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MiMo V2.6 Flash Review: $0.14 per Million, Four Input Types, 1M Tokens
Pick MiMo V2.6 Flash for high-volume multimodal jobs on a small budget, and set reasoning_effort none on simple ones; so far we have run only launch checks.
Freedom Score
아직 테스트 안 함
- 가격
- US$0.175 혼합 100만 토큰당 (입력 3 : 출력 1)
- 출력 속도
- 초당 120토큰
- 성공률
- 데이터 수집 중
MiMo V2.6 Flash is the lighter model in Xiaomi's V2.6 family, released as open weights in September 2026. Xiaomi positions it for high-volume multimodal office work. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that reads text, images, video and audio, holds 1,048,576 tokens of input and allows replies up to 131,072 tokens, reasoning included, at $0.14 per million input tokens.
- SpicyAPI Engineering
- 2026년 10월 28일 테스트
- 평가 방식 v3.3 →
- 판매 중인 모델이지만 점수는 가격과 무관합니다 →
The verdict
Reasoning is on by default: reasoningeffort accepts none, minimal, low, medium or high, and defaults to high, so set none explicitly for classification, extraction and short rewrites. Sampling has a catch. temperature (0 to 1.5) and topp apply only at none; while the model reasons it uses 1.0 and 0.95 and ignores your values.
This is a launch-day review. On 28 October 2026 our platform ran a real request through the endpoint as part of launch: one neutral message, answered without streaming at low reasoning effort. It returned a complete answer. We have not run a quality blind test or a content-level test, and this page does not score the model.
Key facts
- Tested: one real launch request on 28 Oct 2026 (neutral prompt, low reasoning effort, no streaming), plus integration checks of media input. No scored runs yet.
- Price: $0.14 per million input tokens, $0.0028 cached and $0.28 output. The live price is on the model page.
- Limits: 1,048,576-token context, replies up to 131,072 tokens (default 4,096, reasoning included), text, image, video and audio input, images up to 16,384 tokens each.
- Reasoning: reasoning_effort takes none, minimal, low, medium or high (default high).
- Sampling: temperature 0 to 1.5 and topp 0.01 to 1, applied only at reasoningeffort none.
- Sources: scoring rules are on our review methodology page, full parameters on the MiMo V2.6 Flash model page.
좋았던 점과 아쉬웠던 점
좋았던 점
- A very low per-token price. $0.14 input and $0.28 output per million tokens, with cached input at $0.0028, makes per-item pipelines over thousands of documents affordable.
- Four input types in one request. text, imageurl, videourl, audiourl and inputaudio (wav or mp3) parts can be mixed, so a slide, a screen recording and a voice memo can go in one turn.
- A none setting. It skips the reasoning pass, so replies start sooner and use fewer output tokens, and it frees temperature and top_p.
- A larger image budget than Pro. Images can use up to 16,384 tokens each here, against 8,192 on MiMo V2.6 Pro.
- Tool calling is on the endpoint. Up to 128 function definitions with toolchoice and paralleltool_calls; we have not graded tool-use quality yet.
아쉬웠던 점
- The default is high reasoning. Every request reasons unless you set none, so a pipeline that forgets to set it pays for thinking it may not need.
- Sampling is conditional. temperature and top_p are ignored while the model reasons.
- Reasoning is paid for out of max_tokens. A small cap at high effort can be used up before the visible answer is complete; check finish_reason.
- The lighter model. Xiaomi positions Pro for complex projects, so hard multi-step tasks may call for it.
- No quality numbers of our own yet. We have not compared Flash with Pro or with other low-cost models.
What we tested
On 28 October 2026 our platform sent MiMo V2.6 Flash one real request as part of launch: a single neutral user message, answered without streaming at low reasoning effort with a 1,024-token cap. It returned a complete answer, and the request was priced at the published rate. The endpoint also passed our pre-launch checks of its price table and request limits. During integration, media requests were accepted and answered.
That is a working-endpoint check, not a benchmark. We have not compared its answers with Pro or another model, tested video and audio on real clips, measured speed, or tried a prompt near the 1,048,576-token limit.
Prompts to start from
These starting prompts come from the model page's published examples. We have not graded the outputs, so they are a place to begin rather than prompts proven on this model.
1. Turn notes into action items. A good fit for reasoning_effort none.
Extract action items from meeting notes and separate decisions from open questions. Work from the material I provide, cite the relevant lines, and say what information is missing.Run this prompt on MiMo V2.6 Flash →
2. A tool step. Confirms your function-calling loop end to end with a trivial function.
Call report_status with status ready.Settings that matter: set reasoningeffort none for extraction, classification and short rewrites and move up only when a question needs working out; leave maxtokens headroom when reasoning is on; keep inline video and audio under 14 MB combined.
How far it writes
We have not run our content-level test on MiMo V2.6 Flash, so we have no result to report here. The model page states the position plainly: content decisions come from the model, behaviour can vary, and no guarantee of unrestricted output is made.
Not tested yet: the content-level ladder, multi-turn behaviour over a long session, languages other than English, audio and video understanding on real material, and quality of none against the reasoning levels.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you are responsible for the law where you publish.
What the community says
When the V2.6 family launched, one reader reported a hands-on result on Flash: "Just tried 2.6 flash on a really niche topic I specialise in and it has done a really good job." Another summed up the pitch: "This looks great in terms of cost and capabilities, truly pushing the frontier forward in terms of open weight light weight models." These are individual impressions of the family, not our results.
Alternatives
- The larger sibling? MiMo V2.6 Pro has the same window and input types, costs more per token and caps images at 8,192 tokens; Xiaomi positions it for complex projects.
- Another low-cost multimodal model? MiniMax M3.1 Flash reads text, images and video, but has no none setting and no audio input.
- A cheap model with a content-level review? DeepSeek V4.1 Flash reads 1,048,576 tokens; see the DeepSeek V4.1 Flash review.
MiMo V2.6 Flash의 Spicy Index 구성
아래 각 항목에서 채점 세부 내용으로 이동할 수 있습니다. 모든 점수가 어느 행에서 나왔는지, 왜 감점됐는지 확인하세요.
- 공개 리더보드 품질의 40%
- 아직 테스트 안 함
- 롤플레이 품질의 15%
- 아직 테스트 안 함
- 창작 글쓰기 품질의 15%
- 61.7
- 지시 이행 품질의 15%
- 95.0
- 긴 컨텍스트 기억 품질의 15%
- 아직 테스트 안 함
- 기능 가중치 10.5%
- 64.0
- Freedom Score 가중치 30%
- 아직 테스트 안 함
추적 중인 공개 리더보드에 아직 정확히 일치하는 항목이 없습니다. 작동 방식
이 모델에는 아직 롤플레이 테스트를 돌리지 않았습니다. 작동 방식
이 모델에는 아직 긴 컨텍스트 테스트를 돌리지 않았습니다. 작동 방식
자유도가 미측정이거나 근거가 부족합니다. Index는 원래 품질·기능 점수를 유지하고 잠정 표시로 순위에 포함됩니다. 근거가 없다고 0점으로 처리하지 않습니다. 작동 방식
자유도가 미측정이거나 근거가 부족합니다. Index는 원래 품질·기능 점수를 유지하고 잠정 표시로 순위에 포함됩니다. 근거가 없다고 0점으로 처리하지 않습니다.
전체 테스트 리포트 보기 →기능 항목별 점수
공개 채점표의 점수입니다. 업스케일로 만든 해상도나 당사가 자체적으로 둔 제한은 반영하지 않습니다.
- 컨텍스트 창(개발사 공개값)명시 안 됨
- 0.0 / 30
- SpicyAPI 입력 형식텍스트와 이미지, 오디오
- 19.0 / 25
- 도구 사용도구와 tool_choice
- 15.0 / 15
- 구조화된 출력지원, 스키마 준수 확인
- 15.0 / 15
- 추론 제어5단계: none · minimal · low · medium · high
- 15.0 / 15
SpicyAPI에서 지원하는 MiMo V2.6 Flash 기능
SpicyAPI의 실시간 모델 사양에서 그대로 가져왔습니다. 개발사가 자사 앱에서 더 많은 기능을 제공할 수도 있지만, 여기 있는 것은 지금 당사 API로 호출할 수 있는 기능입니다.
| 기능 | 채팅 |
|---|---|
| 컨텍스트 창 | 1,048,576토큰 |
| 요청당 최대 출력 | 131,072토큰 |
| 추론 단계 | none · minimal · low · medium · high |
| 도구 호출 | 예 |
| 구조화된 출력 | 예 |
실제로 걸리는 시간
지난 30일 동안의 실제 작업에서 요청부터 완성까지를 측정했습니다. 시간에는 당사가 직접 돌린 테스트 작업도 포함합니다.
- 출력 속도
- 초당 120토큰첫 토큰까지의 시간 포함
- 성공률
- 데이터 수집 중
완료된 작업이 10건 이상 모이면 시간을 표시합니다. 성공률은 고객 작업만으로 계산하며, 30일 분량의 트래픽이 모일 때까지 모든 모델에서 숨겨 둡니다.
MiMo V2.6 Flash에 대한 사람들의 이야기
긍정 2 · 엇갈림 0 · 부정 0
Just tried 2.6 flash on a really niche topic I specialise in and it has done a really good job.
hacker-news· 2026년 9월 21일· 긍정출처
This looks great in terms of cost and capabilities, truly pushing the frontier forward in terms of open weight light weight models.
hacker-news· 2026년 9월 21일· 긍정출처
인용문은 공개 게시물을 그대로 옮기고 원문에 링크했습니다. 평가가 아니며 어떤 점수에도 반영하지 않습니다.
MiMo V2.6 Flash 대신 고려할 만한 모델
Xiaomi
MiMo V2.6 Pro
The larger sibling?
- Spicy Index
- 78.6+2.4
- Freedom Score
- —
- 가격
- US$0.544+211%/ 100만 토큰 · 입력/출력 3:1
MiniMax
MiniMax M3.1 Flash
Another low-cost multimodal model?
- Spicy Index
- 73.6−2.6
- Freedom Score
- —
- 가격
- US$0.263+50%/ 100만 토큰 · 입력/출력 3:1
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
A cheap model with a content-level review?
- Spicy Index
- 81.9+5.7
- Freedom Score
- 90.4
- 가격
- US$0.525+200%/ 100만 토큰 · 입력/출력 3:1
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MiMo V2.6 Flash 자주 묻는 질문
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US$0.175 혼합 100만 토큰당 (입력 3 : 출력 1)
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