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Sans censure — Ce modèle déclare ne pas filtrer le contenu. SpicyAPI transmet sans ajouter d’analyse de contenu par la plateforme ; les obligations juridiques et de consentement restent au client. Édition d’image — Sans censure; Texte vers image — Atténué.Voir tous les modèles à ce niveau de filtrage
alibaba/wan-2.7/edit

L’image-to-image Wan 2.7 d’Alibaba fusionne ou retouche de une à neuf images de référence en une nouvelle image selon une seule instruction. Le prompt dit ce qui change et ce qui reste, pour préserver vêtements, produits ou visages ; endpoint sans censure.

Le filtrage n’est pas le même d’un point de terminaison à l’autre : Édition d’image — Sans censure, Texte vers image — Atténué.

À partir de $0.03/image
Exécuter le modèle

Atelier

Entrée

Édition d’image
230/5000

Le réordonnancement met à jour les références du prompt. Supprimer un média supprime aussi ses références : relisez le prompt.

Dites ce qui change et ce qui ne doit pas changer. Renvoyez aux sources par position — image 1, image 2 — pour que le modèle sache laquelle est le sujet et laquelle est la surface. 1 caractères minimum · 5000 caractères maximum
2/9

Déposez des fichiers ou des liens de médias, collez ou parcourez · Jusqu’à 9 fichiers · 10 Mo max. · JPG · PNG · WEBP · GIF

  • Image 1
  • Image 2
2 / 9 fichiers
De une à neuf images de référence en un appel. L’ordre compte : le prompt y renvoie par position, et la dernière fixe les proportions quand aspect_ratio est omis. Chaque image : JPEG, PNG sans transparence, BMP ou WEBP, de 240 à 8 000 pixels de côté, rapport entre 1:8 et 8:1, 20 Mo au maximum. 1 éléments minimum · 9 éléments maximum
Zones à modifier0/18
cdn.spicyapi.ai/3215457c73f395f5.png

Tracez un cadre sur l’image pour délimiter la zone à modifier, jusqu’à 2 par image. Faites glisser un cadre pour le déplacer, ou ses coins pour le redimensionner.

Rectangles facultatifs qui indiquent où la retouche doit avoir lieu, jusqu’à deux par image de référence. image_index désigne l’image de référence sur laquelle se trouve le cadre, en comptant à partir de 1 dans l’ordre d’envoi ; x1/y1 est le coin supérieur gauche et x2/y2 le coin inférieur droit, en pixels de cette image. Mentionnez la zone marquée dans le prompt (par exemple « la zone marquée »). Aucun effet sur le prix. 18 éléments maximum
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 ou 2:3. Pas de défaut — omettez-le pour suivre les proportions de la dernière référence. Un autre ratio recompose le cadre plutôt qu’il ne le recadre.
1k ou 2k, 1k par défaut. Le 2k contient quatre fois plus de pixels que le 1k, et le cadrage suit toujours aspect_ratio. Le palier s’applique avec ou sans ratio : si vous omettez aspect_ratio, l’image reprend les proportions de la dernière référence à ce palier.
Palette de couleurs0/10
    Thème de couleurs facultatif de 3 à 10 couleurs (8 recommandées). Indiquez chaque couleur en code hexadécimal #RRGGBB et, si vous le souhaitez, la part de l’image qu’elle doit couvrir en pourcentage ; les lignes laissées vides se partagent la part restante, si bien qu’en les laissant toutes vides les couleurs pèsent autant. Il oriente la palette de toute l’image : décor, tenues et lumière. Aucun effet sur le prix. 3 éléments minimum · 10 éléments maximum
    Seed
    De 0 à 2147483647. Fixez-la sur tout un jeu de variantes, pour que la seule différence entre deux retouches soit la clause que vous avez changée. pas inférieur à 0 · pas supérieur à 2147483647
    Filtre de sécuritéDésactivé

    SpicyAPI n’applique aucun filtre de sécurité à ce modèle. Votre prompt et vos médias sont transmis tels quels, et c’est le modèle lui-même qui décide du résultat.

    Nous vérifions votre compte avant d’activer l’envoi et le calcul du prix.

    Sortie

    Prêt pour une nouvelle exécution
    wardrobe-swapRendu d’exemple
    Modifier
    Séparer en calques
    Animer

    Modèles liés et tâches suivantes

    Le modèle que vous cherchez n’est pas là ?

    Dites-nous lequel ajouter et à quoi il vous servira. Les demandes vont directement à l’équipe qui décide des prochains modèles.

    Neuf références, une instruction, une image

    L’API Wan 2.7 image vers image prend de une à neuf images de référence en un seul appel et les combine sous une seule instruction : la pose de l’une, la palette d’une autre, le fond d’une troisième. Les rôles viennent du prompt, qui nomme chaque fichier par sa position dans image_urls (« image 1 », « image 2 »), et il n’y a pas de curseur d’intensité à régler. Les sept mêmes formats s’appliquent ici aussi, et un aspect_ratio omis confie la forme à la dernière image source.

    Ouvrir le Playground
    Neuf références, une instruction, une image
    Images de référence
    1 à 9 par appel, tableau image_urls
    Format
    Facultatif ; laissé vide, le résultat suit les proportions de la dernière image source
    Budget de toile
    Les mêmes paliers 1k et 2k que le texte vers image de cette famille, environ 1 ou 4 mégapixels
    Prix
    Par image produite, de 1 à 4 par appel ; le nombre de références n’y change rien
    Longueur du prompt
    Jusqu’à 5 000 caractères pour attribuer les rôles et décrire le résultat
    Seed
    De 0 à 2 147 483 647 ; stabilise les comparaisons, sans garantir un résultat identique
    Multi-référence
    Neuf sources résolues en une seule requêteJusqu’à neuf images entrent dans le même appel, et chacune peut porter un élément différent : un visage, un vêtement, une pièce, une référence de couleur. Le résultat est une image combinée unique plutôt qu’une chaîne d’éditions à référence unique exécutées les unes après les autres.
    Attribution des rôles
    Le prompt donne son rôle à chaque référenceAu-delà d’une référence, indiquez ce qu’apporte chacune par sa position dans image_urls : « garder la pose de image 1, utiliser le fond de image 2 ». La position dans le tableau dit au modèle quel fichier est « image 1 » ; ce que ce fichier apporte reste à écrire.
    Pas de curseur d’intensité
    Le contrôle vient entièrement du promptCe point de terminaison n’a pas de paramètre d’intensité de 0 à 1. Ce qui survit de chaque référence dépend de la précision avec laquelle vous décrivez le résultat.

    Les points forts de Wan 2.7

    Combine des éléments venus de plusieurs sources

    Combine des éléments venus de plusieurs sources

    Prenez la pose d’une image, la palette d’une autre, le fond d’une troisième, en un seul appel plutôt qu’en chaîne d’éditions à référence unique. Chaque référence est lue selon le rôle que le prompt lui donne, si bien que trois sources aboutissent à un résultat cohérent unique plutôt qu’à trois effets empilés les uns sur les autres.

    aspect_ratio facultatif

    aspect_ratio facultatif

    Laissez-le vide et le résultat prend les proportions de la dernière image source, au palier de résolution choisi ; ou fixez l’une des sept valeurs pour imposer une forme différente. Le laisser vide convient aux éditions où la dernière image de la liste a déjà les proportions de livraison ; ne le fixez explicitement que lorsque la forme de sortie doit différer.

    • Un tarif fixe quel que soit le nombre de références

      Une référence ou neuf, le prix est le même : rien n’incite à réduire les références en dessous de ce que l’édition demande réellement. Le champ qui fait bouger la facture est num_outputs : chacune des quatre images au plus est facturée pour elle-même.

    • Isoler l’effet d’un seul changement

      Gardez seed, la liste de références et le prompt fixes, puis ne bougez qu’une seule chose entre deux appels : une clause, ou une référence remplacée par une autre. Le reste du résultat reste assez stable pour que la différence observée se lise comme le changement introduit. Des entrées identiques ne renvoient toujours pas une image identique.

    • Partage sa toile avec le texte vers image

      Les mêmes paliers 1k et 2k des deux côtés, si bien qu’un brouillon généré sur le point de terminaison texte vers image de cette famille et l’édition qui le suit sortent à la même taille. Les deux sont des contrats séparés, et image_urls n’existe qu’ici, mais le budget de pixels ne bouge pas quand le travail passe de l’un à l’autre.

    À qui Wan 2.7 s’adresse

    • Construire à partir de plusieurs croquis de référence à la fois

      Fiches de personnage

      Construire à partir de plusieurs croquis de référence à la fois

      Combinez une référence de visage, une référence de garde-robe et une référence de pose en un seul appel plutôt que de répéter une restylisation unique. Nommer d’emblée le rôle de chaque référence remplace une chaîne d’éditions une par une par un seul appel qui résout les trois ensemble.

    • Changer le fond d’un sujet en accordant la lumière

      Recomposition produit

      Changer le fond d’un sujet en accordant la lumière

      Prenez le produit dans une image et le décor dans une seconde, en précisant dans le prompt quelle référence doit décider de la direction de la lumière et de la température de couleur. Nommer explicitement la source lumineuse maintient les ombres et les hautes lumières cohérentes avec le nouveau fond, au lieu de conserver l’éclairage du studio d’origine.

    • Tester plusieurs combinaisons sans s’enfermer dans une chaîne

      Recherche éditoriale

      Tester plusieurs combinaisons sans s’enfermer dans une chaîne

      Le prix ne changeant pas avec le nombre de références, comparer une combinaison à trois images et une à cinq images coûte le même prix qu’une édition simple. Il devient alors peu coûteux de vérifier si une quatrième ou une cinquième référence améliore réellement un résultat avant d’arrêter la combinaison finale.

    • Corriger un élément sans refaire toute l’image

      Correction itérative

      Corriger un élément sans refaire toute l’image

      Réinjectez un résultat presque abouti comme référence, aux côtés d’une référence de correction, et nommez précisément ce qui doit changer. Tout ce qui n’est pas nommé dans le prompt est lu comme fixe, si bien que la correction s’applique sans perturber les parties déjà correctes.

    Comment se servir de Wan 2.7

    1. Décidez d’abord ce qu’apporte chaque référence

      Déterminez à quoi sert chaque fichier avant d’écrire quoi que ce soit : identité, pose, palette, fond. L’erreur courante est d’avoir deux références qui finissent par porter le même rôle ; repérer ce chevauchement en amont coûte moins cher que réécrire un prompt à mi-chemin d’une série.

    2. Nommez le rôle de chaque référence dans le prompt

      « image 1 » et « image 2 » comptent des positions dans le tableau image_urls, si bien qu’un rôle numéroté désigne un fichier précis. Écrivez le rôle à côté du numéro plutôt que de laisser le modèle le déduire du contexte, et gardez l’ordre du tableau fixe une fois que le prompt s’y réfère.

    3. Laissez aspect_ratio vide sauf besoin de le forcer

      Laissé vide, le résultat prend les proportions de la dernière image du tableau image_urls ; placez donc en dernier le fichier dont la forme doit se reporter. Ne le fixez que lorsque la forme de livraison doit différer, car un forçage inutile peut recomposer le cadre d’une façon que les références ne suggéraient pas.

    4. Verrouillez seed dès qu’une combinaison fonctionne

      Fixez seed et le jeu de références, puis changez une clause à la fois pour isoler ce que chaque consigne contrôle réellement. Cela isole l’effet de chaque changement de prompt au lieu de laisser une nouvelle seed aléatoire masquer si l’édition elle-même a fonctionné.

    Exemples travaillés avec Wan 2.7

    • Recolorer en préservant tout le reste

      Une édition à référence unique qui ne change que la couleur de l’émail, énoncée explicitement pour que le reste de la composition soit lu comme fixe.

      Recolor the teapot's glaze from celadon to a matte oxblood red, keep the linen cloth, the chrysanthemum stem and the window light exactly as they are

    • Associer un sujet à un nouveau décor

      Deux références aux rôles explicitement assignés : l’une fournit l’objet, l’autre l’environnement et sa lumière.

      Take the whisky glass from image 1 and place it on the marble counter shown in image 2, matching image 2's lighting direction and color temperature; keep the glass's shape and condensation untouched

    • Assembler un look à partir de trois sources

      Trois références portent chacune un rôle : identité, vêtement et décor, nommés explicitement pour donner au modèle quelque chose à résoudre plutôt que de moyenner les trois ensemble.

      Image 1 is the woman — keep her face and hair exactly. Image 2 is the burgundy velvet blazer; dress her in it. Image 3 is the rain-streaked window behind a bar; place her leaning against the counter in front of that window, matching image 3's warm interior light and the blue night tones outside

    Questions sur l’API Wan 2.7

    Chaque référence a besoin d’un rôle. Un ensemble d’images sans rôles annoncés ne donne au modèle rien pour lever l’ambiguïté ; nommez ce qu’apporte chacune avant de décrire le résultat voulu. Précisez ce qu’il faut garder autant que ce qu’il faut changer : un prompt qui ne liste que les changements laisse tout le reste ouvert à la dérive, tandis qu’un prompt qui nomme aussi ce qui doit rester fixe se lit comme une instruction cohérente unique.

    Tous les modèles Wan22

    Modèles image4

    Modèles vidéo18