当社のテストでいちばんうまくいったワークフローは、成人キャラクターをタグで設計し、レーティングタグで雰囲気を決め、1k で下書きし、1.5k で仕上げ、画風の LoRA を加え、問題はプロンプトを書き直さずに seed や scale を変えて直す、という流れです。 この一連を Anima Turbo で通して実行しました。アニメとイラスト向けのモデルで、SpicyAPI ではコンテンツフィルターがなく規制なしです。最も強いコンテンツのプローブも 1 回目から書いたとおりに生成されました。
このガイドは実践編です。アイデアから完成したセットまでの 8 ステップで、載せたプロンプトはすべて 2026 年 10 月 5 日にテスト済みです。ここに載せるプロンプトは、成人のキャラクターが登場する、服を着た、せいぜい挑発的な程度の場面だけです。公開するのはそこまでだからです。より強い雰囲気もレーティングタグ 1 つで出せますが、プロンプトは載せずに、タグの仕組みだけを説明します。
概要
| ステップ | やること | 主な設定 | 当社で分かったこと |
|---|---|---|---|
| 1. キャラクター | 見た目を、使い回すタグのブロックに固定する | 同じ seed、同じキャラクターブロック | 1 人のキャラクターが 3 つの服装で見分けられた |
| 2. 雰囲気 | レーティングタグを選ぶ | safe または sensitive | 服を着た場面ではほぼ同じ絵 |
| 3. シーン | 比率と解像度の段階を選ぶ | 下書きは 1k、仕上げは 1.5k | 1 枚あたり 2 〜 16 秒 |
| 4. スタイル | LoRA を加える | scale 0.5 〜 1.2 | scale 4 では画像が崩れた |
| 5. 参照 | 写真やスケッチをアニメに変換する | strength 0.75 | すっきりしたアニメで、構図は維持 |
| 6. 動き | 完成した静止画を動かす (任意) | 画像とプロンプト | 規制なしの動画ファミリーで短いクリップ |
| 7. 修正 | 再生成、下げる、調整する | seed、scale、strength | 署名の走り書きやぶれは直せる |
| 8. プライバシー | 出力を非公開にする | 自分のストレージ | あなたの責任 |
ステップ 1: 成人キャラクターをタグで設計する
キャラクターをタグのブロックとして 1 回だけ書き、同じブロックをすべてのプロンプトに貼ります。 Anima は、Danbooru 形式のタグ、普通の文章、その両方の混在に従います。提供元の CircleStone Labs は、タグの書き方を モデルカード で公開しています。小文字、アンダースコアの代わりにスペース、そして決まった順序です。
当社でうまくいった順序:
- 品質タグ:
masterpiece, best quality、必要ならscore_7 - レーティングタグ:
safeまたはsensitive(ステップ 2) - 人数:
1girl、1boy、1girl, 1boy、no humans - 年齢の記述:
adult woman, mature femaleまたはmature male - キャラクターのブロック: 髪、瞳、目立つ特徴を 1 つ
- 服装、場所、ポーズ、光
キャラクターが成人であることは、必ずプロンプト自体に書き、タグで伝えてください。
キャラクターのブロックが機能することの証拠が次の 3 枚です。1 つの seed と 1 つのブロック short silver bob, golden eyes, beauty mark under the left eye を共有しています。変えたのは服装と場所だけです。美術館でタートルネック、バルコニーで赤いシルクのスリップドレス、窓辺でぶかぶかの白いシャツ。
1 つのキャラクターブロック、seed 31、3 つの服装 (Anima Turbo、1k、3:4)。髪、瞳、泣きぼくろは引き継がれ、ポーズと構図はプロンプトに応じて変わります。
セットの最初のプロンプトです。形をそのまま真似できます。
masterpiece, best quality, score_7, safe, 1girl, solo, adult woman, mature female,
short silver bob, golden eyes, beauty mark under the left eye, black turtleneck,
standing in an art gallery, looking at viewer残りの 2 つは、服装と場所を入れ替え、sensitive を使います。一度に多くを変えると顔がぶれる場合は、seed を保ったまま、一度に 1 つの節だけを変えてください。
ステップ 2: レーティングタグで雰囲気を決める
Anima にはネガティブプロンプトがないため、雰囲気を決める主な手段はレーティングタグです。 モデルは safe、sensitive、nsfw と、もう 1 つの強いタグを理解します。提供元は後ろの 2 つを、抑制を外すタグとして説明しています。これらを使ったプロンプトは載せず、いちばん強いタグの名前も挙げませんが、意図して選べるように、存在することは知っておいてください。
服を着た場面では、safe と sensitive はごく近い関係です。次の 2 枚は同じプロンプトと同じ seed で、その 1 語だけを変えました。ホテルのバーにいる黒いイブニングドレス姿の女性は、どちらもほぼ同じ絵になりました。
同じプロンプト、同じ seed 27、左が safe、右が sensitive (Anima Turbo、1k、3:4)。
| レーティングタグ | 意味すること | 当社での使い方 |
|---|---|---|
safe | 日常的で控えめ | 最初の下書きと、共有する予定のものの標準 |
sensitive | せいぜい挑発的 | イブニングウェア、滑り落ちるストラップ、身を寄せるダンス |
nsfw | 抑制を外す | 成人専用の用途。自己責任 |
| もう 1 つの強いタグ | さらに外す | 同上。モデルカードを参照 |
4 つのコンテンツレベル、テキストから画像と画像から画像、LoRA の有無にわたる 25 件のリクエストで、拒否も差し替えもゼロでした。手や体の描写には、ほかの画像モデルと同じく seed を変えての再生成が必要です (ステップ 7)。
ステップ 3: シーンを組み立てる
比率は物語に合わせて選び、1k で下書きし、仕上げの 1.5k は残したいものにだけ使います。 テキストから画像は、aspect_ratio (15 種類、デフォルトは 1:1)、resolution (1k または 1.5k)、seed を受け付けます。アスペクト比で料金は変わりません。1.5k の段階は 1k より高く、それが小さく下書きする理由です。最新の料金は テキストから画像のページ にあります。
| 用途 | 比率 | 1k のサイズ | 1.5k のサイズ |
|---|---|---|---|
| ポートレート、キャラクターカード | 3:4 | 880 x 1168 | 1328 x 1760 |
| スマートフォンの壁紙 | 9:16 | 768 x 1360 | 1152 x 2048 |
| 映画的なカップルやカバー | 16:9 | 1360 x 768 | 2048 x 1152 |
| 広い状況説明のショット | 21:9 | 1552 x 656 | 2048 x 992 |
| 縦長のバナー | 1:3 | 576 x 1760 | 880 x 2048 |
1.5k の段階はアップスケールではなく、ネイティブに生成されます。60 回の計測実行で、モデルの処理時間は 1 枚あたり 2 〜 16 秒、60 回中 52 回が 10 秒未満でした。
カップルには、広い 16:9 のフレーム、それぞれの人物の服装の節、そして決め手になる仕草を 1 つ、という構成が効きました。
masterpiece, best quality, score_7, sensitive, 1girl, 1boy, hetero, adult couple,
mature female, mature male, slow dancing close together in a dim jazz bar,
she wears a green satin dress, he wears a dark suit with loosened tie,
foreheads touching, his hand on her waist, warm lamp light, intimate mood
seed 24、16:9、1k、Anima Turbo。それぞれの人物に専用の服装の節を与えると、2 人が 1 つに溶け合うのを防げます。
文章で書く場合は、少なくとも 2 文にしてください。提供元は、ごく短いプロンプトはぶれると警告しています。
ステップ 4: LoRA でスタイルを与える
LoRA は、セット全体に 1 つの視覚的な個性を与える最短の方法です。scale は 0.5 〜 1.2 程度に保ち、トリガーワードを使います。 Anima Turbo LoRA は同じモデルで、最大 3 つのエントリーを持つ loras のリストを備え、各エントリーは {path, scale} です。path は .safetensors ファイルへの直接の HTTPS リンクで、Anima 向けに学習された LoRA でなければなりません。LoRA の読み込みに別料金はかかりません。
使った公開 LoRA は 2 つです。
- Melon-Bread/anima-pc98-gal-style-v0.2 (MIT): PC-98 時代のゲーム風のルック。トリガーは
pc98gal_style。 - notverriegod/monochrome-grayscale_style (Apache-2.0): 白黒のマンガのインク。当社のテストでは、プロンプトに
monochrome, greyscaleを入れるまでカラーのままでした。
PC-98 の LoRA を scale 1、sensitive、4:3、1k で。ディザリングとフラットなセル塗りは LoRA によるものです。
モノクロの LoRA を scale 1、sensitive、3:4、1k で、プロンプトに monochrome, greyscale, screentone を入れた。
重要なつまみは scale です。 1 つのプロンプトと 1 つの seed で PC-98 の LoRA を使い、0.5、1、1.5、4 を比べました (下の左から右)。0.5 は軽い味付け、1 はスタイル全開、1.5 はさらに強く押し出し、4 では画像が抽象的な形に崩れました。scale 0 は LoRA なしと同じです。
PC-98 の LoRA を 0.5、1、1.5、4 で (左から右)、同じプロンプトと seed。
| 状況 | 当社のおすすめ |
|---|---|
| どの LoRA でも最初の試行 | トリガーワード付きで scale 1 |
| スタイルがキャラクターとぶつかる | 0.5 〜 0.8 に下げる |
| もっと強く出したい | 4 ではなく 1.2 |
| LoRA を 2 つか 3 つ | メインのスタイルは 1、残りは 0.6 と 0.25 (当社ではうまくいった) |
| 別のベースモデル向けの LoRA | エラーなく読み込まれて何も変えないので、何向けに学習されたかを確認する |
新しい LoRA での最初のリクエストは、ファイルを取得する間、遅くなることがあります (当社の 1 件は 3 分近くかかりました)。ログインが必要なリンクや、ファイルではなくリポジトリのページを指すリンクは、分かりやすいメッセージで失敗し、課金されません。より長い LoRA のスタイルガイド では、さらに多くの組み合わせを説明しています。
ステップ 5: 写真やスケッチをアニメに変換する
参照画像を image_url として送り、そこにすでに写っているものを説明し、strength を 0.75 にします。 編集のページ の画像から画像は、prompt、image_url、strength (0 〜 1、デフォルトは 0.8)、resolution、seed を受け付けます。アスペクト比のフィールドはなく、出力は元画像の形を保ちます。料金はテキストから画像と同じです。
写真での strength ラダーでは、0.3 はまだ写真、0.6 ですでにイラストらしく、0.75 は同じ構図のすっきりしたアニメ、0.9 から細部が変わり始め、1.0 では元画像が無視されました。0 では元画像がそのまま戻ります。専用の strength のガイド で、ラダー全体を見られます。
下の「変換前」の画像は、テスト用に GPT Image 2.5 で生成した元の写真です。架空の成人であり、実在の人物ではありません。入力であり、Anima の出力ではありません。
変換前 (左、元の写真) と変換後 (右、strength 0.75 の Anima Turbo)。構図が少しずれました。モデルは細部を描き直すのであり、なぞるわけではありません。
変換前 (左)、0.75 のアニメ (中央)、PC-98 の LoRA を使った 0.75 のアニメ (右)。どちらも構図は元画像に近いままです。
画像から画像は画風の変換であり、編集の指示には従いません (イラストに新しい服装を求めても、0.6 〜 0.8 ではほとんど変わりませんでした)。カラーのイラストをマンガのインクにするには、当社のテストでは 0.85 が必要で、その strength ではポーズも描き直されます。スケッチの場合は、その被写体を説明し、0.75 から始め、線画が強く残りすぎるときだけ上げてください。
使ってよい権利のある写真だけを使ってください。実在の人物の写真を、本人の同意なしに成人向けのアートに変換することは絶対にしないでください。
ステップ 6 (任意): 完成した静止画を動かす
いちばんよい静止画を選び、短いプロンプトとともに、規制なしの画像から動画のファミリーに渡します。 SpicyAPI には 3 つあります。Seedance 2.5 Spicy、Wan 2.2 Spicy、MiniMax H3 Spicy です。どれも画像とプロンプトを受け取って短い動画を返します。このステップは、この記事の画像では実行していないので、長さや設定などの詳細は各モデルのページに譲ります。
先に静止画を仕上げてください。静止画の中の不自然な手は、全フレームで不自然な手になります。動きのプロンプトは 1 つの動作にとどめてください。
ステップ 7: よくある問題を直す
ほとんどの失敗には 1 行の対処があります。seed を変えて再生成する、LoRA の scale を下げる、strength を調整する、のどれかです。
| 問題 | 考えられる原因 | 対処 |
|---|---|---|
| 隅に署名のような走り書きや偽の文字の行が出る | アートワークから学んだ癖。当社では約 5 枚に 1 枚で確認 | seed を変える。抑えるためのネガティブプロンプトはないので、トリミングする |
| 手や体の描写がおかしい | 画像モデルでは普通のこと | seed を変えて再生成する。よいものが出るまで下書きは 1k のままにする |
| 画像ごとにキャラクターがぶれる | 一度に多くの節を変えた | キャラクターのブロックを使い回し、seed を保ち、節を 1 つだけ変える |
| スタイルが強すぎる、または画像が崩れる | LoRA の scale が高すぎる | 0.5 〜 1.2 に下げる。scale 4 では画像が崩れる |
| LoRA が何もしない | 別のベースモデル向けに学習されている、またはトリガーワードがない | ベースモデルを確認し、トリガーワードを加える |
| 写真がまだ写真に見える | strength が低すぎる | 0.75 に近づける |
| 画像から画像で細部が変わりすぎる | strength が高すぎる | 0.9 から下げる |
1 つ目の例がこれです。このカフェの場面は、隅に擬似的な文字の行が入りました。
隅に入った署名のような走り書き (1360 x 768 の画像の切り出し)。
seed を固定すると実行結果を比べやすくなりますが、ピクセル単位で同一になる保証はないので、気に入った画像は保存しておいてください。
ステップ 8: 非公開で、成人専用に保つ
生成、保存、共有する内容については、あなたに責任があります。 すべてのキャラクターは成人で、プロンプトにそう書くこと。同意なしに実在の人物の似顔を使わないこと。未成年や幼く見えるキャラクターは決して作らないこと。出力は自分が管理できるストレージに置くこと。そして、住んでいる地域の法律に従うこと。
ワークフロー全体のチェックリスト
| 完了 | チェック |
|---|---|
| ☐ | キャラクターのブロックを 1 回で書いた: 品質タグ、レーティングタグ、人数、年齢の記述、見た目、特徴を 1 つ |
| ☐ | レーティングタグを意図して選んだ (共有するものは safe または sensitive) |
| ☐ | 用途に合わせて比率を選び、1k で下書きした |
| ☐ | 残したいものを 1.5k で再生成した |
| ☐ | LoRA は Anima に対応していて、トリガーワードを入れ、scale は 0.5 〜 1.2 |
| ☐ | 写真の参照は strength 0.75 で、プロンプトは写真を説明している |
| ☐ | 隅の走り書きと手を確認した |
| ☐ | 任意: 静止画を画像から動画のファミリーで動かした |
| ☐ | 出力は非公開で保管し、成人のみ |
短いプロンプトのテンプレート
角かっこの中を埋め、ほかはそのまま使ってください。この版は、服を着た sensitive の場面です。
masterpiece, best quality, score_7, sensitive, 1girl, solo, adult woman, mature female,
[hair], [eyes], [one distinctive mark], [outfit: e.g. black slip dress],
[place and pose: e.g. leaning on a balcony at night], looking at viewer,
[light: e.g. warm lamp light, city lights]2 人の場合は 1girl, 1boy とそれぞれの服装の節を使い、スタイルには LoRA のトリガーワードを加えます。さらに詳しくは Anima Turbo のテストレポート を、より広い選択肢の比較には ほかの NSFW 画像生成 をご覧ください。
FAQ
SpicyAPI で本当に NSFW のアニメ画像を作れますか
はい。Anima Turbo と Anima Turbo LoRA は規制なしで、コンテンツフィルターがなく、4 つのコンテンツレベルで拒否はゼロでした。作るものについては、あなたに責任があります。
キャラクターを一貫させる最善の方法は何ですか
顔、髪、目立つ特徴を 1 つのタグのブロックに書き、すべてのプロンプトに貼り、seed を保ったまま一度に 1 つの節だけを変えます。銀のボブのセットでは、これで 1 人のキャラクターが 3 つの服装にわたって保てました。
どのレーティングタグを使えばよいですか
共有する予定のものには safe、挑発的でも服を着た場面には sensitive を使います。モデルは nsfw と、もう 1 つの強いタグも理解し、提供元はそれらを抑制を外すものとして説明しています。服を着た場面では、safe と sensitive はほぼ同じ絵になりました。
LoRA の scale はいくつから始めればよいですか
トリガーワード付きで 1 から始め、0.5 〜 1.2 の範囲で動かします。当社のテストでは、0.5 は軽い味付け、1.5 はスタイルをさらに強く押し出し、4 では画像が崩れました。
どの strength で写真がアニメになりますか
0.75 です。当社のラダーでは、構図が保たれたすっきりしたアニメになりました。0.3 ではまだ写真のまま、0.9 から細部が変わり始め、1.0 では元画像が無視されました。
隅に署名や偽の文字が出るのはなぜですか
モデルがアートワークから学んだものです。当社では約 5 枚に 1 枚で見られ、ネガティブプロンプトがないため、それで抑えることはできません。seed を変えるか、隅をトリミングしてください。
完成した画像を動画にできますか
はい。Seedance 2.5 Spicy、Wan 2.2 Spicy、MiniMax H3 Spicy のような、規制なしの画像から動画のファミリーでできます。どれも画像とプロンプトを受け取って短いクリップを返します。何を受け付けるかは、各モデルのページで確認してください。
実在の人物の写真を使ってもよいですか
その人の同意なしには使えませんし、成人向けのアートにも使えません。架空のキャラクターや、自分で描いたオリジナルのスケッチ、同意した成人の写真を使い、出力は非公開にしてください。
