Anima Turbo で写真をアニメにするには、写真を image_url として送り、写真にすでに写っている絵を説明するプロンプトを書いて、strength を 0.75 に設定します。今回のテストでは、この値で構図を保ったまま、すっきりしたアニメ調になりました。これより低いと写真が透けて見え、高いとモデルが場面を描き直し始めます。このガイドの残りは、その 1 つの数値の動かし方と、それでも足りないときの対処についてです。
Anima Turbo は、CircleStone Labs の 20 億パラメーターのアニメ・イラスト向けモデル Anima の蒸留版で、NVIDIA Cosmos-Predict2 をベースに Qwen3 のテキストエンコーダーを使っています。これらのエンドポイントは規制なしで、コンテンツフィルターも追加していません。ここに掲載しているものはすべて、服を着た成人が登場する日常の場面です。テストはすべて 2026 年 10 月 5 日に実施しました。
概要
| モデル | CircleStone Labs の Anima Turbo (2B パラメーター。Turbo は、提供元がまず試すことを勧めている蒸留版) |
| 画像から画像の API 名 | circlestone-labs/anima-turbo/edit |
| LoRA 使用時 | circlestone-labs/anima-turbo-lora/edit、LoRA は最大 3 つ、scale は 0 〜 4 |
| 入力 | image_url (元画像 1 枚)、prompt、strength (0 〜 1、デフォルトは 0.8)、resolution、seed |
| テストでのおすすめの strength | 写真は 0.75。カラーイラストをマンガのインクにするには 0.85 |
| 出力サイズ | 元画像のアスペクト比を保つ。16:9 の写真は 1k で 1360 x 752 になった。1k は約 100 万画素、1.5k は約 240 万画素 |
| 出力形式 | 常に JPEG |
| 速度 | 60 回の実行で 1 枚あたりのモデル処理時間は 2 〜 16 秒。60 回中 52 回が 10 秒未満 |
| コンテンツポリシー | 規制なし、コンテンツフィルターなし |
| できないこと | 編集の指示、マスク、ネガティブプロンプト、フォトリアル、複数の元画像 |
strength が実際に行うこと
strength は 0 から 1 までで、デフォルトは 0.8 です。0 では元画像がそのまま返ります。1 では元画像は無視され、プロンプトから新しい画像が作られます。役に立つのはその間の値です。歌手の写真 1 枚、プロンプト 1 つ、seed 1 つを使い、数値だけを変えて試しました。
上段、左から: 元の写真、strength 0.3、0.6。下段: 0.75、0.9、1.0。Anima Turbo の画像から画像、1k、プロンプトと seed はすべて同じ。
| strength | 結果 |
|---|---|
| 0 | 元画像がそのまま返る |
| 0.3 | まだ写真のまま |
| 0.6 | すでにイラストだが、細部は同じ |
| 0.75 | すっきりしたアニメ調で、構図は同じ |
| 0.9 | 細部が変わり始める: ドレス、ポーズ、背景 |
| 1.0 | 元画像は無視され、プロンプトから新しい画像になる |
まず 0.75 から始めて、0.05 ずつ調整してください。デフォルトの 0.8 でも問題ありませんが、以下のどの例でも、ポーズと構図は 0.75 のほうがよく保たれました。
どの値を選ぶかは、何から始めて何がほしいかで決まります。
| 出発点と目的 | 使った strength | テストでの結果 |
|---|---|---|
| 写真を普通のアニメに | 0.75 | 構図は保たれ、細かい仕組みはずれた |
| 写真をアニメに。ある細部は残したい | 0.7 | バリスタの例への当社の提案。個別には実行していません |
| 写真を LoRA のスタイル (PC-98) に | 0.75 | スタイルが乗り、構図は保たれた |
| カラーイラストをマンガのインクに (モノクロ LoRA) | 0.85 | 0.8 ではカラーが残る。0.85 ではポーズが描き直される |
| 既存のイラスト + 「編集」のプロンプト (新しい服、昼から夜) | 0.6 〜 0.8 | ほとんど変わらず。strength を上げると疑似文字が加わった |
編集ではなく、画のためのプロンプトを書く
いちばん時間を無駄にするのが、この間違いです。Anima は画風を変換するもので、「服装を変えて」や「夜にして」といった指示には従いません。写真に写っているものを、ほしいスタイルで説明し、モデルに残させたいもの (髪、服、場所、光) を名前で挙げてください。歌手の段階比較には、次のプロンプトを使いました。
masterpiece, best quality, safe, anime illustration, 1girl, solo, adult woman, mature female, short dark wavy hair, dark green velvet dress with long sleeves, holding a vintage microphone on a stand, jazz club stage, warm spotlight from above, dark background, soft smile, looking to the side提供元のタグ規則がここでも当てはまります。小文字、アンダースコアの代わりにスペース、品質タグとレーティングタグが先、次に人数 (1girl、1boy)、その後に一般的なタグです。当社のプロンプトは safe で始めています。ネガティブプロンプトがないので、トーンを決める主な手段はレーティングタグです。文章でも機能します (提供元は 2 文以上を推奨)。タグとの併用も問題ありません。
リクエスト
{
"model": "circlestone-labs/anima-turbo/edit",
"input": {
"image_url": "https://example.com/singer.jpg",
"prompt": "masterpiece, best quality, safe, anime illustration, 1girl, solo, adult woman, short dark wavy hair, dark green velvet dress, holding a vintage microphone, jazz club stage, warm spotlight",
"strength": 0.75,
"resolution": "1k",
"seed": 3
}
}アスペクト比のフィールドはありません。出力は元画像の形を保ちます。16:9 の写真は、1k で 1360 x 752 で返ってきました。resolution は画素数を決めます。1k は約 100 万画素、1.5k は約 240 万画素で、アップスケールではなくネイティブに生成されます。出力は常に JPEG です。画像から画像は、テキストから画像と同じく、段階ごとの 1 枚あたりで課金されます。現在の料金はモデルページで確認できます。60 回の速度テストでの、モデルの処理時間は 1 枚あたり 2 秒から 16 秒でした。
元の写真に向くもの
- 主役がはっきりしている。 ここにある例はすべて、読み取りやすい場面に 1 人か 1 組が写っていて、プロンプトで画面内のすべてに名前を付けられます。
- 枠線、キャプション、透かしがない。 Anima はフレーム全体を描き替えるので、画面に載っているものも描き直されます。
- 残したい形になっている。 アスペクト比のフィールドはなく、出力は元画像に従います (16:9 の写真は 1360 x 752 になりました)。送る前にトリミングしてください。
- 用途に合った段階。
1kは約 100 万画素、1.5kは約 240 万画素で、アップスケールではなくネイティブに生成されます。同じプロンプトと seed で両方の段階を試した結果です。
左: 1k (1024 x 1024)。右: 1.5k (1536 x 1536)。Anima Turbo のテキストから画像、同じプロンプトと seed。段階の比較はテキストから画像で示しています。画像から画像も同じ resolution フィールドを使います。
構図は共通ですが、1.5k では単に画素が増えるのではなく、着物の柄と顔が描き直されました。seed を比較する前に段階を決めてください。
3 つの作例
ポートレート
左: 元の写真。右: Anima Turbo の画像から画像、strength 0.75、1k、seed 3。プロンプトは上記のとおり。
ベルベットのドレス、マイクスタンド、横目の視線はすべて残り、ステージの照明はすっきりした暖色の光の円錐になりました。これは段階比較の 0.75 のコマを、フルサイズで見せたものです。
横長の場面
左: 元の写真。右: Anima Turbo の画像から画像、strength 0.75、1k、seed 1。
プロンプトには、ポーズ (profile view, one hand touching a large window)、背後のランプ、ガラスに映る青い夕方の光を書きました。モデルは横顔と手を保ち、窓の外の街並みを写真より細かく描きました。
スクーターに乗るカップル
左: 元の写真 (当社で生成)。中央: Anima Turbo の画像から画像、strength 0.75、1k、seed 3、上端 7% をトリミング。右: 同じリクエストにモノクロ LoRA を strength 0.85 で適用。
masterpiece, best quality, safe, anime illustration, 1girl, 1boy, hetero, adult couple, mature female, mature male, riding a pale yellow vintage scooter on a coastal road, he drives in a white linen shirt and sunglasses, she sits behind him in a red summer dress with her arms around his waist, hair blowing in the wind, laughing, blue sea and cliffs2 人の場面では、上のように、色と服装を人物ごとに書き分ける必要があります。中央の結果は上端 7% をトリミングしました。モデルがその隅に、小さな疑似文字の走り書きを描いていたためで、これは後のトラブルシューティングにつながります。バリスタの例はトリミングせず、代わりに構図が動きました。
左: 元の写真 (当社で生成)。右: Anima Turbo の画像から画像、strength 0.75、1k、seed 3。
エプロン、セーター、窓の光、エスプレッソマシンは残り、ミルクジャグ、カップ、カメラアングルは動きました。0.75 では、内容は保たれ、細かい仕組みはずれると考えてください。1 つの細部が重要なら、0.7 に下げます。
できないこと
- 編集の指示には従いません。 既存のイラストに新しい服装や昼から夜への変更を求めても、0.6 から 0.8 ではほとんど変わらず、strength を上げると疑似文字が加わりました。プロンプトは結果を説明するもので、命令ではありません。
- マスクはありません。 領域を保護することも、一部だけを描き直すこともできません。
- 1 リクエストにつき元画像は 1 枚で、 ネガティブプロンプト、ステップ数、サンプラーのフィールドもありません。
- アニメ向けのモデルです。 フォトリアルは描けず、読める文字は 1、2 語までです。
- seed を固定しても、ピクセルまで同一になる保証はありません。 同じリクエストと seed でも、時間をおくと少しずつ違う仕上がりが 3 回得られました。気に入った画像は保存しておいてください。
画風の変換と編集: このエンドポイントにできること、できないこと
| やりたいこと | できる？ | 対処 |
|---|---|---|
| 写真全体をアニメにする | できる | 写真を説明し、strength は 0.75 |
| ポーズと構図を保つ | おおむね | プロンプトにポーズを書き、strength を 0.05 下げる |
| 写真に LoRA のスタイルを適用する | できる | Anima 向けの LoRA、トリガーワード、strength は 0.75 |
| 1 つの物や服装だけを変える | できない | 完成した絵を説明し、全体が描き直されるのを受け入れる |
| 時間帯を変える | できない | 上と同じ |
| 領域を保護する、または描き直す | できない | マスクはありません |
| フォトリアルにする | できない | Anima はアニメ向けのモデルです |
LoRA で写真を特定のスタイルに寄せる
Anima Turbo LoRA は、最大 3 つの loras エントリーを受け取ります。それぞれ .safetensors ファイルへの直接の HTTPS リンクと scale で構成します。API のモデル名は circlestone-labs/anima-turbo-lora/edit で、LoRA の読み込みに別途料金はかかりません。Anima 向けに学習された LoRA を使ってください。別のベースモデル向けに学習されたものは、テストではエラーなしで読み込まれ、何も変えませんでした。
PC-98 風、strength 0.75。 Melon-Bread の PC-98 gal style LoRA を scale 1 で使うと、屋上の男性の写真が、構図を保ったまま、1990 年代の PC ゲームのようなディザリングと限られたパレットの画風になりました。プロンプトはトリガーワードで始めています。
pc98gal_style, dithering, limited color palette, flat cel shading, thin linework, safe, 1boy, solo, adult man, ...
左: 元の写真 (ストック)。右: Anima Turbo LoRA の画像から画像、PC-98 LoRA を scale 1、strength 0.75、1k、seed 42。
同じ LoRA を、当社のギター写真にも使いました。元画像と、通常のアニメ版の間に並べています。
左から: 元の写真 (当社で生成)、strength 0.75 の Anima Turbo、PC-98 LoRA を scale 1・strength 0.75 で使った Anima Turbo LoRA。1k、seed 3。
マンガのインク、strength 0.85。 notverriegod のモノクロ LoRA は、プロンプトに monochrome, greyscale が必要です。入れないと、テストではカラーのままでした。カラーのイラストをインク画にするには 0.85 が必要でした。0.8 ではカラーのままで、その strength ではポーズが描き直されます。
左: Anima Turbo のカラーイラスト (写真ではありません)。右: Anima Turbo LoRA の画像から画像、モノクロ LoRA、strength 0.85、1k。
スクーターの写真では、同じ LoRA によって、スクーターとドレスにだけ色が残りました (上の右側のパネルを参照)。テストで使えた LoRA の scale は、おおよそ 0.5 から 1.2 でした。scale 4 では画像が抽象的な形に崩れました。
左から、PC-98 LoRA の scale 0、0.5、1、1.5。Anima Turbo LoRA のテキストから画像、1k、プロンプトと seed は同じ。0 では LoRA はオフ、1 が完全なスタイル、1.5 ではさらに強く出ます。
トラブルシューティング
- 写真がまだ透けて見える:
strengthを 0.05 上げて、再実行します。 - 顔やポーズがずれる: 0.05 下げて、プロンプトにポーズを書きます。
- 隅に走り書きや疑似文字がある:
seedを変えます。5 枚に 1 枚ほどの頻度で見られ、ネガティブプロンプトでは抑えられません。数パーセント切り取っても対処できます。 - LoRA が何も変えない: Anima 向けに学習されたものか確認し、トリガーワードを加えます。
- 絵の 1 か所だけを変えたい: このツールには向きません。Anima は画像全体の画風を変換するもので、マスクも編集の指示もありません。
まとめです。写真をアニメにする用途では、strength が唯一のつまみだと割り切れば、Anima Turbo は速くて予測しやすいモデルです。まず 0.75 から始め、写真を説明するプロンプトを書き、やり直しは言い回しの書き換えではなく seed の変更に使ってください。
FAQ
写真をアニメにするには、strength をいくつにすればよいですか？
0.75 から始めてください。今回のテストでは、構図を保ったまますっきりしたアニメ調になりました。これより低いと写真がより多く残り、高いと細部が変わり始めます。調整は 0.05 刻みで行います。
Anima Turbo はネガティブプロンプトに対応していますか？
いいえ。ネガティブプロンプト、ステップ数、CFG、サンプラーのフィールドはありません。トーンを決める主な手段は、プロンプトの先頭にあるレーティングタグ (当社では safe) です。
絵の 1 か所だけを変えるよう指示できますか？
できません。画像全体のスタイルを変換するもので、編集の指示には従いません。既存のイラストに新しい服や夜の場面を求めても、0.6 〜 0.8 ではほとんど変わりませんでした。代わりに完成した絵を説明し、全体が描き直されることを前提にしてください。
出力が、頼んだ形と違うのはなぜですか？
画像から画像にはアスペクト比のフィールドがないからです。出力は元画像の形を保ちます (16:9 の写真は 1k で 1360 x 752 になりました)。先に写真をトリミングしてください。
隅に署名や疑似文字が入るのはなぜですか？
モデルが作品から身につけた癖です。5 枚に 1 枚ほどの頻度で見られました。seed を変えるか、その端を数パーセント切り取ってください。ネガティブプロンプトでは抑えられません。
seed を固定すれば、同じ画像になりますか？
確実にはなりません。同じリクエストと seed でも、時間をおくと少しずつ違う仕上がりが 3 回得られました。seed は実行どうしを比べやすくするためのもので、気に入った画像は保存しておいてください。
別のモデル向けの LoRA を使えますか？
使えるのは Anima 向けに学習された LoRA だけです。別のベースモデル向けに学習されたものは、テストではエラーなしで読み込まれ、何も変えませんでした。.safetensors ファイルへのリンクを最大 3 つまで指定できる Anima Turbo LoRA を使ってください。
どのくらい速いですか？
60 回の実行で、モデルの処理時間は 1 枚あたり 2 〜 16 秒で、60 回中 52 回が 10 秒未満でした。新しい LoRA の最初のリクエストは、ファイルの取得で長くなることがあります。
