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openai/gpt-6.1-terra/chat

GPT 6.1 Terra lit captures d’écran et documents pour en tirer des brouillons ciblés ou des champs structurés. Terra prévoit 4,096 tokens de réponse par défaut et jusqu’à 128,000 ; au-dessus de none, le raisonnement utilise lui aussi cette enveloppe.

Entrée $1Sortie $5par 1 million de tokensEntrée en cache $0.05Écriture en cache $1.25Prompts de plus de 272K tokensEntrée $2Entrée en cache $0.10Écriture en cache $2.50Sortie $7.50
Exécuter le modèle

Atelier

Ces exemples ont été écrits pour ce point de terminaison. Remplacez le prompt et les URL de médias par vos propres fichiers accessibles, puis vérifiez l’estimation à jour et la disponibilité du modèle avant d’envoyer.

  • Types d’entrée
    Texte
    Types de sortie
    Texte
    Entrée
    $1 / 1 million de tokens
    Entrée en cache
    $0.05 / 1 million de tokens
    Sortie
    $5 / 1 million de tokens
    Contexte
    1050K
    Sortie max.
    128K

    $1/5par 1 million de tokens · entrée / sortie

    basic

    Avec Terra, indiquez la zone de la capture et les champs à extraire ; demandez de signaler les valeurs illisibles comme inconnues.

    • 1024
  • Types d’entrée
    Texte
    Types de sortie
    Texte
    Entrée
    $1 / 1 million de tokens
    Entrée en cache
    $0.05 / 1 million de tokens
    Sortie
    $5 / 1 million de tokens
    Contexte
    1050K
    Sortie max.
    128K

    $1/5par 1 million de tokens · entrée / sortie

    tool-step

    Pour une extraction avec Terra, définissez les fonctions exécutables et renvoyez leurs résultats avec le tool_call_id initial ; cette interface admet 128 définitions. Les outils natifs OpenAI passent par Responses.

    • 1024
    • auto

Cet exemple démarre à Entrée $1 / Sortie $5 par 1 million de tokens. Le Playground actualise l’estimation lorsque vous modifiez les réglages.