google/gemini-4-argon/chatL’API Gemini 4 Argon met le modèle de raisonnement de Google au service des enquêtes logicielles et du travail en plusieurs étapes, avec texte, images et audio dans un chat. Son contexte de 1,048,576 tokens est partagé entre entrée, raisonnement et sortie.
Atelier
Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $4 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.20 / 1 million de tokens
- Sortie
- $20 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,536
$4/20par 1 million de tokens · entrée / sortie
basic L’API Gemini 4 Argon met le modèle de raisonnement de Google au service des enquêtes logicielles et du travail en plusieurs étapes, avec texte, images et audio dans un chat. Son contexte de 1,048,576 tokens est partagé entre entrée, raisonnement et sortie. Pour une enquête avec Argon, demandez le passage qui étaye chaque constat et la vérification qui lèverait le doute avant d’accepter une modification du code.
- 1024
- Types d’entrée
- Texte
- Types de sortie
- Texte
- Entrée
- $4 / 1 million de tokens
- Entrée en cache
- $0.20 / 1 million de tokens
- Sortie
- $20 / 1 million de tokens
- Contexte
- 1,048,576
- Sortie max.
- 65,536
$4/20par 1 million de tokens · entrée / sortie
tool-step Définissez jusqu’à 128 fonctions qu’Argon peut demander lors d’une enquête sur du code ou des documents ; votre application vérifie les arguments, exécute l’opération et renvoie le résultat avec son tool_call_id.
- 1024
- auto
Cet exemple démarre à Entrée $4 / Sortie $20 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.