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Le text-to-image Wan 2.7 d’Alibaba s’appuie sur une passe de raisonnement pour planifier la composition avant de dessiner. Il renvoie une à quatre images par requête, d’environ 1 mégapixel, dans sept formats, avec une seed pour comparer à conditions égales.

Le filtrage n’est pas le même d’un point de terminaison à l’autre : Édition d’image — Sans censure, Texte vers image — Atténué.

À partir de $0.03/image

Atelier

Entrée

Texte vers image
502/5000
Décrivez le cadre : sujet, action, position de caméra, puis lumière et optique. Wan 2.7 planifie d’abord la composition, donc une relation spatiale claire vaut mieux qu’un tas d’adjectifs. 1 caractères minimum · 5000 caractères maximum
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 ou 2:3. Vaut 1:1 par défaut. Le budget de pixels est le même pour tous : un ratio plus large est plus large, pas plus grand.
Réflexion approfondie
Le modèle analyse le prompt avant de générer. Désactivée, la génération est nettement plus rapide et, sur un prompt détaillé, la qualité ne bouge presque pas.
1k ou 2k, 1k par défaut. Le 2k contient quatre fois plus de pixels que le 1k, et le cadrage suit toujours aspect_ratio.
Palette de couleurs0/10
    Thème de couleurs facultatif de 3 à 10 couleurs (8 recommandées). Indiquez chaque couleur en code hexadécimal #RRGGBB et, si vous le souhaitez, la part de l’image qu’elle doit couvrir en pourcentage ; les lignes laissées vides se partagent la part restante, si bien qu’en les laissant toutes vides les couleurs pèsent autant. Il oriente la palette de toute l’image : décor, tenues et lumière. Aucun effet sur le prix. 3 éléments minimum · 10 éléments maximum
    Seed
    De 0 à 2147483647. Gardez-la et changez une clause à la fois : à seed égale, le tirage ne bouge pas, seule la clause a bougé. C’est un outil de comparaison, pas une garantie d’image identique. pas inférieur à 0 · pas supérieur à 2147483647
    Filtre de sécuritéDésactivé

    SpicyAPI n’applique aucun filtre de sécurité à ce modèle. Votre prompt et vos médias sont transmis tels quels, et c’est le modèle lui-même qui décide du résultat.

    Nous vérifions votre compte avant d’activer l’envoi et le calcul du prix.

    Sortie

    Prêt pour une nouvelle exécution
    wasteland-three-depthsRendu d’exemple

    Modèles liés et tâches suivantes

    Le modèle que vous cherchez n’est pas là ?

    Dites-nous lequel ajouter et à quoi il vous servira. Les demandes vont directement à l’équipe qui décide des prochains modèles.

    La composition se règle avant le premier pixel

    L’API Wan 2.7 texte vers image transforme un prompt en une à quatre images, et lance d’abord une passe de raisonnement interne qui règle la mise en page, les relations entre objets et la lumière avant tout rendu. Le bénéfice se voit sur les instructions composées : plusieurs sujets, une relation spatiale précise, une source lumineuse qui doit rester cohérente sur toute l’image. La toile vient de sept formats et de deux paliers de résolution, 1k ou 2k.

    Ouvrir le Playground
    La composition se règle avant le premier pixel
    Budget de toile
    Environ 1 mégapixel en 1k, environ 4 en 2k, réparti à parts égales entre les sept formats
    Formats
    1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 ou 2:3
    Longueur du prompt
    Jusqu’à 5 000 caractères, la scène entière en un seul passage
    Images par appel
    1 à 4 via num_outputs, chaque image facturée séparément
    Passe de raisonnement
    enable_thinking est activé par défaut ; désactivez-le pour un rendu plus rapide
    Seed
    De 0 à 2 147 483 647, ou laissez le champ vide pour un tirage inédit
    Raisonnement
    Un prompt, pas cinq consignes courtesLa passe de raisonnement lève déjà l’essentiel de l’ambiguïté, si bien qu’une description unique et bien structurée l’emporte sur plusieurs clauses courtes qui se disputent l’attention du modèle.
    Toile
    Le format et la résolution fixent le budget de pixelsresolution choisit le palier, environ 1 mégapixel en 1k ou environ 4 en 2k, et les sept formats y puisent à parts égales : un portrait en 9:16 ne sort donc pas plus flou qu’un carré en 1:1.
    Échelle
    Le palier 4k n’existe que sur Wan 2.7 Pro2k quadruple déjà les pixels de 1k. Au-delà, le texte vers image de Wan 2.7 Pro dispose de son propre champ de résolution avec une option 4k, qu’Alibaba réserve à ce point de terminaison précis ; tous les points de terminaison d’édition des deux familles s’arrêtent à 2k.

    Les points forts de Wan 2.7

    Les instructions composées tiennent

    Les instructions composées tiennent

    Plusieurs sujets, une relation spatiale explicite (« la tasse à gauche de l’assiette, dans l’ombre ») ou une source lumineuse partagée par toute l’image se résolvent correctement au lieu de dériver d’une clause à l’autre. La passe de raisonnement lit tout le prompt comme une seule scène avant de commencer à dessiner, si bien qu’une relation énoncée dans la première phrase tient encore dans la dernière.

    Aucune perte de netteté aux formats extrêmes

    Aucune perte de netteté aux formats extrêmes

    Chacun des sept formats reçoit ses propres dimensions en pixels à partir du même budget, si bien qu’un cadrage large en 16:9 et un cadrage haut en 9:16 conservent un niveau de détail comparable. Une requête en 16:9 est plus large qu’une requête en 1:1, mais pas plus grande : choisir un format est une décision de cadrage, sans effet sur la quantité de détail dans le fichier.

    • Des relances maîtrisées

      Conservez la seed et la requête complète pour comparer les variantes suivantes ; des entrées identiques ne garantissent toujours pas la même image. Changez un seul champ entre deux appels, comme le format ou une clause de garde-robe, et la seed fixe maintient le reste de la composition assez stable pour que la différence observée soit bien celle que vous avez introduite.

    • Une à quatre images, chacune facturée comme une seule

      num_outputs va de 1 à 4 et reste le seul champ qui multiplie la facture, chaque image étant facturée séparément. La longueur du prompt, le format et la résolution n’ajoutent rien, et l’estimation affichée avant l’envoi couvre déjà tout le lot.

    • Aucun réglage de qualité à ajuster

      Six champs, et aucun n’est un curseur de qualité : pas de réglage d’échantillonneur, pas de nombre d’étapes à régler. resolution fixe la taille, et enable_thinking, activé par défaut, est le seul interrupteur qui change la façon dont l’image est élaborée. Désactivez-le pour un brouillon plus rapide ; le point de terminaison d’édition n’a pas cet interrupteur, car Alibaba réserve cette passe aux prompts envoyés sans image d’entrée.

    À qui Wan 2.7 s’adresse

    • Des scènes à plus d’un élément mobile

      Recherche graphique

      Des scènes à plus d’un élément mobile

      Un personnage qui interagit avec un accessoire précis, deux sujets dans une disposition spatiale énoncée, ou une scène où la source lumineuse doit rester cohérente sur plusieurs éléments. Ce sont les prompts qui se réduisent à une liste de mots-clés sur des modèles plus rapides ; les écrire comme une phrase unique et connectée donne à la passe de raisonnement quelque chose à résoudre.

    • Des compositions qui nomment une relation entre les objets

      Produit et éditorial

      Des compositions qui nomment une relation entre les objets

      Décrivez comment les objets se situent les uns par rapport aux autres, puisque c’est cette relation que la passe de raisonnement résout. Pour une nature morte produit, cela veut dire nommer quel objet est au premier plan, lequel tombe dans l’ombre d’un autre et où se pose le reflet, puis garder la seed fixe pendant que le même agencement est redessiné en 3:2 et en 9:16.

    • Construire une série autour d’un même visage

      Fiches de personnage

      Construire une série autour d’un même visage

      Verrouillez une seed une fois le visage arrêté, puis faites varier la garde-robe ou le décor une clause à la fois pour construire la série. La seed fixe aide, mais vérifiez chaque résultat, car le visage peut encore dériver.

    • Des lots où la justesse de composition prime sur la taille d’impression

      Production en volume

      Des lots où la justesse de composition prime sur la taille d’impression

      1k convient à la relecture à l’écran et aux formats destinés aux réseaux sociaux, et enable_thinking à false raccourcit chaque passe tant que la composition se cherche encore ; passez en 2k pour les images qui partent en production, et au texte vers image de Wan 2.7 Pro seulement quand même cela reste trop petit.

    Comment se servir de Wan 2.7

    1. Choisissez le format en premier

      aspect_ratio est le seul champ qui change la forme du cadre, et la même description se compose différemment sur une toile en portrait que sur une toile large. Le choisir en premier évite un décalage entre une composition écrite pour un cadre carré et une toile qui finit haute ou large.

    2. Écrivez un seul prompt pour toute la scène

      L’étape de raisonnement lève déjà l’ambiguïté, si bien qu’une description structurée unique l’emporte sur plusieurs consignes courtes qui se concurrencent. Couvrez le sujet, l’action, les relations spatiales et la lumière dans le même paragraphe ; prompt accepte jusqu’à 5 000 caractères, bien plus que ce que demande une scène composée.

    3. Énoncez les relations explicitement

      Nommez la manière dont les éléments se répondent (« derrière », « dans l’ombre de », « de la même couleur que ») plutôt que de les juxtaposer. Une simple liste d’objets ne donne rien à résoudre à la passe de raisonnement ; c’est la relation nommée qui fait l’objet du raisonnement.

    4. Explorez sans seed, puis verrouillez-la

      Laissez seed vide tant que vous cherchez encore la composition ; dès qu’un résultat s’en approche, figez cette seed et ne changez plus qu’un champ à la fois. Une seed non définie donne un tirage inédit à chaque appel, utile pour explorer les options avant de s’engager sur une direction à affiner.

    5. Montez la résolution avant de changer de modèle

      Si le résultat est déjà juste et n’a besoin que d’être plus grand, passez resolution à 2k : même prompt, quatre fois plus de pixels. Le texte vers image de Wan 2.7 Pro est l’étape suivante, et un palier 4k est la seule chose qu’il ajoute à la question de la taille.

    Exemples travaillés avec Wan 2.7

    • Une nature morte à relation spatiale explicite

      Nommer la relation entre la théière, le linge et la lumière empêche la composition de glisser vers un plan produit générique.

      A hand-thrown stoneware teapot glazed in deep celadon, resting on undyed linen beside a single dried chrysanthemum stem, soft window light from the left, fine crackle texture visible in the glaze
    • Une planche de portraits autour d’une même identité

      Fixez une seed comme ancre d’identité, puis ne changez que la garde-robe et le fond d’un appel à l’autre ; la passe de raisonnement aide à garder la structure du visage stable pendant que ces clauses changent, sans garantir une correspondance exacte.

      Portrait of a woman in her thirties, short dark hair, small scar above the left eyebrow, three-quarter view, overcast daylight, muted olive coat
    • Une seule source de lumière sur un large cadre

      Nommer une source de lumière unique et demander à chaque objet du cadre d’y répondre est exactement le type de consigne que la passe de raisonnement est conçue pour résoudre, et cela tient aussi bien sur un cadrage large en 16:9 que sur un carré.

      A row of five mismatched ceramic vases on a long wooden shelf, each holding a different dried flower, one warm lamp glowing from the left edge of the frame so every vase casts a soft shadow to the right, fine dust visible in the light

    Questions sur l’API Wan 2.7

    Écrivez toute la scène dans un seul paragraphe structuré : le sujet, ce qu’il fait, où se place la caméra, puis la lumière. Placez les exclusions dans ce même paragraphe, puisqu’il n’existe pas de champ negative prompt où les mettre. Réglez la composition en 1k avec seed vide, puis fixez cette seed, passez resolution à 2k et changez une clause par appel, de sorte que chaque différence observée soit bien celle que vous avez introduite.

    Tous les modèles Wan22

    Modèles vidéo18