Einführung
Vergrößerung mit Gigapixel
Gigapixel bietet präzise Vergrößerung und generative Rekonstruktion. Ohne Modellauswahl wird standard_v2 verwendet.
Anfrage vorbereiten
Senden Sie image_url und wählen Sie resolution: 2k, 4k oder 8k, standardmäßig 4k. JPEG ist das Standardformat.
Grenzen der Ausgabe
Für freigestellte Bilder kombinieren Sie preset: transparent mit output_format: png und prüfen die Kanten der Ausgabe.
| Feld | Wert |
|---|---|
| Eingabe | Bild |
| Ausgabe | Bild |
| Standardmodell |
|
| Standardgröße | 4K |
| Abrechnung | Je Bild nach Modell und Stufe |
Wichtige Funktionen und Highlights
Mehr Pixel machen die Augen noch nicht scharf
Links sehen Sie die Vorlage, mittig Standard V2, rechts Wonder 4. Standard vergrößert die Unschärfe mit; Wonder zeichnet das Gesicht deutlicher und erhält in diesem Versuch die grundsätzliche Ähnlichkeit.
Prüfen Sie auch, wer auf dem Bild zu sehen ist
Redefine verjüngt den Mann sichtbar und verändert seine Gesichtszüge. Recover 3 und Standard MAX rekonstruieren ebenfalls Details; Detail bleibt bei dieser starken Unschärfe weicher. Das sind Beobachtungen an einer einzelnen Vorlage.
Die Rose wächst mit erhaltenem Alphakanal
Die freigestellte gelborange Rose wurde von 400×301 auf 2360×1776 Pixel mit erhaltenem Alphakanal vergrößert. An den rosa Blütenblattspitzen liegen Wassertropfen; ein kurzes grünes Stielstück und Blätter sind ebenfalls zu sehen. Der dunkle Hintergrund dient nur dem Vergleich; die Beispieldatei bleibt transparent.
Request-Parameter
| Parameter | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|
image_url | Ja | Die einzelne JPEG-, PNG- oder WebP-Vorlage für die Gigapixel-Vergrößerung. mindestens 1 Zeichen |
preset | Nein | Zwölf Modelle: fünf Präzisionsvarianten, sechs generative Varianten und |
resolution | Nein |
|
output_format | Nein | Üblicherweise |
Preis
Bei Gigapixel richtet sich der Preis je verarbeitetem Bild nach preset und resolution. Die Wahl von output_format beeinflusst ihn nicht.
| Auflösung | Stil-Preset: cgi | Stil-Preset: detail | Stil-Preset: high_fidelity_v3 | Stil-Preset: low_resolution_v2 | Stil-Preset: standard_v2 | Stil-Preset: text_refine | Stil-Preset: transparent | Stil-Preset: wonder_3_5 | Stil-Preset: wonder_4 | Stil-Preset: recover_3 | Stil-Preset: redefine | Stil-Preset: standard_max |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.24 / Bild | $0.24 / Bild | $0.24 / Bild |
| $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.12 / Bild | $0.36 / Bild | $0.36 / Bild | $0.60 / Bild | $0.60 / Bild | $0.60 / Bild |
| $0.36 / Bild | $0.36 / Bild | $0.36 / Bild | $0.36 / Bild | $0.36 / Bild | $0.36 / Bild | $0.36 / Bild | $1.08 / Bild | $1.08 / Bild | $2.04 / Bild | $2.04 / Bild | $2.04 / Bild |
Anwendungsfälle
Druckvorlagen vorbereiten
Wählen Sie die passende Ausgabestufe und kontrollieren Sie Gesichter sowie feine Muster vor dem Druck.
Logos und freigestellte Grafiken
Für Schrift und Grafik bietet sich text_refine an, für transparente PNGs transparent.
Prompt-Leitfaden und Praxistipps
Vorlage angeben
Übergeben Sie Ihr JPEG, PNG oder WebP über
image_url.Rekonstruktion wählen
Nutzen Sie
standard_v2für eine inhaltstreue Vergrößerung oder etwawonder_4für neu aufgebaute Details.Größe festlegen
Wählen Sie
resolutionund Dateiformat; setzen Sie beitransparentausdrücklichoutput_formataufpng.
Vergrößerung mit Gigapixel
Ein Gigapixel-Modell vergrößert Ihr Foto oder Ihre Grafik auf die gewählte Pixelstufe; das Transparenzmodell liefert stets PNG.
Anfrage vorbereiten
{
"image_url": "https://example.com/blurred-portrait.jpg",
"preset": "standard_v2",
"resolution": "2k",
"output_format": "jpeg"
}
Modelle im Überblick
preset | Geeignete Vorlage |
|---|---|
standard_v2 | Allgemeine Fotos; Standard der Präzisionsmodelle |
high_fidelity_v3 | Bereits scharfes, hochauflösendes Material |
low_resolution_v2 | Sehr kleine oder stark komprimierte Bilder |
cgi | Illustrationen und Renderings |
text_refine | Schrift, Logos und Grafiken |
wonder_4 | Aktuelle generative Allzweckvergrößerung |
wonder_3_5 | Generative Rekonstruktion mit Wonder 3.5 |
recover_3 | Stark beschädigte Fotos |
standard_max | Generativer Detailaufbau |
redefine | Neue Details mit möglicher Änderung der Ähnlichkeit |
detail | Realistischere Haut bei KI-Gesichtern |
transparent | PNG-Vergrößerung mit Alphakanal |
Beobachtete Unterschiede
Links sehen Sie die Vorlage, mittig Standard V2, rechts Wonder 4. Standard vergrößert die Unschärfe mit; Wonder zeichnet das Gesicht deutlicher und erhält in diesem Versuch die grundsätzliche Ähnlichkeit.
Redefine verjüngt den Mann sichtbar und verändert seine Gesichtszüge. Recover 3 und Standard MAX rekonstruieren ebenfalls Details; Detail bleibt bei dieser starken Unschärfe weicher. Das sind Beobachtungen an einer einzelnen Vorlage.
Die freigestellte gelborange Rose wurde von 400×301 auf 2360×1776 Pixel mit erhaltenem Alphakanal vergrößert. An den rosa Blütenblattspitzen liegen Wassertropfen; ein kurzes grünes Stielstück und Blätter sind ebenfalls zu sehen. Der dunkle Hintergrund dient nur dem Vergleich; die Beispieldatei bleibt transparent.
Grenzen der Ausgabe
Pro Anfrage werden ein Bild und ein Modell verarbeitet. Generative Verfahren können Gesichter verändern und eignen sich nicht zur beweissicheren Rekonstruktion oder für Ausweisdokumente. 8K-Dateien können sehr groß werden. Die Kombination aus transparent und JPEG wird abgelehnt.
API-Schnellstart
# Generate the idempotency key once; reuse it when retrying after a lost response.
export SPICY_IDEMPOTENCY_KEY="${SPICY_IDEMPOTENCY_KEY:-$(uuidgen)}"
curl -X POST https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/createTask \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $SPICY_IDEMPOTENCY_KEY" \
-d '{
"model": "topaz/gigapixel/upscale",
"input": {
"image_url": "https://example.com/reference.png",
"output_format": "jpeg",
"preset": "standard_v2",
"resolution": "4k"
}
}'
# Copy data.taskId from the response into TASK_ID, then poll the status.
TASK_ID="TASK_ID_FROM_RESPONSE"
curl "https://api.spicyapi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=$TASK_ID" \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY"
Authentifizierung, vollständiges Schema, Polling und Fehlerbehandlung stehen in der API-Referenz.










