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Comparatifs de modèles

GPT 6.1 Terra vs Kimi K3.1 Pro

GPT 6.1 Terra facture 50 % de moins que Kimi K3.1 Pro par million de tokens de sortie. Prix par palier, champs de requête et limites côte à côte.

GPT 6.1 Terra

GPT 6.1 Terra lit captures d’écran et documents pour en tirer des brouillons ciblés ou des champs structurés. Terra prévoit 4,096 tokens de réponse par défaut et jusqu’à 128,000 ; au-dessus de none, le raisonnement utilise lui aussi cette enveloppe.

Voir le Schema →Voir les exemples de résultats →

Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro est le modèle phare de Moonshot AI, sorti le 23 octobre 2026 comme premier modèle de la série K3.1 ; Moonshot le décrit comme son modèle à poids ouverts le plus performant à ce jour. Ici, il s’agit d’un seul point de terminaison de chat compatible OpenAI : jusqu’à 1 048 576 jetons en entrée (texte, images et vidéos dans les messages), appels de fonctions, streaming, et un reasoning_effort de low, high ou max sur chaque requête.

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La réponse courte

Partez de votre entrée, du résultat souhaité et de votre budget. Voici les différences qui orientent ce choix.

  • GPT 6.1 Terra coûte 50 % de moins par million de tokens de sortie. Pour les longues conversations, comparez aussi les tarifs d’entrée et de cache ci-dessous.

Comparez les exemples publiés, puis essayez les deux modèles avec la même entrée et des réglages équivalents.

Les notes de test côte à côte

Le Spicy Index et le Freedom Score des deux modèles, issus du même calcul quotidien que les classements.

Les notes de test côte à côte
MesureGPT 6.1 TerraKimi K3.1 Pro
Spicy Index79,980,4
Freedom ScorePas encore testéPas encore testé
Preuves——
Fourchette si le reste passe——
Prix$2.00 par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)$4.00 par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
TestsLire le test de GPT 6.1 TerraLire le test de Kimi K3.1 Pro

Provisoire · preuves de liberté en attente

Voir les deux dans le classement →

Prix actuel

Le prix à réglage égal

Un prix d’appel répond rarement à la question que vous vous posez. Voici les paliers publiés par les deux modèles, alignés réglage par réglage, en dollars américains par unité facturée et sans conversion intermédiaire.

Balayez horizontalement pour comparer tous les champs.

Le prix à réglage égal
PalierGPT 6.1 TerraKimi K3.1 ProÉcart
Entrée$1 / 1 million de tokens$2 / 1 million de tokensGPT 6.1 Terra −50 %
Entrée en cache$0.05 / 1 million de tokens$0.2 / 1 million de tokensGPT 6.1 Terra −75 %
Sortie$5 / 1 million de tokens$10 / 1 million de tokensGPT 6.1 Terra −50 %

Ce que coûte un travail ordinaire

  • GPT 6.1 Terra : $2 pour un million de tokens d’entrée et deux cent mille de sortie.
  • Kimi K3.1 Pro : $4 pour un million de tokens d’entrée et deux cent mille de sortie.

Simple calcul à partir des tarifs publiés, au réglage par défaut de chaque modèle : ce n’est pas un devis. La console chiffre vos réglages réels avant qu’une requête soit acceptée.

À propos de ce comparatif

Réglages et limites

Chaque ligne est lue dans le JSON Schema contre lequel l’endpoint valide. Elle correspond donc à ce que l’API accepte réellement, et non à une liste de fonctionnalités écrite à la main.

Balayez horizontalement pour comparer tous les champs.

GPT 6.1 Terra vs Kimi K3.1 Pro
Réglages et limitesGPT 6.1 TerraKimi K3.1 Pro
Tâcheschatchat
Contexte d’entrée1 050 000 tokens1 048 576 tokens
Sortie maximale128 000 tokens1 048 576 tokens
Appel d’outilsOuiOui
ExécutionSynchrone, avec streamingSynchrone, avec streaming
Délai maximal par requête10 minutes10 minutes
DisponibilitéDisponibleDisponible

Puis-je seulement changer l’ID du modèle sans modifier le corps de la requête ?

Le corps de requête, champ par champ

Le cycle de vie de la tâche est commun, le corps ne l’est pas. Chaque endpoint publie son propre JSON Schema et l’API valide contre celui-ci : c’est la liste à réconcilier avant un changement.

  • 8 champs portent le même nom dans les deux corps de requête. stop, tools, messages, max_tokens, tool_choice, response_format, reasoning_effort, parallel_tool_calls
  • Seul GPT 6.1 Terra accepte : top_p, temperature.
  • Kimi K3.1 Pro n’accepte aucun champ absent chez l’autre.
  • GPT 6.1 Terra exige messages.
  • Kimi K3.1 Pro exige messages.
  • Les deux rejettent franchement les champs inconnus : un paramètre resté de l’autre modèle revient en erreur de validation au lieu d’être ignoré en silence.

Comment choisir

Comment choisir

Sortie maximale

Kimi K3.1 Pro peut renvoyer davantage en une seule réponse : jusqu’à 1 048 576 tokens.

Contexte d’entrée

C’est GPT 6.1 Terra qui accepte le prompt le plus long : jusqu’à 1 050 000 tokens d’entrée en une seule requête.

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Passer de l’un à l’autre

Les identifiants de modèle sont openai/gpt-6.1-terra/chat et moonshot/kimi-k3.1-pro/chat, et tous deux vont dans le même champ de la même requête.

Les deux répondent à la requête de chat. Si le streaming est activé, lisez le flux jusqu’à la fin ; aucune tâche média n’est à interroger.

L’envoi et le suivi suivent le même flux, mais les entrées obligatoires peuvent différer. Consultez les deux pages modèle avant de changer.

Une clé, un solde, un jeu de plafonds. Les deux sont facturés au même compte en dollars américains, et les plafonds quotidien, mensuel et cumulé de la clé s’appliquent quel que soit le modèle appelé.

Questions fréquentes

Quel modèle coûte moins cher, GPT 6.1 Terra ou Kimi K3.1 Pro ?

Quel modèle coûte moins cher, GPT 6.1 Terra ou Kimi K3.1 Pro ?

GPT 6.1 Terra coûte 50 % de moins par million de tokens de sortie. Pour les longues conversations, comparez aussi les tarifs d’entrée et de cache ci-dessous. Vérifiez le devis actuel avant l’envoi.

Combien de temps une requête peut-elle durer ?

GPT 6.1 Terra autorise 10 minutes par tâche et Kimi K3.1 Pro 10. Ce sont des plafonds, pas des durées habituelles — la plupart des requêtes se terminent bien avant — mais votre propre timeout client doit les encaisser.

Les prix et fonctions affichés proviennent du catalogue public actuel. Consultez chaque page modèle pour les entrées et exemples les plus récents.

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