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Mercury 3 Review: A Diffusion Language Model With a 1M-Token Window

Pick Mercury 3 for latency-sensitive jobs like support replies and classification; check speed yourself, as the 1,000+ tokens per second is Inception's.

플레이그라운드 열기

Spicy Index

71.8/ 100

잠정

Freedom Score

아직 테스트 안 함

가격
US$0.325 혼합 100만 토큰당 (입력 3 : 출력 1)
출력 속도
초당 238토큰
성공률
데이터 수집 중

Mercury 3 is Inception's diffusion-based language model, released on 19 October 2026. Instead of writing one token after another, it refines whole passages in parallel, which Inception credits for its speed. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 1,000,000 tokens of text in, up to 131,072 tokens out, tools, JSON output and streaming, at $0.20 per million input tokens and $0.70 output.

The verdict

This is a catalogue review. We checked the model against Inception's launch post and our endpoint limits and have not run our own speed, quality or content tests on it. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs and says the model outperforms Claude Haiku 5.5 and GPT-6 Luna on its benchmarks; those are the publisher's figures, and one independent write-up notes that Haiku 5.5 wins two of the benchmarks in Inception's own table.

Pick it where waiting hurts: voice, search, classification, support. Choose something else for deep reasoning or for images, which this endpoint does not take.

Try Mercury 3 →

Key facts

  • Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; speed and benchmark numbers are Inception's
  • Price: $0.20 per million input tokens, $0.02 cached and $0.70 output
  • Limits: 1,000,000-token context, replies up to 131,072 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
  • Reasoning: none, low, medium or high; low is the default; temperature 0.5 to 1
  • Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Mercury 3 model page.

좋았던 점과 아쉬웠던 점

좋았던 점

  • Built for speed. Inception reports 1,068 tokens per second on NVIDIA GPUs; measure it on your own workload, since speed here depends on load, prompt length and reasoning effort.
  • A 1,000,000-token window. Up from about 260K in Mercury 2.5 according to Inception.
  • A low price. $0.20 in and $0.70 out per million tokens, with cached input at $0.02.
  • Reasoning defaults to low. reasoning_effort takes none, low, medium and high, and the default favours speed.
  • Tools and JSON. Up to 128 tool definitions per request and response_format for a JSON object.

아쉬웠던 점

  • Text only. No image, audio or file parts.
  • A narrow temperature range. The endpoint accepts 0.5 to 1.
  • Speed is not guaranteed. The headline figure was measured by Inception, not on this endpoint.
  • Benchmarks are the publisher's. Third-party composite scores favour Claude Haiku 5.5, so run your own prompts before switching.
  • Max output and knowledge cutoff are not stated by Inception.

What we tested

We have not run Mercury 3 through our capability sets or content levels. This page uses Inception's launch post of 19 October 2026, independent coverage of it, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. We quote no benchmark scores because the launch post publishes none.

Prompts that worked

Starting points based on the endpoint's shape and Inception's stated use cases, not prompts we benchmarked.

1. A short support reply. The kind of short, latency-sensitive job the model is aimed at.

text
Draft a concise support reply that answers the question and states the next action.

Run this prompt on Mercury 3 →

2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.

text
Call report_status with status ready.

Run this prompt on Mercury 3 →

Settings that matter: keep reasoning_effort at low or none for classification and replies, move to medium or high only for multi-step problems; use stream for anything long; set temperature between 0.5 and 1.

Roleplay and how far it writes

We have not tested Mercury 3 on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.

Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.

Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.

Alternatives

  • A measured alternative at a similar tier? Claude Haiku 5.5 has a full review with capability scores and reads text and images.
  • Even lower price, same shape? Ling 3.1 Flash is text-only with a 262,144-token window.
  • Images and a 1M window? Muse Wonder 1.0 accepts images, video and audio.

Mercury 3의 Spicy Index 구성

아래 각 항목에서 채점 세부 내용으로 이동할 수 있습니다. 모든 점수가 어느 행에서 나왔는지, 왜 감점됐는지 확인하세요.

공개 리더보드 품질의 40%
아직 테스트 안 함

추적 중인 공개 리더보드에 아직 정확히 일치하는 항목이 없습니다. 작동 방식

롤플레이 품질의 15%
아직 테스트 안 함

이 모델에는 아직 롤플레이 테스트를 돌리지 않았습니다. 작동 방식

창작 글쓰기 품질의 15%
53.0
지시 이행 품질의 15%
100.0
긴 컨텍스트 기억 품질의 15%
아직 테스트 안 함

이 모델에는 아직 긴 컨텍스트 테스트를 돌리지 않았습니다. 작동 방식

기능 가중치 10.5%
45.0
Freedom Score 가중치 30%
아직 테스트 안 함

자유도가 미측정이거나 근거가 부족합니다. Index는 원래 품질·기능 점수를 유지하고 잠정 표시로 순위에 포함됩니다. 근거가 없다고 0점으로 처리하지 않습니다. 작동 방식

자유도가 미측정이거나 근거가 부족합니다. Index는 원래 품질·기능 점수를 유지하고 잠정 표시로 순위에 포함됩니다. 근거가 없다고 0점으로 처리하지 않습니다.

전체 테스트 리포트 보기 →

기능 항목별 점수

공개 채점표의 점수입니다. 업스케일로 만든 해상도나 당사가 자체적으로 둔 제한은 반영하지 않습니다.

컨텍스트 창(개발사 공개값)명시 안 됨
0.0 / 30
SpicyAPI 입력 형식텍스트만
0.0 / 25
도구 사용도구와 tool_choice
15.0 / 15
구조화된 출력지원, 스키마 준수 확인
15.0 / 15
추론 제어4단계: none · low · medium · high
15.0 / 15

SpicyAPI에서 지원하는 Mercury 3 기능

SpicyAPI의 실시간 모델 사양에서 그대로 가져왔습니다. 개발사가 자사 앱에서 더 많은 기능을 제공할 수도 있지만, 여기 있는 것은 지금 당사 API로 호출할 수 있는 기능입니다.

엔드포인트별 기능
기능채팅
컨텍스트 창1,000,000토큰
요청당 최대 출력131,072토큰
추론 단계none · low · medium · high
도구 호출예
구조화된 출력예
모든 파라미터와 코드 예시 보기 →

실제로 걸리는 시간

지난 30일 동안의 실제 작업에서 요청부터 완성까지를 측정했습니다. 시간에는 당사가 직접 돌린 테스트 작업도 포함합니다.

출력 속도
초당 238토큰첫 토큰까지의 시간 포함
성공률
데이터 수집 중

완료된 작업이 10건 이상 모이면 시간을 표시합니다. 성공률은 고객 작업만으로 계산하며, 30일 분량의 트래픽이 모일 때까지 모든 모델에서 숨겨 둡니다.

Mercury 3 대신 고려할 만한 모델

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Mercury 3 자주 묻는 질문

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