はじめに
Anima Turbo LoRA 画像から画像 は、CircleStone Labs のアニメモデルを蒸留した Anima Turbo で、プロンプトと自前の LoRA ファイル最大 3 つの指示に沿って、元画像 1 枚を描き直します。0 から 1 の strength の値で、結果が元画像からどこまで離れるかを決めます。出力は元画像のアスペクト比を保ち、フィルターはかかりません。
手元の素材からモードを選ぶ
| 手元にあるもの | モード |
|---|---|
| スタイルを変えたい画像 | Anima Turbo LoRA 画像から画像 |
| 文章で書いた説明だけ | Anima Turbo LoRA テキストから画像 |
主な機能とハイライト
スタイル変換はスタイル LoRA が担う
strength 0.75 で PC-98 LoRA を使うと、屋上の写真が、同じ男性、シャツ、スカイラインのレトロなピクセル調のアニメになって返りました。プロンプトが場面を説明し、LoRA がルックを与えます。
strength が、どこまで残るかを決める
0 では元画像がそのまま返り、0.3 では写真はまだ写真のままです。0.75 前後でスタイルが主役になり、構図は残ります。0.85 あたりからはポーズも描き直され、カラーのイラストをマンガのインク画にするにはそこまで必要でした。
形は元画像に従う
結果は常に元画像のアスペクト比を保ちます。解像度は画素数だけを決め、1k なら約 100 万画素、1.5k なら約 240 万画素です。
カスタムウェイトでも規制なし
元画像、プロンプト、ウェイト、結果のいずれにもフィルターはかかりません。スタイル LoRA を読み込んだ状態で、当社の規制なしテストは書いたとおりに返ってきました。
リクエストパラメーター
| パラメーター | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
prompt | はい | LoRA のトリガーワードを先頭に置き、続けて返ってきてほしい画全体を書きます。誰がいて、何を着ていて、どこにいるのか。 1 文字以上 · 5000 文字以内 |
image_url | はい | スタイルを変えたい画像です。結果はそのアスペクト比を保ち、返る画素数は解像度で決まります。 |
resolution | いいえ | 1k は約 100 万画素で既定、1.5k は約 240 万画素で料金は高くなります。アスペクト比は常に元画像に従います。 |
strength | いいえ | 元画像からどこまで離れるかを 0 から 1 で指定し、既定は 0.8 です。0.75 前後で、写真は構図を保ったまま LoRA のスタイルになります。 |
loras | いいえ | Anima 向けに学習した {path, scale} を最大 3 つ。scale は 0 から 4 で、実用的な範囲は 0.5 から 1.2 です。 デフォルト値: |
seed | いいえ | strength を調整する間、結果を比べられる状態に保ちます。毎回まったく同じ画素になることを保証するものではありません。 |
料金
解像度ごとに 1 枚単位で課金され、料金はテキストから画像と同じです。LoRA の読み込みに別料金はかかりません。
| 仕様 | 料金 |
|---|---|
| $0.018 / 枚 |
| $0.036 / 枚 |
ユースケース
写真を自分のスタイルで
ポートレート、商品写真、スチルを、レイアウトはそのまま 1 つのカスタムなアニメスタイルに変換します。ルックのそろったアバター、カバー、SNS の投稿に使えます。
異なる素材を 1 つのスタイルに
フォルダ内の画像を同じ LoRA、strength、seed で通せば、別々のツールで作った画像が 1 つの統一したスタイルに仕上がります。
規制なしのスタイル変換
規制のない LoRA も自分の画像に審査なしで適用でき、結果にフィルターはかかりません。料金はテキストから画像と同じ 1 枚ごとの料金です。
プロンプトガイドと実践のヒント
トリガーワードを先頭に、そして画全体を
まず LoRA のトリガーを置き、続けて最終的な画に含まれるものを書きます。モデルは画面全体を生成し直すので、プロンプトに書かなかったものは成り行き任せになります。
0.75 から始め、少しずつ動かす
元画像が残りすぎるなら strength を 0.05 上げ、ポーズや顔がずれるなら下げます。比べる間は seed を固定してください。
0.85 付近での飛躍を想定する
すでに色の多い画像の表現媒体を変えるのは、なだらかには進みません。当社のテストでは、0.8 ではカラーのままで、0.85 で完全に白黒になりました。
きれいな元画像を送る
被写体が 1 つはっきりしていて、枠、キャプション、透かしのない画像が適しています。モデルは見えるものをすべて描き直し、残すつもりのなかったものまで描きます。
API クイックスタート
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "circlestone-labs/anima-turbo-lora/edit",
"input": {
"image_url": "https://example.com/reference.png",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。
