Ce test n’est pas encore disponible en Français : vous lisez la version originale en English.
GPT 6.1 Terra Review: A None Effort Setting and 37,000-Token Images
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
Freedom Score
Pas encore testé
- Prix
- 2,00 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
- Vitesse de sortie
- 36 tokens/s
- Taux de réussite
- Collecte en cours
GPT 6.1 Terra is OpenAI's lighter GPT 6.1 model, released on 26 October 2026. OpenAI describes it as a fast, efficient model for visual reasoning, precise computer use and clear, natural writing. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that takes text and images and returns text, with the same 1,050,000-token window and 128,000-token reply ceiling as the larger Sol.
- SpicyAPI Engineering
- Testé le 28 oct. 2026
- Méthodologie v3.3 →
- Nous vendons ces modèles ; le prix n’entre pas dans les notes →
The verdict
This is a launch-day review. On 28 October 2026 our platform ran a real request through the endpoint as part of launch: one neutral message, answered without streaming at low reasoning effort. It returned a complete answer. We have not run a quality blind test or a content-level test, and this page does not score the model.
Terra is the one to put on high-volume traffic: forms, screenshots, documents and drafts, where an answer you can check quickly matters more than the deepest possible reasoning. It is also the GPT 6.1 model that accepts reasoning_effort none, which skips the reasoning pass for extraction and short rewrites.
Key facts
- Tested: one real launch request on 28 Oct 2026 (neutral prompt, low reasoning effort, no streaming). No scored runs yet.
- Price: $1 per million input tokens, $0.05 cached and $5 output; prompts over 272,000 tokens are billed on a higher tier for the whole request. The live price is on the model page.
- Limits: 1,050,000-token context, replies up to 128,000 tokens (default 4,096, reasoning included), text and image input with up to 37,000 tokens per image.
- Reasoning: reasoning_effort takes none, low, medium, high, xhigh or max (default medium).
- Sources: scoring rules are on our review methodology page, full parameters on the GPT 6.1 Terra model page.
Ce qui nous a plu et ce qui l’a freiné
Ce qui nous a plu
- A none setting. At none the model answers without a reasoning pass first, which suits extraction, classification and short rewrites; Sol does not offer it.
- Large image budget. Each image can use up to 37,000 input tokens on this endpoint, against 16,384 on Sol, which matters for a full-page screenshot or a dense table.
- The same window as Sol. 1,050,000 tokens in and 128,000 out, so moving a workload between the two is a model-name change.
- A newer knowledge cutoff. OpenAI lists 1 June 2026 for Terra against 30 April 2026 for Sol.
- Half the per-token price of Sol. $1 input and $5 output against $2 and $10.
Ce qui l’a freiné
- We have no quality numbers of our own yet. Neither a blind test nor a speed test has been run, so "fast" here is OpenAI's description, not our measurement.
- A price cliff at 272,000 tokens. A prompt over that size is billed on a higher tier for the whole request.
- Reasoning is paid for out of max_tokens. The default cap is 4,096; at a high effort a small cap can be used up before the visible answer ends.
- No audio or video input. Messages carry text and images only.
- Mixed early reaction. Some developers in the launch thread questioned where Terra fits next to Sol (see the community section).
What we tested
On 28 October 2026 our platform sent GPT 6.1 Terra one real request as part of launch: a single neutral user message, answered without streaming at low reasoning effort with a 1,024-token cap. It returned a complete answer, and the request was priced at the published rate. The endpoint also passed our pre-launch checks of its price table and request limits.
That is a working-endpoint check, not a benchmark. We have not compared Terra's answers with Sol or another model, tested the none setting against low on real tasks, measured speed, or tried the 272,000-token tier.
Prompts to start from
These starting prompts come from the model page's published examples. We have not graded the outputs, so they are a place to begin rather than prompts proven on this model.
1. A screenshot review. Send the image as an image_url part and say which region the question is about.
Review a product screenshot and describe the interface changes needed. Work from the material I provide, point to the specific region of the screen you mean, and say what you cannot tell from the image.Run this prompt on GPT 6.1 Terra →
2. A tool step. Confirms your function-calling loop end to end with a trivial function.
Call report_status with status ready.Settings that matter: try reasoningeffort none first for extraction and rewrites, then step up to low or medium only if answers are shallow; leave headroom in maxtokens above the visible answer; send large images as a single crop of the region you care about.
How far it writes
We have not run our content-level test on GPT 6.1 Terra, so we have no result to report and the endpoint carries no Unrestricted label. The model page states the position plainly: content decisions come from the model, its behaviour can vary between versions, and no guarantee of unrestricted output is made.
Not tested yet: the content-level ladder, multi-turn behaviour over a long session, languages other than English, and the none setting under load.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you are responsible for the law where you publish.
What the community says
The launch thread was divided. One reader read the charts as "this effectively matches GPT-6-Astra at a fraction of the cost, and is neck-and-neck with 6.1-Sol", qualified with "If those charts are true". Another questioned the cost on agent benchmarks: "Terra XHigh more expensive than Sol Low and still does worse." A third doubted the niche: "Virtually every task I give to either is better served by going up a tier and down a reasoning level, or down a tier and up a reasoning level." Test your own workload before you move traffic.
Alternatives
- Harder problems? GPT 6.1 Sol is the larger sibling at twice the per-token price; it has no none setting.
- A different publisher's fast model? Gemini 3.7 Flash is Google's Flash-class option on the same API.
- A smaller Anthropic model? Claude Haiku 5.5 is the Anthropic option for lighter work.
Comment GPT 6.1 Terra obtient son Spicy Index
Chaque dimension ci-dessous mène à son calcul complet : la ligne de grille d’où vient chaque point et la raison de chaque point perdu.
- Classements publics 40 % de la qualité
- Pas encore testé
- Jeu de rôle 15 % de la qualité
- Pas encore testé
- Écriture créative 15 % de la qualité
- 67,8
- Respect des consignes 15 % de la qualité
- 100,0
- Mémoire en contexte long 15 % de la qualité
- Pas encore testé
- Capacités Pondération 10,5 %
- 57,0
- Freedom Score Pondération 30 %
- Pas encore testé
Pas encore de correspondance exacte dans les classements publics suivis. Fonctionnement
Notre batterie de jeu de rôle n’a pas encore été lancée sur ce modèle. Fonctionnement
Notre batterie de contexte long n’a pas encore été lancée sur ce modèle. Fonctionnement
La liberté n'a pas été testée ou les preuves sont insuffisantes. L'Index conserve le score initial de qualité et capacités, porte la mention provisoire et reste classé. Une preuve manquante n'est pas un zéro. Fonctionnement
La liberté n'a pas été testée ou les preuves sont insuffisantes. L'Index conserve le score initial de qualité et capacités, porte la mention provisoire et reste classé. Une preuve manquante n'est pas un zéro.
Ouvrir le rapport de test complet →Capacités, critère par critère
Points issus de la grille de notation publique. Les niveaux obtenus par agrandissement et les limites que nous fixons nous-mêmes ne comptent pas.
- Fenêtre de contexte (publiée par l’éditeur)Non indiqué
- 0,0 / 30
- Modalités d’entrée sur SpicyAPITexte, plus images
- 12,0 / 25
- Utilisation d’outilsOutils et tool_choice
- 15,0 / 15
- Sortie structuréeAccepté, respect du schéma vérifié
- 15,0 / 15
- Contrôle du raisonnement6 niveaux : none · low · medium · high · xhigh · max
- 15,0 / 15
Ce que GPT 6.1 Terra sait faire sur SpicyAPI
Tiré directement de la spécification en ligne du modèle sur SpicyAPI. Certains éditeurs en offrent davantage dans leurs propres applications ; voici ce que vous pouvez appeler via notre API aujourd’hui.
| Fonction | Conversation |
|---|---|
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens |
| Sortie max. par requête | 128 000 tokens |
| Niveaux de raisonnement | none · low · medium · high · xhigh · max |
| Appel d’outils | Oui |
| Sortie structurée | Oui |
Le temps que ça prend vraiment
Mesuré sur de vraies tâches des 30 derniers jours, de la requête au résultat final. Les temps incluent nos propres tests.
- Vitesse de sortie
- 36 tokens/sDélai jusqu’au premier token inclus
- Taux de réussite
- Collecte en cours
Un temps apparaît dès qu’au moins 10 tâches terminées sont reçues. Les taux de réussite ne comptent que les tâches des clients et restent masqués pour tous les modèles jusqu’à 30 jours complets de trafic.
Ce qu’on dit de GPT 6.1 Terra
1 positifs · 1 mitigés · 1 négatifs
If those charts are true, this effectively matches GPT-6-Astra at a fraction of the cost, and is neck-and-neck with 6.1-Sol.
hacker-news· 26 oct. 2026· PositifSource
Terra XHigh more expensive than Sol Low and still does worse.
hacker-news· 26 oct. 2026· NégatifSource
Virtually every task I give to either is better served by going up a tier and down a reasoning level, or down a tier and up a reasoning level.
hacker-news· 26 oct. 2026· MitigéSource
Les citations reprennent mot pour mot des publications publiques, avec un lien vers l’original. Ce ne sont pas des notes et elles n’alimentent aucun score.
Modèles à envisager à la place de GPT 6.1 Terra
OpenAI
GPT 6.1 Sol
Harder problems?
- Spicy Index
- 81,2+1,3
- Freedom Score
- —
- Prix
- 4,00 $US+100 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
Google
Gemini 3.7 Flash
A different publisher's fast model?
- Spicy Index
- 77,8−2,1
- Freedom Score
- 73,3
- Prix
- 1,35 $US−32 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
Anthropic
Claude Haiku 5.5
A smaller Anthropic model?
- Spicy Index
- 76,4−3,5
- Freedom Score
- 77,8
- Prix
- 0,20 $US−90 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
Qu’en pensez-vous ?
Ce test vous a-t-il été utile ?
Connectez-vous pour voter.
Commentaires
Les commentaires sont vérifiés automatiquement et par notre équipe. Nous supprimons le spam, le contenu inapproprié, les attaques personnelles et tout ce qui nomme une personne réelle sans son consentement. Signalez un commentaire et nous l’examinerons sous un jour ouvré.
Vous avez essayé ce modèle ? Partagez ce qui a marché. Un compte gratuit est nécessaire pour commenter, afin de tenir le spam à distance.
FAQ sur GPT 6.1 Terra
Essayez GPT 6.1 Terra vous-même
Réglez chaque paramètre dans le Playground et voyez le prix exact avant de lancer.
2,00 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
Autres tests
Voir les classements →Kimi K3.1 Pro
Pick Kimi K3.1 Pro for long-context work with screenshots and clips when you accept always-on thinking; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 80,4
- Freedom Score
- —
Testé le 28 oct. 2026
Lire le test
Grok 4.3
Choisissez Grok 4.3 pour son immense contexte, son vrai bouton pour couper le raisonnement et son écriture sans censure, pas cher ; à éviter avec des fichiers.
Testé le 24 sept. 2026
Lire le test
Grok 4.7
Grok 4.7 pour le jeu de rôle et la fiction sans censure, sans jailbreak ; pas pour de longs chapitres par tour ni pour les longues boucles d’agent.
Testé le 24 sept. 2026
Lire le test