規制なし AI 画像から画像

どちらも手元の画像から始めますが、変えてよい範囲が違います。

• 画像から画像は、構図を保ったままフレーム全体を新しいスタイルや画材で描き直します。写真から絵画、レンダーからアニメ、同じ場面の雰囲気替えに向きます。
• 画像エディターは指示を一つだけ実行し、触れなかった部分はそのまま残します。衣装、背景、文字の一行を替えたいときに使います。
• 強度の設定があるのは画像から画像だけです。エディターはどこまで触るかを自分で判断するので、小さく正確な変更に向いています。

• 規制なし AI 画像エディター指示による編集：一か所だけ変えて、残りは保ちます。

強度は 0 から 1 までで、描き直しのあとに元画像がどれだけ残るかを決めます。

• 0.3～0.5：色・光・質感は変わりますが、顔や輪郭、背景はほぼそのまま。色調補正やフィルム風の仕上げに向いています。
• 0.6～0.75：レイアウトは保たれたまま、スタイルがはっきり変わります。写真から絵画、写真からアニメの標準的な範囲です。
• 0.8～1.0：おおまかな配置だけを残して自由に描き直します。元がラフやブロックアウトのときに使います。
• Z-Image Base LoRA は、テストでは 0.7 未満だとほとんど変化しなかったため、スライダーの初期値を 0.7 にしています。プロンプトが効かないと判断する前に、強度を上げてみてください。

ここにあるモデルはすべて、元画像 1 枚と強度の値を受け取り、フィルターは一切かけていません。標準の強度は、スライダーを動かす前の各モデルの初期値です。

Freedom Score：当社のテスト実行で、モデルが 5 段階のコンテンツ段階をどこまで上がったかを 0〜100 で表したものです。「-」は、スコアを公開できるだけの実行数がまだないことを示します。 スコアの算出方法

1. 01

   使ってよい画像を用意する

   自分で作った画像、または加工する権利のある画像をアップロードします。画像から画像は元のレイアウトを引き継ぐため、人物の位置、ポーズ、構図が結果にも残ります。

2. 02

   完成した絵を言葉にする

   プロンプトは「変更点」ではなく「完成した絵」の説明で書きます。例：「夕暮れの桟橋に立つ赤いコートの成人女性、厚塗りの油絵」。画材、光、色調を具体的に。

3. 03

   強度を決めて実行

   画像を入れると、「その他の設定」に変換強度が現れます。0.5 前後なら元画像の大半が残り、0.8 以上だとほぼ描き直しです。各モデルの初期値は比較表に載っています。

• 編集内容ではなく結果を書く。「絵画にして」では手がかりが少なく、「グワッシュ画、フラットな色面、紙の質感が見える」なら目標が定まります。
• 元画像はシンプルに。背景が無地で被写体がはっきりした画像は、人混みの場面よりスタイル変換にずっと強いです。
• 強度は 0.1 刻みで動かして比べる。やみくもに 10 回回すより、1 段階違いの 2 回の方が多くを教えてくれます。
• ベースモデルが知らない画風は、スタイル LoRA で補う。ここのほとんどのモデルが 1 つ読み込めます。強度は 0.6 前後にして、元画像ではなく LoRA に画風を決めさせましょう。
• アップロードするのは、自分が所有する、または使用が認められた画像だけ。実在する人物の写真から、本人の文書による同意なく性的・親密な画像を作ることは、コンテンツポリシーに反し、多くの国で違法です。

• ピンポイントの修正を期待する。画像から画像はフレーム全体を描き直すので、細部は動きます。ほかを一切変えたくない変更には、画像エディターを使ってください。
• 強度を 1 にして「元の絵はどこへ？」と戸惑う。上限では元画像はおおまかな目安にすぎません。
• Z-Image Base LoRA で強度を低いままにする。0.7 未満ではほぼ同じ画像が返ってきます。
• 極端に小さい、または圧縮の強いファイルから始める。ぼやけやブロックノイズも一緒に変換されて、新しい画像に残ります。

SpicyAPI はこれらのモデルにコンテンツフィルターを追加せず、こちら側で何かを拒否することもありません。何を描くかはモデル自身しだいで、当社のコンテンツテストでの振る舞いはバッジに示しています。そのうえで、以下のルールはすべての実行に適用されます。

• 未成年者、または未成年に見える人物が関わるものは一切禁止です。
• 身元の分かる実在の人物について、本人の文書による同意なく性的・親密なコンテンツを作ることは禁止です。
• あなたや閲覧者の居住地で違法となるものは禁止です。

このページのモデルは規制なしで動作します。ここに載せている作例は、職場で見ても問題ないものを選んでいます。SpicyAPI はコンテンツフィルターをかけておらず、各モデルの振る舞いはバッジで示しています。生成・公開した内容の責任はご自身にあります。

このページの画像は、FLUX.1 Schnell LoRA の $0.006 から Anima Turbo LoRA（1.5K） の $0.036 まで、実行ごとにプリペイド残高から支払います。

このページでしていることは、API 呼び出し 1 回分です。Z-Image Turbo LoRA はコードでも上のフォームと同じパラメーターを受け付け、1 回あたりの料金も同じです。

• Anima Turbo で写真をアニメに同じ写真を強度 0.3～1.0 で比較。実用プロンプト付き。
• 場面を変えても顔を保つ人物と衣装の参照を分け、連作でのずれを抑えます。
• 被写体を失わずにアニメ化する何を残すか決めてから、線と色の処理を設計します。
• コードから画像から画像を実行同じ処理を API で、短いスクリプトで動かします。
• Z-Image Turbo LoRA：実際に使ったレビュー
• Anima Turbo：実際に使ったレビュー
• FLUX.1 Dev LoRA：実際に使ったレビュー
• どこまで踏み込むかで並べたランキング