はじめに
Anima Turbo LoRA テキストから画像 は、自前の LoRA ファイルを最大 3 つ読み込んだ状態で、文章のプロンプトからアニメイラストを 1 枚描きます。CircleStone Labs の 20 億パラメーターのアニメモデルを 8 から 12 ステップに蒸留した Anima Turbo で動きます。15 種類のアスペクト比のどれかと、2 段階の解像度のどちらかを選びます。プラットフォームはプロンプト、ウェイト、画像のいずれにもコンテンツフィルターを加えません。
手元の素材からモードを選ぶ
| 手元にあるもの | モード |
|---|---|
| 文章で書いた説明 | Anima Turbo LoRA テキストから画像 |
| スタイルを変えたい画像 | Anima Turbo LoRA 画像から画像 |
主な機能とハイライト
直接リンクで使えるコミュニティ LoRA
Hugging Face には、Anima 向けに学習された LoRA が 100 件を超えて公開されています。レトロゲーム風、マンガのインク、絵画調、キャラクター、規制のないスタイルまで揃っています。直接のファイルリンクと scale を渡すだけで、事前に当社へアップロードするものはありません。
3 つ同時に
1 リクエストに LoRA を 3 つまで、それぞれ個別の scale で使えます。当社のテストでは、PC-98 風のスタイルを 1、モノクロ LoRA を 0.6、美的 LoRA を 0.25 にして同時に読み込んでも、メインのスタイルははっきり出ました。
1 枚数秒
60 回のテスト実行で、モデルは 1 枚あたり 2 秒から 16 秒、多くは 10 秒未満でした。新しい LoRA での最初のリクエストは、ファイルを取得する間、長くなることがあります。
カスタムウェイトでも規制なし
当社で最も強いレベルのテストは、LoRA を 1 つ読み込んだ場合も、3 つ重ねた場合も、まったく読み込まない場合も、書いたとおりに返りました。ウェイトが審査されることも、出力がフィルターされることもありません。
リクエストパラメーター
| パラメーター | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
prompt | はい | LoRA のトリガーワードを先頭に置き、続けて画のタグか文章を、最大 5,000 文字で書きます。ネガティブプロンプトはありません。 1 文字以上 · 5000 文字以内 |
aspect_ratio | いいえ | 3:1 から 1:3 まで 15 種類で、既定は 1:1 です。比率で変わるのは形だけで、料金は変わりません。 |
resolution | いいえ | 1k は約 100 万画素で、既定です。1.5k は約 240 万画素でネイティブ生成され、料金は高くなります。 |
loras | いいえ | Anima 向けに学習した {path, scale} を最大 3 つ。scale は 0 から 4 で、1 が中立、実用的な範囲は 0.5 から 1.2 です。 デフォルト値: |
seed | いいえ | LoRA の scale を 1 つずつ変えていく間、画像のセットを比べられる状態に保ちます。毎回まったく同じ画素になることを保証するものではありません。 |
料金
解像度ごとに 1 枚単位で課金されます。アスペクト比で料金は変わらず、LoRA の読み込みに別料金はかかりません。
| 仕様 | 料金 |
|---|---|
| $0.018 / 枚 |
| $0.036 / 枚 |
ユースケース
スタイルをまとめて生成
スタイル LoRA とプロンプトのリストがあれば、統一されたイラスト、スプライト、サムネイルのセットになります。レイアウトごとに seed を固定し、被写体の行だけを差し替えてください。
キャラクターシート
キャラクター LoRA と seed を固定し、プロンプトごとに衣装、場所、光だけを変えます。セット全体を通して、顔と体格がひと目で同じ人物と分かります。
プラットフォーム向けの規制なしの静止画
ユーザーが求める LoRA を読み込み、画像をそのまま言葉で書きます。コンテンツフラグも結果の二次審査もありません。
プロンプトガイドと実践のヒント
トリガーワードを先頭に
LoRA のページでトリガーを確認し、いちばん最初に置いてください。スタイルによっては、造語ではなく普通のタグが必要です。当社のモノクロ LoRA は、「monochrome, greyscale」をプロンプトに入れて初めて白黒になりました。
LoRA なしと比べる
同じプロンプトと seed で、LoRA なしでも生成します。2 つの結果が同一なら、そのファイルは別のベースモデル向けに学習されています。そうした LoRA はエラーなく読み込まれ、何もしません。
1 の近くにとどめる
scale には 0 から 4 まで指定できますが、実用的な結果が出るのは 0.5 から 1.2 です。当社のテストでは、4 で画像が崩れました。
公開された直接リンクを使う
リンクは .safetensors ファイルそのものをダウンロードできる必要があります。リポジトリのページや、ログインが必要なファイルを指すとリクエストが失敗しますが、その場合は課金されません。
API クイックスタート
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "circlestone-labs/anima-turbo-lora/text-to-image",
"input": {
"aspect_ratio": "1:1",
"prompt": "A ceramic teapot on a linen cloth, soft window light, muted palette",
"resolution": "1k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
認証、完全なスキーマ、ポーリング、エラー処理は API リファレンスを参照してください。










