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GPT 6.1 Sol Review: 1M Context, Five Effort Levels, Tool Calls
Pick GPT 6.1 Sol for hard coding and analysis that needs a million-token window and a real reasoning dial; so far we have run only launch checks.
Freedom Score
Pas encore testé
- Prix
- 4,00 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
- Vitesse de sortie
- 26 tokens/s
- Taux de réussite
- Collecte en cours
GPT 6.1 Sol is the larger of OpenAI's two GPT 6.1 models, released on 29 September 2026. OpenAI positions it for complex coding, computer use and professional work, and describes it as near-Astra performance at a lower cost. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint that takes text and images and returns text, with a 1,050,000-token window and replies up to 128,000 tokens.
- SpicyAPI Engineering
- Testé le 28 oct. 2026
- Méthodologie v3.3 →
- Nous vendons ces modèles ; le prix n’entre pas dans les notes →
The verdict
This is a launch-day review. On 28 October 2026 our platform ran a real request through the endpoint as part of launch: one neutral message, answered without streaming at low reasoning effort. It returned a complete answer. We have not run a quality blind test, a long-document test or a content-level test, and this page does not score the model; where a result is missing we say so below.
Choose Sol when a task is hard enough that a missed detail is expensive: a bug that crosses several files, an analysis with many moving parts, an agent that is allowed to change things. For routine traffic, the cheaper GPT 6.1 Terra shares the same window and reply ceiling.
Key facts
- Tested: one real launch request on 28 Oct 2026 (neutral prompt, low reasoning effort, no streaming). No scored runs yet.
- Price: $2 per million input tokens, $0.10 cached and $10 output; prompts over 272,000 tokens are billed on a higher tier for the whole request. The live price is on the model page.
- Limits: 1,050,000-token context, replies up to 128,000 tokens (default 4,096, reasoning included), text and image input, 256 messages and 128 tool definitions per request.
- Reasoning: reasoning_effort takes low, medium, high, xhigh or max (default medium); there is no none.
- Sources: scoring rules are on our review methodology page, full parameters on the GPT 6.1 Sol model page.
Ce qui nous a plu et ce qui l’a freiné
Ce qui nous a plu
- A million-token window with a 128,000-token reply ceiling. A repository, a specification and the question fit in one request, and a long answer comes back in one piece.
- Five effort levels on one field. Low for quick passes, max for cases that justify the tokens, and the switch is one string on the same request body.
- Tool calling is on the endpoint. Up to 128 function definitions per request, with toolchoice and paralleltool_calls accepted; we have not graded tool-use quality yet.
- Sampling stays adjustable. temperature (0 to 2), top_p and up to four stop sequences are available.
- Same request shape as Terra. Moving traffic between the two models is a model-name change, not a rewrite.
Ce qui l’a freiné
- No none setting. Even the lightest request gets a short reasoning pass; the cheaper Terra is the GPT 6.1 model that accepts none.
- A price cliff at 272,000 tokens. A prompt over that size is billed on a higher tier for the whole request, not just the excess, so send a full codebase only when the task needs it.
- Reasoning is paid for out of max_tokens. The default cap is 4,096; a small cap at a high effort can be spent mostly on thinking before the visible answer starts.
- Images are capped at 16,384 input tokens each. Enough for a screenshot or diagram; a dense scanned page may need a smaller crop, and Terra allows 37,000 per image.
- No audio or video input, and no quality numbers of our own yet.
What we tested
On 28 October 2026 our platform sent GPT 6.1 Sol one real request as part of launch: a single neutral user message, answered without streaming at low reasoning effort with a 1,024-token cap. It returned a complete answer, and the request was priced at the published rate. The endpoint also passed our pre-launch checks of its price table and request limits.
That is a working-endpoint check, not a benchmark. We have not compared Sol's answers with another model, tested streaming or tool calls beyond what the endpoint documents, measured speed under load, or tried the 272,000-token tier. We plan to add scored runs; until then, treat the capability claims on this page as OpenAI's own and the limits as what our endpoint accepts.
Prompts to start from
These starting prompts come from the model page's published examples. We have not graded the outputs, so they are a place to begin rather than prompts proven on this model.
1. Review a change with a defined target. Name the failure you are hunting and ask for evidence.
Review a retry-loop change and identify where duplicate billing could occur. Work from the material I provide, cite the relevant lines, distinguish facts from assumptions, and say what information is missing before proposing changes.Run this prompt on GPT 6.1 Sol →
2. A tool step. Confirms your function-calling loop end to end with a trivial function.
Call report_status with status ready.Settings that matter: start at medium effort and step up only where a wrong answer is costly; leave several thousand tokens of max_tokens headroom above the visible answer; put reference material first and the question last.
How far it writes
We have not run our content-level test on GPT 6.1 Sol, so we have no result to report and the endpoint carries no Unrestricted label. The model page states the position plainly: content decisions come from the model, its behaviour can vary between versions, and no guarantee of unrestricted output is made.
Not tested yet: the full content-level ladder, multi-turn behaviour over a long session, languages other than English, and how the 272,000-token tier behaves in practice.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you are responsible for the law where you publish.
What the community says
The launch thread drew a split reaction. One reader summed up the pricing news as "Shots fired, half the price of Opus 5.5." Another welcomed it but wondered about the motive: "This is great. But maybe part of the motivation is that 6-Sol wasn't as good as initially advertised so they needed to tweak it."
Alternatives
- The same family at half the price? GPT 6.1 Terra charges $1 per million input tokens and $5 output, accepts reasoning_effort none and allows larger images; Sol is the pick for the hardest tasks.
- A different 1M-class model with audio input? Gemini 4 Argon reads text, images and audio, with replies capped at 65,536 tokens.
- A different publisher's flagship? Claude Opus 5.5 is the Anthropic option on the same API; compare it on your own prompts.
Comment GPT 6.1 Sol obtient son Spicy Index
Chaque dimension ci-dessous mène à son calcul complet : la ligne de grille d’où vient chaque point et la raison de chaque point perdu.
- Classements publics 40 % de la qualité
- Pas encore testé
- Jeu de rôle 15 % de la qualité
- Pas encore testé
- Écriture créative 15 % de la qualité
- 72,7
- Respect des consignes 15 % de la qualité
- 100,0
- Mémoire en contexte long 15 % de la qualité
- Pas encore testé
- Capacités Pondération 10,5 %
- 52,0
- Freedom Score Pondération 30 %
- Pas encore testé
Pas encore de correspondance exacte dans les classements publics suivis. Fonctionnement
Notre batterie de jeu de rôle n’a pas encore été lancée sur ce modèle. Fonctionnement
Notre batterie de contexte long n’a pas encore été lancée sur ce modèle. Fonctionnement
La liberté n'a pas été testée ou les preuves sont insuffisantes. L'Index conserve le score initial de qualité et capacités, porte la mention provisoire et reste classé. Une preuve manquante n'est pas un zéro. Fonctionnement
La liberté n'a pas été testée ou les preuves sont insuffisantes. L'Index conserve le score initial de qualité et capacités, porte la mention provisoire et reste classé. Une preuve manquante n'est pas un zéro.
Ouvrir le rapport de test complet →Capacités, critère par critère
Points issus de la grille de notation publique. Les niveaux obtenus par agrandissement et les limites que nous fixons nous-mêmes ne comptent pas.
- Fenêtre de contexte (publiée par l’éditeur)Non indiqué
- 0,0 / 30
- Modalités d’entrée sur SpicyAPITexte, plus images
- 12,0 / 25
- Utilisation d’outilsOutils et tool_choice
- 15,0 / 15
- Sortie structuréeAccepté, respect du schéma vérifié
- 15,0 / 15
- Contrôle du raisonnement5 niveaux : low · medium · high · xhigh · max
- 10,0 / 15
Ce que GPT 6.1 Sol sait faire sur SpicyAPI
Tiré directement de la spécification en ligne du modèle sur SpicyAPI. Certains éditeurs en offrent davantage dans leurs propres applications ; voici ce que vous pouvez appeler via notre API aujourd’hui.
| Fonction | Conversation |
|---|---|
| Fenêtre de contexte | 1 050 000 tokens |
| Sortie max. par requête | 128 000 tokens |
| Niveaux de raisonnement | low · medium · high · xhigh · max |
| Appel d’outils | Oui |
| Sortie structurée | Oui |
Le temps que ça prend vraiment
Mesuré sur de vraies tâches des 30 derniers jours, de la requête au résultat final. Les temps incluent nos propres tests.
- Vitesse de sortie
- 26 tokens/sDélai jusqu’au premier token inclus
- Taux de réussite
- Collecte en cours
Un temps apparaît dès qu’au moins 10 tâches terminées sont reçues. Les taux de réussite ne comptent que les tâches des clients et restent masqués pour tous les modèles jusqu’à 30 jours complets de trafic.
Ce qu’on dit de GPT 6.1 Sol
1 positifs · 1 mitigés · 0 négatifs
Shots fired, half the price of Opus 5.5.
hacker-news· 29 sept. 2026· PositifSource
This is great. But maybe part of the motivation is that 6-Sol wasn't as good as initially advertised so they needed to tweak it.
hacker-news· 29 sept. 2026· MitigéSource
Les citations reprennent mot pour mot des publications publiques, avec un lien vers l’original. Ce ne sont pas des notes et elles n’alimentent aucun score.
Modèles à envisager à la place de GPT 6.1 Sol
OpenAI
GPT 6.1 Terra
The same family at half the price?
- Spicy Index
- 79,9−1,3
- Freedom Score
- —
- Prix
- 2,00 $US−50 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
Anthropic
Claude Opus 5.5
A different publisher's flagship?
- Spicy Index
- 82,5+1,3
- Freedom Score
- 88,9
- Prix
- 7,20 $US+80 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
Google
Gemini 4 Argon
A different 1M-class model with audio input?
- Spicy Index
- 76,7−4,5
- Freedom Score
- —
- Prix
- 8,00 $US+100 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
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FAQ sur GPT 6.1 Sol
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4,00 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
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- —
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