Google은 2026년 10월 6일 Nano Banana 2.1을 공개했고, 내세우는 강점은 이미지 모델이 흔히 실망시키는 작업, 즉 잡지 제호, 영화 제목, 배경 속 간판의 글자입니다. 포스터, 광고, 캐릭터 파이프라인을 옮기기 전에 알아야 할 것은 세 가지입니다. 글자에 대한 주장이 사실인가, 편집해도 처음의 인물이 유지되는가, Google의 콘텐츠 정책이 어디까지 허용하고 어디서부터 모델이 조용히 그림을 바꾸는가.
이미지 속 글자가 정확해야 할 때 가장 먼저 고려할 Google 이미지 모델이 Nano Banana 2.1입니다. 2026년 10월 7일 테스트에서 큰따옴표로 묶은 줄은 모두 적은 그대로의 철자로 나왔고, 다중 이미지 편집은 얼굴과 제품 디테일을 새 장면으로 옮겼으며, 웹 검색은 모델이 지어내던 날짜를 바로잡았습니다. 다만 무검열 모델은 아닙니다. 란제리 수준의 이미지는 텍스트→이미지에서 그려졌지만 L2~L4 요청은 대부분 완료로 표시되고, 과금되고, 조용히 완화된 이미지로 돌아왔고, 구속과 고어는 거부됐으며, 편집 작업은 성인용 요청 대부분을 거부했습니다. 넓은 배너는 풍경과 먼 군중에서는 하나로 유지됐지만 카메라 가까이에 사람이 있으면 약 절반은 이어 붙인 이미지로 돌아왔고, 세로로 긴 1:8 프레임은 피사체 자체가 세로로 긴 경우에만 잘 나왔습니다.
모든 테스트는 SpicyAPI의 Nano Banana 2.1 패밀리 페이지를 통해 실행했으며, 이 모델은 2026년 10월 7일 그곳에서 사용할 수 있게 됐습니다. 아래 Google 측 설명은 모델 문서에서 가져왔습니다.
한눈에 보기
| Nano Banana 2.1 (2026년 10월 7일 테스트) | |
|---|---|
| 출시처와 공개일 | Google, 2026년 10월 6일. Google의 모델 코드는 gemini-nano-banana-2.1 |
| 정체 | Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)의 업데이트. Google은 Nano Banana Pro의 더 효율적인 짝이라고 설명 |
| API 모델 이름 | google/nano-banana-2.1/text-to-image, google/nano-banana-2.1/edit |
| 입력 | prompt 최대 5,000자. 편집은 원본 이미지 1~14장 |
| 크기 | 1k(기본값), 2k, 4k. 1:1부터 8:1, 1:8까지 14가지 비율 |
| 출력 | 요청당 PNG(기본값) 또는 JPEG 한 장 |
| 테스트에서의 속도 | 1k와 2k에서 약 10~35초, 4k에서 최대 약 1분(모델 처리 시간) |
| 테스트에서의 글자 | 따옴표로 묶은 줄은 모두 적은 그대로의 철자. 철자를 적지 않은 작은 글씨는 채움 글자로 나옴 |
| 테스트에서의 콘텐츠 | Google 정책 적용. 텍스트→이미지: L1은 그려졌고, L2~L4는 대부분 알림 없이 완화됐으며(과금됨), 구속과 고어는 거부. 편집: 성인용 요청 대부분이 거부됐고, L2는 옷을 입은 모습으로 바뀌었으며(과금됨), 영화적 고어는 그려짐 |
| 제공되지 않는 것 | 시드, 네거티브 프롬프트, 요청당 여러 장 출력, 마스크, 0.5k 초안 단계 |
| 블라인드 테스트(2026년 10월 7일) | 100점 만점에 75.6: 프롬프트 충실도 76.7, 이미지 품질 77.8, 편집 일관성 65.9. 같은 문항에서 Nano Banana Pro는 74.4, Nano Banana 2는 70.3(둘 다 2026년 10월 5일) |
| 요금 | 크기 단계별 장당. Google 자체 정가보다 훨씬 낮은 가격부터 시작하며, 각 검색 옵션에 추가 요금 |
Nano Banana 2.1이란
Google은 Nano Banana 2.1을 "Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)의 업데이트"로, "Flash 수준의 속도와 비용 효율을 유지하면서 화질, 프롬프트 충실도, 멀티턴 캐릭터 일관성, 텍스트 렌더링을 크게 개선"한 모델이라고 설명합니다. 또 "Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)의 더 효율적인 짝"이라고도 부릅니다. Google이 꼽는 주요 업데이트는 인포그래픽 레이아웃 개선, 2K와 4K의 넓은 비율과 파노라마 비율에서 타일링 수정, 최대 14장의 참고 이미지(최대 4명의 캐릭터와 10개의 사물의 일관성 유지), Google 웹 검색과 이미지 검색을 통한 그라운딩입니다. 아래 각 절에서 이 주장들을 실제로 돌아온 결과와 맞춰 봅니다.
텍스트 렌더링: 가장 큰 개선은 사실이었습니다
이 모델을 써 볼 이유이자 가장 잘 뒷받침된 주장입니다. 텍스트→이미지 프롬프트 세 개와 편집 한 건(잡지 표지, 영화 포스터, 네온 모텔 간판, 앨범 슬리브. 모두 이 글에 실었습니다)에서 글자 여덟 줄을 요청했고, 큰따옴표로 묶은 줄은 모두 적은 그대로의 철자로 돌아왔습니다.
텍스트→이미지, 3:4, 2k. 제호와 커버 문구 두 줄은 적은 그대로의 철자. 프롬프트에서 철자를 적지 않은 바코드 숫자는 채움 글자.
사용한 프롬프트:
Fashion magazine cover photograph. The masthead across the top, in tall elegant serif capitals, reads "NOCTURNE". A woman in her early thirties with a sleek dark bob stands on the curving concrete spiral staircase of a brutalist concert hall at night, wearing a plunging emerald velvet gown with a thigh-high slit, one hand on the brass rail, looking down at the camera. Small cover lines on the left read "The Night Issue" and "Velvet, Concrete & Sound". A small barcode in the lower right corner. Low-key cinematic lighting, deep green and charcoal palette.이 프롬프트를 Nano Banana 2.1 텍스트→이미지에서 열기를 열고 저희 실행과 맞추려면 aspect_ratio를 3:4, resolution을 2k로 설정하십시오. 링크가 채워 주는 것은 프롬프트뿐입니다.
영화 포스터에서는 한계가 드러났습니다. 제목과 개봉 문구는 정확했지만, 이름은 하나도 적지 않고 요청한 이름 블록은 그럴듯해 보이는 의미 없는 글자로 나왔습니다.
텍스트→이미지, 2:3, 2k. 제목과 개봉 문구는 정확하고, 그 사이의 이름 블록은 채움 글자.
텍스트가 들어가는 프롬프트를 쓸 때의 요령:
- 나타나야 하는 모든 단어를 따옴표로 묶으십시오.
- 위치와 모양을 적으십시오. "위쪽을 가로질러, 높고 우아한 세리프 대문자로"라고 쓰자 정확히 그 자리에 들어갔습니다.
- 독자가 읽을 것은 철자까지 적으십시오. 묘사만 한 것("작은 바코드", "이름 블록")은 질감으로 돌아오므로 게시 전에 작은 글씨를 확인하십시오.
텍스트 일부를 콕 집어 고치는 포스터 작업 전체 흐름은 Nano Banana Pro 텍스트 레이아웃 가이드를 참고하십시오. 같은 프롬프트 습관이 여기서도 통용됩니다.
인물과 제품을 지키는 편집
편집 작업은 image_urls에 프롬프트에서 부르는 순서대로 나열한 원본 이미지 1~14장을 받습니다. Google은 최대 4명의 캐릭터와 최대 10개의 사물의 일관성을 유지한다고 밝혔습니다.
원본 한 장: 새 장면, 같은 얼굴
유리 온실에서 고사리에 물을 주는, 흰 리넨 셔츠에 데님 반바지를 입은 붉은 머리 여성의 낮 사진을 주고 밤의 오페라 극장으로 바꿔 달라고 했습니다.
왼쪽: 원본 사진. 오른쪽: 2k, 비율 auto로 편집한 결과. 얼굴과 머리 색은 그대로 이어졌고, 가운, 틀어 올린 머리, 귀걸이, 벨벳 박스석, 샹들리에, 무대는 프롬프트와 일치.
Take her from the greenhouse to an opera house at night: she sits in a red velvet box seat, leaning on the gilded balcony rail, wearing a backless black silk gown with her auburn hair pinned up and diamond drop earrings, looking back over her shoulder, the lit stage and a crystal chandelier softly blurred behind her. Keep her face and her hair colour.마지막 문장이 중요합니다. 남겨야 할 것("얼굴과 머리 색을 유지")을 적어 두면 원본의 어느 부분이 고정인지 모델에 전해집니다.
원본 세 장: 인물, 제품, 장소
제품 팀이 가장 신경 쓰는 작업입니다. 남자의 스튜디오 헤드샷, 황동 스냅이 달린 코냑색 스웨이드 오버셔츠 제품 사진, 밤의 텅 빈 천문대를 넣었습니다.
왼쪽: 프롬프트 순서대로 놓은 원본 세 장. 오른쪽: 4:5, 2k로 편집한 결과. 얼굴, 재킷 색, 황동 스냅, 가슴 주머니는 그대로 이어졌다. 한 가지 아쉬운 점: 망원경 접안부에 손을 얹는 대신 작은 황동 망원경을 들고 있다.
Combine the three images: the man from the first image wears the cognac suede overshirt from the second image, unbuttoned over a white undershirt, and stands beside the brass telescope in the observatory from the third image at night, one hand on the eyepiece, starlight from the open dome and the warm desk lamp on his face. Keep his face, and keep the jacket's colour, brass snaps and chest pockets exactly.효과가 있었던 것: 원본을 위치로 부르고, 각각에서 무엇을 가져올지 적고, 살아남아야 할 디테일을 나열했습니다. 지나가듯 한 번 언급한 동작이 바뀐 부분이었으니, 중요한 포즈에는 문장 하나를 따로 쓰십시오.
편집 속 글자
마지막 편집에서는 두 사람과 가게를 그대로 두고, 두 사람이 든 슬리브를 디자인하게 했습니다.
왼쪽: 원본. 오른쪽: 2k로 편집한 결과. 여성, 옷, 가게는 그대로이고 제목과 밴드 이름의 철자도 맞지만, 밴드 이름은 요청한 스몰 캡이 아니라 자간을 넓힌 대소문자로 나왔다.
Design the blank album sleeve she is holding: a moody duotone photograph of ocean waves at night in deep blue and rust, with the title "MIDNIGHT TIDE" in large bold sans serif and the band name "The Low Hours" in small capitals beneath it. Keep both women, their clothes, their pose and the record store exactly as they are.편집의 비율. 편집 작업에는 원본의 모양을 유지하는 auto(기본값)가 추가됩니다. 4:1 파노라마 원본은 2064 x 512로 돌아왔습니다. 모양이 다른 원본이 여러 장이면 비율을 직접 지정하십시오. 저희 두 장 테스트에서 auto는 두 원본 중 하나를 따를 뿐이었습니다.
원본의 역할과 어긋남을 바로잡는 방법을 더 깊이 보려면 Nano Banana 2 레퍼런스 편집 가이드를 참고하십시오.
웹 검색: 날짜와 실시간 사실의 해결책
같은 프롬프트를 두 번 실행했습니다.
today's weather forecast poster for Tokyo with the dateenable_web_search를 켜자 포스터에 올바른 날짜, 2026년 10월 7일 수요일이 찍혔습니다. 끄면 모델이 날짜(10월 24일)를 지어냈습니다. 날짜, 일기예보, 행사처럼 최신 정보에 좌우되는 이미지라면 켜십시오. enable_image_search도 작동해서 이미지가 돌아왔지만 눈에 띄는 차이는 측정하지 못했습니다. 검색 옵션은 요청마다 요금이 붙으니, 필요 없으면 둘 다 꺼 두십시오.
넓은 형태와 긴 형태: 하나로 이어진 장면을 쓰십시오
Google은 2.1에서 2K와 4K의 1:4, 4:1, 1:8, 8:1의 타일링 결함을 고쳤다고 밝혔습니다. 2026년 10월 7일 저희 테스트에서 넓은 형태와 세로로 긴 형태가 하나로 유지되는지는 피사체에 따라 달랐고, 결과는 아래와 같습니다. 21:9에서는 모델이 하나로 이어진 영화 스틸 한 장을 구성했습니다.
텍스트→이미지, 21:9, 2k. 끊김 없는 하나의 프레임. 따옴표로 묶은 단어 "VACANCY"는 적은 그대로의 철자.
8:1을 여섯 번 실행했습니다. 네 번은 하나로 이어진 그림으로 돌아왔고, 두 번은 여러 컷을 옆으로 이어 붙인 이미지로 돌아왔으며, 뚜렷한 이음새와 패널마다 다른 조명이 있었습니다. 즉 수정됐다고 해도 8:1과 2k에서는 타일링이 가끔 일어납니다. 차이를 만든 것은 문장 표현이었습니다. 첫 레이브 프롬프트는 폭 전체에 따로따로인 지표(왼쪽 끝에 DJ 부스, 오른쪽 끝에 강철 기둥, 가운데에 커플)를 배치했고 이어 붙인 이미지로 돌아왔습니다. 폭을 하나의 장면이 채우는 하나로 이어진 장면으로 다시 쓴 프롬프트(2k와 4k의 산등성이, 4k의 레이브 군중, 그리고 아래에 보이는 고쳐 쓴 레이브)는 다섯 번 중 네 번 연속된 이미지로 돌아왔습니다. 2k의 4:1 산등성이도 연속적이었습니다(4128 x 1024). 이것이 첫 번째 테스트였고, 아래에 설명하는 이후 69회 추가 실행에서는 결과가 프레임 안에 무엇이 있는지에도 좌우된다는 점이 드러났습니다.
텍스트→이미지, 8:1, 2k(5856 x 704, 축소 표시). 하나로 이어진 장면으로 썼습니다: 끝에서 끝까지 끊김 없는 군중과 가운데의 커플.
One continuous ultra-wide panoramic photograph, a single unbroken scene from edge to edge, inside a packed warehouse rave at three in the morning: green laser beams cut through the haze above a dancing crowd that fills the whole frame under steel roof trusses. In the middle of the crowd two men in their thirties, a gay couple, dance forehead to forehead, one in an open black mesh shirt and one shirtless with a thin gold chain, sweat glinting under the lasers.비교를 위해, 처음의 이어 붙인 8:1 결과입니다.
이어 붙인 결과의 모습: 8:1, 2k. 패널마다 조명과 군중이 다르고 그 사이에 뚜렷한 세로 이음새가 있다.
세로로 긴 프레임은 더 나빴습니다. 1:8과 1k에서는 같은 해변 장면을 여섯 컷 세로로 쌓은 이미지가 돌아왔고(352 x 2928), 1:8과 2k에서는 산 풍경이 가로 파노라마를 옆으로 눕힌 이미지로 돌아왔습니다(704 x 5856).
이후 69회 테스트. 10월 7일 늦게 넓은 프레임과 세로로 긴 프레임을 69회 더 실행했습니다. 8:1이나 4:1 프레임이 이어 붙은 이미지가 되는지는 사람에게 달려 있었습니다. 풍경과 먼 군중은 하나로 유지됐고, 카메라 가까이에 있거나 프레임 가로로 흩어져 배치된 사람은 약 절반이 이어 붙은 이미지로 돌아왔습니다. 그날의 8:1 실행 전체에서는 35회 중 10회가 이어 붙은 이미지로 돌아왔습니다. 1:4와 1:8에서는 피사체 자체가 세로로 긴 경우가 잘 맞았고, 1:4는 8회 중 8회, 1:8은 14회 중 11회 하나로 유지됐습니다. 자세한 내용과 프롬프트는 파노라마·배너 프롬프트 가이드에 있습니다.
권장 사항:
- 하나로 이어진 장면을 쓰십시오. 첫머리에서 밝히고("one continuous ultra-wide panoramic photograph, a single unbroken scene from edge to edge"), 양 끝에 따로따로인 지표를 놓는 대신 하나의 배경이 폭을 채우게 하십시오.
- 넓은 결과는 쓰기 전에 원래 크기로 모두 확인하십시오. 세로 이음새나 조명의 갑작스러운 변화가 없는지 보십시오.
- 8:1과 4:1 프레임에서는 사람을 작게, 또는 한곳에 모아 두십시오. 카메라 가까이에 있거나 가로로 흩어진 사람이 이후 실행을 이어 붙은 이미지 쪽으로 기울게 했습니다.
- 1:4와 1:8에서는 피사체 자체가 세로로 긴 것을 고르십시오(서 있는 인물, 탑, 폭포). 파노라마 가이드를 참고하십시오.
크기, 속도, 요금
파라미터를 한 줄씩:
prompt: 최대 5,000자.aspect_ratio: 1:1부터 8:1, 1:8까지 14가지. 기본값은 텍스트→이미지가16:9, 편집이auto.resolution:1k(기본값),2k,4k.output_format:png(기본값) 또는jpeg. 1k 21:9에서 JPEG는 307 KB, PNG는 약 1.1 MB였습니다.enable_web_search와enable_image_search: 둘 다 기본값은 꺼짐.image_urls(편집 전용): 원본 이미지 1~14장.
저희가 측정한 출력 크기:
| 단계 | 비율 | 크기(픽셀) |
|---|---|---|
| 1k | 1:1 | 1024 x 1024 |
| 1k | 3:4 | 896 x 1200 |
| 1k | 21:9 | 1584 x 672 |
| 1k | 1:8 | 352 x 2928(여섯 컷을 쌓은 것) |
| 2k | 3:4 | 1792 x 2400 |
| 2k | 2:3 | 1696 x 2528 |
| 2k | 4:5 | 1856 x 2304 |
| 2k | 16:9 | 2752 x 1536 |
| 2k | 21:9 | 3168 x 1344 |
| 2k | 4:1 | 4128 x 1024 |
| 2k | 8:1 | 5856 x 704 |
| 2k | 1:8 | 704 x 5856(가로 풍경을 옆으로 눕힌 것) |
| 4k | 1:1 | 4096 x 4096 |
10월 7일 저희 테스트에서 모델 처리 시간은 1k와 2k에서 약 10~35초, 4k에서 최대 약 1분이었습니다.
과금은 크기 단계별 장당입니다(2k는 1k보다, 4k는 2k보다 비쌉니다). 비율과 출력 형식은 요금을 바꾸지 않습니다. SpicyAPI에서 Nano Banana 2.1은 Google 자체 정가보다 훨씬 낮은 가격부터 시작하며, 모델 페이지에서 현재 요금을 확인할 수 있습니다. 각 검색 옵션마다 추가 요금이 붙습니다. 거부는 무료이고, 완화된 이미지는 다른 이미지와 같이 과금됩니다. 1k로 초안을 만들고, 마음에 든 것을 2k나 4k로 다시 돌리십시오.
콘텐츠는 어디까지 나오나
Nano Banana 2.1은 Google의 콘텐츠 정책을 따르며 SpicyAPI는 자체 필터를 더하지 않습니다. 2026년 10월 7일 성인 피사체만 써서 두 라운드를 진행하고 모든 이미지를 눈으로 확인했습니다. 첫 라운드는 3:4, 1k의 텍스트→이미지 프롬프트, 이어서 여섯 가지 프로브를 텍스트→이미지와 편집 각각에서 기본 설정으로 세 번씩 실행했습니다. 표는 두 번째 결과입니다.
| 단계 | 해당 범위 | 텍스트→이미지(3회) | 편집(3회) |
|---|---|---|---|
| L1 암시 | 란제리, 흘러내리는 어깨끈 | 3건 요청대로 그려짐 | 3건 거부(란제리로 갈아입히기) |
| L2 성숙한 주제 | 수위 있는 표현 | 2건 완화(등을 돌리거나 가려짐), 1건 거부 | 3건 완료되고 과금됐지만 스웨터나 셔츠를 입은 모습으로 바뀜 |
| L3 강함 | 전신 노출 | 3건 완화(셔츠와 바지를 입은 모습으로 바뀜) | 3건 거부 |
| L4 고강도 | 성인 두 사람 사이의 친밀한 장면 | 3건 완화(이불 아래에서 서로 안고 있음) | 3건 거부 |
| L5 극한 | 성인 간 합의된 결박, 또는 영화적인 고어 | 결박: 3건 거부. 고어: 3건 거부 | 결박: 3건 거부. 고어: 3건 요청대로 그려짐 |
텍스트→이미지에서 L1 단계는 패션, 수영복, 부두아 스타일 작업에 충분히 쓸 만합니다. 다음 세 장은 첫 라운드에서 나온 것입니다.
텍스트→이미지, 3:4, 1k. L1 암시 프롬프트 세 개가 각각 요청대로 그려졌다.
L1을 넘으면 텍스트→이미지는 대체로 거부하지 않고 그림을 바꿉니다. 첫 라운드에서 L2~L4 요청 열 건(프롬프트 다섯 개를 각각 두 번씩)은 모두 끝까지 완료되고, 과금되고, 옷을 입은 이미지가 돌아왔습니다. 오버사이즈 스웨터나 카디건과 청바지 차림의 여성, 티셔츠와 청바지 차림의 남자, 수건을 두른 샤워 장면, 시트 아래에서 서로 안고 있는 커플입니다. 두 번째 세트에서는 L2 한 번이 아예 거부됐고, 구속과 고어는 매번 거부됐습니다. 완화된 이미지인지 알아낼 방법은 직접 보는 것뿐입니다.
첫 라운드에서 L2와 L3 요청에 돌아온 것: 모두 완료되고 과금됐으며, 응답에는 변경됐다는 표시가 전혀 없다. L4 결과는 위에 설명했으며 싣지 않았다.
편집 작업은 저희가 가진 옷을 입은 원본 사진으로 할 때 더 많이 거부합니다. 첫 라운드에서 드레스를 란제리로 바꾸는 편집과 옷 벗기기 편집 두 건은 "Content flagged as potentially sensitive"로 거부됐고, 두 번째 세트의 L3, L4, 구속 프로브도 마찬가지였습니다. 통과한 요청은 두 종류입니다. L2 편집은 완료되고 과금됐지만 인물이 스웨터나 셔츠를 입은 모습으로 바뀌었고, 영화적 고어는 요청대로 그려졌습니다. 등이 파인 이브닝 가운 편집도 통과했습니다. 위의 오페라 예시가 그런 종류의 편집입니다.
실무에서의 의미:
- 완화된 이미지가 조용한 실패입니다. 작업은 완료로 표시되고 요금이 나갑니다. 텍스트→이미지에서도, L2 편집에서도 마찬가지이므로 고객이나 피드에 닿기 전에 모든 출력을 검토하십시오.
- 거부는 눈에 보이고 무료입니다. 두 작업 모두 약 70~90초 뒤 "Content flagged as potentially sensitive"와 함께 실패로 돌아오며 과금되지 않습니다.
- 설정으로 바꿀 수 없습니다. 콘텐츠를 제어하는 공개 파라미터는 없고, Nano Banana 2와 Pro는 출시처가 같습니다. 비슷한 요청을 어떻게 처리했는지는 앞서 진행한 Nano Banana 2 콘텐츠 테스트에 정리해 두었습니다.
어떤 모델을 골라야 할까
2026년 10월 7일에 Nano Banana 2.1을 저희 자체 블라인드 테스트에 돌렸습니다. 이전 이미지 배치와 같은 문항, 같은 기준 앵커를 썼고, 서로 다른 제작사의 AI 심사위원 셋이 이미지를 블라인드로 채점했습니다.
| 블라인드 테스트 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 |
|---|---|---|---|
| 종합 점수(100점 만점) | 75.6 | 74.4 | 70.3 |
| 측정일 | 2026년 10월 7일 | 2026년 10월 5일 | 2026년 10월 5일 |
Nano Banana 2.1의 세부 점수는 프롬프트 충실도 76.7(14문항), 이미지 품질 77.8(14문항), 편집 일관성 65.9(편집 6문항)였습니다. 아쉬웠던 점: 풍선 다섯 개를 요청했는데 여섯 개를, 식사하는 사람 여섯 명을 요청했는데 일곱 명을 그렸고, 편집에서는 조명 변경 과제에서 배경을 밤거리로 바꿨으며 눈 내리는 과제에서 카메라를 더 가깝게 옮겼습니다. 텍스트 문항 두 개는 모두 철자가 맞게 나왔지만, 텍스트 문항이 여섯 개 미만이라 텍스트 세부 점수는 공개하지 않습니다. 정확한 개수가 중요하면 확인하고, 편집에서는 배경과 구도를 그대로 유지해야 한다고 분명히 적으십시오.
아래 표는 이 숫자들에 저희가 직접 써 본 결과를 합친 것입니다.
| 용도 | 선택 | 이유 |
|---|---|---|
| 글자가 정확해야 하는 포스터, 표지, 간판, 인포그래픽 | Nano Banana 2.1 | 저희 테스트에서 따옴표로 묶은 줄은 모두 적은 그대로의 철자로 나옴 |
| 인물이나 제품을 새 장면으로 옮기기 | Nano Banana 2.1 편집 | 원본 최대 14장. 세 장 테스트에서 얼굴, 재킷 색, 스냅, 주머니가 그대로 이어짐 |
| 오늘 날짜나 실시간 사실에 의존하는 이미지 | enable_web_search를 켠 Nano Banana 2.1 | 검색을 켜면 올바른 날짜가 찍히고, 끄면 지어냄 |
| 가장 작은 초안 크기 | Nano Banana 2 | 0.5k 초안 단계가 있음. 2.1은 1k부터 |
| 이미 Nano Banana Pro에 맞춰 조정한 파이프라인 | Nano Banana Pro. 그다음 자신의 프롬프트로 2.1을 시험 | 블라인드 테스트 격차가 작음(75.6 대 74.4) |
| 8:1까지의 넓은 배너 | Nano Banana 2.1, 하나로 이어진 장면으로 프롬프트 | 풍경과 먼 군중은 하나로 유지, 카메라 가까이나 가로로 흩어진 사람은 약 절반이 이어 붙은 이미지로 돌아옴(그날 8:1 35회 중 10회). 세로로 긴 1:4·1:8은 키 큰 피사체에 적합. 파노라마 가이드 참고 |
| L2 이상의 성인용 이미지 | SpicyAPI의 무검열 이미지 패밀리 | Google 정책은 두 작업 모두에서 대부분 완화하거나 거부함 |
Nano Banana 2.1과 Nano Banana 2. Google은 2.1을 직접적인 업데이트로 설명하고, 저희 블라인드 테스트도 방향은 일치합니다(75.6 대 70.3). 새 작업은 2.1로 시작하고, 0.5k 초안 단계에 의존하거나 잘 돌아가는 파이프라인을 아직 다시 시험하고 싶지 않다면 Nano Banana 2에 머무십시오.
Nano Banana 2.1과 Nano Banana Pro. Google은 2.1을 Pro의 더 효율적인 짝이라고 부르며, 저희 블라인드 테스트에서는 근소하게 높은 점수를 받았습니다(측정일은 이틀 차이). 격차가 작으니, 믿고 쓰는 Pro 프롬프트가 있다면 바꾸기 전에 2.1로 돌려 비교해 보십시오.
성인용 작업에는 다른 베이스를 고르십시오. Nano Banana 2.1은 프로젝트에서 옷을 입은, 대외용 쪽에 맞습니다. 홍보 포스터, 캐릭터 카드, 제품 장면, 란제리 수준의 패션 같은 것들입니다. L2 이상은 SpicyAPI 모델 카탈로그를 열고 콘텐츠 정책으로 필터링해서 작업에 맞는 무검열 이미지 패밀리를 고르십시오. 허구의 성인이나 허락을 받은 성인만 대상으로 작업하십시오.
FAQ
Nano Banana 2.1은 무검열인가요?
아니요. Google의 콘텐츠 정책을 따릅니다. 2026년 10월 7일 테스트에서 텍스트→이미지는 L1 암시 이미지를 그렸고, L2~L4는 대부분 완화했으며(L2 한 번은 거부), 구속과 고어는 거부했습니다. 편집 작업은 성인용 요청 대부분을 거부했고, L2 요청은 옷을 입은 모습으로 바꿨으며, 영화적 고어는 그렸습니다.
오류 대신 옷을 입은 이미지가 온 이유는 무엇인가요?
텍스트→이미지는 Google의 선을 넘은 요청을 대체로 거부 메시지 없이 완화된 이미지로 완료하며, 다른 이미지와 같이 과금합니다. 편집 작업도 L2 요청에서 같은 방식으로 동작했습니다. 모든 결과를 눈으로 확인하십시오.
Nano Banana 2.1이 요청을 거부하면 과금되나요?
아니요. 어느 작업에서든 거부는 "Content flagged as potentially sensitive"와 함께 실패로 돌아오며(보통 약 70~90초 뒤) 과금되지 않습니다. 모델이 완화한 요청은 이미지가 돌아오므로 과금됩니다.
편집에서 참고 이미지는 몇 장까지 쓸 수 있나요?
image_urls에 1장에서 14장까지, 프롬프트에서 부르는 순서대로 넣습니다. Google은 최대 4명의 캐릭터와 최대 10개의 사물의 일관성을 유지한다고 밝혔고, 저희 세 장 테스트에서는 얼굴과 재킷 디테일이 그대로 이어졌습니다.
웹 검색은 언제 켜야 하나요?
이미지가 최신 정보에 좌우될 때입니다. enable_web_search를 켜면 저희 도쿄 일기예보 포스터에 올바른 날짜가 찍혔고, 끄면 모델이 날짜를 지어냈습니다. 검색 옵션은 요청마다 요금이 붙습니다.
어떤 해상도를 써야 하나요?
1k로 초안을 만들고, 마음에 든 것을 2k나 4k로 다시 돌리십시오. 단계가 오를 때마다 요금이 오르고, 모델 처리 시간은 1k와 2k에서 약 10~35초, 4k에서 최대 약 1분이었습니다.
