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Comparatifs de modèles

Ling 3.1 Flash vs Mercury 3

Ling 3.1 Flash facture 67 % de moins que Mercury 3 par million de tokens de sortie. Prix par palier, champs de requête et limites côte à côte.

Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash est un modèle de raisonnement hybride à mélange d’experts, signé inclusionAI et publié le 29 septembre 2026. L’éditeur annonce 560B de paramètres au total, dont 25B actifs par token. Il est proposé ici sous la forme d’un seul point de terminaison de chat compatible OpenAI : jusqu’à 262,144 tokens de texte en entrée, jusqu’à 262,144 tokens en sortie, outils et streaming sur chaque requête.

Voir le Schema →Voir les exemples de résultats →

Mercury 3

Mercury 3, de Inception, convient à le raisonnement textuel réactif et les interactions d’agents. Cette API de chat accepte du texte, dispose d’un budget d’entrée de 1,000,000 tokens et accepte max_tokens jusqu’à 131,072. Recevez le texte de Mercury 3 au fil de sa génération, ou utilisez un résultat de fonction pour étayer l’étape suivante de les échanges textuels rapides avec Mercury 3.

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La réponse courte

Partez de votre entrée, du résultat souhaité et de votre budget. Voici les différences qui orientent ce choix.

  • Ling 3.1 Flash coûte 67 % de moins par million de tokens de sortie. Pour les longues conversations, comparez aussi les tarifs d’entrée et de cache ci-dessous.

Comparez les exemples publiés, puis essayez les deux modèles avec la même entrée et des réglages équivalents.

Les notes de test côte à côte

Le Spicy Index et le Freedom Score des deux modèles, issus du même calcul quotidien que les classements.

Les notes de test côte à côte
MesureLing 3.1 FlashMercury 3
Spicy Index76,771,8
Freedom ScorePas encore testéPas encore testé
Preuves——
Fourchette si le reste passe——
Prix$0.113 par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)$0.325 par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
TestsLire le test de Ling 3.1 FlashLire le test de Mercury 3

Provisoire · preuves de liberté en attente

Voir les deux dans le classement →

Prix actuel

Le prix à réglage égal

Un prix d’appel répond rarement à la question que vous vous posez. Voici les paliers publiés par les deux modèles, alignés réglage par réglage, en dollars américains par unité facturée et sans conversion intermédiaire.

Balayez horizontalement pour comparer tous les champs.

Le prix à réglage égal
PalierLing 3.1 FlashMercury 3Écart
Entrée$0.075 / 1 million de tokens$0.2 / 1 million de tokensLing 3.1 Flash −62 %
Entrée en cache$0.075 / 1 million de tokens$0.02 / 1 million de tokensMercury 3 −73 %
Sortie$0.225 / 1 million de tokens$0.7 / 1 million de tokensLing 3.1 Flash −67 %

Ce que coûte un travail ordinaire

  • Ling 3.1 Flash : $0.12 pour un million de tokens d’entrée et deux cent mille de sortie.
  • Mercury 3 : $0.34 pour un million de tokens d’entrée et deux cent mille de sortie.

Simple calcul à partir des tarifs publiés, au réglage par défaut de chaque modèle : ce n’est pas un devis. La console chiffre vos réglages réels avant qu’une requête soit acceptée.

À propos de ce comparatif

Réglages et limites

Chaque ligne est lue dans le JSON Schema contre lequel l’endpoint valide. Elle correspond donc à ce que l’API accepte réellement, et non à une liste de fonctionnalités écrite à la main.

Balayez horizontalement pour comparer tous les champs.

Ling 3.1 Flash vs Mercury 3
Réglages et limitesLing 3.1 FlashMercury 3
Tâcheschatchat
Contexte d’entrée262 144 tokens1 000 000 tokens
Sortie maximale262 144 tokens131 072 tokens
Appel d’outilsOuiOui
ExécutionSynchrone, avec streamingSynchrone, avec streaming
Délai maximal par requête10 minutes10 minutes
DisponibilitéDisponibleDisponible

Puis-je seulement changer l’ID du modèle sans modifier le corps de la requête ?

Le corps de requête, champ par champ

Le cycle de vie de la tâche est commun, le corps ne l’est pas. Chaque endpoint publie son propre JSON Schema et l’API valide contre celui-ci : c’est la liste à réconcilier avant un changement.

  • 10 champs portent le même nom dans les deux corps de requête. stop, tools, top_p, messages, max_tokens, temperature, tool_choice, response_format, reasoning_effort, parallel_tool_calls
  • Ling 3.1 Flash n’accepte aucun champ absent chez l’autre.
  • Mercury 3 n’accepte aucun champ absent chez l’autre.
  • Ling 3.1 Flash exige messages.
  • Mercury 3 exige messages.
  • Les deux rejettent franchement les champs inconnus : un paramètre resté de l’autre modèle revient en erreur de validation au lieu d’être ignoré en silence.

Comment choisir

Comment choisir

Sortie maximale

Ling 3.1 Flash peut renvoyer davantage en une seule réponse : jusqu’à 262 144 tokens.

Contexte d’entrée

C’est Mercury 3 qui accepte le prompt le plus long : jusqu’à 1 000 000 tokens d’entrée en une seule requête.

Comparer

Passer de l’un à l’autre

Les identifiants de modèle sont inclusionai/ling-3.1-flash/chat et inception/mercury-3/chat, et tous deux vont dans le même champ de la même requête.

Les deux répondent à la requête de chat. Si le streaming est activé, lisez le flux jusqu’à la fin ; aucune tâche média n’est à interroger.

L’envoi et le suivi suivent le même flux, mais les entrées obligatoires peuvent différer. Consultez les deux pages modèle avant de changer.

Une clé, un solde, un jeu de plafonds. Les deux sont facturés au même compte en dollars américains, et les plafonds quotidien, mensuel et cumulé de la clé s’appliquent quel que soit le modèle appelé.

Questions fréquentes

Quel modèle coûte moins cher, Ling 3.1 Flash ou Mercury 3 ?

Quel modèle coûte moins cher, Ling 3.1 Flash ou Mercury 3 ?

Ling 3.1 Flash coûte 67 % de moins par million de tokens de sortie. Pour les longues conversations, comparez aussi les tarifs d’entrée et de cache ci-dessous. Vérifiez le devis actuel avant l’envoi.

Combien de temps une requête peut-elle durer ?

Ling 3.1 Flash autorise 10 minutes par tâche et Mercury 3 10. Ce sont des plafonds, pas des durées habituelles — la plupart des requêtes se terminent bien avant — mais votre propre timeout client doit les encaisser.

Les prix et fonctions affichés proviennent du catalogue public actuel. Consultez chaque page modèle pour les entrées et exemples les plus récents.