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Ling 3.1 Flash Review: A 560B Mixture-of-Experts at $0.075 per Million Tokens
Pick Ling 3.1 Flash for high-volume text work where price matters: extraction, summaries, tool steps. We haven't measured quality, so test it first.
Freedom Score
Pas encore testé
- Prix
- 0,113 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
- Vitesse de sortie
- 31 tokens/s
- Taux de réussite
- Collecte en cours
Ling 3.1 Flash is a hybrid-reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, released on 29 September 2026. The publisher describes 560B parameters in total with 25B active per token, and open weights under an MIT licence. On our API it is one OpenAI-compatible chat endpoint: up to 262,144 tokens of text in, up to 262,144 out, tools, JSON output and streaming, at $0.075 per million input tokens and $0.225 output.
- SpicyAPI Engineering
- Testé le 28 oct. 2026
- Méthodologie v3.3 →
- Nous vendons ces modèles ; le prix n’entre pas dans les notes →
The verdict
This is a catalogue review: we have not run our own quality or content tests. The publisher's model card lists a 1M-token window for the model itself, but the figure to plan around on this endpoint is 262,144. Benchmark scores on the model card are the publisher's own and we do not quote them.
At these prices a thousand requests that each send 10,000 tokens and get 1,000 tokens back cost about $0.98 at the listed rates, which makes it a candidate for bulk jobs. Whether the answers are good enough for your job is the open question.
Key facts
- Tested by us: catalogue check and launch smoke run only, no quality or content tests; the architecture and benchmark claims are the publisher's
- Price: $0.075 per million input tokens, $0.075 cached and $0.225 output
- Limits: 262,144-token context, replies up to 262,144 tokens (default 4,096), text-only input, up to 128 tools
- Reasoning: none, low, medium or high; medium is the default; temperature 0 to 2
- Sources: the scoring rules are on our review methodology page, and the full parameter list is on the Ling 3.1 Flash model page.
Ce qui nous a plu et ce qui l’a freiné
Ce qui nous a plu
- Very low price. $0.075 in and $0.225 out per million tokens.
- Thinking you can dial.
reasoning_effortruns from none to high, and at none the model answers without a thinking pass. - A large reply ceiling.
max_tokensgoes up to 262,144. - Tools, JSON and streaming on every request. Up to 128 tool definitions and
response_format. - Open weights. The publisher lists an MIT licence.
Ce qui l’a freiné
- Text only. No image or audio parts; describe or extract first.
- Quality is unmeasured on our side. Benchmarks on the model card are the publisher's.
- Window mismatch. The model card says 1M; this endpoint takes 262,144.
- Thinking costs output tokens. Higher effort raises the cost of a reply and counts toward
max_tokens. - Release date varies by source. We use the package date, 29 September 2026.
What we tested
We have not run Ling 3.1 Flash through our capability sets or content levels. This page uses the publisher's model card, the limits and parameters of our endpoint and the live price on the model page. The publisher names agents, search, office productivity, software engineering and terminal tool use as intended uses; we have not verified any of them.
Prompts that worked
Starting points based on the endpoint's shape, not prompts we benchmarked.
1. Extract fields. A bulk job where a low price and reasoning_effort none make sense.
Extract the product name and delivery date from a short customer update.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
2. A tool step. One function, tool_choice set to auto.
Call report_status with status ready.Run this prompt on Ling 3.1 Flash →
Settings that matter: reasoning_effort none for extraction and classification, medium or high when the task needs working out; raise max_tokens above 4,096 when thinking is on; the publisher recommends temperature 1.0 and top_p 0.95.
Roleplay and how far it writes
We have not tested Ling 3.1 Flash on our content levels yet, so this review makes no claim about how far it writes or how often it softens or refuses. The model page carries no content-test results for it either. On our API we add no content filter; whatever comes back is the model's own behaviour.
Not tested yet: all five content levels, roleplay quality over many turns, and languages other than English. We will add results here once the runs are done.
Every character in a request should be an adult, keep real, identifiable people out of it, and you're responsible for the law where you publish.
Alternatives
- A measured low-cost model? DeepSeek V4.1 Flash has a full review and takes images as well as text.
- Faster replies on short jobs? Mercury 3 is text-only with a 1,000,000-token window.
- Images in the same call? Nemotron 3.5 Super VL accepts images and video.
Comment Ling 3.1 Flash obtient son Spicy Index
Chaque dimension ci-dessous mène à son calcul complet : la ligne de grille d’où vient chaque point et la raison de chaque point perdu.
- Classements publics 40 % de la qualité
- Pas encore testé
- Jeu de rôle 15 % de la qualité
- Pas encore testé
- Écriture créative 15 % de la qualité
- 64,6
- Respect des consignes 15 % de la qualité
- 100,0
- Mémoire en contexte long 15 % de la qualité
- Pas encore testé
- Capacités Pondération 10,5 %
- 45,0
- Freedom Score Pondération 30 %
- Pas encore testé
Pas encore de correspondance exacte dans les classements publics suivis. Fonctionnement
Notre batterie de jeu de rôle n’a pas encore été lancée sur ce modèle. Fonctionnement
Notre batterie de contexte long n’a pas encore été lancée sur ce modèle. Fonctionnement
La liberté n'a pas été testée ou les preuves sont insuffisantes. L'Index conserve le score initial de qualité et capacités, porte la mention provisoire et reste classé. Une preuve manquante n'est pas un zéro. Fonctionnement
La liberté n'a pas été testée ou les preuves sont insuffisantes. L'Index conserve le score initial de qualité et capacités, porte la mention provisoire et reste classé. Une preuve manquante n'est pas un zéro.
Ouvrir le rapport de test complet →Capacités, critère par critère
Points issus de la grille de notation publique. Les niveaux obtenus par agrandissement et les limites que nous fixons nous-mêmes ne comptent pas.
- Fenêtre de contexte (publiée par l’éditeur)Non indiqué
- 0,0 / 30
- Modalités d’entrée sur SpicyAPITexte uniquement
- 0,0 / 25
- Utilisation d’outilsOutils et tool_choice
- 15,0 / 15
- Sortie structuréeAccepté, respect du schéma vérifié
- 15,0 / 15
- Contrôle du raisonnement4 niveaux : none · low · medium · high
- 15,0 / 15
Ce que Ling 3.1 Flash sait faire sur SpicyAPI
Tiré directement de la spécification en ligne du modèle sur SpicyAPI. Certains éditeurs en offrent davantage dans leurs propres applications ; voici ce que vous pouvez appeler via notre API aujourd’hui.
| Fonction | Conversation |
|---|---|
| Fenêtre de contexte | 262 144 tokens |
| Sortie max. par requête | 262 144 tokens |
| Niveaux de raisonnement | none · low · medium · high |
| Appel d’outils | Oui |
| Sortie structurée | Oui |
Le temps que ça prend vraiment
Mesuré sur de vraies tâches des 30 derniers jours, de la requête au résultat final. Les temps incluent nos propres tests.
- Vitesse de sortie
- 31 tokens/sDélai jusqu’au premier token inclus
- Taux de réussite
- Collecte en cours
Un temps apparaît dès qu’au moins 10 tâches terminées sont reçues. Les taux de réussite ne comptent que les tâches des clients et restent masqués pour tous les modèles jusqu’à 30 jours complets de trafic.
Modèles à envisager à la place de Ling 3.1 Flash
DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
A measured low-cost model?
- Spicy Index
- 81,9+5,2
- Freedom Score
- 90,4
- Prix
- 0,525 $US+367 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
Inception
Mercury 3
Faster replies on short jobs?
- Spicy Index
- 71,8−4,9
- Freedom Score
- —
- Prix
- 0,325 $US+189 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
NVIDIA
Nemotron 3.5 Super VL
Images in the same call?
- Spicy Index
- 76,8+0,1
- Freedom Score
- —
- Prix
- 0,275 $US+144 %/ 1 M tokens · entrée/sortie 3:1
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Commentaires
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FAQ sur Ling 3.1 Flash
Essayez Ling 3.1 Flash vous-même
Réglez chaque paramètre dans le Playground et voyez le prix exact avant de lancer.
0,113 $US par million de tokens mixtes (3 en entrée : 1 en sortie)
Autres tests
Voir les classements →GPT 6.1 Terra
Pick GPT 6.1 Terra for high-volume screens, documents and writing where reasoning_effort none helps; so far we have run only launch checks, no scored tests.
- Spicy Index
- 79,9
- Freedom Score
- —
Testé le 28 oct. 2026
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- Spicy Index
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- Freedom Score
- —
Testé le 28 oct. 2026
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