Introduction
L’API Gemini 4 Argon met le modèle de raisonnement de Google au service des enquêtes logicielles et du travail en plusieurs étapes, avec texte, images et audio dans un chat. Son contexte de 1,048,576 tokens est partagé entre entrée, raisonnement et sortie. Sur le point de terminaison synchrone d’Argon, max_tokens vaut 4,096 par défaut et atteint 65,536, raisonnement compris ; le mode long decode distinct n’est pas proposé ici, prévoyez donc la réponse dans le contexte partagé.
| Champ | Valeur |
|---|---|
| Entrée | Texte |
| Sortie | Texte |
| Contexte partagé | 1,048,576 tokens partagés entre entrée, raisonnement et sortie d’Argon |
| Plafond de max_tokens | 65,536 |
| Entrées | du texte / des images / de l’audio |
Fonctionnalités et points forts
Le contexte partagé d’Argon pour enquêter
L’API Gemini 4 Argon met le modèle de raisonnement de Google au service des enquêtes logicielles et du travail en plusieurs étapes, avec texte, images et audio dans un chat. Son contexte de 1,048,576 tokens est partagé entre entrée, raisonnement et sortie. Pour une enquête avec Argon, demandez le passage qui étaye chaque constat et la vérification qui lèverait le doute avant d’accepter une modification du code.
Images et enregistrements à côté de la question
Un message utilisateur peut mélanger du texte, des parties image_url et de l’audio, envoyé en audio_url ou en input_audio base64, au format wav ou mp3. Graphiques, captures d’écran, pages numérisées et notes vocales se trouvent dans la même conversation que vos instructions, ce qui convient aux enquêtes dont les preuves ne sont pas toutes textuelles.
Trois niveaux de réflexion, un seul champ
reasoning_effort accepte low, medium ou high et vaut medium par défaut. Utilisez low pour les recherches rapides et les réécritures, medium pour l’analyse courante, et high lorsqu’une mauvaise réponse coûte plus cher que les tokens supplémentaires. La réflexion est facturée sur max_tokens : augmentez donc la limite avec le niveau.
Des outils qui laissent votre application aux commandes
Gemini 4 Argon peut répondre par un appel de fonction plutôt que par du texte. Votre code valide les arguments, exécute l’opération et renvoie le résultat sous forme de message d’outil : le modèle propose une étape, et votre application décide de la suivre.
Paramètres de requête
| Paramètre | Obligatoire | Description |
|---|---|---|
messages | Oui | Envoyez à Argon les passages sources, captures et échanges dans messages, en conservant |
max_tokens | Non | Sur le point de terminaison synchrone d’Argon, |
reasoning_effort | Non | Argon propose |
stop | Non | Argon accepte un à quatre marqueurs d’arrêt et termine la réponse avant le premier marqueur reconnu, sans le restituer comme contenu. 1 caractères minimum · 1 éléments minimum · 4 éléments maximum |
temperature | Non | La temperature d’Argon va de 0 à 2 ; gardez la valeur par défaut pour une première analyse des preuves et ne changez l’échantillonnage que pour adapter le style de réponse. |
top_p | Non | Le |
tools | Non | Définissez jusqu’à 128 fonctions qu’Argon peut demander lors d’une enquête sur du code ou des documents ; votre application vérifie les arguments, exécute l’opération et renvoie… 128 éléments maximum |
parallel_tool_calls | Non |
|
tool_choice | Non | Pour l’étape suivante d’Argon, |
response_format | Non | Utilisez |
Tarification
Entrée $4 / Sortie $20 par 1 million de tokens
Cas d’utilisation
Recouper un ensemble de documents
Envoyez le contrat, l’avenant et le fil d’e-mails dans une même requête, et demandez quelles obligations ont changé, en citant le passage sur lequel repose chaque réponse. Donnez à chaque source un court libellé et précisez quelle version l’emporte en cas de contradiction.
Revoir un dépôt par rapport à une spécification
Placez la spécification et les fichiers source pertinents dans une même conversation, et demandez les écarts que vous pouvez rattacher à une ligne. Avec les appelants sous les yeux, la revue peut suivre une fonction à travers plusieurs fichiers. Réglez reasoning_effort sur high pour les cas difficiles.
Interpréter graphiques, captures d’écran et appels
Joignez une capture de tableau de bord et l’enregistrement d’un stand-up, puis demandez ce qui a changé et ce qui reste en suspens. Indiquez à quelle image ou à quel extrait se rapporte chaque question, afin que le modèle n’ait pas à deviner.
Faire tourner une boucle d’agent avec vos propres outils
Définissez jusqu’à 128 fonctions, laissez le modèle demander des appels, exécutez-les vous-même et renvoyez les résultats. Gardez la boucle courte, validez chaque argument et arrêtez-vous à une limite d’étapes que votre code contrôle.
Guide de prompt et conseils pratiques
Organiser les sources d’Argon avant la question finale
Placez les longs documents tôt dans la conversation et posez votre question après. Gardez le rôle, le ton et le format de sortie dans le message système, pour qu’ils tiennent quelle que soit la longueur de l’historique.
Choisissez un niveau, puis prévoyez de la place pour la réflexion
Commencez par medium.
max_tokensvaut 4,096 par défaut et inclut la réflexion. Pour un long rapport ou une exécution à haut effort, fixez-le nettement au-dessus de la longueur attendue, jusqu’à 65,536.Étiquetez ce que vous joignez
Nommez chaque document et précisez à quelle image ou à quel extrait audio se rapporte une question. Séparez les instructions du texte source cité, pour qu’une phrase contenue dans un document ne soit pas prise pour votre demande.
Exigez un contrat que vous pouvez vérifier
Pour une sortie lisible par machine, passez un
response_formatou définissez un outil dont les paramètres sont les champs souhaités, puis validez le résultat avant d’agir.
L’API Gemini 4 Argon met le modèle de raisonnement de Google au service des enquêtes logicielles et du travail en plusieurs étapes, avec texte, images et audio dans un chat. Son contexte de 1,048,576 tokens est partagé entre entrée, raisonnement et sortie.
google/gemini-4-argon/chat — /v1/chat/completions
Sur le point de terminaison synchrone d’Argon, max_tokens vaut 4,096 par défaut et atteint 65,536, raisonnement compris ; le mode long decode distinct n’est pas proposé ici, prévoyez donc la réponse dans le contexte partagé.
Argon propose reasoning_effort low, medium et high, avec medium par défaut ; augmentez le plafond de sortie pour approfondir le raisonnement, qui ne peut pas être désactivé ici.
Envoyez à Argon les passages sources, captures et échanges dans messages, en conservant tool_call_id pour les résultats de fonctions ; l’audio doit être intégré et respecter la limite cumulée de 14 MB de médias.
Pour une enquête avec Argon, demandez le passage qui étaye chaque constat et la vérification qui lèverait le doute avant d’accepter une modification du code.
Définissez jusqu’à 128 fonctions qu’Argon peut demander lors d’une enquête sur du code ou des documents ; votre application vérifie les arguments, exécute l’opération et renvoie le résultat avec son tool_call_id.
Utilisez response_format pour une table de preuves Argon en JSON, puis vérifiez les champs et types dans votre application avant de l’exploiter.
Les décisions de contenu d’Argon s’appliquent aussi aux requêtes NSFW de ce chat ; SpicyAPI ne garantit pas de réponses sans restriction du modèle de raisonnement de Google.
Démarrage rapide de l’API
curl --fail-with-body -sN https://api.spicyapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $SPICY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "google/gemini-4-argon/chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarise the following release notes into three bullet points."
}
],
"stream": true
}' \
| jq --unbuffered -Rrj 'select(startswith("data: ")) | .[6:] | select(. != "[DONE]") | fromjson | if .error then "\n[error] \(.error.message)\n" else (.choices[0].delta.content? // empty) end'
La référence API détaille l’authentification, le schéma complet, le polling et la gestion des erreurs.
