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Comparatifs de modèles

DeepSeek V4 Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview

DeepSeek V4 Pro facture 65 % de moins que Gemini 3.1 Pro Preview par million de tokens de sortie.

DeepSeek V4 Pro

Chat DeepSeek V4 Pro via un endpoint compatible OpenAI. Il accepte jusqu’à 1 048 576 tokens de texte et en renvoie jusqu’à 384 000, avec effort de raisonnement low ou high (high par défaut), jusqu’à 128 définitions d’outils et format de réponse JSON.

Voir le Schema →Voir les exemples de résultats →

Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro Preview est le modèle de chat à long contexte de Google, avec une API compatible OpenAI. Il lit jusqu’à 1 000 000 de tokens et répond jusqu’à 32 768, avec trois niveaux d’effort, 128 outils max, sortie JSON et entrée texte et image.

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La réponse courte

Partez de votre entrée, du résultat souhaité et de votre budget. Voici les différences qui orientent ce choix.

  • DeepSeek V4 Pro coûte 65 % de moins par million de tokens de sortie. Pour les longues conversations, comparez aussi les tarifs d’entrée et de cache ci-dessous.
  • Les deux sont classés « Sans censure ». Comparez les exemples et tests de contenu sur leurs pages pour les scènes souhaitées.

Comparez les exemples publiés, puis essayez les deux modèles avec la même entrée et des réglages équivalents.

Les notes de test côte à côte

Le Spicy Index et le Freedom Score des deux modèles, issus du même calcul quotidien que les classements.

Les notes de test côte à côte
MesureDeepSeek V4 ProGemini 3.1 Pro Preview
Spicy Index79,074,3
Freedom Score88,667,2
Preuves5 types de test sur 5 · 22 essais5 types de test sur 5 · 24 essais
Fourchette si le reste passe88,6–88,667,2–67,2
Prix$1.98 par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)$4.28 par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
TestsLire le test de DeepSeek V4 ProLire le test de Gemini 3.1 Pro Preview
Voir les deux dans le classement →

Prix actuel

Le prix à réglage égal

Un prix d’appel répond rarement à la question que vous vous posez. Voici les paliers publiés par les deux modèles, alignés réglage par réglage, en dollars américains par unité facturée et sans conversion intermédiaire.

Balayez horizontalement pour comparer tous les champs.

Le prix à réglage égal
PalierDeepSeek V4 ProGemini 3.1 Pro PreviewÉcart
Entrée$1.32 / 1 million de tokens$1.9 / 1 million de tokensDeepSeek V4 Pro −30 %
Entrée en cache$0.044 / 1 million de tokens$0.19 / 1 million de tokensDeepSeek V4 Pro −76 %
Sortie$3.96 / 1 million de tokens$11.4 / 1 million de tokensDeepSeek V4 Pro −65 %

Ce que coûte un travail ordinaire

  • DeepSeek V4 Pro : $2.11 pour un million de tokens d’entrée et deux cent mille de sortie.
  • Gemini 3.1 Pro Preview : $4.18 pour un million de tokens d’entrée et deux cent mille de sortie.

Simple calcul à partir des tarifs publiés, au réglage par défaut de chaque modèle : ce n’est pas un devis. La console chiffre vos réglages réels avant qu’une requête soit acceptée.

À propos de ce comparatif

Réglages et limites

Chaque ligne est lue dans le JSON Schema contre lequel l’endpoint valide. Elle correspond donc à ce que l’API accepte réellement, et non à une liste de fonctionnalités écrite à la main.

Balayez horizontalement pour comparer tous les champs.

DeepSeek V4 Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview
Réglages et limitesDeepSeek V4 ProGemini 3.1 Pro Preview
Tâcheschatchat
SeedNonOui
Contexte d’entrée1 048 576 tokens1 000 000 tokens
Sortie maximale384 000 tokens32 768 tokens
Appel d’outilsOuiOui
ExécutionSynchrone, avec streamingSynchrone, avec streaming
Délai maximal par requête60 minutes60 minutes
DisponibilitéDisponibleDisponible

Moins restrictive signifie-t-il que toute requête est permise ?

Politique de contenu, côte à côte

Deux faits distincts se cachent derrière ces mentions. Le premier nous concerne, et c’est : rien. Aucun filtre de contenu de la plateforme, aucun indicateur de maturité à poser sur une requête. Le second concerne le comportement propre à chaque modèle, et c’est la seule partie qui varie entre ces deux-là.

DeepSeek V4 Pro

Sans censure

Nous n’ajoutons aucun filtre de contenu à ce modèle. Comme la plupart des modèles de chat, il décline pourtant une demande abrupte formulée sans contexte. Il écrit de la fiction sans restriction de façon fiable dès que votre prompt système pose un cadre de fiction, ou que la demande est présentée comme une histoire. Les obligations juridiques et de consentement restent au client.

Note d’usage Utilisez uniquement des médias autorisés. Ne portez pas atteinte à la vie privée, n’usurpez pas l’identité d’une personne réelle et ne créez pas de contenus sexuels impliquant des mineurs.

Gemini 3.1 Pro Preview

Sans censure

Nous n’ajoutons aucun filtre de contenu à ce modèle. Comme la plupart des modèles de chat, il décline pourtant une demande abrupte formulée sans contexte. Il écrit de la fiction sans restriction de façon fiable dès que votre prompt système pose un cadre de fiction, ou que la demande est présentée comme une histoire. Les obligations juridiques et de consentement restent au client.

Note d’usage N’utilisez que du matériel autorisé. Pas d’atteinte à la vie privée, pas d’usurpation d’identité, aucun contenu sexuel impliquant des mineurs.

Ces catégories vous aident à sélectionner des modèles. Consultez ensuite les exemples et les détails des tests de contenu sur leurs pages.

La mention ne change rien à vos obligations. Âge, consentement, ressemblance avec une personne réelle et droit applicable restent à votre charge ; SpicyAPI n’analyse pas chaque requête.

Puis-je seulement changer l’ID du modèle sans modifier le corps de la requête ?

Le corps de requête, champ par champ

Le cycle de vie de la tâche est commun, le corps ne l’est pas. Chaque endpoint publie son propre JSON Schema et l’API valide contre celui-ci : c’est la liste à réconcilier avant un changement.

  • 7 champs portent le même nom dans les deux corps de requête. stop, tools, messages, max_tokens, tool_choice, response_format, reasoning_effort
  • Seul DeepSeek V4 Pro accepte : parallel_tool_calls.
  • Seul Gemini 3.1 Pro Preview accepte : seed, top_p, temperature.
  • DeepSeek V4 Pro exige messages.
  • Gemini 3.1 Pro Preview exige messages.
  • Les deux rejettent franchement les champs inconnus : un paramètre resté de l’autre modèle revient en erreur de validation au lieu d’être ignoré en silence.

Comment choisir

Comment choisir

Sortie maximale

DeepSeek V4 Pro peut renvoyer davantage en une seule réponse : jusqu’à 384 000 tokens.

Contexte d’entrée

C’est DeepSeek V4 Pro qui accepte le prompt le plus long : jusqu’à 1 048 576 tokens d’entrée en une seule requête.

Comparer

Passer de l’un à l’autre

Les identifiants de modèle sont deepseek/v4-pro/chat et google/gemini-3.1-pro-preview/chat, et tous deux vont dans le même champ de la même requête.

Les deux répondent à la requête de chat. Si le streaming est activé, lisez le flux jusqu’à la fin ; aucune tâche média n’est à interroger.

L’envoi et le suivi suivent le même flux, mais les entrées obligatoires peuvent différer. Consultez les deux pages modèle avant de changer.

Une clé, un solde, un jeu de plafonds. Les deux sont facturés au même compte en dollars américains, et les plafonds quotidien, mensuel et cumulé de la clé s’appliquent quel que soit le modèle appelé.

Questions fréquentes

Quel modèle coûte moins cher, DeepSeek V4 Pro ou Gemini 3.1 Pro Preview ?

Quel modèle coûte moins cher, DeepSeek V4 Pro ou Gemini 3.1 Pro Preview ?

DeepSeek V4 Pro coûte 65 % de moins par million de tokens de sortie. Pour les longues conversations, comparez aussi les tarifs d’entrée et de cache ci-dessous. Vérifiez le devis actuel avant l’envoi.

Combien de temps une requête peut-elle durer ?

DeepSeek V4 Pro autorise 60 minutes par tâche et Gemini 3.1 Pro Preview 60. Ce sont des plafonds, pas des durées habituelles — la plupart des requêtes se terminent bien avant — mais votre propre timeout client doit les encaisser.

Les prix et fonctions affichés proviennent du catalogue public actuel. Consultez chaque page modèle pour les entrées et exemples les plus récents.