avec Pro, vérifiez les |
response_format | Non | Définissez le format texte ou JSON attendu par votre revue Pro et validez les champs d’hypothèses et de contrôles avant de les stocker. |
Tarification
Entrée $0.435 / Sortie $0.87 par 1 million de tokens
Cas d’utilisation
Revue de recherche et de plans
Fournissez un protocole, la description des données et les affirmations, puis demandez les hypothèses, les contrôles manquants et ce qui pourrait réfuter chaque affirmation. Gardez l’effort sur high et fixez max_tokens généreusement.
Analyse de code et de documents
Pour examiner une expérience, distinguez hypothèse et observations, identifiez chaque version du protocole et demandez à Pro de relier ses objections aux preuves jointes. Récupérez les mesures manquantes avec vos outils et renvoyez leurs résultats avant de demander une nouvelle évaluation.
Compréhension vidéo et audio
Envoyez une démonstration produit ou un entretien avec ses diapositives, et demandez une critique structurée ou une chronologie. Les questions multimédias mixtes sont le terrain où un modèle plus grand justifie son tarif.
Agents en plusieurs étapes
À l’étape d’outil Pro, conservez reasoning_content et les identifiants d’appel, vérifiez puis exécutez le contrôle proposé et renvoyez ses observations pour la suite.
Guide de prompt et conseils pratiques
Gardez l’effort sur high pour les problèmes difficiles
La valeur high par défaut convient à la planification, à l’analyse et au débogage. Baissez-la lorsque la réponse est simple, et testez sur une vraie tâche avant de modifier tout un pipeline.
Donnez-lui le dossier complet
Placez les sources en premier, la question en dernier, et demandez le format de sortie que vous allez valider. Indiquez quelle version d’un document fait autorité si les sources divergent.
Fixez un
max_tokensélevé et streamezLe raisonnement compte dans
max_tokens, jusqu’à 131,072. Une longue analyse peut consommer la valeur par défaut de 4,096 avant la fin de la réponse ; augmentez-la et streamez la réponse.Renvoyez résultats d’outils et raisonnement
Ajoutez chaque résultat d’outil avec son
tool_call_idet conservez le message de l’assistant, y comprisreasoning_content, pour que le tour suivant reprenne la même réflexion.
Usage visé
L’API MiMo V2.6 Pro donne accès au modèle phare de Xiaomi pour les projets complexes et la recherche : protocoles, sources et médias dans 1,048,576 tokens d’entrée, puis analyse textuelle jusqu’à 131,072 tokens.
Revue de recherche
Pour examiner une expérience, distinguez hypothèse et observations, identifiez chaque version du protocole et demandez à Pro de relier ses objections aux preuves jointes. Récupérez les mesures manquantes avec vos outils et renvoyez leurs résultats avant de demander une nouvelle évaluation.
Appels de fonctions
Déclarez à Pro jusqu’à 128 fonctions au format OpenAI pour recueillir les preuves ; exécution et vérification des droits restent dans votre application de recherche.
À l’étape d’outil Pro, conservez reasoning_content et les identifiants d’appel, vérifiez puis exécutez le contrôle proposé et renvoyez ses observations pour la suite.
Budget de sortie
Prévoyez pour Pro un max_tokens couvrant raisonnement et critique finale : 4,096 par défaut, 131,072 au maximum ; vérifiez finish_reason avant de retenir l’analyse.
Pro produit une analyse textuelle à partir de texte, image_url, video_url, audio_url ou input_audio ; images limitées à 8,192 tokens, audio wav ou mp3, puis 256 messages, 128 fonctions et 4 chaînes d’arrêt par revue.
Règles de contenu
Les capacités de recherche de MiMo V2.6 Pro ne garantissent pas la liberté de contenu : les demandes NSFW peuvent être refusées par le modèle, sans promesse de réponses non filtrées.
xiaomi/mimo-v2.6-pro/chat
Les capacités de recherche de MiMo V2.6 Pro ne garantissent pas la liberté de contenu : les demandes NSFW peuvent être refusées par le modèle, sans promesse de réponses non filtrées.
Démarrage rapide de l’API
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "xiaomi/mimo-v2.6-pro/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
La référence API détaille l’authentification, le schéma complet, le polling et la gestion des erreurs.