Anima Turbo、テキストから画像、1.5k の解像度で 16:9。レーティングタグは sensitive で、プロンプトはホテルの部屋にいる服を着た成人を描写しています。
結論から言うと、Anima Turbo は規制なしです。 SpicyAPI ではこのモデルの前段にコンテンツフィルターがなく、4 つのレベル (挑発的なランジェリーから成人 2 人の親密な場面まで) にわたる 25 件のテストリクエストで、拒否も差し替えもゼロでした。画像から画像への変換や、成人向けに使える LoRA でも結果は同じです。このモデルが描かないのはフォトリアルな絵で、この種の用途ではむしろ利点になります。出力はすべてイラストとして見えるからです。
このガイドでは、実施したテストの内容、レーティングタグによる雰囲気の変わり方、1 人の成人キャラクターを複数のシーンで見分けられるように保つ方法、LoRA でスタイルを加える方法、カップルの場面の書き方、そしてモデルがまだ苦手なことを扱います。ここに載せたプロンプトはすべて、服を着た、せいぜい挑発的な程度の場面です。プラットフォームは成人向けシーンのプロンプトを書くことも公開することもしませんし、このガイドを試すのにそれは必要ありません。
概要
| 質問 | テストでの答え (2026 年 10 月 5 日) |
|---|---|
| 拒否されるか | いいえ。25 件のリクエストで拒否ゼロ、差し替えゼロ |
| 試したレベル | L1 〜 L4 (Anima では L5 は実施せず) |
| そのほかのテスト | 画像から画像、LoRA の有無、女性と男性の被写体、上位レベルは 2 つの seed、1k と 1.5k の解像度 |
| 雰囲気の調整 | レーティングタグ: safe、sensitive、nsfw、そしてもう 1 つ強いタグ |
| スタイル | アニメとイラストのみ。フォトリアルなし |
| カスタムスタイル | LoRA ファミリーで最大 3 つの LoRA |
| 一般的な速度 | 60 回の速度テストで 1 枚あたり 2 〜 16 秒 |
| 非対応 | ネガティブプロンプト、ステップ数、CFG、マスク、1 リクエストでの複数枚生成 |
Anima Turbo は規制なしなのか
はい。テストでは、拒否されたものも、ぼかされたものも、表現が弱められたものもありませんでした。 中立的なレベル名で作った当社のコンテンツラダーを、モデルに段階的に上らせました。
| レベル | 内容 | Anima の結果 |
|---|---|---|
| L1 挑発的 | ランジェリー、肩から滑り落ちるストラップ | 書いたとおりに生成 |
| L2 部分的 | やや露出の多い装い | 書いたとおりに生成 |
| L3 強め | さらに露出の多い装い | 書いたとおりに生成 |
| L4 強め | 成人 2 人の親密な場面 | 1 回目から書いたとおりに生成 |
| L5 極端 | 成人同士の合意のうえでの拘束、または映画的な流血表現 | Anima では未実施 |
25 件のリクエストには、テキストから画像と画像から画像、LoRA の有無、女性と男性の被写体、L3 と L4 それぞれ 2 つの seed、そして両方の解像度が含まれます。画像から画像の実行は服を着た元画像から始め、strength 0.8 〜 0.9 で L3 や L4 を求めたところ、モデルはそれに従いました。別に行った 60 回のアスペクト比テストでは L2 レベルのプロンプトを使い、60 回すべて生成されました。コンテンツのフラグも、ぼかしも、表現の抑制も確認されませんでした。
「拒否されない」ことは「どの画像も完璧」という意味ではありません。手や体の描写は、ほかの画像モデルと同じように seed を変えての再生成が必要です。これは限界の節で触れます。
同じラダーをほかのモデルで試すと
比較のために、同じラダーを汎用の画像モデル 2 つ、FLUX 3 のテキストから画像と Ideogram v4.5 で、第三者がホストする API 経由で実行しました。どちらも、ビーチのビキニの場面と、中立的なランジェリーのカタログ写真は生成しました。FLUX 3 は 12 件中 10 件を拒否し、Ideogram は 13 件中 11 件を拒否しました。その中には、古典的な人体習作の絵画や、フラグが付く単語のない婉曲的なプロンプトも含まれます。拒否は約 2 秒で、画像が作られる前に返り、メッセージは「Content flagged as potentially sensitive. Please try different prompts or images.」でした。拒否されたリクエストに課金はありませんでした。婉曲的なプロンプトも拒否されたことから、このフィルターはキーワード一覧ではなく意味を判定しているようです。このフィルターがモデル提供元自身の API のものか、ホスト側のものかは分からないため、モデル単体ではなく、あくまでそれらの経路についての所見として読んでください。
レーティングタグで雰囲気はどう変わるか
レーティングタグは、モデルがかける抑制の度合いを決めます。服を着た描写であれば、safe と sensitive はほぼ同じ絵になります。 Anima は safe、sensitive、nsfw を理解し、提供元の CircleStone Labs はさらに強いタグをもう 1 つ公開しています。提供元の説明では、nsfw とそのより強いタグが抑制を外すものです。ネガティブプロンプトがないため、雰囲気を決める主な手段はレーティングタグになり、意識して選ぶ価値があります。
最初の 2 つを、ホテルのバーにいる、細いストラップの黒いイブニングドレス姿の成人女性というラウンジのプロンプト 1 つと、1 つの seed で、タグだけを変えてテストしました。
同じプロンプトと seed、safe。
同じプロンプトと seed、sensitive。
構図、ポーズ、雰囲気は一致しました。変わったのはジュエリーやボトルなどの細部です。服を着たシーンでは、safe と sensitive は軽い後押し程度と考え、大きな変化は強いほうのタグで起きると思ってください。それらを使ったプロンプトはここには載せませんし、プラットフォームのドキュメントにも載っていません。使うかどうかはあなたの判断で、下の責任ある利用の節はそのすべてに当てはまります。
提供元が示すタグの書き方のうち、どのシーンでも役立つものがあります。タグは小文字で書き、アンダースコアの代わりにスペースを使い、品質タグとレーティングタグから始めて、次に人数 (1girl、1boy)、続いてキャラクター、作品、アーティスト、一般的なタグの順に並べます。書き出しは masterpiece, best quality が良く、必要なら score_7 を加えます。当社のテストでは、完全な文章や、タグと文章の混在でも動作しました。自然文で書く場合、提供元は少なくとも 2 文を推奨しています。プロンプト全般のテストは Anima Turbo を検証: タグ、文章、スタイルタグの違い にまとめています。
1 人の成人キャラクターを複数のシーンで一貫させるには
seed を固定し、キャラクターの説明を一字一句そのまま使い、服装と場所だけを変えます。 参照画像やキャラクター固定の機能はないため、一貫性はプロンプトで作ります。1 人の成人キャラクターをタグのブロックとして書き、3 回使い回しました。
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1girl, solo, adult woman, mature female,
short silver bob, golden eyes, beauty mark under the left eye,
black turtleneck, standing in an art gallery, looking at viewer2 つ目と 3 つ目のシーンでは、beauty mark under the left eye までをそのまま残し、レーティングタグを sensitive に切り替え、服と舞台だけを変えました。夜のバルコニーで赤いシルクのスリップドレス、次に朝の窓辺でぶかぶかの白いシャツです。3 つとも seed 31、1k の解像度、3:4 で生成しました。
シーン 1: タートルネック、美術館。
シーン 2: 赤いスリップドレス、バルコニー。
シーン 3: ぶかぶかの白いシャツ、窓辺。
銀のボブ、金色の瞳、泣きぼくろは 3 枚すべてに引き継がれ、顔は同じキャラクターだと分かります。シーン間で描画スタイルは少しぶれ (美術館の絵はほかの 2 枚より絵画的です)、これは seed を固定したままシーン全体を変えるときの通常の代償です。次の 2 つの習慣で、うまくいきやすくなります。
- キャラクターは、数えられる具体的な特徴で描写します。 髪の長さと色、瞳の色、目立つ特徴を 1 つ。「きれい」「上品」のような曖昧な言葉は、見分けやすさに何も寄与しません。
- 比較したいときは、一度に 1 つだけ変えます。 服、場所、照明をすべて変えてしまうと、どれが似顔を崩したのか分かりません。
seed を固定すると実行結果を比べやすくなりますが、ピクセル単位で同一になる保証はありません。同じリクエストと seed でも、時間を置くとわずかに異なる結果が出ました。何回か試して、いちばん良いものを選ぶつもりで進めてください。
成人向けに使える LoRA でスタイルを加えるには
LoRA ファミリーを使い、.safetensors ファイルへの直接リンクを貼り、scale は 0.5 〜 1.2 程度にします。 Anima Turbo LoRA のページ では、1 リクエストにつき最大 3 つの LoRA を、それぞれ {path, scale} のペアで指定できます。LoRA の読み込みに別料金はかからず、プラットフォームがフィルターを加えることもありません。Hugging Face には 2026 年 10 月 5 日時点で 129 個の Anima 用 LoRA アダプターが掲載されていました。別のベースモデル向けに学習された LoRA は、エラーなく読み込まれて何も変えないので、選ぶものが Anima 向けに学習されているかを確認してください。
公開されている LoRA を 2 つ使いました。1 つ目は PC-98 時代のゲーム風のルックで、Melon-Bread/anima-pc98-gal-style-v0.2、トリガーワードは pc98gal_style です。
pc98gal_style, dithering, limited color palette, flat cel shading, thin linework,
sensitive, 1girl, solo, adult woman, mature female, long purple hair, black slip dress,
leaning on a balcony at night, city lights, sultry smile, looking at viewer,
retro anime aesthetic
Anima Turbo LoRA、PC-98 の LoRA を scale 1、4:3、1k の解像度で。
2 つ目はマンガのインク調で、notverriegod/monochrome-grayscale_style です。プロンプトに monochrome, greyscale が必要で、これがないと当社の実行ではカラーのままでした。ここでは、着物姿の成人女性が紙の行灯のそばに座っており、レーティングタグは sensitive です。
Anima Turbo LoRA、モノクロの LoRA を scale 1、3:4、1k の解像度で。
scale ラダーで分かったことは次のとおりです。0 は LoRA なしと同じ、0.5 は軽い味付け、1 はスタイル全開、1.5 はスタイルをさらに強く押し出し、4 では画像が抽象的な形に崩れました。3 つの LoRA を 1、0.6、0.25 で重ねても動作し、メインのスタイルははっきり読み取れました。3 つを超えると拒否されます。新しい LoRA での最初のリクエストは、ファイルを取得する間、時間がかかることがあります (当社の 1 件は 3 分近くかかりました)。リンクが制限されている (ログインが必要) 場合、リクエストは HTTP 401 のメッセージで失敗し、ファイルではなくリポジトリのページを貼った場合は、直接ダウンロードのリンクを求められます。どちらも課金されません。重ね方とトリガーワードについては Anima Turbo LoRA: スタイル、強度、重ね方 で詳しく説明しています。
挑発的なカップルの場面は書けるか
はい。2 人とも成人として書き、光と姿勢で雰囲気を作り、あとはレーティングタグに任せます。 ジャズバーでのスローダンスは、よいテンプレートです。
masterpiece, best quality, score_7, sensitive, 1girl, 1boy, hetero, adult couple,
mature female, mature male, slow dancing close together in a dim jazz bar,
she wears a green satin dress, he wears a dark suit with loosened tie,
foreheads touching, his hand on her waist, warm lamp light, intimate mood
Anima Turbo、16:9、1k の解像度、sensitive。
モデルは人数のタグ (1girl, 1boy、2boys、2girls) によく従います。さらに 2 組、男性 2 人と女性 2 人のカップルも、同じ構成で 2boys と 2girls、それぞれの人物に成人のタグを付けて試しました。
夜の屋上にいる成人男性 2 人、2boys、sensitive。
絹のパジャマ姿でソファにいる成人女性 2 人、2girls、sensitive。
気づいたことが 2 つあります。1 つ目は、モデルは mature male と mature female を顔についての指示として読むので、この言葉は残してください。プロンプトの中で、全員が成人であることをはっきり示す役割もあります。2 つ目は、ソロのシーンがもっとも安定していることです。成人男性 1 人でも同じレシピが通用し、朝の光の中、寝室の戸口でシャツのボタンを外した白いシャツ姿の男性は、最初の seed で狙いどおりに出ました。夜明けの窓辺でバスローブを片方の肩から滑らせた女性も同様でした。
成人男性のソロ、3:4、sensitive。
成人女性のソロ、3:4、sensitive。
限界は何か
アニメ専用のモデルです。フォトリアルは描けず、署名のような走り書きを描く癖があり、手の描写には通常どおりの難があります。 テストで分かったことは次のとおりです。
- フォトリアルなし。 ベースモデルはアニメとイラストのデータで学習されており、提供元は数百万枚のアニメ画像と約 80 万枚のそのほかのアートワークを挙げています。写真は生成しません。成人向けの用途では、出力がイラストとして見え、実在の人物の写真に見えることがないという便利な副作用があります。
- 署名の癖。 モデルは、アートワークから学んだ癖として、隅に署名のような走り書きや擬似的な文字の行を描くことがあります。当社では、約 5 枚に 1 枚の割合で見られました。抑えるためのネガティブプロンプトはないので、seed を変えるか、隅をトリミングしてください。
- 手と体の描写。 拒否されないことは、欠点がないことではありません。手と体は、ほかの画像モデルと同じく再生成が必要です。
- 文字。 描画できる文字は 1、2 語だけです。
- 画像から画像は画風の変換であり、編集の指示には従いません。 写真を元にすると、strength 0.6 ですでに細部が同じままイラストらしくなり、0.75 では同じ構図のすっきりしたアニメになります。既存のイラストに新しい服装や昼から夜への変更を求めても、0.6 〜 0.8 ではほとんど変わりませんでした。strength については 写真をアニメに変換: Anima Turbo の strength の選び方 で説明しています。画像から画像のページ にはアスペクト比のフィールドがないため、元画像の形が保たれます。
- 足りない設定項目。 ネガティブプロンプト、ステップ数、CFG、サンプラー、出力形式 (常に JPEG)、マスク、1 リクエストでの複数枚生成はありません。
どの Anima ファミリーを選ぶか
まず Anima Turbo から始め、ベースモデルでは得られないスタイルがほしくなったら LoRA ファミリーに移ります。 どちらも解像度の段階ごとの料金は同じで、画像から画像もテキストから画像と同額、アスペクト比で料金は変わりません。最新の料金は各モデルのページにあり、失敗したリクエストには課金されません。
| やりたいこと | 選ぶもの | 理由 |
|---|---|---|
| タグや文章からすっきりしたアニメ、テキストから画像または画像から画像 | Anima Turbo | 最短で始められる。テストで L3 と L4 を生成 |
| 特定のルック (PC-98、マンガのインク) や、自前の成人向けに使える LoRA | Anima Turbo LoRA | 最大 3 つの LoRA、scale は 0 〜 4。L3 と L4 を生成 |
| Pony XL 系統のコミュニティ製アニメチェックポイント、テキストから画像のみ | Prefect Pony XL | ネイティブな SDXL サイズが 7 種類。2026 年 9 月 18 日の社内実行で、3 つのプローブレベルが L4 まで生成 |
| アニメ LoRA でアニメに変わる、フォトリアル系のベース | Z-Image Turbo LoRA | 標準でフォトリアル。テキストから画像で L3 と L4 を生成 |
解像度の選び方: 1k は約 100 万画素、1.5k は約 240 万画素で、アップスケールではなくネイティブに生成されます。60 回の速度テストでは、モデルの処理時間は 1 枚あたり 2 〜 16 秒で、60 回中 52 回が 10 秒未満だったため、再生成の負担は軽くなります。テキストから画像のページ に 15 種類のアスペクト比があります。プロンプトの書き方や成人向けアニメのスタイルをさらに知りたい場合は、「Adult Anime AI Image Style Guide」(英語版のみ) をご覧ください。
責任ある利用
生成して公開する内容については、あなたに責任があります。 すべてのキャラクターを成人にし、そのことをプロンプトに書いてください (adult woman、mature male、「30 代の」など)。同意なしに実在の人物やその似顔を使わないでください。自分の出力は、共有してよいと確信できるまで非公開にし、投稿先のサイトのルールを守ってください。プラットフォームはあなたのコンテンツを審査せず、成人向けのプロンプトを代わりに書くこともしません。このガイドの例は、意図的に服を着た場面にしています。状況にふさわしくないリクエストは、行わないでください。
FAQ
Anima Turbo は本当に規制なしですか
はい。SpicyAPI ではこのモデルの前段にコンテンツフィルターがなく、4 つのレベルにわたる 25 件のリクエストのテストで、LoRA の有無や画像から画像でも、拒否ゼロ、差し替えゼロでした。拒否されないことは、すべての画像が完璧という意味ではありません。体や手の描写は、やはり再生成が必要です。
nsfw のレーティングタグは重要ですか
はい、雰囲気が変わります。Anima は safe、sensitive、nsfw と、もう 1 つの強いタグを理解し、提供元は nsfw と強いほうのタグが抑制を外すものだと説明しています。服を着た描写では safe と sensitive はほとんど同じだったので、狙う雰囲気に合うタグを選んでください。
実在の人物のような絵になりますか
いいえ。ベースモデルはフォトリアルを描かないため、出力はすべて写真ではなくイラストとして見えます。だからといって、実在の人物の似顔が許されるわけではありません。同意なしにそれを狙ったプロンプトは書かないでください。
複数の画像で同じキャラクターを保てますか
おおむね保てます。キャラクターのブロックを一字一句そのまま使い、seed を固定して、服装と場所だけを変えてください。3 シーンのセットの銀髪のキャラクターは見分けられましたが、描画スタイルは少しぶれました。seed を固定しても、ピクセル単位で同一になる保証はありません。
成人向けに使える LoRA は動きますか。追加料金はありますか
どちらも、はい。LoRA ファミリーでは Anima 向けに学習された LoRA を最大 3 つ使え、読み込みに別料金はかかりません。別のベースモデル向けの LoRA はエラーなく読み込まれて何も変えません。scale は 0.5 〜 1.2 程度にしてください。4 では画像が崩れました。
自分のイラストや写真を、より強い表現に変換できますか
画像から画像は画風の変換であり、編集の指示には従いません。服を着た元画像で、strength 0.8 〜 0.9 で L3 や L4 を求めたところ、テストでは従いました。写真は 0.75 で同じ構図のすっきりしたアニメになり、1.0 では元画像が無視されます。
隅に走り書きのようなものが入る画像があるのはなぜですか
モデルが、アートワークから署名のような走り書きや擬似的な文字の行を描く癖を学んだためです。当社では約 5 枚に 1 枚の割合で見られました。ネガティブプロンプトはないので、seed を変えるか、隅をトリミングしてください。
